Dernièrement, le fabricant de puces Nvidia et une société nommée Hippocratic AI ont fait beaucoup de bruit. Ils ont fait les gros titres avec leurs « infirmières IA » et un coût horaire étonnamment bas, présentant cela comme une avancée majeure pour l'IA sectorielle. Mais une fois qu'on creuse au-delà des gros titres, les détails deviennent un peu flous. On ne sait pas toujours très bien comment la technologie fonctionne réellement, quelles sont ses limites dans le monde réel, ou comment la tarification s'articule.
Nous sommes là pour clarifier tout ça. Levons le voile sur Hippocratic AI et décortiquons précisément le fonctionnement de ses agents de santé IA, ce pour quoi ils sont conçus, et surtout, les détails du modèle de tarification d'Hippocratic AI.
Qu'est-ce que Hippocratic AI ?
Avant d'aborder les chiffres, passons en revue les bases. Hippocratic AI est une entreprise de technologie de la santé qui développe des agents IA génératifs avec un mantra axé sur la « sécurité avant tout ». Ces agents sont conçus pour gérer des conversations et des tâches avec les patients qui n'impliquent aucun diagnostic.
La vision : S'attaquer aux pénuries de personnel de santé
L'objectif principal d'Hippocratic AI est de contribuer à résoudre la pénurie mondiale de personnel de santé. C'est un problème majeur. L'Organisation Mondiale de la Santé prévoit un déficit de 10 millions de professionnels de la santé d'ici 2030. L'entreprise estime que la seule façon de combler cet écart entre le nombre de professionnels disponibles et la demande croissante de soins est d'avoir une aide évolutive et alimentée par l'IA.
La technologie : Une collaboration avec Nvidia pour une IA conversationnelle
Pour que ces agents IA ressemblent moins à des robots et plus à des humains, Hippocratic AI s'est associé à Nvidia. Ils travaillent ensemble pour créer des conversations à « très faible latence », ce qui est juste une façon technique de dire qu'ils veulent éliminer les pauses et les délais gênants. L'objectif est de rendre la conversation avec l'IA naturelle et fluide, ce qui est un élément clé de leur projet de créer une IA « empathique » avec laquelle les patients se sentent à l'aise.
Comment fonctionnent les agents de santé d'Hippocratic AI
Il est important de savoir qu'il ne s'agit pas simplement de chatbots génériques chargés d'un dictionnaire médical. Les agents d'Hippocratic AI sont construits sur un grand modèle de langage (LLM) spécial, conçu dès le départ spécifiquement pour les conversations dans le domaine de la santé.
Le grand modèle de langage (LLM) Polaris
Le cerveau de l'opération est Polaris, le propre LLM d'Hippocratic AI axé sur la sécurité. Il a été entraîné sur une quantité massive de données de santé propriétaires, allant des plans de soins cliniques aux manuels de médecine.
Selon leurs propres données, cet entraînement spécialisé semble porter ses fruits. Ils affirment que Polaris surpasse les modèles généralistes comme GPT-4, et même les infirmiers humains, sur certaines tâches. Par exemple, they ont rapporté que l'IA est plus performante pour repérer comment un médicament peut affecter les valeurs de laboratoire ou pour signaler des doses toxiques de médicaments en vente libre. C'est un bon rappel que pour des tâches précises et riches en données, une IA spécialisée peut être incroyablement performante.
Cas d'usage : Des suivis post-hospitalisation au coaching bien-être
Alors, que font réellement ces agents ? Hippocratic AI est très clair sur le fait qu'ils ne sont pas destinés à diagnostiquer des maladies. Au lieu de cela, ils gèrent le travail de soutien, non diagnostique, qui peut occuper une grande partie de la journée d'un infirmier humain. Cela inclut des choses comme :
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La gestion des maladies chroniques
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Les suivis post-hospitalisation
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Les vérifications préopératoires
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Les évaluations des risques pour la santé
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Le coaching bien-être
Limites clés et questions éthiques
Bien que la technologie soit assez intéressante, elle s'accompagne de garde-fous sérieux et soulève de grandes questions. Les agents sont spécifiquement conçus pour transférer la conversation à un professionnel humain dès qu'une question dépasse le cadre de leur programmation. Mais cela ne résout pas tous les problèmes.
L'introduction de l'IA dans un domaine aussi personnel lance un véritable débat sur le remplacement de la « touche humaine ». Une IA peut-elle réellement faire preuve d'empathie ? Ensuite, il y a le risque constant d'hallucinations de l'IA, où le modèle fournit des informations qui semblent sûres mais qui sont tout simplement fausses, ce qui pourrait être dangereux dans un contexte de santé. Et, bien sûr, la confidentialité des données est une préoccupation majeure lorsque l'on traite des informations de santé sensibles.
Pour toute entreprise gérant des données clients sensibles, que ce soit dans la santé ou le support client, choisir une plateforme avec une sécurité à toute épreuve est indispensable. Par exemple, des solutions comme eesel AI offrent des fonctionnalités de sécurité importantes comme la résidence des données dans l'UE en option et des politiques de non-conservation des données pour les clients entreprise, garantissant que vous gardez toujours le contrôle de vos données.
Une analyse détaillée de la tarification d'Hippocratic AI
Bien, passons au plat de résistance : la tarification d'Hippocratic AI. Il ne s'agit pas d'un forfait simple et unique. Le modèle est en fait divisé en deux parties : une pour les prestataires de santé qui utilisent les agents, et une autre pour les cliniciens agréés qui aident à les développer.
Le coût pour le prestataire : Le modèle annoncé à 9 $ de l'heure
Le chiffre qui fait tous les gros titres est le coût de 9 $ de l'heure. C'est ce qu'un hôpital ou une clinique paierait pour faire fonctionner un agent d'Hippocratic AI. Quand on compare cela au salaire horaire médian d'un infirmier diplômé aux États-Unis, qui est d'environ 39,05 $ de l'heure, le potentiel d'économies est assez évident.
Mais un modèle « à l'heure » soulève également des questions pratiques. Qu'advient-il de votre budget pendant une saison de grippe chargée ? Si les appels de patients augmentent soudainement, votre facture augmente-t-elle avec ? Ce type de tarification basée sur l'utilisation peut rendre la planification financière un véritable casse-tête.
Cette vidéo explore la comparaison de coûts controversée entre les agents IA à 9 $/heure d'Hippocratic AI et les infirmiers humains.
Le programme des créateurs cliniciens
L'autre facette de la tarification est le programme des créateurs cliniciens. C'est une marketplace où les cliniciens américains agréés, comme les infirmiers et les médecins, peuvent créer leurs propres agents IA spécialisés et être rémunérés pour cela.
Voici comment ils sont rémunérés :
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Les cliniciens gagnent 5 % du tarif de base pour leur agent, qui est généralement de 10 $ de l'heure.
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Ils reçoivent également 70 % de tout tarif premium qu'ils choisissent d'ajouter à ce tarif de base.
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Il y a un plafond sur ce qu'ils peuvent gagner, qui est actuellement de 5 000 $ par agent.
C'est une manière intelligente d'utiliser l'expertise de vrais professionnels de la santé pour développer leurs offres, mais cela ajoute une autre couche de complexité à l'ensemble du modèle économique.
Implications pour la prévisibilité budgétaire
Bien que le programme des créateurs soit une tournure intéressante, le coût opérationnel à l'heure pour les prestataires est une dépense variable classique. Pour la plupart des entreprises, recevoir des factures mensuelles imprévisibles qui fluctuent avec l'utilisation rend extrêmement difficile la prévision d'un budget ou le calcul d'un retour sur investissement clair. Un modèle comme celui-ci peut même finir par vous pénaliser pour un engagement client élevé, ce qui est la dernière chose que vous souhaitez.
Pourquoi un modèle de tarification prévisible est essentiel pour les agents IA
Sortons un instant du monde de la santé et pensons au besoin plus large d'agents IA dans le monde des affaires, que ce soit pour le support client, les services d'assistance informatique ou les bases de connaissances internes. Dans ces domaines, la prévisibilité n'est pas seulement un plus ; elle est essentielle.
Le problème des modèles à l'heure
Le problème fondamental des modèles basés sur l'utilisation, qu'ils facturent à l'heure ou à la résolution, est l'incertitude financière qu'ils créent. Vous ne devriez pas recevoir une facture surprise simplement parce que votre équipe de support a eu une semaine chargée ou qu'un lancement de nouveau produit a entraîné un afflux de questions. Ce type de tarification rend difficile la mise à l'échelle en toute confiance et peut même rendre les équipes hésitantes à adopter pleinement la technologie.
L'alternative : Des forfaits transparents basés sur les fonctionnalités
Pour la plupart des entreprises, une approche bien meilleure est une tarification prévisible et par paliers. C'est là qu'une plateforme comme eesel AI se distingue vraiment. Nous proposons des forfaits mensuels ou annuels clairs basés sur un nombre défini d'interactions IA, qui peuvent être une réponse, une action de triage ou une autre tâche automatisée.
Plus important encore, il n'y a aucuns frais par résolution. Vous n'êtes jamais facturé davantage pour avoir aidé vos clients avec succès. Cette simple différence aligne nos objectifs avec les vôtres, créant un partenariat où nous sommes tous les deux gagnants lorsque votre support fonctionne sans accroc.
Au-delà de la tarification : L'importance du contrôle et des tests sans risque
La meilleure plateforme d'IA ne vous donne pas simplement un agent ; elle vous en donne le contrôle total. Elle doit être facile à configurer, sûre à tester et simple à gérer. C'est un autre domaine où une philosophie différente peut faire toute la différence.
Voici ce qui distingue eesel AI :
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Opérationnel en quelques minutes : Notre configuration est véritablement en libre-service. Vous pouvez connecter votre service d'assistance (comme Zendesk ou Freshdesk) et vos bases de connaissances et commencer par vous-même, sans attendre d'appels commerciaux obligatoires ou de projets de mise en œuvre de plusieurs mois.
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Mode de simulation puissant : Vous pouvez tester en toute sécurité votre configuration IA sur des milliers de vos propres tickets passés. Cela vous donne un aperçu précis des taux de résolution et vous permet de tout affiner avant que l'agent ne parle à un client réel.
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Contrôle total : Vous décidez exactement quels types de questions l'IA traite et lesquelles sont envoyées à un agent humain. Cela vous permet de déployer les choses progressivement et en toute confiance, de sorte que vous êtes toujours aux commandes.
| Aspect | Hippocratic AI | eesel AI |
|---|---|---|
| Modèle de tarification | Coût opérationnel à l'heure + partage des revenus avec les créateurs. | Paliers transparents basés sur le volume d'interactions. |
| Prévisibilité | Potentiellement imprévisible ; les coûts évoluent avec les heures d'utilisation. | Très prévisible ; pas de frais par résolution. |
| Mise en place | Nécessite un partenariat et une intégration. | Radicalement en libre-service ; opérationnel en quelques minutes. |
| Transparence | Modèle complexe avec de multiples composantes. | Forfaits simples et publics. Annulation à tout moment. |
| Tests | Piloté avec des partenaires de santé sélectionnés. | Mode de simulation robuste pour des tests sans risque sur vos propres données. |
Tarification d'Hippocratic AI : L'avenir des agents IA repose sur le contrôle et la prévisibilité
Hippocratic AI est le pionnier d'une approche fascinante et très spécialisée de l'IA. Leur concentration sur un seul secteur avec un modèle axé sur la sécurité est intelligente, et leur structure de tarification est sans aucun doute créative.
Cependant, pour la plupart des entreprises qui cherchent à utiliser l'IA pour le support client, la gestion des services informatiques ou les connaissances internes, ce modèle pourrait tout simplement ne pas convenir. Cette technologie impressionnante s'accompagne d'un prix imprévisible et d'une configuration compliquée. L'avenir des agents IA pour le reste du monde des affaires réside dans des solutions qui sont non seulement puissantes, mais aussi transparentes, prévisibles et faciles à gérer.
Prêt à essayer un agent IA que vous pouvez réellement contrôler et budgétiser ? Découvrez comment eesel AI fonctionne avec votre service d'assistance et vos sources de connaissances existants en quelques clics. Commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui et simulez votre retour sur investissement en quelques minutes.
Foire aux questions
La tarification d'Hippocratic AI se compose de deux parties principales : un coût opérationnel basé sur l'utilisation pour les prestataires de santé, généralement annoncé à 9 $ par heure et par agent, et un modèle de rémunération pour les cliniciens agréés qui créent des agents IA spécialisés.
Les 9 $ de l'heure correspondent à ce qu'un hôpital ou une clinique paierait pour faire fonctionner un agent d'Hippocratic AI. Ce coût opérationnel est basé sur l'utilisation, ce qui signifie que la facture totale variera en fonction du nombre d'heures pendant lesquelles les agents IA sont activement utilisés.
Le programme des créateurs cliniciens est une marketplace où les cliniciens américains agréés peuvent créer et personnaliser des agents IA. Ils gagnent 5 % du tarif de base de l'agent (généralement 10 $/heure) plus 70 % de tout tarif premium ajouté, avec un plafond de 5 000 $ par agent.
La nature de la tarification d'Hippocratic AI, basée sur l'utilisation, en particulier le modèle à l'heure pour les prestataires, peut entraîner des factures mensuelles imprévisibles. Il est donc difficile pour les organisations de prévoir leurs budgets et de calculer un retour sur investissement clair, car les coûts fluctuent en fonction de la demande.
Le tarif annoncé de 9 $ de l'heure pour un agent IA est nettement inférieur au salaire horaire médian d'un infirmier diplômé aux États-Unis, qui est d'environ 39,05 $ de l'heure. Cette différence de coût met en évidence le potentiel d'économies substantielles sur les tâches non diagnostiques.
Un défi majeur est l'incertitude financière associée à la facturation basée sur l'utilisation, car les coûts peuvent grimper en flèche pendant les périodes de forte demande. De plus, bien que le modèle soit innovant, les entreprises doivent peser le pour et le contre entre les économies de coûts et l'importance de la touche humaine dans les soins de santé.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
