Hoy en día, es imposible escapar del revuelo que rodea a la inteligencia artificial. Empresas como Nvidia están en una racha imparable, pero la historia se vuelve mucho más turbia cuando empezamos a mirar el software empresarial. ¿Un ejemplo perfecto? Las acciones de IA de Salesforce, que han estado causando un auténtico vaivén en el mercado. Por un lado, la compañía hace promesas masivas sobre su IA que cambiará el mundo. Por otro, los inversores y clientes parecen estar conteniendo la respiración colectivamente.
Entonces, ¿qué está pasando realmente? ¿Por qué hay tanto escepticismo en torno a los planes de IA de Salesforce cuando se supone que esta tecnología es el próximo gran avance?
Analicemos la promesa de Agentforce de Salesforce, las verdaderas razones detrás de la reacción cautelosa del mercado y lo que todo esto significa para las empresas que intentan elegir la IA adecuada para sus equipos de soporte. Resulta que la plataforma más grande y llamativa no siempre es la opción más inteligente.
¿Qué es la IA de Salesforce?
La trayectoria de Salesforce con la IA no acaba de empezar, pero sus últimos movimientos suponen un gran cambio de rumbo. Durante años, sus esfuerzos en IA se centraron en Salesforce Einstein, una plataforma creada para ofrecer análisis predictivos y conocimientos dentro de sus diferentes servicios en la nube. Se podría pensar en ella como la capa inteligente que hacía que todo el ecosistema de Salesforce funcionara un poco mejor.
Ahora, Salesforce está apostando todo a Agentforce. Esta es la siguiente evolución: un conjunto de herramientas de "IA agéntica" que pretenden hacer algo más que ofrecer información. Están diseñadas para tomar acciones autónomas en toda la plataforma CRM. Presentado como un asistente de IA conversacional, se supone que Agentforce se integrará en cada flujo de trabajo de ventas, servicio y marketing.
La visión es enorme. Salesforce quiere ofrecer una única IA integrada que pueda preparar a los representantes para las reuniones, resumir las llamadas de servicio, redactar correos electrónicos de marketing e incluso crear páginas de destino para sitios web. Se supone que todo esto se basa en los datos privados de una empresa a través de Salesforce Data Cloud, lo que, según ellos, mantiene las respuestas de la IA relevantes y seguras.
La promesa: Por qué algunos analistas son optimistas con las acciones de IA de Salesforce
No es difícil ver por qué hay un "argumento optimista" para las acciones de IA de Salesforce. La visión para Agentforce es increíblemente ambiciosa. Prometen integrar un potente asistente de IA en cada parte del CRM de IA número uno del mundo. Si realmente pueden lograrlo, el aumento de la productividad podría ser espectacular.
Todo el sistema se basa en dos componentes principales:
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Einstein Copilot: Este es el asistente conversacional listo para usar que reside dentro de las aplicaciones de Salesforce. Puede responder preguntas, resumir información y sugerir qué deben hacer los usuarios a continuación.
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Einstein Copilot Studio: Aquí es donde puedes ensuciarte las manos con la personalización. Ofrece a las empresas las herramientas para crear sus propias instrucciones y habilidades, e incluso conectar diferentes modelos de IA para que el asistente se adapte a sus necesidades específicas.
Y han tenido algunos éxitos iniciales de los que presumir. Poco después del lanzamiento, Salesforce dijo que había cerrado más de 8,000 acuerdos relacionados con Agentforce, y los medios de comunicación bullían con noticias sobre una cartera de proyectos con miles más. Esta tracción inicial entusiasmó a los analistas. Firmas como Goldman Sachs y Bank of America comenzaron a aumentar sus precios objetivo, calificando a Agentforce como un motor principal de crecimiento futuro. Están imaginando un futuro en el que Salesforce consolide su lugar como una de las compañías de software más importantes del planeta, navegando hacia los 50 mil millones de dólares en ingresos.
La realidad: Desentrañando el escepticismo en torno a las acciones de IA de Salesforce
A pesar de la gran visión y algunos titulares positivos, el mercado sigue dudando. Las acciones de IA de Salesforce han subido y bajado, lo que apunta a una duda más profunda sobre si la compañía puede convertir sus sueños de IA en dinero real en el corto plazo. Aquí está el "argumento pesimista", o la otra cara de la historia.
La "brecha de entusiasmo"
Hay una diferencia bastante grande entre cómo los proveedores hablan de los agentes de IA y cómo se sienten los clientes potenciales al respecto. Como han señalado publicaciones como el Wall Street Journal y Forbes, muchos directores de informática y líderes de TI todavía están indecisos. Les preocupa la fiabilidad de los agentes de IA, qué sucede cuando cometen errores y cuál es el verdadero retorno de la inversión.
Esto ha llevado a una cautelosa toma de contacto en lugar de una adopción total. Si bien la mayoría de las empresas están experimentando, muy pocas están listas para lanzarse de cabeza y firmar un cheque en blanco hasta que vean pruebas contundentes de que estas herramientas funcionan perfectamente y ofrecen un valor real y medible.
El lento camino hacia la monetización
Este escepticismo de los clientes conduce directamente a un lento cronograma para los ingresos. Aunque Salesforce ha cerrado miles de acuerdos relacionados con la IA, sus propios ejecutivos han admitido que Agentforce solo hará una "contribución modesta a los ingresos" en el año fiscal 2026. No esperan un impacto más serio hasta el año siguiente.
Para los inversores que están acostumbrados al ritmo vertiginoso del mundo de la IA, eso es mucho, mucho tiempo de espera, especialmente cuando otras empresas están mostrando resultados mucho más rápido. Este retraso crea una niebla de incertidumbre y hace difícil justificar el alto precio de las acciones basándose únicamente en el revuelo de la IA.
Complejidad de la plataforma
Finalmente, está la pura complejidad de todo el asunto. Salesforce es un ecosistema masivo y extenso. Agregar una nueva y potente capa de IA como Agentforce no es tan simple como pulsar un interruptor. Es un proyecto enorme, costoso y que consume mucho tiempo, que requiere una integración profunda y una tonelada de personalización.
Este enfoque básicamente encierra a los clientes en el universo de Salesforce. Para obtener realmente los beneficios de Agentforce, tienes que poner tus datos en su Data Cloud y ejecutar tus flujos de trabajo en sus aplicaciones. Para las empresas que utilizan una mezcla de diferentes herramientas de primer nivel, esto es una barrera enorme y plantea un temor muy real de quedar atrapado con un solo proveedor para siempre.
Más allá de Salesforce: Un camino práctico hacia la automatización con IA
Entonces, ¿qué debería hacer una empresa que simplemente quiere usar la IA para mejorar sus operaciones de soporte? Las dificultades que enfrenta Salesforce ponen de manifiesto una elección bastante básica: puedes apostarlo todo a una plataforma masiva y todo en uno y esperar a que esté lista, o puedes adoptar un enfoque más ágil con herramientas de IA especializadas que se conectan a los sistemas que ya utilizas.
Para la mayoría de las empresas, el segundo camino es más rápido, más barato y mucho menos arriesgado. Plataformas como eesel AI están diseñadas para empezar a proporcionar valor desde el primer día, conectándose directamente a tus servicios de asistencia existentes como Zendesk, Freshdesk e [REDACTED]. Esto evita por completo la necesidad de una migración dolorosa y costosa al mundo de un único proveedor.
Así es como este enfoque aborda exactamente los problemas que frenan a plataformas como Salesforce:
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Puesta en marcha en minutos, no en meses: Olvídate de largos proyectos de implementación y tarifas de consultoría obligatorias. Con eesel AI, la incorporación está diseñada para ser autoservicio. Puedes conectar tu servicio de asistencia, dirigir la IA a tus fuentes de conocimiento y tener un agente funcionando en minutos, a menudo sin tener que hablar con un vendedor.
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Prueba con confianza y sin riesgo: Es normal que te preocupe la fiabilidad de la IA. Por eso es tan importante el modo de simulación de eesel AI. Puedes probar de forma segura tu agente de IA en miles de tus tickets pasados en un entorno de "sandbox". Esto te da una predicción precisa de su rendimiento, su tasa de resolución y cuánto dinero te ahorrará antes de que hable con un cliente real.
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Unifica tu conocimiento existente, sin importar dónde esté: Un gran agente de IA necesita un gran conocimiento. Pero a diferencia de las plataformas que quieren que muevas todos tus datos a su nube propietaria, eesel AI se conecta a todas tus fuentes dispersas al instante. Aprende de tus tickets pasados, artículos del centro de ayuda y wikis internos en lugares como Confluence o Google Docs para dar respuestas precisas y contextualizadas desde el principio.
Aquí tienes un vistazo rápido de cómo se comparan los dos enfoques:
| Característica | El Enfoque de "Gran Plataforma" (ej., Salesforce) | El Enfoque "Integrador" (ej., eesel AI) |
|---|---|---|
| Tiempo de Configuración | Meses o años; necesita mucha ayuda profesional. | Minutos; completamente autoservicio con integraciones sencillas. |
| Dependencia de Herramientas | Te encierra en el ecosistema de un solo proveedor. | Funciona con el servicio de asistencia y las fuentes de conocimiento que ya tienes. |
| Pruebas y Despliegue | Difícil saber cómo funcionará antes de la puesta en marcha; lanzamiento "big bang". | Simulación potente con datos pasados; despliegue controlado y gradual. |
| Modelo de Precios | Complicado, a menudo incluido en paquetes de software caros. | Transparente y predecible; sin comisiones por cada ticket que resuelve. |
Mira más allá del precio de las acciones de IA de Salesforce para encontrar el verdadero valor de la IA
La turbulencia en las acciones de IA de Salesforce no es una señal de que la IA sea un fracaso. Es un reflejo de lo difícil, costoso y arriesgado que es construir y desplegar estas plataformas de IA masivas y todo en uno. El mercado se está haciendo una pregunta justa: ¿es este camino largo y complicado realmente el correcto?
La buena noticia es que no tienes que esperar a que se responda esa pregunta.
Este vídeo ofrece una valoración equilibrada de Salesforce, considerando tanto su negocio de software tradicional como su emergente potencial en IA, relevante para el debate sobre las acciones de IA de Salesforce.
La promesa de la IA es muy real, pero la forma más inteligente para la mayoría de las empresas de llegar a ella es adoptando herramientas flexibles y potentes que mejoren sus flujos de trabajo actuales, no que les obliguen a empezar de cero. El futuro de la automatización del soporte al cliente ya está aquí, y es mucho más accesible de lo que podrías pensar. Puedes empezar a automatizar tickets repetitivos y dar superpoderes a tu equipo hoy mismo con un agente de IA que funciona con las herramientas que ya conoces y te encantan.
Preguntas frecuentes
Las acciones de IA de Salesforce son volátiles debido al escepticismo de los inversores con respecto al impacto inmediato en los ingresos de sus nuevas iniciativas de IA, en particular Agentforce. Aunque hay un gran revuelo en torno a la IA, el mercado está esperando pruebas concretas de rendimientos medibles de estas soluciones.
La "brecha de entusiasmo" se refiere a la diferencia entre el bombo publicitario de los proveedores y la disposición de los clientes para adoptar agentes de IA, lo que impacta directamente en las acciones de IA de Salesforce. Muchos directores de informática son cautelosos sobre la fiabilidad de los agentes de IA, los posibles errores y el ROI real, lo que lleva a tasas de adopción más lentas y a retrasos en las contribuciones a los ingresos.
La cautela del mercado en torno a las acciones de IA de Salesforce se debe a varios factores: un cronograma lento para obtener ingresos significativos de la IA, el escepticismo continuo de los clientes sobre la eficacia de los agentes de IA y la complejidad inherente de integrar Agentforce en un vasto ecosistema existente. Esto crea incertidumbre sobre las proyecciones de crecimiento a corto plazo.
Los ejecutivos de Salesforce han indicado que Agentforce solo hará una "contribución modesta a los ingresos" en el año fiscal 2026. No se anticipa un impacto más sustancial hasta el año siguiente, lo que representa una espera más larga para muchos inversores que esperan rendimientos más rápidos.
La enorme complejidad de integrar Agentforce en el extenso ecosistema de Salesforce pesa mucho sobre las acciones de IA de Salesforce. Este enfoque encierra a los clientes en un solo proveedor y requiere una personalización extensa y costosa, lo que presenta una barrera significativa para muchas empresas y ralentiza la adopción generalizada.
Aunque las acciones de IA de Salesforce reflejan el sentimiento del mercado sobre un actor importante, las empresas deberían centrarse principalmente en soluciones de IA prácticas que se ajusten a sus necesidades operativas actuales. La turbulencia de las acciones pone de manifiesto los desafíos de las plataformas a gran escala y todo en uno frente a herramientas más ágiles e integradas que pueden ofrecer valor más rápidamente.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.
