AIの大きなアイデアは非常にシンプルです：ボットに反復的な雑務を任せて、チームが人間にしかできないことに集中できるようにすることです。理想的な世界では、AIエージェントは24時間365日働く追加のチームメイトのようなもので、さまざまなアプリをつなぎ、ワークフローをスムーズにします。Atlassianは、このビジョンを追求し、巨大なエコシステム内でのチームワークのための自社AIであるRovoエージェントを開発しています。
しかし、チームがそれを使い始めると、それがそれほど単純ではないことがわかります。Rovoエージェントは自分たちのホームグラウンドでは強力ですが、コスト、複雑さ、接続可能な範囲に関していくつかの本当の頭痛の種があります。この問題が大きくなりすぎて、一部のアナリストは企業がコストを正当化するのに苦労していると指摘し、Atlassianは価格を変更し、Rovoを最も高価なサブスクリプションプランにバンドルすることになりました。
このガイドでは、2025年のRovoエージェントについて詳しく説明します。主な機能、使用方法、知っておくべき隠れた制限について見ていきます。また、多くのチームが、1つのアプリだけでなくすべてのアプリで動作するより柔軟なツールを探している理由についても探ります。
Rovoエージェントとは？
簡単に言えば、Rovoエージェントはあなたと一緒に働き、手作業を減らし、Atlassianスイート内であなたのために行動を起こします。Jira、Confluence、その他のAtlassianツールで作業を進めるために呼び出せるスペシャリストのようなものです。
彼らが何をするのかを理解するためには、彼らが提供する3つの主要なタイプを知っておくと役立ちます：
- 標準エージェント: これらは日常のタスクのためのAtlassianの既製エージェントです。ドキュメントを要約したり、テキストを翻訳したり、Jiraのバックログを整理したりするのに、設定なしで直ちに使用できます。
- カスタムエージェント: 非常に特定のプロセスがある場合、Rovo Studioというツールを使って独自のエージェントを構築できます。これにより、エージェントにユニークな仕事を与え、特定の知識源に接続し、正確に何をするかを指示できます。
- マーケットプレイスエージェント: これらは他の開発者によって作成されたエージェントで、Rovoが他のアプリと連携するのを助けます。例えば、Budgety for Jiraアプリのチームは、ユーザーがRovoのチャットを通じて財務データを要求できるようにするエージェントを構築しました。
Rovoエージェントの主な機能と使用例
欠点に入る前に、Rovoエージェントが得意とすることを見てみましょう。Atlassianを日常的に使用するチームにとって、作業を自動化するための非常に便利な方法を提供しています。
Rovoエージェントを使用したJiraとConfluence内のタスクの自動化
Rovoエージェントの最大の売りは、Jira Service ManagementとConfluenceとの深い連携です。通常は時間がかかる作業をエージェントに依頼することができます。
例えば、90日間手付かずの課題を見つけてレビューのためにフラグを立てるエージェントを作成したり、プロジェクトボードからの更新情報や主要な統計を自動的に引き出して、Confluenceページに毎週のプロジェクト概要を作成するエージェントを設定したりできます。これにより、誰も手動でレポートを作成することなく、全員が同じ情報を共有できます。
Rovoエージェントは、Confluenceページ内で要約を生成することにより、タスクを自動化できます。
Rovoエージェントが接続されたアプリから知識を取得する方法
Atlassianは、企業の知識がその製品だけに保存されているわけではないことを認識しています。Rovoエージェントは、GoogleドキュメントやMicrosoft SharePointのような外部の知識ソースに接続して、質問をしたときに情報を見つけることができます。これにより、エージェントはConfluenceスペースと共有ドライブの両方を検索して、より完全な情報を提供することができます。これは便利な機能ですが、その主な目的はAtlassianの世界に情報を引き込むことであり、他のツールでアクションを起こすことではありません。
Rovoエージェントのための知識ソースの設定。
Rovo StudioでRovoエージェントのカスタムワークフローを構築する
独自の方法で作業を進めるチームにとって、Rovo Studioはゼロからカスタムエージェントを構築できる場所です。エージェントに何をさせたいのか、どのドキュメントを読むべきか、どのアクションを許可するかを定義する場所を提供します。このレベルのコントロールは、チームのプロセスにぴったり合ったエージェントを構築するのに最適です。しかし、これから見るように、その力にはかなり急な学習曲線が伴います。
Rovo StudioでカスタムRovoエージェントを構築する。
Rovoエージェントの隠れた課題と制限
Rovoエージェントは理論上は良さそうに見えますが、多くのチームが、作業を最初から最後まで自動化する際に重大なトレードオフがあることに気づいています。
Rovoエージェントの「囲い込み」問題：限られたクロスプラットフォーム統合
Rovoの最大の強みは、同時に最大の弱点でもあります。それは、まず第一にAtlassianのために作られているということです。外部のツールに接続することはできますが、実際に何かを行う能力は主にJiraとConfluence内に留まっています。これにより、さまざまな専門的なツールを組み合わせて作業を行うチームにとっては大きな頭痛の種となる「囲い込み」が生じます。
例えば、Zendeskで顧客チケットに返信し、Slackで会話の要点を要約し、その後顧客の記録を更新するためのAIエージェントが必要だとしましょう。Rovoはそのために作られていません。外部の情報を読むことはできますが、他のプラットフォーム内で操作することはできません。それに対して、eesel AIのようなツールは、すべてのアプリを横断して機能する柔軟なレイヤーとして設計されており、どこででもワークフローを自動化することができます。
eesel AI 概要ビデオ。
Rovoエージェントの複雑で予測不可能な価格モデルをナビゲートする
Rovoはかつて独自の価格設定を持っていましたが、Atlassianはそれを高級なプレミアムおよびエンタープライズプランに統合しました。これにより、Rovoエージェントを取得するには、Atlassianのサブスクリプション全体をアップグレードする必要があり、多くのチームが受け入れられない大きなコストになる可能性があります。
さらに、Rovoの価格には「オブジェクト」（単一のGoogleドキュメントのようなインデックス付きアイテム）と「リクエスト」（エージェントとの任意のやり取り）の混乱を招くクォータが含まれています。彼ら自身のドキュメントによれば、200人のユーザーのチームは月に300,000のオブジェクトと50,000のリクエストを取得します。Atlassianは現在、超過料金を請求していないと言っていますが、それを追跡しており、追加料金が来ることは明らかです。これにより、コストを予測し、投資の明確なリターンを示すことがほぼ不可能になります。 これは、よりシンプルなモデルとは大きく異なります。たとえば、eesel AIは、チームの人数ではなく、使用するAIのやり取りに基づいた予測可能な定額料金を提供しています。これにより、会社が大きくなるにつれてコストが膨らむのを防ぎます。
Rovoエージェントの急な学習曲線と「白紙のキャンバス」要因
カスタムRovoエージェントを信頼性を持って動作させることは、思ったよりも難しいです。人々がこのEficodeのブログのように共有しているように、正しく動作させるには多くの試行錯誤と非常に特定の「プロンプトエンジニアリング」が必要です。これは、技術的な背景を持たないチームにとって、特に時間の無駄になる可能性があります。
AtlassianのAI製品責任者であるJamil Vallianiも、TechTargetの記事でこの問題を認めており、「白紙のキャンバス…は非常に威圧的である」と述べています。チームは、解決策を見つけるのを助けるツールを必要としており、突然AIの専門家になることを期待する白紙の画面を提供するものではありません。
| 機能 | Atlassian Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| 価格モデル | ユーザーごと、高級プランにバンドル | 定額、やり取りに基づく |
| 使用制限 | 「オブジェクト」と「リクエスト」のクォータ | 寛大なやり取り許容量 |
| コスト予測可能性 | 低（ユーザーと将来の超過に関連） | 高（予測可能な月額費用） |
| ROI | ユーザーごとに計算が難しい | 自動化されたやり取りに基づく明確なもの |
真のクロスプラットフォーム自動化のためのRovoエージェントのより柔軟な代替手段
Rovoの制約により、多くのチームがより柔軟で手頃な価格で使いやすいAIソリューションを探すようになりました。eesel AIは、既存のツールと連携するスマートな自動化レイヤーとして、これらの問題を解決するために作られました。
エコシステムから解放され、100以上の統合を実現
Rovoとは異なり、eesel AIは単一のエコシステムに引き込もうとはしていません。現在のソフトウェアスタックの上に設計されており、100以上のワンクリック統合で、チームが実際に作業しているプラットフォームに接続します。そして、単にドキュメントフォルダに接続するだけではありません。
eesel AIをヘルプデスクや、Shopifyのようなeコマースプラットフォームに接続することもできます。これにより、1つの製品内だけでなく、会社全体のタスクを処理するワークフローを構築できます。
eesel AIの統合ライブラリ、その幅広い接続範囲を示しています。
理にかなった価格設定で予測可能なROIを得る
eesel AIの価格モデルはシンプルで透明性があります。すべてのユーザーに対して支払うのではなく、eesel AIのプランは月ごとのAIインタラクション数（AIによる返信やアクションなど）に基づいています。つまり、実際に得ている価値に対してのみ支払うことになります。これは、従業員数ではなく使用量に応じて成長するモデルであり、成長中のチームにとっては新鮮な風です。新しい人や部門を追加しても、次の請求書で驚かされることはありません。
アイデアから動作するボットまでの時間を短縮
「白紙のキャンバス」問題を解決するために、eesel AIは誰でも強力なAIエージェントを構築できるガイド付きの簡単なセットアップを提供します。以下は、それを非常に簡単にするいくつかの機能です：
- シミュレーション: エージェントを実際に稼働させる前に、過去のデータでテストすることができます。これにより、どのようにパフォーマンスするかを正確に確認し、精度をチェックし、コスト削減を見積もり、実際のユーザーと対話する前に知識のギャップを見つけることができます。
- 自然言語設定: エージェントを設定するためにプロンプトの達人である必要はありません。使用するトーン、問題を人間にエスカレートするタイミング、従うべきルールを平易な英語で指示できます。
- マルチボットアーキテクチャ: 単一のeesel AIアカウントで複数の専門化されたボットを運用できます。これにより、サポートチーム用のボット、IT用のボット、HR用のボットをそれぞれ持つことができ、それぞれが独自の知識源と権限を持つことができます。
Rovoエージェントにはない、AIエージェントを展開前にテストする機能。
Rovoエージェント vs. eesel AI: 徹底比較
では、どのように比較されるのでしょうか？ここで簡単にまとめてみましょう。
| 機能 | Rovoエージェント | eesel AI |
|---|---|---|
| 主な使用ケース | Atlassianスイート内での自動化 | クロスプラットフォームの自動化（サポート、IT、内部） |
| 統合 | Atlassian中心、約50のコネクタ | 100以上のヘルプデスク、チャット、ドキュメントなど |
| セットアップ & 設定 | Rovo Studio、プロンプトエンジニアリングが必要 | 自然言語プロンプト & シミュレーション |
| 価格モデル | ユーザーごと、高ティアプランにバンドル | 定額制、インタラクション量に基づく |
| 最適な対象 | Jira/Confluenceに深く組み込まれたチーム | 柔軟性と幅広いツールサポートが必要なチーム |
Rovoエージェントはあなたのチームに最適なAIエージェントか？
では、最終的な結論は？Rovoエージェントは、作業がほぼ完全にAtlassianの環境内で行われ、すでにプレミアムまたはエンタープライズプランを利用している（またはその支払いを気にしない）チームにとっては、適切な選択肢となるかもしれません。JiraとConfluenceとの深い連携は、これらのチームの作業を効率化するのに役立つでしょう。
しかし、さまざまなツールを組み合わせて使用する現代の多くの企業にとって、Rovoの限界はすぐに明らかになります。閉じられた環境の設計、混乱を招く高価な価格設定、そして急な学習曲線は、ビジネス全体での作業自動化における大きな障害となります。
明確な価格設定、幅広い統合、そして単に使いやすいツールの必要性から、多くの企業がより柔軟なオプションを求めています。eesel AIは、すでに使用しているツールと連携し、妥協することなくスマートなワークフローを構築できる強力でスケーラブル、かつ使いやすいAI自動化レイヤーとしてゼロから構築されました。
制限なしでワークフローを自動化する準備はできましたか？
現在のツールに制約を感じているなら、真のクロスプラットフォームソリューションがあなたに何をもたらすかを確認する時です。
eesel AIがすべてのツールとどのように連携し、予測可能なROIを提供するかをご覧ください。そして、無料で試してみることで、わずか数分で強力なAIエージェントを構築できることを確認できます。
よくある質問
Rovoエージェントには単独の価格設定はありません。これらはAtlassianの高位のプレミアムおよびエンタープライズサブスクリプションプランにバンドルされています。そのため、アクセスするには組織全体でアップグレードが必要で、かなりの投資となります。
Google Docsのような外部ソースからデータを読み取ることはできますが、アクションを実行する能力はほぼ完全にAtlassianエコシステムに限定されています。SlackやZendeskのような他のアプリ内でタスクを自動化することはできません。
Rovo Studioを使用してカスタムエージェントを構築するには、急な学習曲線があり、プロンプトエンジニアリングでの試行錯誤が多く必要です。これは非技術的なチームにとっては難しく、時間がかかることがあります。
おそらくそうではありません。Rovoエージェントは、作業がほぼ完全にAtlassian製品内で行われるチーム向けに設計されています。ワークフローがさまざまなツールの組み合わせに依存している場合、その「囲い込み」アプローチは非常に制限的であると感じるでしょう。
