Una guía práctica de las funciones de IA de Jira Product Discovery

El descubrimiento de productos es un proceso desordenado. Estás tratando de clasificar una montaña de ideas, comentarios de clientes e ideas aleatorias para descubrir qué debería construir realmente tu equipo a continuación. Atlassian está intentando simplificar esto con Jira Product Discovery (JPD), y recientemente, han añadido un poco de IA a la mezcla.

Entonces, ¿qué hacen realmente las funciones de IA de Jira Product Discovery? ¿Cuánto te costarán y son realmente la herramienta adecuada para tu equipo?

Vamos a desglosar de qué se trata la IA dentro de JPD, impulsada por Atlassian Intelligence. Analizaremos las características específicas, los precios y los límites de los planes que debes conocer, y dónde podría no ser suficiente para equipos que necesitan una automatización más potente y conectada.

¿Qué son las funciones de IA de Jira Product Discovery?

Primero, un repaso rápido. Jira Product Discovery (JPD) es el espacio de Atlassian para que los equipos de producto capturen, prioricen y tracen ideas antes de que se conviertan en un ticket en un sprint de desarrollo. Piénsalo como la "fase inicial difusa" del desarrollo de productos, donde pones un poco de orden en el caos de la lluvia de ideas.

Las funciones de IA de Jira Product Discovery no son una herramienta separada, sino que están integradas directamente en los editores de texto que ya usas en JPD, como en el campo de descripción de una idea o en un hilo de comentarios. Estas capacidades provienen de una plataforma más amplia llamada Atlassian Intelligence.

En este momento, las funciones de IA en JPD se centran en generar y pulir texto. Puedes usarlas para:

• Proponer algunas ideas: Si te enfrentas a una página en blanco, puedes pedirle a la IA que genere algunos puntos de partida o temas de discusión.

• Reescribir y limpiar contenido: Este es el plato fuerte. Puedes resaltar texto y pedirle a la IA que lo resuma, cambie el tono para que suene más profesional, o simplemente corrija tus errores de ortografía y gramática.

• Obtener un resumen rápido: Asimila rápidamente largas descripciones de ideas o hilos de comentarios para entender los puntos principales sin leer cada palabra.

En resumen, Atlassian Intelligence actúa como un asistente de escritura dentro de JPD. Es útil para hacer que tus notas e ideas sean más claras, pero no hace el trabajo pesado del proceso de descubrimiento. No analizará, por ejemplo, los comentarios brutos de los clientes de tu servicio de asistencia ni detectará tendencias en una docena de fuentes diferentes.

Atlassian Intelligence: La IA que impulsa las funciones de Jira Product Discovery

Atlassian Intelligence es el motor que funciona en segundo plano en muchos productos de Atlassian, no solo en JPD, sino también en Jira y Confluence. Utiliza tecnología de OpenAI combinada con los propios modelos de Atlassian, que están entrenados en algo que llaman el "Teamwork Graph".

El Teamwork Graph es un mapa de cómo tus proyectos, incidencias y personas están conectados dentro de tu organización. La idea es darle a la IA un contexto específico para tu equipo. Así, cuando le pides que resuma algo en JPD, teóricamente entiende los tickets de Jira o las páginas de Confluence relacionados.

Pero aquí está el truco: su visión del mundo se limita al universo de Atlassian. La mayoría de las empresas no guardan todo su conocimiento encerrado en las herramientas de Atlassian. Los comentarios críticos de los clientes están en Zendesk, los documentos de estrategia importantes están en Google Docs y se toman innumerables decisiones en Slack. Atlassian Intelligence no puede ver nada de eso, lo que significa que su "contexto" es bastante incompleto.

Una IA para el descubrimiento de productos que sea realmente efectiva necesita conectarse a todo tu conocimiento, sin importar dónde se encuentre. Esta es la idea detrás de plataformas como eesel AI, que se integran con todo tu conjunto de herramientas para crear una única fuente de verdad unificada. Al vincularse a tus servicios de asistencia, wikis y herramientas de chat, puede darte información basada en el panorama completo, no solo en una pequeña parte.

Este flujo de trabajo muestra la diferencia entre una IA aislada como la de Atlassian, que solo funciona internamente, y una IA conectada como eesel AI, que puede automatizar acciones en herramientas de cara al cliente.

Precios de las funciones de IA de Jira Product Discovery

Aquí es donde las cosas pueden volverse un poco dolorosas para muchos equipos. Las funciones de IA de Jira Product Discovery no están incluidas en todos los planes. Para tener acceso, tu equipo necesita estar en el plan Premium.

Jira Product Discovery utiliza un modelo freemium. El plan Free es adecuado para equipos muy pequeños (hasta 3 creadores), y el plan Standard desbloquea las funciones principales. Pero para usar Atlassian Intelligence, tienes que dar el salto al plan Premium, y es un aumento de precio bastante grande.

Aquí tienes un vistazo rápido a los planes y dónde aparece la IA:

Característica	Free	Standard	Premium
Precio (por creador/mes)	0 $	10 $	25 $
Creadores	Hasta 3	Ilimitados	Ilimitados
Funciones principales (Vistas, Ideas)	✓	✓	✓
Roadmaps		✓	✓
Información para administradores			✓
Lista de IPs permitidas			✓
SLA del 99,9 %			✓
Atlassian Intelligence (IA)			✓

Como puedes ver, la IA es estrictamente una característica premium. Para un equipo de producto de cinco personas, eso significa pagar 75 $ adicionales al mes sobre el plan Standard solo para obtener algunas herramientas de resumen y edición de texto. Para empresas más grandes, ese precio por usuario para la IA puede acumularse rápidamente.

Este modelo es bastante diferente de plataformas como eesel AI, que ofrecen precios más directos basados en el uso (cuántas interacciones de IA tienes) en lugar de cobrar a cada usuario por el acceso a la IA. Con eesel AI, todo tu equipo tiene acceso a agentes de IA, copilotos y chat interno bajo un único plan transparente.

Limitaciones de las funciones de IA de Jira Product Discovery

Aunque tener un asistente de escritura integrado es un buen detalle, la IA en JPD tiene algunas limitaciones importantes que los equipos de producto deben conocer antes de actualizar.

Es solo para generar texto

La tarea principal de Atlassian Intelligence en JPD es ayudarte a escribir mejor. Puede resumir, reformular y proponer ideas. Pero no automatiza ninguna de las tareas reales del descubrimiento de productos. Por ejemplo, no puede:

• Escanear automáticamente los comentarios entrantes de un servicio de asistencia y agruparlos por tema.

• Señalar que 50 clientes diferentes han solicitado la misma función este mes.

• Clasificar nuevas ideas y dirigirlas al gestor de productos adecuado según el contenido.

Te ayuda a escribir tus descubrimientos, pero no te ayuda a encontrarlos en primer lugar.

Está atrapada dentro del ecosistema de Atlassian

Ya lo mencionamos antes, pero es un gran problema. Atlassian Intelligence solo conoce lo que está en las herramientas de Atlassian. Sin embargo, tu proceso real de descubrimiento de productos se nutre de datos de todas partes. Piénsalo: tickets de soporte al cliente, notas de llamadas de ventas, entrevistas de investigación de usuarios y documentos de análisis de la competencia están repletos de información valiosa.

Debido a que la IA de JPD no puede acceder a esa información externa, sigues atascado haciendo el trabajo manual y tedioso de recopilar, leer y dar sentido a los comentarios de todas esas aplicaciones diferentes antes de poder siquiera ponerlos en JPD para que los resuma.

No puede tomar acción

Una IA realmente útil debería ser capaz de hacer cosas por ti. La IA en JPD es pasiva; espera a que le des una orden dentro de un cuadro de texto. No puede actuar por sí sola.

En contraste, una plataforma como eesel AI incluye un motor de flujos de trabajo personalizable. Puedes construir agentes de IA que no solo entienden las solicitudes, sino que también toman medidas. Por ejemplo, un agente de eesel AI puede:

• Clasificar tickets: Categorizar y dirigir automáticamente los tickets de soporte que contienen comentarios sobre productos.

• Etiquetar incidencias: Aplicar las etiquetas correctas a las ideas según el sentimiento o ciertas palabras clave.

• Obtener datos externos: Buscar información del cliente en tu CRM o datos de pedidos de Shopify para añadir un contexto valioso a una idea.

• Aprender de tu historial: Analizar miles de conversaciones de soporte pasadas para entender tus problemas comunes y el lenguaje de los clientes, dándote una mina de oro de información a la que la IA de JPD es completamente ciega.

Además de eso, eesel AI te permite probar tus automatizaciones en un modo de simulación, para que puedas ver exactamente cómo se comportará un agente de IA con tus datos históricos antes de soltarlo. Este tipo de configuración sin riesgos simplemente no es una opción con JPD.

Una mejor manera de usar la IA: Ir más allá de las funciones de Jira Product Discovery

Si tu equipo ya usa JPD y le gusta para la planificación y gestión de ideas, no tienes que abandonarlo para obtener una mejor IA. En lugar de conformarte con la inteligencia limitada y aislada de Atlassian, puedes añadir una capa de IA dedicada que se conecte a todas tus herramientas.

Esto es exactamente para lo que está diseñado eesel AI. Actúa como el cerebro central de IA para tu empresa, integrándose sin problemas con JPD y todas las demás aplicaciones en las que confías.

Aquí tienes un desglose simple de cómo funciona:

1. Conecta todo tu conocimiento: Conecta eesel AI a todas tus fuentes de información. Esto incluye tu instancia de Jira (para que pueda ver tus ideas de JPD), pero también Confluence, Google Docs, Zendesk, Slack y más.

2. Haz preguntas sobre cualquier cosa: Con el Chat Interno de eesel AI, puedes hacer preguntas en lenguaje natural como, "¿Cuáles son las 3 principales solicitudes de funciones de nuestros clientes empresariales este mes?". eesel AI recopilará una respuesta utilizando datos de tickets de soporte, ideas de JPD y notas de ventas.

3. Automatiza tu ciclo de retroalimentación: Puedes configurar una automatización que detecte tendencias en tus tickets de soporte. Cuando un nuevo tema comienza a aparecer, eesel AI puede crear automáticamente una nueva idea detallada en tu proyecto de Jira Product Discovery, con enlaces a los tickets originales.

Este flujo de trabajo muestra cómo una IA potente puede conectarse a múltiples fuentes de datos como Zendesk, Slack y Google Docs para proporcionar una imagen completa para el descubrimiento de productos, a diferencia de las limitadas funciones de IA de Jira Product Discovery.

Con este enfoque, obtienes lo mejor de ambos mundos. Mantienes las herramientas familiares de planificación y priorización en JPD, pero lo potencias con una IA multiplataforma que hace el trabajo duro de encontrar información y automatizar tus flujos de trabajo.

Conclusión de nuestra revisión de las funciones de IA de Jira Product Discovery

Las funciones de IA de Jira Product Discovery son un primer intento decente en la gestión de productos asistida por IA. Las herramientas de edición y resumen de texto ciertamente pueden ayudarte a escribir de manera más eficiente.

Sin embargo, estas funciones están detrás de un costoso plan Premium, se limitan al ecosistema de Atlassian y no ofrecen ninguna automatización real. Te ayudan a documentar tu trabajo, pero no hacen el trabajo por ti.

Para los equipos que quieren usar seriamente la IA para acelerar su descubrimiento de productos, una plataforma dedicada y más capaz es el camino a seguir. En lugar de esperar a que Atlassian Intelligence se ponga al día, puedes conectar tus herramientas a eesel AI hoy mismo y obtener un verdadero cerebro de IA para todo tu flujo de trabajo de descubrimiento. Reúne tu conocimiento disperso, automatiza las tareas tediosas y encuentra la información profunda que necesitas para construir lo que realmente importa.