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Ein praxisnaher Kimi-K3-Test: Architektur, Benchmarks, die tatsächlichen Preise und was die Community in der Launch-Woche wirklich über das offene 2,8-Billionen-Parameter-Modell denkt.

OpenAI hat das 5-Stunden-Nutzungslimit für Codex und ChatGPT Work vorübergehend aufgehoben. Hier erfährst du, was sich am 12. Juli geändert hat, was geblieben ist und was das für dich bedeutet.

Ein ehrlicher ZeroClaw-Test: was die Open-Source-AI-Agent-Runtime auf Rust-Basis brillant macht, wo ihre Sicherheitsstory wackelt und wer sie besser meiden sollte.

Inkling ist offen und interessant, aber für ein Open-Weights-Modell teuer und nicht das klügste Modell, das du betreiben kannst. Hier sind die 8 Alternativen, die ich tatsächlich ausprobieren würde, mit echten Preisen und dem jeweiligen Vorteil.

Ein ehrlicher Paperclip-Test: was die Open-Source-Steuerzentrale für eine ganze Firma von AI-Agenten brillant löst, wo die Support-Geschichte schwächelt, und wer sie wirklich einsetzen sollte.

Ein ehrlicher Inkling-Test: Wofür das erste offene Modell von Thinking Machines Lab wirklich gut ist, wo Preis und Benchmarks enttäuschen, und wer es tatsächlich einsetzen sollte.

Was Inkling wirklich ist: das erste Open-Weights-Modell von Thinking Machines Lab, seine echten Benchmarks, was der Betrieb kostet und ob es überhaupt etwas in einer Support-Queue zu suchen hat.

Ein ehrlicher NemoClaw-Test: was NVIDIAs Open-Source-Laufzeitumgebung für kontrollierte Agenten brillant löst, wo die Sicherheitsgeschichte im Alpha-Stadium wackelt, und wer sie wirklich einsetzen sollte.

Ein praxisnaher Tasklet AI Test für 2026: was die KI-Agenten-Plattform wirklich kann, wie sich die Credit-Preise bei echten Workloads verhalten, wo sie glänzt und wo sie an ihre Grenzen stößt.