Salesforce AI en 2025: Una guía completa de las características de Einstein, casos de uso y alternativas

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

Last edited 15 agosto 2025

Seamos honestos, la inteligencia artificial está en todas partes en el software empresarial ahora, especialmente en la gestión de relaciones con clientes (CRM). Salesforce está liderando el camino con su plataforma, Einstein, que tiene como objetivo integrar la IA en casi todos los productos que ofrecen. El objetivo es hacer que cada empleado sea más productivo y que cada interacción con el cliente sea más fluida.

Suena genial en teoría, pero es inteligente profundizar un poco más allá de los brillantes materiales de marketing. ¿Es la opción adecuada para tu equipo? Esta guía te dará una visión clara de qué se trata Salesforce AI. Desglosaremos sus características, cómo funciona, las formas comunes de usarlo y cómo se compara con otras herramientas especializadas que podrían funcionar incluso mejor para ti.

¿Qué es Salesforce AI y Einstein GPT?

Entonces, ¿qué es exactamente Salesforce AI? Principalmente lo escucharás llamado por su nombre de marca: Einstein. No es una aplicación independiente a la que inicias sesión. En cambio, es una capa de IA integrada en todos los productos de Salesforce que ya podrías estar usando, diseñada para hacerlos más inteligentes.

La versión más reciente, Einstein GPT, mezcla los modelos de IA privados de Salesforce con grandes modelos de lenguaje (LLMs) de socios como OpenAI. El verdadero valor proviene de cómo se conecta con los datos propios de tu empresa. Al usar el Salesforce Data Cloud para reunir información del cliente de todos tus diferentes sistemas, Einstein puede ofrecer contenido e ideas generadas por IA que son realmente relevantes para tu negocio.

Por supuesto, la seguridad de los datos es una preocupación importante para cualquier empresa. Salesforce aborda esto con su Capa de Confianza de Einstein GPT. Actúa como un guardia de seguridad, enmascarando información sensible antes de que llegue a un modelo de IA público. Esto significa que los datos privados de tus clientes permanecen privados y no se utilizan para entrenar esos grandes modelos públicos, dándote la confianza para usar IA generativa sin arriesgar la privacidad.

A flowchart showing how Salesforce AI integrates with your company’s CRM data via the Einstein GPT Trust Layer. The data is masked and anonymized before being sent to external AI language models, which generate a response. That response is then contextualized and delivered back into Salesforce as insights or content.

Cómo funciona Salesforce AI detrás de escena.

Componentes clave de la plataforma de IA de Salesforce

Salesforce AI se compone de varias partes diferentes, cada una diseñada para un tipo de usuario distinto, desde un representante de ventas que necesita un borrador rápido de un correo electrónico hasta un administrador que construye todo el sistema. Vamos a desglosar cuáles son esas partes.

Einstein Copilot: Tu asistente conversacional de IA de Salesforce

Esta es la parte de Salesforce AI que verás más. Einstein Copilot es un asistente de chat que se encuentra en la barra lateral de tus aplicaciones de Salesforce. Puedes hacerle preguntas en inglés sencillo para resumir registros, redactar correos electrónicos o obtener un plan sobre qué hacer a continuación con un trato o un caso de soporte. Piénsalo como un ayudante que siempre está ahí para reducir las tareas manuales.

A screenshot showing the conversational assistant of Salesforce AI, Einstein Copilot, summarizing a sales record.

Barra lateral de Einstein Copilot.

Copilot Studio: El kit de herramientas de administración y desarrollo de IA de Salesforce

Detrás de escena, tienes Copilot Studio. Este es el kit de herramientas para administradores y desarrolladores para personalizar cómo funciona la IA. Aquí es donde se realiza el trabajo pesado, y te da una idea del trabajo involucrado para que Einstein funcione perfectamente para tu equipo. El estudio te ofrece:

  • Constructor de indicaciones: En lugar de que los usuarios escriban lo que quieran, los administradores pueden configurar plantillas de indicaciones preaprobadas para ciertas tareas. Por ejemplo, una plantilla podría ser “Redacta un correo de seguimiento a este cliente sobre su factura vencida,” lo que ayuda a mantener la consistencia.
  • Constructor de habilidades: Esta es una herramienta de bajo código que te permite construir acciones personalizadas impulsadas por IA. Es como establecer permisos para tu IA. Puedes decidir qué tareas puede realizar la IA, qué datos puede ver y qué flujos de trabajo tiene permitido iniciar.
  • Constructor de modelos: Para empresas con sus propios equipos de ciencia de datos, esto te permite conectar tus propios modelos de IA personalizados (BYOM). Puedes conectar un modelo que hayas entrenado en otra plataforma para trabajar directamente con tus datos de Salesforce, lo que hace que todo el sistema sea más abierto.
A screenshot of the Salesforce AI Copilot Studio, showing the tools available for admins to build prompts, skills, and models.

Kit de herramientas de Salesforce AI Copilot Studio.

Características de IA generativa de Salesforce en toda la suite

Además del asistente principal Copilot, Salesforce ha incorporado características de IA generativa en casi todos sus productos. La la lista completa es bastante larga, pero aquí hay algunos puntos destacados:

  • Sales Cloud: Obtén correos electrónicos de ventas impulsados por IA, resúmenes automáticos de llamadas y sugerencias inteligentes para gestionar tu canal de ventas.
  • Service Cloud: Genera respuestas de servicio, obtén resúmenes automáticos de casos y crea artículos de conocimiento a partir de conversaciones de soporte anteriores.
  • Plataforma: Einstein para Fórmulas te ayuda a escribir fórmulas complejas usando lenguaje natural, mientras que Einstein para Flujos puede construir un flujo de trabajo completo a partir de una simple oración.
A screenshot of the Salesforce AI feature Einstein for Formulas converting a natural language request into a complex formula.

Usando lenguaje natural con Einstein para Fórmulas.

Aplicaciones y casos de uso del mundo real para Salesforce AI

Bien, esa es la tecnología. Pero, ¿cómo ayuda realmente Salesforce AI a un negocio en el mundo real? Aquí hay algunas formas comunes en que diferentes equipos lo utilizan.

Casos de uso de Salesforce AI en ventas y marketing

Para los equipos de ventas y marketing, Einstein puede automatizar algunas de las tareas más tediosas y ayudar a afinar su enfoque.

  • Ventas: Los representantes pueden automatizar tareas que consumen tiempo como investigar prospectos y prepararse para reuniones. Einstein puede redactar correos electrónicos personalizados basados en el historial de un cliente y resumir llamadas de ventas para señalar el sentimiento y los próximos pasos. También proporciona información impulsada por IA para ayudar con las previsiones y determinar qué acuerdos tienen más probabilidades de cerrarse.
  • Marketing: Los mercadólogos pueden usar inglés simple para hacer preguntas al Data Cloud y construir segmentos de audiencia muy específicos. A partir de ahí, Einstein puede ayudar a escribir textos para campañas de correo electrónico, crear páginas de destino personalizadas y analizar datos de rendimiento para mejorar futuras campañas.
A screenshot from Sales Cloud showing a personalized outreach email drafted by Salesforce AI to save a sales rep time.

Un ejemplo de un correo electrónico de ventas generado por Salesforce AI.

Casos de uso de la IA de Salesforce en servicio al cliente y de campo

La IA puede ser de gran ayuda para los equipos de servicio al automatizar respuestas y ayudar a los agentes a resolver problemas más rápido.

  • Servicio al Cliente: Einstein puede generar automáticamente respuestas personalizadas a preguntas comunes de los clientes, extrayendo información de artículos de conocimiento y casos anteriores. Crea resúmenes rápidos de chats de soporte largos, lo cual es un salvavidas cuando un caso se escala. Incluso puede redactar nuevos artículos de conocimiento basados en tickets resueltos, ayudándote a ampliar tus opciones de autoservicio.
  • Servicio de Campo: Para equipos que trabajan fuera de la oficina, Einstein ofrece a los trabajadores móviles “resúmenes previos al trabajo” generados por IA. Estos resúmenes reúnen todos los detalles importantes para un trabajo, asegurando que el técnico llegue preparado y pueda hacerlo bien a la primera.
A screenshot from Service Cloud showing how Salesforce AI creates a concise summary of a long customer support case.

Un resumen automático de caso creado por Salesforce AI en Service Cloud.

Estas características son geniales, pero en su mayoría dependen de datos que ya están dentro de Salesforce. Para los equipos de soporte, esto puede ser un problema. Gran parte de su mejor conocimiento reside en otros lugares. Aquí es donde una herramienta más especializada puede marcar una gran diferencia. Por ejemplo, un agente de IA dedicado como eesel AI se conecta a una gama más amplia de fuentes como tickets pasados en Zendesk, guías en Google Docs o wikis en Confluence para ofrecer respuestas más completas.

Casos de uso de Salesforce AI para desarrolladores y operaciones

Salesforce AI también tiene ventajas para los técnicos.

  • Einstein para Desarrolladores: Esta herramienta funciona como un asistente de codificación directamente dentro del entorno de desarrollo. Puede ayudar a escribir código Apex, explicar qué hace un fragmento de código y verificar puntos débiles de seguridad, lo que ayuda a acelerar el desarrollo.
  • Einstein para Flow: Los administradores pueden simplemente describir un proceso que quieren automatizar en texto simple como, “Cuando una oportunidad se marque como ‘Cerrada Ganada’, crear una tarea para el equipo de incorporación y enviar un correo de bienvenida.” Einstein luego generará un borrador de flujo de trabajo para que puedan comenzar.
A workflow diagram showing how Salesforce AI can automate tasks, like creating a task and sending an email when a sales opportunity is won.

Un flujo de trabajo visual que demuestra el poder de la automatización de IA de Salesforce.

Los pros, contras y el costo real de Salesforce AI

El potencial de Salesforce AI es enorme, pero es importante mirar los pros y los contras de manera honesta. Los materiales de marketing muestran un mundo perfecto, pero ¿qué dicen los usuarios reales? Vamos a profundizar en ello.

Lo que les gusta a los usuarios: Los beneficios de una plataforma de Salesforce AI integrada

El mayor punto de venta para Einstein es lo profundamente integrado que está en Salesforce. Si tu empresa ya vive y respira Salesforce, las ventajas son bastante obvias:

  • Una única fuente de verdad: Los modelos de IA se alimentan directamente de tus datos CRM, brindándote una vista consistente del cliente en todos los departamentos.
  • Sin integraciones complicadas: No tienes que gestionar conectores torpes o sincronizaciones de datos entre tu IA y tus datos principales de negocio. Ya está conectado.
  • Seguridad incorporada: La capa de confianza de Einstein ofrece un nivel de privacidad de datos esencial para grandes organizaciones, brindándoles tranquilidad al usar IA generativa.

Para las empresas que están completamente en la plataforma de Salesforce, este enfoque unificado es muy atractivo.

Los desafíos de Salesforce AI: Lo que los materiales de marketing no dicen

Pero no siempre es un camino de rosas. Si navegas por foros de usuarios como el subreddit r/salesforce, encontrarás a muchas personas hablando sobre la diferencia entre el discurso de ventas y cómo es realmente usarlo.

  • Precios confusos: El precio de la IA de Salesforce es cualquier cosa menos sencillo. No es una tarifa plana. A menudo incluye licencias por usuario (por ejemplo, Agentforce para Servicio cuesta $125 por usuario, por mes) además de “Créditos Flex” basados en el uso. Esto hace que sea realmente difícil presupuestar, y los costos pueden dispararse, especialmente para equipos de soporte ocupados.
  • No es plug-and-play: Como algunos usuarios han señalado, muchas de las características de IA se sienten “a medio hacer” o “sobrevendidas.” No están listas para usar directamente. Llevarlas a un punto donde sean realmente útiles requiere mucho tiempo, habilidad técnica y ajustes continuos.
  • Es un jardín amurallado: Einstein se entrena principalmente con datos que viven dentro de Salesforce, como registros CRM y artículos de conocimiento. Si el conocimiento más útil y actual de tu empresa se almacena en otros lugares como tickets de soporte pasados en Intercom o documentos internos en Notion, es probable que Einstein tenga dificultades para encontrar las mejores respuestas.

Precios: ¿Cuánto cuesta realmente Salesforce AI?

Salesforce no publica una lista de precios universal para la IA, los costos varían según la edición, el producto, el tipo de usuario y el conjunto de características de IA. Sin embargo, esto es lo que los usuarios comúnmente informan:

  • Tarifas de licencia por usuario: Herramientas como Agentforce para Servicio pueden costar $125 por usuario/mes.

  • Créditos Flex: Muchas características de Einstein se miden a través de “Créditos Flex,” que se venden en paquetes. Estos créditos se consumen según patrones de uso como el número de predicciones o consultas de IA.

  • Requisitos de complementos: Para habilitar ciertas capacidades de Einstein, es posible que necesites comprar productos adicionales de Salesforce o actualizaciones (por ejemplo, actualizar a ediciones Enterprise o Unlimited).

  • Implementación y consultoría: Muchas empresas informan que necesitan consultores externos o servicios profesionales de Salesforce para personalizar y desplegar características de Einstein, lo que aumenta el costo total.

Característica de Salesforce AIModelo de PreciosCosto EstimadoNotas
Einstein para VentasPor usuario/mes~$50–$75 por usuario/mesComplemento para Sales Cloud; incluye pronósticos, puntuación de oportunidades, etc.
Einstein para Servicio (Agentforce)Por usuario/mes + Créditos Flex~$125 por usuario/mes + créditos basados en usoCubre respuestas impulsadas por IA y características de asistencia al agente.
Einstein GPTRequiere Créditos FlexComienza en ~$5,000/año (paquetes de Créditos Flex)Los créditos se utilizan para consultas y predicciones de IA generativa.
Einstein CopilotTBD / Precios empresarialesPrecios personalizadosActualmente en despliegue; incluido en ediciones de nivel superior o acuerdos personalizados.
Créditos FlexBasado en uso (vendido en paquetes)Varía (por ejemplo, $5,000 por 1M de créditos)*Utilizado en características de IA como GPT, búsqueda y análisis de datos.
Servicios de ImplementaciónÚnico o por hora$150–$300/hora (tarifa de consultor)Opcional pero a menudo necesario para configuración, personalización o integración.

En resumen, aunque Salesforce AI ofrece capacidades impresionantes, el costo real puede superar rápidamente las expectativas iniciales, especialmente para equipos más grandes o empresas nuevas en el ecosistema.

La alternativa: eesel AI vs. Salesforce AI para equipos de soporte

Estos problemas, especialmente para los equipos de soporte al cliente, son la razón por la que han surgido más herramientas de IA especializadas. eesel AI fue creado para resolver los problemas que la IA de propósito general dentro de un CRM puede crear.

Funciona sobre la mesa de ayuda que ya tienes, como Zendesk o Freshdesk, por lo que no tienes que pasar por una migración costosa o dolorosa. Su modelo de precios predecible, de pago por interacción, evita tarifas por agente, por lo que los costos son claros y fáciles de gestionar a medida que tu equipo crece. Lo más importante, puede aprender de más de 100 fuentes, dándole acceso a toda tu base de conocimiento para respuestas más precisas y útiles.

CaracterísticaSalesforce AI (Einstein para Servicio)eesel AI
Enfoque PrincipalIA amplia para CRM (Ventas, Servicio, etc.)IA especializada para Soporte al Cliente & ITSM
Modelo de PreciosLicencias por agente + créditos de usoPago por interacción, sin tarifas por agente
ImplementaciónConfiguración compleja dentro de SalesforceCapa simple sobre tu mesa de ayuda existente
Fuentes de EntrenamientoConocimiento de Salesforce, datos CRM100+ fuentes (tickets, documentos, wikis, etc.)
Ventaja ClaveIntegración profunda con datos de SalesforceCosto predecible, flexibilidad y resultados más rápidos para soporte

Soporte más inteligente y automatización comienzan hoy

Entonces, ¿cuál es el veredicto? Salesforce AI es un conjunto de herramientas realmente poderoso, especialmente si tu negocio ya está construido alrededor del ecosistema de Salesforce. El enfoque todo en uno es definitivamente conveniente.

Pero esa conveniencia puede venir con desventajas. Los costos confusos, los dolores de cabeza de configuración y el hecho de que está limitado a los datos de Salesforce pueden hacer que sea una venta difícil, particularmente para los equipos de soporte al cliente que necesitan flexibilidad.

Y ahí es donde entra una herramienta enfocada como eesel AI. Si estás buscando una herramienta de IA más flexible, asequible y poderosa que se conecte directamente a tu mesa de ayuda existente, es una gran alternativa. Funciona con las herramientas que ya usas, te da un camino más rápido para ver resultados y ofrece el control que necesitas para construir una gran experiencia de soporte.

Si estás listo para ver cómo un agente de IA especializado puede transformar tu soporte al cliente, comienza tu prueba gratuita de eesel AI o reserva una demostración para verlo en acción.

Preguntas frecuentes

La el precio es complejo y puede ser difícil de predecir. Generalmente implica una combinación de licencias por usuario, por mes y “Créditos Flex” basados en el uso, lo que significa que su costo total puede variar y potencialmente volverse muy alto, especialmente para equipos activos.

No es típicamente una solución plug-and-play. Aunque las características son poderosas, hacer que funcionen de manera efectiva a menudo requiere una configuración significativa, habilidades técnicas y personalización continua por parte de un administrador o desarrollador para ser verdaderamente útil.

No muy bien, ya que principalmente trabaja con datos que residen dentro de Salesforce. Si el conocimiento más importante de su empresa está en herramientas externas como Google Docs, Zendesk, o Confluence, probablemente tendrá dificultades para proporcionar respuestas completas y precisas.

Las herramientas especializadas a menudo proporcionan respuestas más precisas porque se conectan a una gama más amplia de fuentes de conocimiento más allá de solo Salesforce. También tienden a tener precios más predecibles y pueden implementarse mucho más rápido sobre su mesa de ayuda existente.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.