Un guide pratique des fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery

Le processus de découverte de produit est chaotique. Vous essayez de trier une montagne d’idées, de retours clients et d’aperçus aléatoires pour déterminer ce que votre équipe devrait réellement construire ensuite. Atlassian tente de clarifier tout cela avec Jira Product Discovery (JPD), et récemment, ils y ont ajouté une touche d’IA.

Alors, que font réellement les fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery ? Combien vous coûteront-elles, et sont-elles vraiment le bon outil pour votre équipe ?

Analysons en détail ce qu’est l’IA au sein de JPD, alimentée par Atlassian Intelligence. Nous aborderons les fonctionnalités spécifiques, les tarifs et les limites des plans à connaître, ainsi que les cas où cela pourrait ne pas suffire pour les équipes ayant besoin d’une automatisation plus puissante et connectée.

Quelles sont les fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery ?

Tout d’abord, un petit rappel. Jira Product Discovery (JPD) est l’espace d’Atlassian conçu pour que les équipes produit puissent capturer, prioriser et organiser les idées avant même qu’elles ne deviennent un ticket dans un sprint de développement. Pensez-y comme la phase initiale et floue du développement de produit, où vous mettez un peu d’ordre dans le chaos du brainstorming.

Les fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery ne sont pas un outil distinct, mais sont intégrées directement dans les éditeurs de texte que vous utilisez déjà dans JPD, comme dans le champ de description d’une idée ou dans un fil de commentaires. Ces capacités proviennent d’une plateforme plus large appelée Atlassian Intelligence.

Actuellement, les fonctionnalités d’IA dans JPD sont toutes axées sur la génération et l’amélioration de texte. Vous pouvez les utiliser pour :

• Lancer quelques idées : Si vous êtes face à une page blanche, vous pouvez demander à l’IA de générer quelques points de départ ou sujets de discussion.

• Réécrire et nettoyer le contenu : C’est la fonctionnalité principale. Vous pouvez surligner du texte et demander à l’IA de le résumer, de changer le ton pour qu’il soit plus professionnel, ou simplement de corriger vos fautes d’orthographe et de grammaire.

• Obtenir un résumé rapide : Assimilez rapidement de longues descriptions d’idées ou des fils de commentaires pour comprendre les points principaux sans avoir à lire chaque mot.

En bref, Atlassian Intelligence agit comme un assistant de rédaction au sein de JPD. C’est pratique pour rendre vos notes et idées plus claires, mais cela ne fait pas le gros du travail du processus de découverte. Par exemple, il n’analysera pas les retours clients bruts de votre service d’assistance ni ne détectera les tendances à travers une douzaine de sources différentes.

Atlassian Intelligence : l’IA derrière les fonctionnalités de Jira Product Discovery

Atlassian Intelligence est le moteur qui tourne en arrière-plan de nombreux produits Atlassian, pas seulement JPD mais aussi Jira et Confluence. Il utilise la technologie d’OpenAI combinée aux propres modèles d’Atlassian, qui sont entraînés sur ce qu’ils appellent le « Teamwork Graph ».

Le Teamwork Graph est une carte de la manière dont vos projets, tickets et personnes sont connectés au sein de votre organisation. L’idée est de donner à l’IA un contexte spécifique à votre équipe. Ainsi, lorsque vous lui demandez de résumer quelque chose dans JPD, il comprend théoriquement les tickets Jira ou les pages Confluence associés.

Mais voici le hic : sa vision du monde est limitée à l’univers Atlassian. La plupart des entreprises ne conservent pas toutes leurs connaissances enfermées dans les outils Atlassian. Les retours clients critiques se trouvent dans Zendesk, les documents stratégiques importants sont dans Google Docs, et d’innombrables décisions sont prises dans Slack. Atlassian Intelligence ne peut rien voir de tout cela, ce qui signifie que son « contexte » est assez incomplet.

Une IA pour la découverte de produit qui soit réellement efficace doit se connecter à toutes vos connaissances, où qu’elles se trouvent. C’est tout le concept derrière des plateformes comme eesel AI, qui s’intègrent à l’ensemble de votre pile d’outils pour créer une source de vérité unifiée. En se liant à vos services d’assistance, wikis et outils de chat, elle peut vous fournir des aperçus basés sur une image complète, et non sur une petite partie de celle-ci.

Ce flux de travail montre la différence entre une IA cloisonnée comme celle d'Atlassian, qui ne fonctionne qu'en interne, et une IA connectée comme eesel AI, qui peut automatiser des actions sur des outils en contact avec les clients.

Tarifs des fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery

C’est là que les choses peuvent devenir un peu douloureuses pour de nombreuses équipes. Les fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery ne sont pas incluses dans tous les plans. Pour y avoir accès, votre équipe doit être sur le plan Premium.

Jira Product Discovery utilise un modèle freemium. Le plan gratuit convient aux très petites équipes (jusqu’à 3 créateurs), et le plan Standard débloque les fonctionnalités de base. Mais pour utiliser Atlassian Intelligence, il faut passer au plan Premium, et le saut de prix est assez important.

Voici un aperçu rapide des plans et de l’endroit où l’IA apparaît :

Fonctionnalité	Gratuit	Standard	Premium
Prix (par créateur/mois)	0 $	10 $	25 $
Créateurs	Jusqu’à 3	Illimité	Illimité
Fonctionnalités de base (Vues, Aperçus)	✓	✓	✓
Feuilles de route		✓	✓
Aperçus d’administration			✓
Liste blanche d’IP			✓
SLA de 99,9 %			✓
Atlassian Intelligence (IA)			✓

Comme vous pouvez le voir, l’IA est une fonctionnalité strictement premium. Pour une équipe produit de cinq personnes, cela signifie payer 75 $ de plus par mois par rapport au plan Standard juste pour obtenir des outils de résumé et d’édition de texte. Pour les plus grandes entreprises, ce prix par utilisateur pour l’IA peut rapidement s’accumuler.

Ce modèle est très différent de plateformes comme eesel AI, qui offrent une tarification plus simple basée sur l’utilisation (le nombre d’interactions IA que vous avez) au lieu de facturer chaque utilisateur pour l’accès à l’IA. Avec eesel AI, toute votre équipe a accès aux agents IA, aux copilotes, et au chat interne sous un seul plan transparent.

Limites des fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery

Bien qu’avoir un assistant de rédaction intégré soit une bonne chose, l’IA de JPD présente des limites majeures que les équipes produit doivent connaître avant de mettre à niveau.

C’est uniquement pour la génération de texte

La tâche principale d’Atlassian Intelligence dans JPD est de vous aider à mieux écrire. Elle peut résumer, reformuler et lancer des idées. Mais elle n’automatise aucune des tâches réelles de la découverte de produit. Par exemple, elle ne peut pas :

• Analyser automatiquement les retours entrants d’un service d’assistance et les regrouper par thème.

• Signaler que 50 clients différents ont demandé la même fonctionnalité ce mois-ci.

• Trier les nouvelles idées et les acheminer vers le bon chef de produit en fonction du contenu.

Elle vous aide à documenter vos découvertes, mais elle ne vous aide pas à les trouver en premier lieu.

Elle est confinée à l’écosystème Atlassian

Nous en avons déjà parlé, mais c’est un point très important. Atlassian Intelligence ne connaît que ce qui se trouve dans les outils d’Atlassian. Votre véritable processus de découverte de produit, cependant, puise des données de partout. Pensez-y : les tickets de support client, les notes d’appels commerciaux, les entretiens de recherche utilisateur et les documents d’analyse de la concurrence regorgent d’informations précieuses.

Comme l’IA de JPD ne peut pas accéder à ces informations externes, vous êtes toujours coincé à faire le travail manuel et chronophage de collecte, de lecture et de compréhension des retours de toutes ces différentes applications avant même de pouvoir les déposer dans JPD pour les résumer.

Elle ne peut pas effectuer d’actions

Une IA vraiment utile devrait être capable de faire des choses pour vous. L’IA de JPD est passive ; elle attend que vous lui donniez une commande dans une zone de texte. Elle ne peut pas agir de manière autonome.

En revanche, une plateforme comme eesel AI inclut un moteur de flux de travail personnalisable. Vous pouvez créer des agents IA qui non seulement comprennent les demandes, mais prennent également des mesures. Par exemple, un agent eesel AI peut :

• Trier les tickets : Catégoriser et acheminer automatiquement les tickets de support contenant des retours sur le produit.

• Étiqueter les problèmes : Appliquer les bonnes étiquettes aux idées en fonction du sentiment ou de certains mots-clés.

• Récupérer des données externes : Rechercher des informations client dans votre CRM ou des données de commande de Shopify pour ajouter un contexte précieux à une idée.

• Apprendre de votre historique : Analyser des milliers de conversations de support passées pour comprendre vos problèmes courants et le langage de vos clients, vous offrant une mine d’informations à laquelle l’IA de JPD est complètement aveugle.

De plus, eesel AI vous permet de tester vos automatisations en mode simulation, afin que vous puissiez voir exactement comment un agent IA se comportera avec vos données historiques avant de le laisser agir. Ce type de configuration sans risque n’est tout simplement pas une option avec JPD.

Une meilleure façon d’utiliser l’IA : aller au-delà des fonctionnalités de Jira Product Discovery

Si votre équipe utilise déjà JPD et l’apprécie pour la gestion des feuilles de route et des idées, vous n’avez pas à l’abandonner pour obtenir une meilleure IA. Au lieu de vous contenter de l’intelligence limitée et cloisonnée d’Atlassian, vous pouvez ajouter une couche d’IA dédiée qui se connecte à tous vos outils.

C’est exactement ce pour quoi eesel AI est conçu. Il agit comme le cerveau IA central de votre entreprise, s’intégrant en douceur avec JPD et toutes les autres applications sur lesquelles vous comptez.

Voici une explication simple de son fonctionnement :

1. Connectez toutes vos connaissances : Reliez eesel AI à toutes vos sources d’information. Cela inclut votre instance Jira (pour qu’il puisse voir vos idées JPD), mais aussi Confluence, Google Docs, Zendesk, Slack, et plus encore.

2. Posez des questions sur n’importe quoi : Avec le chat interne d’eesel AI, vous pouvez poser des questions en langage naturel comme : « Quelles sont les 3 principales demandes de fonctionnalités de nos clients grands comptes ce mois-ci ? » eesel AI rassemblera une réponse en utilisant les données des tickets de support, des idées JPD et des notes de vente.

3. Automatisez votre boucle de rétroaction : Vous pouvez configurer une automatisation qui détecte les tendances dans vos tickets de support. Lorsqu’un nouveau thème commence à apparaître, eesel AI peut automatiquement créer une nouvelle idée détaillée dans votre projet Jira Product Discovery, avec des liens vers les tickets d’origine.

Ce flux de travail montre comment une IA puissante peut se connecter à plusieurs sources de données comme Zendesk, Slack et Google Docs pour fournir une vue d'ensemble complète pour la découverte de produit, contrairement aux fonctionnalités limitées de l'IA de Jira Product Discovery.

Avec cette approche, vous obtenez le meilleur des deux mondes. Vous conservez les outils familiers de gestion de feuille de route et de priorisation de JPD, mais vous les dynamisez avec une IA multiplateforme qui effectue le travail difficile de recherche d’informations et d’automatisation de vos flux de travail.

Conclusion de notre évaluation des fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery

Les fonctionnalités d’IA de Jira Product Discovery sont une première tentative décente de gestion de produit assistée par l’IA. Les outils d’édition de texte et de résumé peuvent certainement vous aider à écrire plus efficacement.

Cependant, ces fonctionnalités sont cachées derrière un plan Premium coûteux, sont confinées à l’écosystème Atlassian et n’offrent aucune automatisation réelle. Elles vous aident à documenter votre travail, mais elles ne font pas réellement le travail à votre place.

Pour les équipes qui souhaitent sérieusement utiliser l’IA pour accélérer leur découverte de produit, une plateforme dédiée et plus performante est la solution. Au lieu d’attendre qu’Atlassian Intelligence rattrape son retard, vous pouvez connecter vos outils à eesel AI dès aujourd’hui et obtenir un véritable cerveau IA pour l’ensemble de votre flux de travail de découverte. Il rassemble vos connaissances éparpillées, automatise les tâches fastidieuses et trouve les informations approfondies dont vous avez besoin pour construire ce qui compte vraiment.