Sakana AI: Una inmersión profunda en el futuro de la IA autónoma

Puede que hayas oído la noticia: una IA acaba de escribir un artículo científico que pasó el mismo proceso de revisión por pares que atraviesan los científicos humanos. No, no es el argumento de una nueva película; es el trabajo real de Sakana AI, un laboratorio de investigación con sede en Tokio que está llevando al límite lo que la inteligencia artificial puede lograr.

Fundada por un par de exinvestigadores de Google, Sakana AI es una de las empresas más interesantes en el espacio de la IA en este momento. Se centran en crear IA inspirada en la naturaleza, pero ¿qué significa eso exactamente? Vamos a profundizar en quién es Sakana AI, revisar sus proyectos más alucinantes y hablar sobre lo que todo este material futurista significa para las empresas que quieren usar la IA hoy en día.

La misión detrás de Sakana AI

La filosofía de Sakana AI está integrada en su propio nombre, sakana (さかな) es la palabra japonesa para 'pez'. Si miras su logotipo, verás un banco de peces con uno pequeño nadando en la dirección opuesta. Esa es toda su misión en pocas palabras: usar ideas del mundo natural, como la evolución y la inteligencia colectiva, para construir nuevos tipos de IA que hagan más que solo seguir a la manada.

Esto no es solo una elección de marca peculiar. Es una estrategia de investigación seria dirigida por los cofoundadores David Ha y Llion Jones, quienes tienen credenciales de peso de su tiempo en Google. Su enfoque único ha impresionado claramente a algunas personas importantes, ayudándoles a asegurar alrededor de 344 millones de dólares en financiación de gigantes como NVIDIA, Khosla Ventures y Lux Capital. Básicamente, están jugando en las grandes ligas y explorando las fronteras de la IA junto a OpenAI y Anthropic.

Proyectos clave de Sakana AI: Ampliando los límites de la IA

Sakana AI no solo publica artículos sobre teorías; en realidad, están construyendo y mostrando sistemas de IA que pueden manejar trabajos complejos y creativos por sí mismos. Aquí hay algunos de los proyectos que han dado que hablar.

El Científico IA: Una IA que realiza su propia investigación

Imagina una IA que no solo tiene respuestas, sino que busca activamente nuevos conocimientos. Esa es la idea central detrás de "El Científico IA", un sistema construido para automatizar todo el proceso de investigación. Toma un tema amplio, genera nuevas ideas, revisa la literatura existente para asegurarse de que sean realmente nuevas, escribe su propio código para ejecutar experimentos, analiza los datos y luego redacta un artículo científico completo sobre sus hallazgos.

El proyecto tuvo un gran momento cuando uno de sus artículos fue aceptado en un taller de ICLR 2025 después de una revisión por pares doble ciego. El artículo trataba sobre un "resultado negativo", lo que significa que documentó un método que no funcionó como se esperaba. Esto desató un debate bastante interesante en la comunidad científica sobre la calidad y los peligros potenciales de la investigación generada por IA. Aunque algunos se mostraron cautelosos, muchos señalaron que publicar resultados negativos es una parte vital de la ciencia, ya que evita que otros investigadores pierdan tiempo en los mismos callejones sin salida.

Para mí, el mayor problema no es que la IA genere artículos de baja calidad (los académicos humanos son más que capaces de eso), sino que genere un tsunami de basura que suena plausible y que ahogará la investigación realmente útil.

Reddit

El proceso del Científico IA es una mirada fascinante a cómo podría funcionar el descubrimiento autónomo:

1. Un humano le da un tema general de investigación para empezar.

2. La IA luego genera ideas y rastrea la investigación existente para ver si alguien lo ha hecho antes.

3. Escribe su propio código y ejecuta todos los experimentos necesarios.

4. Después de los experimentos, procesa los números, visualiza los datos y descifra qué significa todo.

5. Redacta el manuscrito completo, desde el título hasta las referencias.

6. Finalmente, un revisor interno de IA proporciona retroalimentación para ayudar a pulir el artículo antes de que esté terminado.

La Máquina de Pensamiento Continuo (CTM): Creando una IA más parecida al cerebro

La mayoría de los modelos de IA actuales se sienten un poco como una caja negra. Les das una instrucción, escupen una respuesta, pero el "pensamiento" que ocurre en medio es un completo misterio. La Máquina de Pensamiento Continuo (CTM) de Sakana AI está tratando de cambiar eso.

Inspirándose en cómo están conectados los cerebros biológicos, la CTM utiliza el tiempo y la sincronización de sus neuronas artificiales para resolver problemas paso a paso. En lugar de dar una respuesta instantánea, puede reflexionar sobre diferentes partes de un problema a lo largo del tiempo. Por ejemplo, cuando se le pidió que resolviera un laberinto, se podía ver cómo trazaba el camino con su atención. Al identificar un objeto en una imagen, cambiaba su enfoque de los ojos a la nariz y a la boca, de manera similar a como lo haría una persona. Esto hace que su razonamiento sea mucho más fácil de seguir, lo cual es un gran avance si alguna vez vamos a confiar realmente en estos sistemas.

Este video explica cómo Sakana AI ha desarrollado un Científico IA autónomo capaz de gestionar todo el proceso de investigación científica.

ShinkaEvolve: Usando la evolución para escribir mejor código

La naturaleza ha tenido millones de años para perfeccionar la resolución de problemas a través de la evolución. Sakana AI está tomando prestada esa estrategia y aplicándola al código con ShinkaEvolve, un marco que utiliza un proceso evolutivo para descubrir algoritmos nuevos y mejorados.

La mayor ventaja aquí es su eficiencia. En una prueba, se enfrentó al clásico problema de empaquetamiento de círculos, un desafío matemático notoriamente difícil. ShinkaEvolve encontró una solución completamente nueva y de primer nivel en solo 150 intentos. Eso es un gran salto con respecto a métodos anteriores que necesitaban miles de intentos. Este tipo de eficiencia podría ser una herramienta poderosa para el descubrimiento en todo tipo de áreas, desde encontrar mejores formas de entrenar LLMs hasta diseñar agentes de IA más inteligentes para el razonamiento matemático.

De los avances de Sakana AI al impacto empresarial

El trabajo que está haciendo Sakana AI es genuinamente revolucionario y nos da un vistazo a un futuro donde la IA podría ser un verdadero socio en el descubrimiento. Pero seamos honestos, todavía está en fase de investigación. Entonces, ¿qué significa esto para una empresa que tiene que resolver problemas reales ahora mismo?

Hay un mundo de diferencia entre un "Científico IA" diseñado para la exploración abierta y un "Agente de IA" que tiene que resolver de forma fiable un ticket de soporte de un cliente. Uno se trata de aventurarse en lo desconocido; el otro, de ofrecer ayuda consistente y precisa en un entorno empresarial específico.

Para la mayoría de las empresas, ese es el principal desafío. Empezar con IA avanzada puede parecer complicado, costoso y un poco intimidante. Los hilos de Reddit sobre la investigación generada por IA plantean un temor empresarial común: poner una IA impredecible frente a los clientes podría crear un "tsunami de basura", inundando tus canales de soporte con respuestas incorrectas o inútiles.

Es aquí donde entran en juego las plataformas de IA prácticas y enfocadas en los negocios. Mientras que laboratorios como Sakana AI están inventando el futuro, plataformas como eesel AI están construidas para hacer que la poderosa IA de hoy sea accesible, segura y genuinamente útil para las empresas. En lugar de intentar construir todo desde cero, puedes usar una IA diseñada específicamente que comienza a proporcionar valor de inmediato.

Así es como una plataforma práctica como eesel AI es diferente de un proyecto de investigación:

• Se basa en tu conocimiento: Un Científico IA navega por la investigación pública en busca de nuevos descubrimientos. Un agente de IA de eesel se conecta directamente al conocimiento específico de tu empresa, ya sean tickets pasados en Zendesk, guías internas en Confluence o detalles de productos en Google Docs. Esto asegura que sus respuestas siempre estén alineadas con tu marca y sean relevantes para tus clientes.

• Tienes control y seguridad total: El miedo a una IA fuera de control es legítimo. eesel AI tiene una forma ingeniosa de manejar esto con su modo de simulación. Antes de que tu agente de IA hable con un cliente real, puedes probarlo con miles de tus tickets de soporte pasados en un entorno seguro. Obtienes una vista previa clara de cómo se desempeñará y su tasa de resolución, para que puedas sentirte seguro antes de activarlo.

• Está diseñado para acciones prácticas: Los agentes de Sakana escriben código de investigación. Un agente de IA de eesel toma acciones empresariales concretas. Puede responder preguntas de clientes, etiquetar y cerrar tickets automáticamente, buscar información de pedidos en Shopify con una llamada a la API, o derivar problemas complicados a un agente humano.

Más allá de Sakana AI: Cómo empezar a usar agentes de IA prácticos hoy mismo

La buena noticia es que no necesitas un equipo de investigadores de IA ni un presupuesto del tamaño de una inversión de capital de riesgo para obtener los beneficios de la IA.

Como laboratorio de investigación, Sakana AI no ofrece productos comerciales con precios públicos. Su objetivo es avanzar en la ciencia de la IA, no vender un servicio. Esto contrasta fuertemente con empresas centradas en productos como eesel AI, que ofrecen planes de precios claros y predecibles diseñados para negocios. Sabes por lo que estás pagando y lo que estás obteniendo, sin preocuparte por tarifas sorpresa si resuelves más tickets.

Y empezar es menos complicado de lo que podrías pensar. Con una plataforma como eesel AI, puedes estar en funcionamiento en cuestión de minutos. Simplemente conectas tu servicio de asistencia, apuntas la IA a tus fuentes de conocimiento y listo. Es un camino directo para usar una IA que ofrece valor inmediato, muy lejos del trabajo exploratorio a largo plazo de la investigación pura.

Lo que Sakana AI significa para el futuro

Así que, Sakana AI es definitivamente una empresa a la que hay que seguirle la pista. Su trabajo ofrece un fascinante vistazo a un futuro donde la IA puede ser un verdadero socio en la ciencia y el pensamiento creativo. Es algo inspirador y está ayudando a impulsar todo el campo hacia adelante.

Pero mientras esperamos que llegue ese futuro, los beneficios de los agentes de IA autónomos ya están aquí para las empresas. Las ideas centrales que Sakana AI está explorando, como construir sistemas autónomos que aprenden del conocimiento, son las mismas ideas que impulsan las herramientas prácticas de hoy. La diferencia está en la aplicación.

En lugar de descubrir nuevos algoritmos, estas herramientas se centran en proporcionar un excelente servicio al cliente, optimizar el soporte interno y ayudar a que tu negocio funcione un poco mejor.

¿Listo para ver lo que un agente de IA práctico puede hacer por tu negocio? Prueba eesel AI para automatizar tu soporte, entrenar una IA con tu propio conocimiento y ver los resultados por ti mismo.