L’idée principale derrière l’IA est assez simple : laisser les bots s’occuper du travail répétitif afin que votre équipe puisse se concentrer sur ce que les gens font de mieux. Dans un monde parfait, les agents IA seraient comme des coéquipiers supplémentaires qui travaillent 24/7, connectant toutes vos différentes applications et fluidifiant vos flux de travail. Atlassian poursuit cette vision avec les agents Rovo, leur IA interne pour le travail d’équipe au sein de leur vaste écosystème.
Mais à mesure que les équipes commencent à les utiliser, elles découvrent que ce n’est pas si simple. Bien que les agents Rovo soient puissants dans leur domaine, ils présentent de réels problèmes concernant le coût, la complexité et ce à quoi ils peuvent se connecter. Cela est devenu un point de friction tel que certains analystes ont noté que les entreprises ont du mal à justifier le coût, ce qui a conduit Atlassian à modifier ses prix en regroupant Rovo dans ses plans d’abonnement les plus chers.
Dans ce guide, nous allons décomposer ce que sont les agents Rovo pour 2025. Nous examinerons leurs principales caractéristiques, comment vous pouvez les utiliser et les limites cachées que vous devriez connaître. Nous explorerons également pourquoi de nombreuses équipes recherchent des outils plus flexibles qui peuvent fonctionner à travers toutes leurs applications, et pas seulement une.
Que sont les agents Rovo ?
En termes simples, les agents Rovo travaillent à vos côtés, réduisent les tâches manuelles et prennent des mesures pour vous directement dans la suite Atlassian. Pensez à eux comme à des spécialistes que vous pouvez appeler dans Jira, Confluence et d’autres outils Atlassian pour vous aider à accomplir votre travail.
Pour avoir une idée de ce qu’ils font, il est utile de connaître les trois principales variantes dans lesquelles ils se présentent :
- Agents prêts à l’emploi : Ce sont les agents préfabriqués d’Atlassian pour les tâches quotidiennes. Vous pouvez les utiliser immédiatement pour résumer un document, traduire du texte ou aider à nettoyer votre backlog Jira sans aucune configuration.
- Agents personnalisés : Si vous avez un processus très spécifique, vous pouvez créer votre propre agent avec un outil appelé Rovo Studio. Cela vous permet de donner à un agent un travail unique, de le connecter à certaines sources de connaissances et de lui dire exactement quoi faire.
- Agents du marché : Ce sont des agents créés par d’autres développeurs pour aider Rovo à travailler avec d’autres applications. Par exemple, l’équipe derrière l'application Budgety pour Jira a construit un agent afin que les utilisateurs puissent demander des données financières via le chat de Rovo.
Caractéristiques principales et cas d’utilisation des agents Rovo
Avant d’aborder les inconvénients, examinons ce pour quoi les agents Rovo ont été conçus pour exceller. Pour les équipes qui vivent et respirent Atlassian, ils offrent des moyens assez intéressants d’automatiser le travail.
Automatisation des tâches dans Jira et Confluence avec les agents Rovo
Le principal argument de vente des agents Rovo est la profondeur de leur connexion avec Jira Service Management et Confluence. Vous pouvez demander à un agent de faire des choses qui prendraient normalement beaucoup de votre temps.
Par exemple, vous pourriez créer un agent pour gérer votre backlog Jira en trouvant tout problème qui n’a pas été touché depuis 90 jours et en le signalant pour une révision. Ou vous pourriez demander à un agent de préparer un résumé hebdomadaire de projet sur une page Confluence, en tirant automatiquement des mises à jour et des statistiques clés de vos tableaux de projet. Cela permet à tout le monde d’être sur la même longueur d’onde sans que quiconque ait à rassembler manuellement le rapport.
Les agents Rovo peuvent automatiser des tâches en générant un résumé à l'intérieur d'une page Confluence.
Comment les agents Rovo obtiennent des connaissances à partir d’applications connectées
Atlassian est conscient que le cerveau d’une entreprise n’est pas seulement stocké dans ses produits. Les agents Rovo peuvent se connecter à des sources de connaissances externes comme Google Docs et Microsoft SharePoint pour trouver des informations lorsque vous posez une question. Cela aide un agent à donner une image plus complète en recherchant à la fois dans votre espace Confluence et votre lecteur partagé. C’est une bonne fonctionnalité, mais son principal objectif est de tirer des informations dans le monde Atlassian, et non d’agir dans d’autres outils.
Configurer les sources de connaissances pour les agents Rovo.
Création de flux de travail personnalisés pour les agents Rovo avec Rovo Studio
Pour les équipes ayant leur propre façon de faire les choses, Rovo Studio est l’endroit où vous pouvez créer des agents personnalisés à partir de zéro. Cela vous donne un espace pour définir ce que vous voulez que l’agent fasse, quels documents il doit lire et quelles actions il est autorisé à entreprendre. Ce niveau de contrôle est idéal pour créer un agent qui s’adapte parfaitement au processus de votre équipe. Mais comme nous allons le voir, ce pouvoir s’accompagne d’une courbe d’apprentissage assez raide.
Créer des agents Rovo personnalisés avec Rovo Studio.
vidéo de présentation de eesel AI.
Naviguer dans le modèle de tarification complexe et imprévisible pour les agents Rovo
Rovo avait son propre prix, mais Atlassian a depuis intégré cela dans ses plans Premium et Enterprise haut de gamme. Cela signifie que pour obtenir des agents Rovo, vous devez mettre à niveau votre abonnement Atlassian entier, ce qui peut représenter un coût énorme que de nombreuses équipes ne peuvent tout simplement pas supporter.
De plus, la tarification de Rovo inclut des quotas déroutants pour les "Objets" (un élément indexé, comme un seul Google Doc) et les "Demandes" (toute interaction avec un agent). Selon leurs propres documents, une équipe de 200 utilisateurs obtient 300 000 objets et 50 000 demandes par mois. Bien qu’Atlassian affirme qu’ils ne facturent pas de frais supplémentaires pour le moment, ils les suivent, ce qui est un signe assez clair que des frais supplémentaires sont à venir. Cela rend presque impossible de prédire vos coûts et de montrer un retour sur investissement clair. C’est un monde à part des modèles plus simples. Par exemple, eesel AI propose une tarification prévisible et à tarif fixe basée sur le nombre d’interactions avec l’IA que vous utilisez, et non sur le nombre de personnes dans votre équipe. Cela aide à éviter que les coûts n’explosent à mesure que votre entreprise grandit.
La courbe d’apprentissage abrupte et le facteur "toile vierge" pour les agents Rovo
Obtenir un agent Rovo personnalisé pour faire ce que vous voulez de manière fiable est plus difficile qu’il n’y paraît. Comme les gens l’ont partagé dans des blogs comme celui-ci d’Eficode, cela nécessite beaucoup d’essais et d’erreurs et un "ingénierie de prompt" très spécifique pour bien faire les choses. Cela peut être un énorme gaspillage de temps, surtout pour les équipes sans formation technique qui veulent simplement quelque chose qui fonctionne.
Même le responsable des produits IA d’Atlassian, Jamil Valliani, a admis que c’était un problème dans l'article de TechTarget, en disant que la "toile vierge… peut être vraiment intimidante" pour les gens. Les équipes ont besoin d’un outil qui les aide à trouver une solution, pas d’un qui leur donne un écran vierge et s’attende à ce qu’elles deviennent soudainement des experts en IA.
| Fonctionnalité | Atlassian Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| Modèle de tarification | Par utilisateur, inclus dans des plans de haut niveau | Tarif fixe, basé sur les interactions |
| Limites d’utilisation | Quotas sur les "Objets" & "Demandes" | Allocation généreuse d’interactions |
| Prévisibilité des coûts | Faible (lié aux utilisateurs & aux frais supplémentaires futurs) | Élevée (coût mensuel prévisible) |
| ROI | Difficile à calculer par utilisateur | Clair, basé sur les interactions automatisées |
Une alternative plus flexible aux agents Rovo pour une véritable automatisation multiplateforme
Les murs autour de Rovo ont poussé de nombreuses équipes à chercher des solutions IA plus flexibles, abordables et faciles à utiliser. eesel AI a été créé pour résoudre ces problèmes exacts en agissant comme une couche d’automatisation intelligente qui fonctionne avec les outils que vous avez déjà.
Libérez-vous de l’écosystème avec plus de 100 intégrations
Contrairement à Rovo, eesel AI ne cherche pas à vous tirer dans un écosystème unique. Il est conçu pour s’intégrer à votre pile logicielle actuelle, avec plus de 100 intégrations en un clic qui se connectent aux plateformes où votre équipe travaille réellement. Et cela va bien au-delà de la simple connexion aux dossiers de documents.
Vous pouvez connecter eesel AI à vos centres d’assistance, et même à des plateformes de commerce électronique comme Shopify. Cela signifie que vous pouvez créer des flux de travail qui gèrent des tâches dans toute votre entreprise, pas seulement à l’intérieur d’un seul produit.
La bibliothèque d'intégrations d'eesel AI, montrant sa large gamme de connexions.
Tester un agent IA avant le déploiement, une fonctionnalité absente chez les agents Rovo.
Questions fréquemment posées
Les agents Rovo n’ont pas de prix autonome. Ils sont groupés dans les plans d’abonnement Premium et Enterprise de haut niveau d’Atlassian, donc toute votre organisation doit mettre à niveau pour y accéder, ce qui représente un investissement significatif.
Bien qu’ils puissent lire des données provenant de certaines sources externes comme Google Docs, leur capacité à effectuer des actions est presque entièrement limitée à l’écosystème Atlassian. Ils ne peuvent pas automatiser des tâches dans d’autres applications comme Slack ou Zendesk.
Construire des agents personnalisés en utilisant Rovo Studio a une courbe d’apprentissage abrupte et nécessite souvent des essais et erreurs significatifs avec l’ingénierie des prompts. Cela peut être difficile et chronophage pour les équipes non techniques.
Probablement pas. Les agents Rovo sont conçus pour des équipes dont le travail se déroule presque entièrement dans les produits Atlassian. Si vos flux de travail dépendent d’un mélange d’outils différents, vous trouverez probablement leur approche de “jardin clos” très limitante.
