Stripe & OpenAIによるエージェンティック・コマース・プロトコルガイド

オンラインショッピングは、大きな変革を迎えようとしています。おそらく、私たちがスマートフォンで物を買い始めて以来、最大の変化でしょう。長年、AIはeコマース体験の舞台裏で静かなアシスタントとして機能し、私たちが好みそうな商品を提案したり、フィードの広告をパーソナライズしたりしてきました。しかし、その状況は変わりつつあります。AIは裏方から運転席へと移動し、私たちのために実際に購入を行うようになり始めています。

これは遠い未来のSFの話ではありません。今、まさに起きていることです。OpenAIとStripeの大きな動きのおかげです。両社は提携し、ChatGPT内に「インスタントチェックアウト」機能を立ち上げました。これはすべて、彼らがAgentic Commerce Protocol（ACP）と呼ぶ新しいオープンスタンダードに基づいて構築されています。

考えてみてください。ハイキング好きの友人の誕生日プレゼントを買う必要があるとします。10個のブラウザタブを開く代わりに、ChatGPTにこう伝えるだけです。「防水で軽量な200ドル以下のジャケットで、持続可能な素材を使用しているブランドのものを探して。金曜日までに配送してほしい」。AIは単にリンクのリストを提示するだけではありません。最適なジャケットを見つけ、価格と詳細を表示し、購入手続き全体を代行してくれるのです。あなたはチャット画面を離れる必要さえありません。

Agentic Commerce ProtocolとStripeのコラボレーションが目指しているのは、まさにこのような未来です。この記事では、このプロトコルが何であるか、実際にどのように機能するのか、あなたのようなビジネスにとって何を意味するのか、そして今から準備を始めるために何ができるのか、その全貌を解き明かしていきます。

Agentic Commerce Protocol Stripeとは？

プロトコルそのものに踏み込む前に、「エージェント型コマース（agentic commerce）」が何を意味するのかを簡単に整理しましょう。少し専門的に聞こえるかもしれませんが、考え方はシンプルです。AIエージェント（ChatGPTなど）があなたに代わって、商品の検索、比較、購入を、あなたがすべてのステップを手動でクリックすることなく実行することです。あなたが指示を出し、エージェントが実務をこなすのです。

Agentic Commerce Protocol（ACP）は、これらすべてを可能にする共通言語です。これは、AIエージェント、オンラインストア、決済システムがすべて安全かつ確実に相互通信できるようにするための、オープンソースのルールブックです。ウェブにおけるHTMLのようなものだと考えてください。Chrome、Safari、Firefoxがすべて同じ言語（HTML）を読むことに同意しているため、それぞれのブラウザ用に異なるバージョンのウェブサイトを構築する必要はありません。ACPは、AI主導のショッピングにおいて同じことを目指しています。

この標準は、StripeとOpenAIによって、大きな潜在的課題を解決するために共同開発されました。標準がなければ、すべてのビジネスは、次々と登場するAIエージェントごとにカスタムの統合を構築しなければならなくなります。ChatGPT用、Googleのエージェント用、Metaのエージェント用、といった具合にです。それは混沌とした混乱状態になるでしょう。ACPの背後にある哲学は、「一度構築すれば、どのエージェントもあなたに接続できる」というものです。

以下がその特徴です：

• オープンスタンダードであること。 このプロトコルはApache 2.0ライセンスの下で完全にオープンソースです。これは誰でも無料で採用できるという点で非常に重要です。小規模なShopifyストアであろうと、巨大な企業であろうと、ライセンス料を支払うことなくACPを利用してビジネスを「エージェント対応」にすることができます。

• マーチャント（販売事業者）であり続けること。 重要な設計上の選択として、ビジネスは「マーチャント・オブ・レコード（merchant of record）」であり続けます。これは、あなたがブランドアイデンティティ、顧客との関係、そしてすべてのフルフィルメントと返品プロセスを完全にコントロールし続けることを意味します。AIエージェントはあなたのストアへの新しい入口に過ぎず、ストアそのものにはなりません。あなたは巨大で顔の見えないマーケットプレイスの単なる出品者の一つになるわけではないのです。

• セキュリティのために構築されていること。 コマースにおいて信頼はすべてであり、ACPはその点を念頭に置いて設計されています。このプロトコルは、Stripeの新しい共有決済トークン（Shared Payment Token）のようなセキュアなトークンを使用して決済情報を渡します。AIエージェントは支払いを開始できますが、顧客の生のクレジットカード番号を実際に目にしたり保存したりすることはありません。

Agentic Commerce Protocol Stripeの仕組み

では、AIは実際にどのようにして物を購入するのでしょうか？このプロトコルは、いくつかの主要な役割の間で、明確で予測可能なやり取りを規定しています。内部的には技術的に見えるかもしれませんが、コンセプトは非常に単純です。

取引における4つの主要な役割

これを本当に理解するためには、まずACPを通じて行われる購入に関わる登場人物を知る必要があります。

• 購入者： これは私たち、ニーズを持つ人間です。「いつものコーヒー豆を再注文したい」といった簡単なリクエストからプロセス全体を開始します。

• AIエージェント： これはChatGPTのように作業を行うAIです。あなたのリクエストを理解し、適切なサイトで適切な商品を見つけ、ビジネスのシステムと通信し、あなたに代わってチェックアウトプロセスを進めます。

• ビジネス（マーチャント）： これはオンラインストアです。あなたのバックエンドシステムは、エージェントから注文リクエストを受け取り、既存のeコマースプラットフォームを使用してそれを処理し、他の注文と同様に梱包と発送を行います。

• 決済プロバイダー： これはStripeのようにお金を処理するサービスです。エージェントが機密性の高い金融データに触れることなく支払いを承認するために使用する、安全な1回限りのトークンを作成する責任があります。

内部の仕組み：チェックアウトプロセス

実際の取引は、最初から最後まで全員が同じ認識を共有できるようにするための、論理的なAPIコールのやり取りです。

1. プロセスの開始： AIエージェントは、ビジネスのAPIに「CreateCheckoutRequest」を送信します。これは、エージェントが仮想的に店舗に入り、「購入を開始したい」と伝えるのと同じです。

2. 認識の統一： ビジネスのシステムは、チェックアウトの現在の状態を、まるでデジタルレシートのように返信します。これには、カート内の商品、税込みの合計金額、利用可能な配送オプションが含まれます。エージェントはこれをあなた（購入者）に提示し、すべてが正しいか確認を求めます。

3. 変更の実施： 速達便に切り替えたい場合はどうでしょう？あなたがエージェントに伝えると、エージェントはビジネスのシステムに「UpdateCheckoutRequest」を送信してその変更を行います。システムは合計金額を更新し、新しい状態を返信します。

4. 支払い： あなたが最終的に「はい、これでOKです」と承認すると、エージェントは決済プロバイダーに安全な決済トークンを要求します。そして、そのトークンをバンドルし、「CompleteCheckoutRequest」としてビジネスに送信します。

5. 完了： ビジネスはそのトークンを受け取り、決済プロバイダーを通じて支払いを処理します。承認されると、ビジネスは最終的な注文確認をエージェントに返信し、エージェントはあなたの注文が完了したことをあなたに通知します。

graph TD A[Buyer gives instruction to AI Agent] --> B{AI Agent}; B --> C[Business API: CreateCheckoutRequest]; C --> D{Business System}; D --> E[Checkout State Sent to Agent]; E --> F{AI Agent shows to Buyer}; F --> G{Buyer confirms or updates}; G -- update --> H[AI Agent: UpdateCheckoutRequest]; H --> D; G -- confirm --> I[Agent requests token from Payment Provider]; I --> J{Payment Provider}; J --> K[Secure Token Generated]; K --> L{AI Agent}; L --> M[Business API: CompleteCheckoutRequest with Token]; M --> D; D --> N{Process Payment}; N --> O[Order Confirmation to Agent]; O --> P{AI Agent informs Buyer}; P --> Q[Order Complete!];

これがあなたのビジネスに意味すること

さて、ここまでが「何か」と「どのように」でした。では、これはオンラインビジネスを運営する人にとって、実際に何を意味するのでしょうか？このプロトコルは単なるクールな技術ではありません。顧客を見つけ、サービスを提供する方法に、非常に現実的な影響を与えます。

機会：新しい、摩擦のない販売チャネル

ここでの利点は非常に明確です。エージェント型コマースは、顧客にとってはほとんど手間がかからないと感じられる、まったく新しい方法で人々にリーチし、売上を上げるチャネルを生み出します。

• 顧客がいる場所にいること。 人々はすでにChatGPTのようなツールを使って商品をリサーチし、アドバイスを得ています。ACPを使えば、その発見の瞬間をそのまま売上につなげることができます。リサーチツールが、あなたのブランドにとって強力な新しい店舗に変わるのです。

• 購入プロセスをスムーズにすること。 一般的なオンライン購入のすべてのステップを考えてみてください。リンクをクリックし、新しいサイトにアクセスし、「カートに追加」ボタンを見つけ、チェックアウトページに進み、名前、住所、クレジットカード情報を入力する...。多くのクリックが必要であり、その一つ一つが、潜在的な顧客が気を散らして離脱する機会となります。「インスタントチェックアウト」体験は、その摩擦のほぼすべてを取り除きます。

• ブランドのコントロールを維持すること。 これは、商品が競合他社に挟まれ、マーケットプレイスが顧客関係を所有するようなサードパーティのマーケットプレイスで販売するのとは異なります。ACPのフレームワークは、あなたが顧客データを保持し、独自の配送を管理し、苦労して築き上げたユニークなブランド体験を維持できるように設計されています。

• B2Cだけではないこと。 初期の例は消費者向けですが、B2Bにおける可能性も非常に大きいです。B2Bコマースの専門家は、この技術が調達をいかに効率化できるかをすでに指摘しています。企業のAIエージェントが、在庫が少なくなったオフィス用品を自動的に再注文したり、承認されたベンダーから見積もりを依頼したり、さらには複雑な購買ワークフローを管理したりすることを想像してみてください。

課題：AIの購入者に合わせてシステムを準備すること

これはすべて素晴らしいことのように聞こえますが、落とし穴があります。この機会を活用するためには、あなたのビジネスは、ウェブサイトを閲覧する人間だけでなく、機械と対話する準備ができていなければなりません。

• 単なる店舗ではなく、インフラが必要。 AIエージェントは、あなたのウェブサイトがどれだけきれいかは気にしません。慎重に選ばれたフォントや美しい商品写真を見ることはありません。APIを通じてあなたのビジネスとやり取りします。これは、あなたのバックエンドが根本から「機械可読」である必要があることを意味します。

• 構造化データが王様。 エージェントは、FAQページの花飾りのような文章から返品ポリシーを理解したり、乱雑なPDFカタログから製品仕様を抜き出したりすることはできません。製品、価格、リアルタイムの在庫レベル、配送ポリシーに関するクリーンで整理された構造化データが、すべてAPI経由で提供される必要があります。

• すべてがリアルタイムでなければならない。 エージェントが「このミディアムブルーのシャツは在庫がありますか？」と尋ねたとき、即座に答えが必要です。在庫システムが1日に1回しか更新されない場合、問題が発生します。システムはAPIファーストで構築され、ミリ秒単位で応答する必要があります。多くのビジネスにとって、このようなインフラを構築し、維持することは、本格的なエンジニアリングプロジェクトです。

• サポートを忘れないこと。 構造化データの必要性は、販売後も終わりません。顧客がAIエージェントを使って「私の注文はどこにありますか？」と尋ねた場合、あなたのサポートシステムも同様に準備ができている必要があります。ここで多くのビジネスが壁にぶつかります。重要な情報は、Zendeskのようなヘルプセンター、過去のサポートチケット、Confluence上の社内wiki、そしてランダムなGoogleドキュメントなど、いたるところに散らばっていることがよくあります。

eコマースのバックエンド全体をACPのために見直すのは大仕事です。しかし、それと並行して、エージェント型カスタマーサポートという課題に今日から取り組むことができます。eesel AIのようなツールは、既存の雑多な知識ソースすべてに接続し、それらを統合するために特別に構築されています。これにより、ナレッジベース全体をゼロから再構築することなく、顧客に即座に回答を提供できるAIサポートエージェントを強化できます。

ビジネスの準備を整える方法

この未来に備えることは、すべてを投げ出して明日API開発者のチームを雇わなければならないという意味ではありません。今すぐ、組織を整えるための小さく実践的なステップを踏むことができます。

ステップ1：データの構造化を始める

あなたができる最も重要なことは、データの整理を始めることです。AIはデータで動きます。データがクリーンであればあるほど、それがコマース用であれサポート用であれ、あらゆるAIのパフォーマンスは向上します。

• 単なるマーケティングコピーやPDFだけでなく、フィードやAPIの観点で考え始めてください。すべての製品について、その属性（サイズ、色、素材、寸法）を一貫したフォーマットで文書化します。

• サポートナレッジについても同じことを行います。最も一般的な顧客の質問への回答を、明確で構造化された方法で文書化します。この情報は、将来的に実装するあらゆるAIにとって貴重なものとなるでしょう。

• Pro Tip

  製品仕様と一般的な顧客問題の両方について、社内の「信頼できる唯一の情報源（source of truth）」を作成することから始めるのが最適です。たとえそれが最初は整理されたスプレッドシートに過ぎなくても、機械可読になるための大きな一歩です。

ステップ2：プレゼンテーションだけでなく、統合のために構築する

あなたのウェブサイトは、人間の訪問者にとって依然としてデジタル上の旗艦店ですが、今後はそれがあなたのビジネスとやり取りする唯一の方法であってはなりません。

Agentic Commerce Protocolを実際に実装するのは、開発者にとって重いタスクです。これには、公式仕様に準拠した一連のRESTエンドポイントとWebhookを構築・維持することが含まれます。これは、技術基盤への長期的かつ戦略的な投資です。

しかし、エンジニアリングチームがその計画を立てている間に、あなたのカスタマーサポートチームは、わずか数分で「エージェント型」アプローチの恩恵を受けることができます。eesel AIを使えば、ワンクリックの統合機能で既存のヘルプデスク（ZendeskやFreshdeskなど）や他のすべての知識ソースを接続できます。自分でセットアップでき、過去の何千ものチケットをどれだけ効果的に解決できるかシミュレーションを実行することさえ可能です。これは、AIオートメーションの世界に足を踏み入れるための、素晴らしくリスクの低い方法です。

この動画では、Stripeと共に構築され、ChatGPTの新しいインスタントチェックアウト機能を支えるAgentic Commerce Protocolについて説明しています。

Agentic Commerce Protocol Stripeの時代が到来

Agentic Commerce Protocol StripeチームとOpenAIチームのパートナーシップは、単なる洗練された新しいチェックアウトボタン以上のものです。それは、オンラインでの物事の売買方法における大きな変化を示す道しるべです。AIはリサーチアシスタントから、コマースにおける積極的な参加者へと卒業しつつあります。

製品の販売方法と顧客のサポート方法の両方で、この機械対機械の対話の世界に備え始めるビジネスは、大きな先行者利益を得るでしょう。そのすべての旅は、ビジネスのデータとプロセスを構造化され、アクセス可能で、AIに対応できるようにすることから始まります。

長期的なコマース戦略を計画している間に、エージェント型AIをカスタマーサポートに導入することで、手軽に成功を収めることができます。eesel AIを使えば、開発者を必要とせず、すでに持っているツールや知識を使用するスマートなAIエージェントを導入できます。無料トライアルを開始して、次の10分でどれだけの顧客チケットを自動化できるか試してみませんか？