Les 5 meilleures alternatives à Weaviate pour les applications d’IA en 2025

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Amogh Sarda
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Last edited 5 octobre 2025

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Foire aux questions

Le meilleur choix dépend de vos priorités. Prenez en compte des facteurs tels que la scalabilité requise, la facilité de gestion, les fonctionnalités spécifiques comme le filtrage, et le budget. Référez-vous au tableau comparatif et aux descriptions individuelles dans l’article de blog pour faire correspondre les fonctionnalités aux besoins de votre projet.

Oui, plusieurs options proposent des niveaux gratuits ou des versions open-source. Chroma est excellent pour le prototypage rapide, tandis que Milvus et Qdrant ont des versions open-source gratuites et des niveaux gratuits généreux pour leurs services gérés.

Milvus est spécifiquement conçu pour les ensembles de données massifs et la haute performance, offrant une excellente scalabilité et un contrôle précis sur l’indexation. Qdrant offre également de solides performances, notamment grâce à son architecture basée sur Rust et son filtrage efficace.

Pinecone est fortement recommandé si vous privilégiez la facilité d’utilisation et un service entièrement géré. Il est conçu pour simplifier le déploiement et la maintenance, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de l’application plutôt que sur la gestion de l’infrastructure.

Qdrant se distingue par son filtrage avancé basé sur les "payloads". Il vous permet de stocker des métadonnées avec vos vecteurs et d’appliquer des filtres complexes lors de la requête de recherche, ce qui est crucial pour les applications nécessitant une récupération de données précise.

Les alternatives open-source comme Milvus, Qdrant et Chroma offrent plus de contrôle, de personnalisation et généralement des coûts à long terme plus bas si vous disposez des ressources d’ingénierie nécessaires. Les services gérés comme Pinecone offrent commodité, une charge opérationnelle réduite et des performances prévisibles à grande échelle, mais sont souvent assortis d’une tarification basée sur l’utilisation.

Oui, Elasticsearch est un excellent candidat pour la recherche hybride. Il a étendu ses capacités pour inclure la recherche vectorielle aux côtés de ses puissantes fonctionnalités de recherche par mots-clés, ce qui le rend idéal si vous avez besoin des deux dans un seul système.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.