2026年にRovoエージェントがクロスプラットフォームのワークフローを自動化する方法

Stevia Putri
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Stevia Putri

Last edited 2026 1月 16

2026年にRovoエージェントがクロスプラットフォームのワークフローを自動化する方法

AIの背後にある大きな考え方は非常にシンプルです。それは、ボットに単純な反復作業を任せ、チームが人間にしかできないことに集中できるようにすることです。理想的な世界では、AIエージェントは24時間365日働く追加のチームメイトのような存在となり、すべての異なるアプリを接続し、ワークフローを円滑にします。Atlassianは、信頼されている大規模なエコシステム内でのチームワークのためのプロフェッショナルAIである「Rovoエージェント」によって、このビジョンをリードしています。

チームがこれらを利用し始めるにつれ、これらのツールができることの奥深さが明らかになってきています。Rovoエージェントは自社の得意領域において非常に強力ですが、価格設定や接続性に関する特定の焦点について理解しておくことは役立ちます。Atlassianは、Rovoを最も堅牢なサブスクリプションプランにバンドルすることで体験を合理化し、エンタープライズユーザーが必要なすべてを一つの場所で利用できるようにしました。

このガイドでは、2026年におけるRovoエージェントの全容を詳しく解説します。主な機能、使用方法、および最適なユースケースについて見ていきます。また、多くのチームが柔軟なツールを併用して、すべてのアプリにわたって自動化の範囲を広げている方法についても探ります。

Rovoエージェントとは何ですか?

簡単に言えば、Rovoエージェントは皆さんと一緒に働き、手作業を減らし、信頼性の高いAtlassianスイート内で皆さんの代わりにアクションを実行するように設計されています。Jira、Confluence、およびその他のAtlassianツール内で、より効率的に仕事を完了させるために呼び出すことができるスペシャリストだと考えてください。

利用可能なRovoエージェントを閲覧中。
利用可能なRovoエージェントを閲覧中。

これらが何をするのかを理解するために、主に3つのタイプがあることを知っておくと役立ちます。

  1. 標準搭載エージェント (Out-of-the-box agents): これらは、日常的なタスクのためにAtlassianが用意した既製のエージェントです。文書の要約、テキストの翻訳、Jiraバックログの維持などをすぐに行うことができます。
  2. カスタムエージェント (Custom agents): 非常に特定のプロセスがある場合は、Rovo Studioというツールを使用して独自のエージェントを構築できます。これにより、エージェントに独自の仕事を与え、特定のナレッジソースに接続し、チームをどのように支援すべきかを正確に定義できます。
  3. マーケットプレイスエージェント (Marketplace agents): これらは、Rovoを他のアプリと連携させるために他の開発者によって作成されたエージェントです。例えば、Budgety for Jira appのチームは、ユーザーがRovoのチャットを通じて財務データを照会できるエージェントを構築しました。これはAtlassianマーケットプレイスの強みを示しています。

Rovoエージェントの主な機能とユースケース

Rovoエージェントは、Atlassianの枠組みの中で卓越するように構築されています。Atlassian製品をメインで活用しているチームにとって、業務を自動化する印象的な方法をいくつか提供します。

JiraやConfluence内でのタスク自動化

Rovoエージェントの最大の強みは、Jira Service ManagementConfluenceといかに深く接続しているかという点です。通常なら多くの時間を費やすような作業をエージェントに依頼できます。

例えば、90日間更新されていない課題(イシュー)を特定し、迅速な確認のためにフラグを立てることでJiraのバックログ管理を支援するエージェントを作成できます。あるいは、プロジェクトボードからアップデートや主要な統計を自動的に取得し、Confluenceページに週次のプロジェクトサマリーを生成させることも可能です。これにより、プラットフォームが重労働をこなしている間、全員が同じ情報を共有し続けることができます。

RovoエージェントはConfluenceページ内に要約を生成することでタスクを自動化できます。
RovoエージェントはConfluenceページ内に要約を生成することでタスクを自動化できます。

接続されたアプリから知識を調達する方法

Atlassianは、企業の頭脳が自社製品の中にだけ保存されているわけではないことを認識しています。Rovoエージェントは、GoogleドキュメントやMicrosoft SharePointなどの外部のナレッジソース (Knowledge sources)に接続して、質問があった際に情報を検索できます。これにより、エージェントはConfluenceのスペースと共有ドライブの両方を検索し、外部の知識を効果的にAtlassianの世界に取り込むことで、より完全な回答を提供できます。

Rovoエージェントのナレッジソースの設定。
Rovoエージェントのナレッジソースの設定。

Rovo Studioによるカスタムワークフローの構築

独自の手順を持つチームのために、Rovo Studioではカスタムエージェントをゼロから構築できます。エージェントに何をさせたいか、どのドキュメントを読み込ませるか、どのようなアクションを許可するかを定義する場所を提供します。このレベルの制御は、チーム独自のプロフェッショナルなプロセスに適合するエージェントを構築するのに最適です。

Rovo StudioでカスタムのRovoエージェントを構築中。
Rovo StudioでカスタムのRovoエージェントを構築中。

Rovoエージェントを使用する際の主な検討事項

RovoエージェントはAtlassianスイートへの強力な追加機能ですが、その価値を最大限に引き出すためには、その特定の設計を理解することが重要です。

Atlassianファーストの焦点:専門的なエコシステム統合

Rovoの主な強みは、Atlassianエコシステムへの最適化にあります。JiraやConfluenceの究極のパートナーとなるように設計されています。この焦点は、業界標準のこれらのツールに依存して業務を遂行しているチームにとって完璧です。

Zendeskでのチケット返信やSlackでの会話の要約など、複数の非Atlassianプラットフォームにまたがるワークフローがある場合は、他のツールでRovoを簡単に補完できます。例えば、eesel AIは、多種多様なアプリで動作するように設計された補完的なオプションであり、チームがどこにいても自動化を拡張できるようにします。

eesel AIの概要ビデオ。

エンタープライズグレードの価格設定を理解する

Atlassianは、RovoをPremiumおよびEnterpriseプランに統合しました。これにより、すでにAtlassianの上位サービスに投資している組織は、包括的なパッケージの一部としてこれらの強力なAI機能にアクセスできるようになります。

Rovoの料金モデルは、「オブジェクト (Objects)」(Googleドキュメントなど)と「リクエスト (Requests)」(エージェントとのやり取り)のクォータ(割り当て)を使用します。ドキュメントによると、200人のユーザーを抱えるチームには、月間300,000オブジェクトと50,000リクエストが割り当てられます。Atlassianは現在、チームが使用状況を把握できる余裕を持ってこれらを提供しており、組織が規模を拡大する際の将来のニーズを計画するのに役立ちます。

異なるオプションを求めているチームのために、eesel AIはAIとのやり取りに基づいた段階的な料金プランを提供しています。これにより、チームは特定の業務量に基づいて別の選択肢を検討することができます。

プロフェッショナルなカスタマイズオプション

正確な仕様を満たすカスタムRovoエージェントを作成することは、プロフェッショナルな作業です。Eficodeのエキスパートが指摘しているように、これには最良の結果を得るための詳細なプロンプトエンジニアリングが含まれます。これにより、自動化を微調整したい人にとって、高度な精度が可能になります。

AtlassianのAI製品責任者であるJamil Valliani氏は、TechTargetの記事の中で、すべてのユーザーにとってこの体験をさらに直感的にするために継続的に取り組んでいると述べています。異なる出発点を好むチーム向けには、エコシステム内にさまざまなセットアップ体験を提供するツールがあり、最適なものを見つけるのに役立ちます。

機能Atlassian Rovoeesel AI
料金モデルPremium/Enterpriseプランにバンドルインタラクションに基づく段階的プラン
使用制限「オブジェクト」と「リクエスト」のクォータインタラクションベースの許容量
コストの予測可能性エンタープライズ層を通じて管理拡張可能な月額オプション
ROI (投資対効果)Atlassianを多用するチームに高い価値明確なインタラクションベースの価値

クロスプラットフォーム自動化のための補完的なオプション

Rovoの専門的な性質により、多くのチームがそれと並行して動作する補完的なAIソリューションを模索しています。eesel AIは、既存のツールのための追加の自動化レイヤーとして機能できるそのようなオプションの一つです。

追加の統合によるリーチの拡大

RovoがAtlassianのゴールドスタンダードである一方で、eesel AIは現在のソフトウェアスタックに寄り添うように設計されており、さまざまなプラットフォームに接続する100以上のワンクリック統合を備えています。

eesel AIをヘルプデスクShopifyのようなeコマースプラットフォームに接続できます。これにより、ビジネスの多くの異なる領域にわたって専門的なタスクを処理するワークフローを構築できます。

幅広い接続を示すeesel AIの統合ライブラリ。
幅広い接続を示すeesel AIの統合ライブラリ。

柔軟なプランによる予測可能な価値

eesel AIの料金モデルは透明性があり、月間のAIインタラクションに焦点を当てています。これは、インタラクション量に直接応じてスケールするモデルを好むチームに代替案を提供します。これは、投資に対する明確な可視性を維持しながら、新しい部門をAIワークフローに追加するための優れた方法です。

ボット設定のための追加ツール

AI戦略を補完するために、eesel AIはチームがエージェントを迅速に構築するのに役立つガイド付きセットアップを提供しています。機能には以下が含まれます:

  • シミュレーション: 導入前に、過去のデータでエージェントをテストしてパフォーマンスを確認できます。これにより、正確性を確保し、知識を微調整することができます。
  • 自然言語による設定: プレーンな英語(自然言語)を使用して、エージェントのトーンやルールを設定できます。
  • マルチボット・アーキテクチャ: サポート、IT、人事など、異なるチーム向けにそれぞれ独自のナレッジソースを持つ複数の専門ボットを運用できます。

導入前にAIエージェントをテスト。これはRovoエージェントにはない、Rovoのセットアップを補完できる機能です。
導入前にAIエージェントをテスト。これはRovoエージェントにはない、Rovoのセットアップを補完できる機能です。

Rovoエージェント vs. eesel AI:直接比較

では、これらはどのように比較されるのでしょうか?それらがどのように連携できるかの簡単なまとめです。

機能Rovoエージェントeesel AI
主なユースケースAtlassianスイート内での深い自動化クロスプラットフォーム自動化(サポート、IT、社内)
統合Atlassian向けに最適化、50以上のコネクタヘルプデスクやチャットツールなど100以上
セットアップと構成プロフェッショナルな精度のためのRovo Studio自然言語プロンプトとシミュレーション
料金モデル上位のAtlassianプランにバンドルインタラクション量に基づく段階的プラン
最適な対象JiraやConfluenceを深く利用しているチーム幅広いクロスプラットフォームの柔軟性を必要とするチーム

Rovoエージェントはあなたのチームに適したAIエージェントですか?

Rovoエージェントは、業務がAtlassianエコシステム中心に行われているチームにとって素晴らしい選択肢です。成熟し信頼されているプラットフォームとして、JiraとConfluenceは確固たる基盤を提供し、Rovoエージェントはその投資からさらに多くの価値を引き出すのに役立ちます。

多様なツールを組み合わせて使用している企業にとって、Rovoは多くの場合、より広範なAI戦略の一部として使用するのが最適です。そのエンタープライズグレードの価格設定と専門的な焦点を理解することで、他のオプションとどのように組み合わせるのが最善かを判断できます。

多くの企業は、業界をリードするAtlassianプラットフォームと、eesel AIのような柔軟なツールの組み合わせが最良の結果をもたらすことに気づいています。このアプローチにより、ビジネス全体をサポートする、強力でスケーラブルかつ包括的な自動化戦略を構築できます。

ワークフローを強化する準備はできましたか?

チームの効率を最大化する方法を知りたい場合は、専門ツールがどのように連携して予測可能な価値とROIを提供できるかを確認してください。また、eesel AIを無料で試して、既存のAtlassianセットアップをどのように補完できるかを確認することもできます。

よくある質問

Rovoエージェントは、Atlassianの上位プランであるPremiumおよびEnterpriseサブスクリプションプランにパッケージ化されています。これにより、組織は既存のエンタープライズ投資を通じて、包括的なプロフェッショナルツールセットにアクセスできます。

RovoエージェントはAtlassianエコシステムに特化していますが、Googleドキュメントなどの外部ソースからデータを読み取ることができます。より幅広いアプリ間でアクションを実行する必要があるチーム向けには、マーケットプレイスに支援可能な補完的ツールが多く存在します。

Rovo Studioを使用してカスタムエージェントを構築することで、非常に高いレベルの高度な制御が可能になります。プロンプトエンジニアリング(prompt engineering)の学習プロセスは必要ですが、これによりエージェントを特定の業務要件に合わせて正確にカスタマイズできます。

Rovoエージェントは、Atlassian製品を中心に業務を行っているチームにとって優れた選択肢です。ワークフローが他のツールにも大きく広がっている場合は、Rovoを他の特化型アプリと組み合わせることで、完全なクロスプラットフォーム対応を実現できます。

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Stevia Putri

Stevia Putriはeesel AIのマーケティング・ジェネラリストで、強力なAIツールを共感を呼ぶストーリーに変える手助けをしています。彼女は好奇心、明快さ、そしてテクノロジーの人間味を大切にしています。