Comment les entreprises de livraison de repas utilisent Zendesk pour le support client en 2026

Stevia Putri
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Stevia Putri

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Stanley Nicholas

Last edited 5 mars 2026

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Lorsqu'un client commande un pad thaï à 19 h un vendredi, il s'attend à le recevoir dans les 30 minutes. Lorsque quelque chose ne va pas (mauvaise commande, articles manquants, livraison en retard), il s'attend à des réponses encore plus rapides. Pour les plateformes de livraison de repas, le service client n'est pas seulement une fonction de support. C'est un élément essentiel de l'expérience produit.

C'est là que Zendesk entre en jeu. La plateforme est devenue un choix populaire pour les entreprises de livraison de repas qui ont besoin de gérer des opérations de support complexes et multi-acteurs à grande échelle. Mais est-ce le bon choix pour votre entreprise ? Et quelles alternatives existent si vous recherchez quelque chose de différent ?

Analysons comment les entreprises de livraison de repas utilisent réellement Zendesk, quels résultats elles obtiennent et ce que vous devez prendre en compte avant de prendre une décision.

Page d'accueil de Zendesk
Page d'accueil de Zendesk

Ce qui rend le service client de livraison de repas différent

Les plateformes de livraison de repas exploitent un marché à trois faces. Cela signifie que vous ne supportez pas seulement un type de client. Vous gérez des relations avec trois groupes distincts, chacun ayant des besoins et des niveaux d'urgence différents :

  • Les clients veulent des réponses instantanées concernant leurs commandes. Est-ce en route ? Peuvent-ils obtenir un remboursement ? Pourquoi leur commande a-t-elle été annulée ?
  • Les restaurants ont besoin d'aide pour les problèmes de compte, les problèmes de paiement, les mises à jour de menu et le support technique de leurs tablettes ou systèmes de point de vente (POS, Point of Sale).
  • Les livreurs (souvent des contractuels, pas des employés) ont besoin d'aide pour les problèmes de livraison, les questions de compte et les litiges de paiement.

La sensibilité au temps est extrême. Une réponse tardive ne signifie pas seulement un client mécontent. Cela signifie de la nourriture froide, des fenêtres de livraison manquées et un réel impact financier. Pendant les heures de pointe (ruée du déjeuner, week-ends, jours fériés comme le Cinco de Mayo), les volumes de tickets peuvent augmenter de 100 % ou plus.

Grubhub a connu exactement cela pendant la COVID-19. Lorsque les repas à l'intérieur ont été interrompus, les commandes de livraison ont grimpé de 67 % rien qu'en mars 2020. Leur volume de tickets a augmenté de plus de 100 % pendant les périodes de pointe. Pourtant, ils ont maintenu des scores CSAT de 88 à 90 % tout au long de la crise. Comment ? Ils avaient la bonne infrastructure en place.

Comment Zendesk fonctionne pour les opérations de livraison de repas

Zendesk propose une suite de produits que les entreprises de livraison de repas utilisent généralement ensemble :

  • Support pour la gestion des tickets par e-mail, formulaires Web et médias sociaux
  • Guide pour les centres d'aide en libre-service où les clients peuvent trouver des réponses sans contacter un agent
  • Messaging pour le chat en direct et le support conversationnel
  • Talk pour le support téléphonique avec le routage des appels et l'IVR
  • Explore pour l'analyse et les rapports

L'idée est un support omnicanal. Un client peut contacter par chat, puis appeler plus tard, et l'agent voit l'historique complet. Pas de répétition d'informations. Pas de perte de contexte entre les canaux.

Freshly, une entreprise de livraison de repas préparés, prend cela au sérieux. Ils visent des temps de réponse par e-mail inférieurs à 30 minutes, des réponses par chat inférieures à 20 secondes et une réponse téléphonique dans les 10 secondes. La plupart de leurs agents sont bi-canal, gérant simultanément le chat et l'e-mail ou le téléphone et l'e-mail. Cela leur permet d'équilibrer l'efficacité avec la qualité du service.

Modèle de marché à trois faces
Modèle de marché à trois faces

Principales fonctionnalités sur lesquelles les entreprises de livraison de repas s'appuient

Flux de travail et routage automatisés

Lorsque le volume de tickets augmente, vous ne pouvez pas simplement embaucher des agents instantanément. L'automatisation permet de router automatiquement les bons tickets vers les bonnes équipes. Les problèmes des clients vont à l'équipe de consommateurs. Les problèmes de compte de restaurant vont au support B2B (Business to Business). Les questions des livreurs vont au support des contractuels.

Grubhub a utilisé cela pendant la COVID pour mettre en œuvre des flux de travail d'annulation et de remboursement massifs en deux semaines. Lorsque les restaurants ne pouvaient soudainement plus honorer les commandes, ils avaient besoin d'un moyen de traiter systématiquement des centaines ou des milliers de remboursements. Leur système interne pré-Zendesk n'aurait pas pu gérer cela. Avec Zendesk, ils ont créé des flux de travail automatisés qui ont rendu cela possible.

Libre-service et centres d'aide

Tous les problèmes n'ont pas besoin d'un agent. Un centre d'aide bien conçu peut détourner les questions courantes : « Comment suivre ma commande ? » « Quelle est votre politique de remboursement ? » « Comment mettre à jour mon mode de paiement ? »

Grubhub a constaté une augmentation de 53 % des vues du centre d'aide pendant la pandémie. En créant des options de libre-service complètes, ils ont réduit les contacts par commande de 37 %. Cela signifie moins d'agents nécessaires pour le même volume de commandes.

Espace de travail d'agent omnicanal

Les clients de la livraison de repas vous contactent via le canal qui leur convient. Certains préfèrent le chat. D'autres veulent appeler. Beaucoup commencent par e-mail. Un espace de travail omnicanal permet aux agents de gérer plusieurs canaux à partir d'une seule interface.

Freshly utilise cela pour maintenir ses objectifs SLA agressifs. Étant donné que les agents peuvent basculer entre les canaux en fonction du volume, ils peuvent atteindre ces temps de réponse par e-mail inférieurs à 30 minutes, même lorsque le volume de chat augmente.

Capacités d'intégration

Aucune plateforme de service client ne fonctionne de manière isolée. Zendesk s'intègre avec :

  • Salesforce pour la gestion des comptes de restaurant
  • Systèmes téléphoniques comme Dialoga ACD pour le routage des appels
  • Outils de suivi des commandes comme parcelLab
  • Outils d'assurance qualité comme CSAT.AI
  • Applications personnalisées conçues pour des besoins commerciaux spécifiques

Grubhub a créé une application personnalisée appelée Compass East qui agit comme un CRM interne. Il est lié aux pages de compte de restaurant, aux comptes de livreur et extrait des données en temps réel des systèmes backend de Grubhub. Les agents voient tout dans le ticket Zendesk, aucun changement d'onglet n'est requis.

L'IA dans le service client de livraison de repas

Zendesk a beaucoup investi dans les fonctionnalités d'IA. Leurs agents d'IA peuvent résoudre de manière autonome plus de 80 % des interactions avec les clients sur n'importe quel canal. Copilot aide les agents humains avec des réponses suggérées, les prochaines étapes et l'automatisation.

Selon le rapport CX Trends de Zendesk, 70 % des clients constatent un écart clair entre les entreprises qui utilisent bien l'IA et celles qui ne le font pas. Pour la livraison de repas, cela est important car :

  • L'IA peut traiter instantanément les questions de routine (« Où est ma commande ? »)
  • Il peut fonctionner 24 h/24 et 7 j/7 sans frais de personnel
  • Il maintient une qualité constante, même pendant les pics de volume

Cependant, la mise en œuvre de l'IA nécessite une configuration, une formation et une optimisation continue. Vous construisez et entretenez essentiellement un système d'IA au-dessus de votre plateforme de support.

C'est là que des alternatives comme eesel AI adoptent une approche différente. Au lieu de configurer des agents d'IA à partir de zéro, eesel apprend automatiquement à partir de vos tickets existants, de vos articles du centre d'aide et de vos macros. Vous commencez avec l'IA qui rédige des réponses pour l'examen de l'agent, puis vous passez à l'autonomie complète à mesure que l'IA fait ses preuves. Il s'agit d'un modèle d'équipier plutôt que d'un modèle de configuration d'outil.

Interface de l'agent eesel AI
Interface de l'agent eesel AI

Résultats concrets : études de cas

Grubhub : mise à l'échelle en temps de crise

Grubhub a mis en œuvre Zendesk en 2015 et a progressivement étendu son utilisation. Lorsque la COVID-19 a frappé, ils étaient prêts. Principaux résultats :

  • Croissance du volume de tickets de plus de 100 % gérée pendant les périodes de pointe
  • Scores CSAT maintenus entre 88 et 90 %
  • Réduction de 37 % des contacts par commande grâce à l'automatisation
  • Fonctionnalité de livraison sans contact déployée en quelques semaines

Leur administrateur Zendesk, Schuyler Weinberg, a noté : « Zendesk et sa volonté de se connecter avec nos équipes pour fournir des informations significatives nous ont permis d'apporter les modifications nécessaires à notre architecture technique et nous ont permis de répondre aux demandes à mesure que nous avons augmenté en volume et en utilisateurs. »

Freshly : excellence omnicanale

Freshly, un service hebdomadaire de livraison de repas préparés, se concentre sur la rapidité et la cohérence :

  • Temps de réponse par e-mail inférieurs à 30 minutes
  • Réponses par chat inférieures à 20 secondes
  • Réponse téléphonique inférieure à 10 secondes
  • Équipe de support interne basée aux États-Unis (non externalisée)

Ils utilisent des agents bi-canal pour équilibrer l'efficacité avec la qualité du service. Leur vice-président de l'expérience client, Colin Crowley, souligne que l'omnicanal ne fonctionne que si vos heures d'ouverture couvrent 90 % du volume de contacts clients sur tous les canaux.

Comparaison des indicateurs de performance
Comparaison des indicateurs de performance

Tarification de Zendesk pour les entreprises de livraison de repas

Zendesk utilise une tarification par agent, qui évolue linéairement avec la taille de votre équipe. Voici les plans de tarification Zendesk actuels :

PlanPrix annuelPrix mensuelIdéal pour
Support Team19 $/agent/mois25 $/agent/moisE-mail/billetterie de base uniquement
Suite Team55 $/agent/mois69 $/agent/moisAgents d'IA (Essential), messagerie, 1 centre d'aide
Suite Professional115 $/agent/mois149 $/agent/moisCopilot, 5 centres d'aide, gestion des SLA, IVR
Suite Enterprise169 $/agent/mois219 $/agent/mois300 centres d'aide, sandbox, rôles personnalisés

Principaux modules complémentaires à prendre en compte :

Module complémentairePrixObjectif
Copilot50 $/agent/moisAssistance de l'IA pour les agents humains
Advanced AI AgentsContacter le service commercialTaux d'automatisation plus élevés
Quality Assurance35 $/agent/moisÉvaluation automatisée des conversations
Workforce Management25 $/agent/moisPlanification et prévision

Pour les entreprises de livraison de repas, le plan Suite Professional est généralement l'option viable minimale. Vous avez besoin de la gestion des SLA pour les engagements urgents, de l'IVR pour le routage téléphonique et de plusieurs centres d'aide si vous supportez différentes marques ou régions.

Le modèle par agent signifie que les coûts augmentent de manière prévisible avec l'effectif. Une équipe de 20 agents sur Suite Professional coûte 2 300 $/mois par an. Cela n'inclut pas les modules complémentaires comme Copilot ou Advanced AI Agents.

Zendesk est-il le bon choix pour votre entreprise de livraison de repas ?

Zendesk a du sens si vous :

  • Avez une équipe de support dédiée avec des rôles spécialisés
  • Avez besoin d'une personnalisation étendue et de flux de travail complexes
  • Exigez une sécurité et une conformité de niveau entreprise (HIPAA, RGPD)
  • Avez les ressources nécessaires pour configurer, former et optimiser la plateforme
  • Voulez un écosystème mature avec des milliers d'intégrations

Cela peut être excessif si vous :

  • Êtes une petite entreprise sans personnel de support dédié
  • Voulez une assistance de l'IA sans configuration complexe
  • Préférez une tarification basée sur l'utilisation aux coûts par agent
  • Avez besoin d'être opérationnel rapidement sans configuration étendue

Une approche différente : équipiers de l'IA contre outils configurés

Les plateformes de centre d'aide traditionnelles comme Zendesk sont des outils que vous configurez. Vous configurez des flux de travail, créez des automatisations, formez des agents d'IA et gérez le système. Cela fonctionne, mais cela nécessite un investissement initial important et une maintenance continue.

Une alternative consiste à considérer l'IA comme un équipier que vous embauchez plutôt qu'un outil que vous configurez. C'est ainsi que eesel AI aborde le support de livraison de repas :

  1. Intégration en quelques minutes, pas en quelques semaines : connectez-vous à votre centre d'aide et eesel apprend automatiquement à partir de vos tickets existants, de votre centre d'aide et de vos macros. Pas de formation manuelle ni de téléchargement de documentation.

  2. Commencez par des conseils : demandez à eesel de rédiger des réponses que les agents examinent avant de les envoyer. Limitez-le à des types de tickets ou à des heures d'ouverture spécifiques. Vérifiez qu'il comprend votre entreprise avant de l'étendre.

  3. Passez à l'autonomie : à mesure qu'eesel fait ses preuves, élargissez sa portée. Finalement, il peut gérer le support de première ligne complet 24 h/24 et 7 j/7, en n'escaladant que les cas limites que vous définissez.

  4. Contrôle en langage clair : définissez les règles d'escalade en langage naturel. « Si la demande de remboursement date de plus de 30 jours, refusez poliment et offrez un crédit en magasin. » Pas de code, pas d'arborescences de décision rigides.

Le modèle de tarification est également différent. Au lieu des coûts par agent, vous payez par interaction. Pour les entreprises de livraison de repas avec un volume fluctuant, cela peut être plus prévisible et évolutif.

eesel AI Copilot
eesel AI Copilot

Démarrer avec le support de livraison de repas basé sur l'IA

Si vous évaluez les options pour votre entreprise de livraison de repas, voici une approche pratique :

  1. Évaluez votre volume actuel et vos points faibles : combien de tickets traitez-vous par jour ? Quels sont vos moments de pointe ? Où les agents passent-ils le plus de temps ?

  2. Évaluez la capacité technique de votre équipe : avez-vous des personnes capables de configurer et de maintenir une plateforme complexe ? Ou avez-vous besoin de quelque chose qui fonctionne dès le départ ?

  3. Tenez compte de votre préparation à l'IA : cherchez-vous à ajouter l'IA à une configuration existante ? Ou à repartir à zéro avec une approche axée sur l'IA ?

  4. Exécutez un pilote : que vous choisissiez Zendesk, eesel AI ou une autre solution, testez-la avec de vrais tickets avant de vous engager. La plupart des plateformes offrent des essais gratuits ou des programmes pilotes.

Le service client de livraison de repas est difficile. La bonne plateforme peut transformer ce défi en un avantage concurrentiel. Que vous optiez pour un acteur établi comme Zendesk ou une nouvelle approche native de l'IA, la clé est de trouver une solution qui corresponde à vos besoins spécifiques et aux capacités de votre équipe.

Foire aux questions

Pour une petite entreprise, le plan Suite Team à 55 $ par agent par mois (annuel) est l'option viable minimale. Cela comprend les agents d'IA (Essential), la messagerie, le chat en direct et un centre d'aide. Si vous avez besoin de la gestion des SLA (Service Level Agreement) ou d'arborescences téléphoniques IVR (Interactive Voice Response), vous aurez besoin de Suite Professional à 115 $ par agent par mois. Les modules complémentaires comme Copilot (50 $/agent/mois) augmentent encore les coûts.
Le temps de mise en œuvre varie en fonction de la complexité. Une configuration de base avec e-mail et chat peut être prête en quelques jours. Cependant, une mise en œuvre complète avec des flux de travail personnalisés, des intégrations et une configuration d'IA prend généralement des semaines, voire des mois. Grubhub, par exemple, a mis en œuvre Zendesk en 2015 et n'a cessé d'étendre son utilisation au fil des ans.
Oui, Zendesk propose des milliers d'intégrations prédéfinies via sa marketplace, y compris des outils de suivi des commandes comme parcelLab. Vous pouvez également créer des applications personnalisées à l'aide de son API (Application Programming Interface). Grubhub a créé un CRM (Customer Relationship Management) interne personnalisé appelé Compass East qui s'intègre directement à Zendesk, en extrayant des données en temps réel de ses systèmes backend dans les tickets.
Les alternatives incluent eesel AI, qui adopte une approche axée sur l'IA et apprend automatiquement à partir de vos données existantes au lieu de nécessiter une configuration étendue. Les autres options incluent Freshdesk et Gorgias. Le bon choix dépend de la taille de votre équipe, de vos capacités techniques et de votre préférence pour une approche de billetterie traditionnelle ou une solution native de l'IA.
L'IA aide le support de livraison de repas de plusieurs manières : en traitant instantanément les questions de routine (comme « Où est ma commande ? »), en fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7 sans frais de personnel, en maintenant une qualité constante pendant les pics de volume et en réduisant les contacts par commande grâce à un libre-service efficace. Grubhub a réduit les contacts par commande de 37 % grâce à l'automatisation et aux améliorations du libre-service.
Les principaux indicateurs incluent : les temps de réponse (e-mail, chat, téléphone), les scores CSAT, les contacts par commande (Grubhub suit cela de près), le taux de résolution au premier contact et l'utilisation des agents. Freshly cible des réponses par e-mail en moins de 30 minutes, des réponses par chat en moins de 20 secondes et une réponse téléphonique en moins de 10 secondes.

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Stevia Putri

Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.