Die Grundidee hinter KI ist ziemlich einfach: Lassen Sie die Bots die repetitive Routinearbeit erledigen, damit sich Ihr Team auf das konzentrieren kann, was Menschen am besten können. In einer perfekten Welt wären KI-Agenten (AI Agents) wie zusätzliche Teammitglieder, die rund um die Uhr arbeiten, all Ihre verschiedenen Apps verbinden und Ihre Workflows glätten. Atlassian führt diese Vision mit Rovo-Agents an, ihrer professionellen KI für Teamarbeit innerhalb ihres massiven und vertrauenswürdigen Ökosystems.
Während Teams beginnen, sie einzusetzen, entdecken sie die Tiefe dessen, was diese Tools leisten können. Obwohl Rovo-Agents auf ihrem vertrauten Terrain außergewöhnlich leistungsstark sind, ist es hilfreich, ihren spezifischen Fokus in Bezug auf Preisgestaltung und Konnektivität zu verstehen. Atlassian hat das Erlebnis optimiert, indem es Rovo in seine robustesten Abonnementpläne integriert hat, um sicherzustellen, dass Enterprise-Nutzer alles, was sie benötigen, an einem Ort haben.
In diesem Leitfaden werden wir aufschlüsseln, was Rovo-Agents für das Jahr 2026 ausmacht. Wir schauen uns ihre Hauptfunktionen an, wie Sie sie nutzen können und für welche spezifischen Anwendungsfälle sie am besten geeignet sind. Wir werden auch untersuchen, wie viele Teams flexible Tools neben ihnen einsetzen, um ihre Reichweite über alle ihre Apps hinweg zu vergrößern.
Was sind Rovo-Agents?
Einfach ausgedrückt sind Rovo-Agents darauf ausgelegt, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, manuelle Aufgaben zu reduzieren und direkt innerhalb der zuverlässigen Atlassian-Suite Aktionen für Sie auszuführen. Betrachten Sie sie als Spezialisten, die Sie in Jira, Confluence und anderen Atlassian-Tools hinzuziehen können, um die Arbeit effizienter zu erledigen.
Um ein Gefühl dafür zu bekommen, was sie tun, hilft es, die drei Hauptvarianten zu kennen, in denen sie vorkommen:
- Standard-Agents (Out-of-the-box): Dies sind die vorgefertigten Agents von Atlassian für alltägliche Aufgaben. Sie können sie sofort verwenden, um ein Dokument zusammenzufassen, Texte zu übersetzen oder dabei zu helfen, Ihr Jira-Backlog mühelos zu pflegen.
- Benutzerdefinierte Agents (Custom Agents): Wenn Sie einen sehr spezifischen Prozess haben, können Sie mit einem Tool namens Rovo Studio Ihren eigenen Agent bauen. Damit können Sie einem Agent eine einzigartige Aufgabe zuweisen, ihn mit bestimmten Wissensquellen verbinden und genau definieren, wie er Ihr Team unterstützen soll.
- Marketplace-Agents: Dies sind Agents, die von anderen Entwicklern erstellt wurden, um Rovo bei der Zusammenarbeit mit anderen Apps zu helfen. Zum Beispiel hat das Team hinter der Budgety for Jira App einen Agent entwickelt, damit Nutzer über den Chat von Rovo Finanzdaten abfragen können – ein Beweis für die Stärke des Atlassian Marketplace.
Kernfunktionen und Anwendungsfälle von Rovo-Agents
Rovo-Agents sind so konzipiert, dass sie innerhalb des Atlassian-Frameworks exzellente Ergebnisse liefern. Für Teams, die Atlassian intensiv nutzen, bieten sie beeindruckende Möglichkeiten zur Automatisierung der Arbeit.
Automatisierung von Aufgaben in Jira und Confluence mit Rovo-Agents
Die größte Stärke von Rovo-Agents ist ihre tiefe Integration mit Jira Service Management und Confluence. Sie können einen Agent bitten, Dinge zu erledigen, die normalerweise einen großen Teil Ihrer Zeit in Anspruch nehmen würden.
Beispielsweise könnten Sie einen Agent erstellen, der Sie bei der Verwaltung Ihres Jira-Backlogs unterstützt, indem er alle Vorgänge identifiziert, die seit 90 Tagen nicht mehr aktualisiert wurden, und sie für eine kurze Überprüfung markiert. Oder Sie könnten einen Agent beauftragen, automatisch eine wöchentliche Projektzusammenfassung auf einer Confluence-Seite zu erstellen, indem er Updates und wichtige Statistiken von Ihren Projekt-Boards zieht. So bleiben alle auf dem gleichen Stand, während die Plattform die mühsame Arbeit übernimmt.
Wie Rovo-Agents Wissen aus verbundenen Apps beziehen
Atlassian ist sich bewusst, dass das Wissen eines Unternehmens nicht nur in dessen eigenen Produkten gespeichert ist. Rovo-Agents können sich mit externen Wissensquellen (Knowledge Sources) wie Google Docs und Microsoft SharePoint verbinden, um Informationen zu finden, wenn Sie eine Frage stellen. Dies hilft einem Agent, ein vollständigeres Bild zu vermitteln, indem er sowohl Ihren Confluence-Bereich als auch Ihr gemeinsames Laufwerk durchsucht und so externes Wissen effektiv in die Atlassian-Welt integriert.
Aufbau benutzerdefinierter Workflows für Rovo-Agents mit Rovo Studio
Für Teams mit ihren ganz eigenen Arbeitsweisen ist Rovo Studio der Ort, an dem benutzerdefinierte Agents von Grund auf neu erstellt werden können. Es bietet Ihnen die Möglichkeit zu definieren, was der Agent tun soll, welche Dokumente er lesen darf und welche Aktionen er ausführen darf. Dieses Maß an Kontrolle ist hervorragend geeignet, um einen Agent zu bauen, der exakt in den einzigartigen professionellen Prozess Ihres Teams passt.
Wichtige Überlegungen bei der Nutzung von Rovo-Agents
Obwohl Rovo-Agents eine robuste Ergänzung zur Atlassian-Suite sind, ist es wichtig, ihr spezifisches Design zu verstehen, um den größtmöglichen Nutzen aus ihnen zu ziehen.
Der Atlassian-First-Fokus von Rovo-Agents: Spezialisierte Ökosystem-Integration
Die Hauptstärke von Rovo liegt in der Optimierung für das Atlassian-Ökosystem. Er ist als ultimativer Begleiter für Jira und Confluence konzipiert. Dieser Fokus ist perfekt für Teams, die sich auf diese Industriestandard-Tools verlassen, um ihre Arbeit zu erledigen.
Wenn Sie einen Workflow haben, der sich über mehrere Nicht-Atlassian-Plattformen erstreckt – wie das Beantworten eines Tickets in Zendesk oder das Zusammenfassen einer Slack-Konversation – können Sie Rovo problemlos durch andere Tools ergänzen. Zum Beispiel ist eesel AI als komplementäre Option konzipiert, die über eine Vielzahl von Apps hinweg funktioniert und es Ihnen ermöglicht, Ihre Automatisierung überall dort zu erweitern, wo Ihr Team gerade arbeitet.
eesel AI Übersichtsvideo.
Verständnis der Enterprise-Preise für Rovo-Agents
Atlassian hat Rovo in seine Premium- und Enterprise-Pläne integriert. Dies stellt sicher, dass Unternehmen, die bereits in die hochwertigen Services von Atlassian investiert haben, auf diese leistungsstarken KI-Fähigkeiten als Teil ihres Gesamtpakets zugreifen können.
Das Preismodell von Rovo nutzt Kontingente für „Objekte“ (wie ein Google Doc) und „Anfragen“ (Interaktionen mit einem Agent). Laut ihrer Dokumentation erhält ein Team von 200 Benutzern 300.000 Objekte und 50.000 Anfragen pro Monat. Atlassian stellt diese derzeit mit ausreichend Spielraum bereit, damit Teams ihre Nutzung explorieren können, was Organisationen hilft, ihre zukünftigen Bedürfnisse bei der Skalierung zu planen.
Für Teams, die nach anderen Optionen suchen, bietet eesel AI gestaffelte Preispläne an, die auf KI-Interaktionen basieren. Dies bietet Teams eine weitere Wahlmöglichkeit basierend auf ihrem spezifischen Arbeitsaufkommen.
Die professionellen Anpassungsoptionen für Rovo-Agents
Die Erstellung eines benutzerdefinierten Rovo-Agents, der exakte Spezifikationen erfüllt, ist eine professionelle Aufgabe. Wie Experten bei Eficode angemerkt haben, erfordert dies detailliertes Prompt Engineering, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Dies ermöglicht ein hohes Maß an Präzision für diejenigen, die ihre Automatisierung feinabstimmen möchten.
Jamil Valliani, Head of AI Product bei Atlassian, erwähnte in einem TechTarget-Artikel, dass kontinuierlich daran gearbeitet wird, dieses Erlebnis für alle Nutzer noch intuitiver zu gestalten. Für Teams, die einen anderen Ausgangspunkt wünschen, gibt es verschiedene Tools im Ökosystem, die unterschiedliche Setup-Erfahrungen bieten, um die passende Lösung zu finden.
| Funktion | Atlassian Rovo | eesel AI |
|---|---|---|
| Preismodell | In Premium/Enterprise-Plänen enthalten | Gestaffelte Pläne basierend auf Interaktionen |
| Nutzungslimits | Kontingente für „Objekte“ und „Anfragen“ | Interaktionsbasiertes Kontingent |
| Kostenvorhersehbarkeit | Über Enterprise-Stufen verwaltet | Skalierbare monatliche Optionen |
| ROI | Hoher Wert für Atlassian-zentrierte Teams | Klarer, interaktionsbasierter Wert |
Eine ergänzende Option für plattformübergreifende Automatisierung
Die spezialisierte Natur von Rovo hat viele Teams dazu veranlasst, ergänzende KI-Lösungen zu erkunden, die parallel dazu arbeiten. eesel AI ist eine solche Option, die als zusätzliche Automatisierungsebene für Ihre bestehenden Tools fungieren kann.
Erweitern Sie Ihre Reichweite mit zusätzlichen Integrationen
Während Rovo der Goldstandard für Atlassian ist, wurde eesel AI so konzipiert, dass es sich in Ihren aktuellen Software-Stack einfügt, mit über 100 Ein-Klick-Integrationen, die zu verschiedenen Plattformen verbinden.
Sie können eesel AI mit Helpdesks und E-Commerce-Plattformen wie Shopify verbinden. Dies ermöglicht es Ihnen, Workflows aufzubauen, die spezialisierte Aufgaben über viele verschiedene Bereiche Ihres Unternehmens hinweg bearbeiten.
Vorhersehbarer Wert mit flexiblen Plänen
Das Preismodell für eesel AI ist transparent und konzentriert sich auf monatliche KI-Interaktionen. Dies bietet eine Alternative für Teams, die ein Modell bevorzugen, das direkt mit ihrem Interaktionsvolumen skaliert. Es ist ein exzellenter Weg, um neue Abteilungen in Ihren KI-Workflow aufzunehmen und gleichzeitig die volle Kontrolle über Ihre Investition zu behalten.
Zusätzliche Tools für die Bot-Konfiguration
Um Ihre KI-Strategie zu ergänzen, bietet eesel AI ein geführtes Setup, das Teams hilft, Agents schnell aufzubauen. Zu den Funktionen gehören:
- Simulation: Testen Sie Ihren Agent mit vergangenen Daten, um zu sehen, wie er abschneidet, bevor Sie ihn live schalten. Dies hilft, die Genauigkeit sicherzustellen und ermöglicht es Ihnen, sein Wissen feinzustimmen.
- Konfiguration in natürlicher Sprache: Legen Sie den Tonfall und die Regeln Ihres Agents in einfachem Englisch (oder Deutsch) fest.
- Multi-Bot-Architektur: Betreiben Sie mehrere spezialisierte Bots für verschiedene Teams wie Support, IT oder HR, jeweils mit eigenen Wissensquellen.
Rovo-Agents vs. eesel AI: Ein direkter Vergleich
Wie schneiden sie also im Vergleich ab? Hier ist eine kurze Übersicht, wie sie zusammenarbeiten können.
| Fähigkeit | Rovo-Agents | eesel AI |
|---|---|---|
| Primärer Anwendungsfall | Tiefe Automatisierung in der Atlassian-Suite | Plattformübergreifende Automatisierung (Support, IT, Intern) |
| Integrationen | Optimiert für Atlassian, 50+ Konnektoren | 100+ über verschiedene Helpdesks und Chat-Tools |
| Setup & Konfiguration | Rovo Studio für professionelle Präzision | Prompts in natürlicher Sprache und Simulation |
| Preismodell | In hochwertigen Atlassian-Plänen enthalten | Gestaffelte Pläne basierend auf Interaktionsvolumen |
| Bestens geeignet für | Teams, die tief in Jira und Confluence verwurzelt sind | Teams, die breite, plattformübergreifende Flexibilität benötigen |
Sind Rovo-Agents der richtige KI-Agent für Ihr Team?
Rovo-Agents sind eine beeindruckende Wahl für Teams, deren Arbeit im Atlassian-Ökosystem zentriert ist. Als ausgereifte und vertrauenswürdige Plattform bieten Jira und Confluence ein zuverlässiges Fundament, und Rovo-Agents helfen Ihnen, noch mehr aus dieser Investition herauszuholen.
Für Unternehmen, die einen vielfältigen Mix an Tools verwenden, wird Rovo oft am besten als Teil einer breiteren KI-Strategie eingesetzt. Indem Sie die Enterprise-Preise und den spezialisierten Fokus verstehen, können Sie entscheiden, wie Sie es am besten mit anderen Optionen kombinieren.
Viele Unternehmen stellen fest, dass eine Kombination aus der branchenführenden Atlassian-Plattform und flexiblen Tools wie eesel AI die besten Ergebnisse liefert. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, eine leistungsstarke, skalierbare und umfassende Automatisierungsstrategie aufzubauen, die Ihr gesamtes Unternehmen unterstützt.
Bereit, Ihre Workflows zu verbessern?
Wenn Sie sehen möchten, wie Sie die Effizienz Ihres Teams maximieren können, erkunden Sie, wie spezialisierte Tools zusammenarbeiten können, um vorhersehbaren Wert und ROI zu bieten. Sie können auch eesel AI kostenlos ausprobieren und sehen, wie es Ihr bestehendes Atlassian-Setup ergänzen kann.
Häufig gestellte Fragen
Rovo-Agents sind bequem in den hochwertigen Premium- und Enterprise-Abonnementplänen von Atlassian enthalten. Dies ermöglicht es Unternehmen, über ihre bestehenden Enterprise-Investitionen auf eine umfassende Suite professioneller Tools zuzugreifen.
Obwohl Rovo-Agents hochgradig auf das Atlassian-Ökosystem spezialisiert sind, können sie Daten aus externen Quellen wie Google Docs lesen. Für Teams, die Aktionen über eine breitere Palette von Apps hinweg ausführen müssen, gibt es viele ergänzende Tools auf dem Marketplace, die unterstützen können.
Das Erstellen benutzerdefinierter Agents mit Rovo Studio bietet ein hohes Maß an anspruchsvoller Kontrolle. Es erfordert zwar einen Lernprozess beim Prompt Engineering, stellt jedoch sicher, dass die Agents präzise auf spezifische professionelle Anforderungen zugeschnitten sind.
Rovo-Agents sind eine exzellente Wahl für Teams, deren Arbeit primär in Atlassian-Produkten verankert ist. Wenn Ihre Workflows signifikant in andere Tools hineinreichen, können Sie Rovo problemlos mit anderen spezialisierten Apps kombinieren, um eine vollständige plattformübergreifende Abdeckung zu erreichen.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.
