Foire aux questions
La tarification de CoreWeave se décompose principalement en trois catégories : Calcul (pour les GPU et CPU), Stockage (Objet, Bloc et Fichier) et Réseau. Celles-ci couvrent l'infrastructure essentielle nécessaire pour exécuter efficacement des tâches d'IA exigeantes.
CoreWeave se spécialise dans les GPU NVIDIA haute performance, offrant souvent des tarifs compétitifs grâce à son infrastructure ciblée et à l'absence de frais "cachés" courants comme la sortie de données. Ils sont spécifiquement conçus pour les charges de travail d'IA intensives, ce qui peut offrir un meilleur rapport qualité-prix pour des besoins spécialisés.
Bien que les prix puissent varier, le blog mentionne qu'une instance NVIDIA HGX H100 (8x) coûtait environ 49,24 $ par heure au moment de la rédaction. Pour connaître les tarifs les plus actuels de CoreWeave, il est toujours préférable de consulter leur page de tarification officielle.
Le blog souligne que les coûts "cachés" comme les salaires de l'équipe (ingénieurs ML, data scientists), le MLOps continu pour la maintenance et le réentraînement des modèles, et les efforts d'intégration dépassent souvent le coût initial du matériel chez CoreWeave. Ces éléments contribuent de manière significative au coût total de possession.
CoreWeave vise la transparence, notamment en ne facturant pas la sortie de données ou les IOPS pour le stockage standard, et les transferts sur le réseau interne sont gratuits. Le principal frais "supplémentaire" mentionné concerne les adresses IP publiques. Leur modèle de tarification essaie de minimiser les factures surprises.
Pour des problèmes commerciaux spécifiques, une plateforme d'IA centrée sur l'application (comme eesel.ai pour le support client) offre une tarification prévisible et transparente basée sur le volume d'interactions, et non sur les heures de calcul brut. Cette approche peut conduire à un retour sur investissement plus rapide en évitant les coûts de gestion de l'infrastructure et de développement.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
