Zendesk KI-Agenten-Datenschutz: Ein vollständiger Leitfaden für 2026

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited February 26, 2026
Expert Verified
Wenn Sie KI für den Kundensupport in Betracht ziehen, ist Datenschutz nicht nur eine Checkbox. Es ist ein grundlegendes Anliegen, das Ihre Entscheidung beeinflussen kann. Da Zendesk eine der am weitesten verbreiteten Kundenservice-Plattformen ist, ist es wichtig zu verstehen, wie ihre KI Ihre Daten verarbeitet, bevor Sie den Schalter umlegen.
Dieser Leitfaden schlüsselt alles auf, was Sie über den Datenschutz von Zendesk KI-Agenten wissen müssen. Wir werden uns ansehen, wie Ihre Daten verwendet werden, welche Kontrollen Sie haben und ob der Ansatz von Zendesk Ihre Compliance-Anforderungen erfüllt.

Zendesk KI und Ihre Daten verstehen
Zendesk AI ist ein Sammelbegriff für verschiedene KI-gestützte Funktionen, die in die Plattform integriert sind. Die Hauptkomponenten, denen Sie begegnen werden, sind:
- KI-Agenten Autonome Bots, die Kundenkonversationen von Anfang bis Ende über mehrere Kanäle hinweg bearbeiten
- Copilot Ein KI-Assistent, der menschlichen Agenten hilft, Antworten zu entwerfen, Tickets zusammenzufassen und relevante Informationen zu finden
- Generative KI-Funktionen Tools, die Inhalte erstellen, Konversationen zusammenfassen und kurze Antworten erweitern
Hier ist der Grund, warum Datenschutz speziell für diese Funktionen wichtig ist. KI-Agenten und Copilot lernen aus Ihren historischen Tickets, Hilfeartikel und Makros, um relevante Antworten zu geben. Generative Funktionen können Konversationsinhalte über Sprachmodelle von Drittanbietern verarbeiten. Das Verständnis, was genau mit diesen Daten geschieht und wer darauf zugreifen kann, ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Kundenvertrauens und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
Die gute Nachricht ist, dass Zendesk seine KI-Funktionen mit Datenschutz als Kernprinzip und nicht als nachträglichen Einfall entwickelt hat. Sehen wir uns die Einzelheiten an.
Wie Zendesk Daten für KI-Training verwendet
Proprietäre Modelle vs. LLMs von Drittanbietern
Zendesk verwendet zwei verschiedene Ansätze für KI, und die Auswirkungen auf die Daten unterscheiden sich erheblich zwischen ihnen.
Proprietäre Machine-Learning-Modelle werden von Zendesk speziell für Kundenservice-Aufgaben entwickelt. Diese Modelle sind nicht generativ, was bedeutet, dass sie eher Labels und Klassifizierungen ausgeben als Freitext. Sie könnten beispielsweise die Absicht oder Stimmung eines Tickets klassifizieren, aber sie werden keine Antwort schreiben. Da diese Ausgaben strukturierte Labels und keine generierten Inhalte sind, besteht kein Risiko, dass Ihre Kundendaten unangemessen reproduziert oder weitergegeben werden.
Gemäss der Zendesk AI-Datennutzungsdokumentation können diese proprietären Modelle mit Kundendaten trainiert werden, jedoch nur in dem Umfang, in dem Sie als Kunde dies ausdrücklich gestatten. Sie haben die Kontrolle darüber, ob Ihre Daten zum Modelltraining beitragen.
LLM-Integrationen von Drittanbietern unterstützen die generativen KI-Funktionen von Zendesk. Diese verwenden vortrainierte Modelle von Anbietern wie OpenAI. Der wichtigste Datenschutzvorteil hierbei ist, dass diese Modelle bereits trainiert sind. Zendesk sendet Ihre Daten nicht, um Modelle von Drittanbietern zu trainieren oder zu verbessern. Ihre Eingaben werden ephemer verarbeitet, um Antworten zu generieren, und Zendesk hat mit diesen Anbietern Vereinbarungen zur Datenaufbewahrung von Null ausgehandelt.
Datensanierungstechniken
Wenn Daten für das Training proprietärer Modelle verwendet werden, wendet Zendesk mehrere Schutzebenen an:
- Ausschluss von Kennungen Felder, die Benutzernamen, E-Mail-Adressen und andere direkte Kennungen enthalten, werden automatisch aus Trainingsdatensätzen ausgeschlossen
- NLP-basierte PII-Erkennung Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache scannen verbleibende Textfelder, um persönliche Informationen zu identifizieren und zu entfernen, die für das Lernen des Modells nicht relevant sind
- Tokenisierung Text wird in numerische Vektordarstellungen umgewandelt. Diese Vektoren sind ohne den zugehörigen Tokenizer nicht lesbar, was eine technische Barriere für die Datenrekonstruktion darstellt
- Entitätsersetzung Für KI-Agenten - Erweiterte, erkannte personenbezogene Daten werden durch anonyme Labels wie
<EMAIL>oder<IBAN>ersetzt. Dies bewahrt die Strukturmuster, die die KI lernen muss, und schützt gleichzeitig tatsächliche Kundeninformationen
Es werden keine Trainingsdatensätze in Zendesk-Modellen gespeichert, und Kundendaten unterliegen weiterhin den bestehenden Sicherheits- und Datenschutzverpflichtungen von Zendesk, die in ihrem Trust Center, der Regionalen Datenhosting-Richtlinie und der Richtlinie zur Löschung von Servicedaten aufgeführt sind.
Die Sicherheitsinfrastruktur und Zertifizierungen von Zendesk
Compliance-Zertifizierungen
Zendesk unterhält eine umfangreiche Liste von Sicherheitszertifizierungen, die ihr Engagement für den Schutz von Kundendaten demonstrieren:
| Zertifizierung | Was es bedeutet |
|---|---|
| SOC 2 Type II | Unabhängiges Audit, das überprüft, ob Sicherheitskontrollen vorhanden sind und effektiv funktionieren |
| ISO 27001:2022 | Internationaler Standard für Informationssicherheits-Managementsysteme |
| ISO 27018:2019 | Schutz personenbezogener Daten in öffentlichen Clouds |
| ISO 27701:2019 | Datenschutzinformationsmanagement, Erweiterung von ISO 27001 für den Datenschutz |
| ISO 27017:2015 | Cloud-spezifische Sicherheitskontrollen |
| ISO 42001 | Der weltweit erste internationale Standard für KI-Managementsysteme neu für 2024-2025 |
| FedRAMP LI-SaaS | Autorisierung zur Verwendung durch US-Regierungsbehörden |
| Cyber Essentials Plus | Vom britischen Staat unterstützte Cybersicherheitszertifizierung |
| CSA STAR AI Levels 1 & 2 | Cloud-Sicherheit und KI-Governance-Praktiken (Zendesk war das erste Unternehmen in der Branche, das dies erreichte) |
Die ISO 42001-Zertifizierung ist besonders bemerkenswert für den KI-Datenschutz. Dies bedeutet, dass die KI-Praktiken von Zendesk, die sich vom Design über die Bereitstellung bis hin zur laufenden Überwachung erstrecken, unabhängig auf Konformität mit einem formalen Artificial Intelligence Management System (AIMS) geprüft wurden.
Für branchenspezifische Anforderungen unterstützt Zendesk auch PCI-DSS für Zahlungskartendaten, HIPAA für Gesundheitsdaten (mit einer unterzeichneten Business Associate Agreement) und HDS für Gesundheitsdaten in Frankreich.
Technische Sicherheitsmassnahmen
Über Zertifizierungen hinaus bietet die technische Infrastruktur von Zendesk mehrere Schutzebenen:
- Verschlüsselung während der Übertragung Alle Kommunikationen verwenden HTTPS/TLS 1.2 oder höher
- Verschlüsselung im Ruhezustand Servicedaten werden mit AES-256 in AWS-Rechenzentren verschlüsselt
- Regionales Datenhosting Wählen Sie aus, wo sich Ihre Daten befinden: Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, Irland, Deutschland, Japan oder Australien
- Netzwerksicherheit Mehrschichtiger DDoS-Schutz durch Cloudflare-Partnerschaft, Intrusion-Detection-Systeme und 24/7-Sicherheitsüberwachung
- Zugriffskontrollen Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) mit konfigurierbaren Berechtigungen, IP-Beschränkungen und Zwei-Faktor-Authentifizierung
Für Organisationen mit erweiterten Sicherheitsanforderungen bietet Zendesk ein Advanced Data Privacy and Protection Add-on an, das Bring-Your-Own-Key-Verschlüsselung (BYOK), erweiterte Datenaufbewahrungsrichtlinien, Datenmaskierung und detaillierte Zugriffsprotokolle umfasst.
Kundenkontrollen und Datenrechte
Verwalten Ihrer Datennutzung
Zendesk gibt Ihnen die Kontrolle darüber, wie Ihre Daten verwendet werden:
- Training Opt-in/Opt-out Sie entscheiden, ob Ihre Daten verwendet werden können, um die KI-Modelle von Zendesk zu verbessern. Dies ist eine klare Ja/Nein-Entscheidung, die nicht in den Nutzungsbedingungen versteckt ist
- Zentraler KI-Hub Administratoren können bestimmte generative KI-Funktionen von einem einzigen Ort aus aktivieren oder deaktivieren. Jede generative KI-Funktion ist im Admin Center klar gekennzeichnet
- Datenlöschung Standardmässige Löschpläne sind sofort verfügbar. Sie können auch Redaktionsfunktionen verwenden, um sensible Ticketinhalte dauerhaft zu entfernen
- Erweiterte Kontrollen Mit dem Advanced Data Privacy and Protection Add-on erhalten Sie KI-gestützte Vorschläge zur Reduzierung, die sensible Daten automatisch zur Entfernung hervorheben, sowie anpassbare Datenaufbewahrungsrichtlinien

DSGVO und Compliance-Support
Für Organisationen, die der DSGVO, dem CCPA oder ähnlichen Vorschriften unterliegen, bietet Zendesk spezifische Mechanismen zur Erfüllung der Rechte betroffener Personen:
Recht auf Auskunft Exportieren Sie Messaging-Daten mit der Data Export API
Recht auf Löschung Löschen Sie Benutzerdaten über die Delete user data API. Für KI-Agenten - Erweiterte können Ausdrücke (mit Anmerkungen versehene Nachrichten) direkt in der Benutzeroberfläche untrainiert werden
Recht auf Berichtigung Wenden Sie sich an den Zendesk-Support, um ungenaue Daten zu korrigieren
Recht auf Datenübertragbarkeit Exportieren Sie Daten in Standardformaten über die API
Widerspruchsrecht KI-Agenten - Advanced bietet keine direkten Marketingfunktionen, daher gelten Widerspruchsrechte in erster Linie für die Konfiguration Ihrer eigenen Nutzung der Plattform
Die Datenschutz-Compliance-Dokumentation von Zendesk enthält spezifische Anweisungen für jedes dieser Rechte. Sie bieten auch native Benachrichtigungsoptionen für Voice-Kunden und eingebettete Datenschutzhinweise für Messaging, um Ihnen bei der Erfüllung der Transparenzanforderungen zu helfen.
Bewertung des Zendesk KI-Datenschutzes für Ihr Unternehmen
Wie stellen Sie also fest, ob der Datenschutzansatz von Zendesk für Ihr Unternehmen geeignet ist? Hier ist ein praktischer Rahmen:
Berücksichtigen Sie Ihre Branchenanforderungen:
- Gesundheitswesen Zendesk unterstützt die HIPAA-Compliance mit einem unterzeichneten BAA. Das Advanced Data Privacy and Protection Add-on bietet zusätzliche Kontrollen für PHI
- Finanzdienstleistungen PCI-DSS-Compliance, SOC 2 Type II und detaillierte Auditprotokolle unterstützen die regulatorischen Anforderungen
- Regierung Die FedRAMP-Autorisierung macht Zendesk für die Verwendung durch die US-Regierung geeignet
- EU-Betrieb Regionales Datenhosting im EWR, DSGVO-Compliance-Tools und EU-Datenresidenzoptionen
Fragen, die Sie während der Bewertung stellen sollten:
- Stimmt die Datenhosting-Region von Zendesk mit Ihren Datenresidenzanforderungen überein?
- Sind die verfügbaren Zertifizierungen für Ihre Compliance-Verpflichtungen ausreichend?
- Benötigen Sie die erweiterten Funktionen des Data Privacy and Protection Add-ons (BYOK, erweiterte Aufbewahrung)?
- Wie wohl fühlen Sie sich mit dem Training proprietärer Modelle im Vergleich zur ausschliesslichen Verwendung von LLMs von Drittanbietern?
Für Teams mit hochspezialisierten Datenisolationsanforderungen oder solche, die zusätzliche Kontrolle darüber wünschen, wie KI auf ihre Daten zugreift und diese verwendet, kann es sich lohnen, ergänzende Lösungen wie eesel AI zu erkunden. eesel AI lässt sich in Zendesk integrieren und bietet zusätzliche Optionen für die Datenverwaltung und den progressiven KI-Rollout.
Eine fundierte Entscheidung über KI und Datenschutz treffen
Zendesk hat ein umfassendes Datenschutz- und Sicherheitsframework für seine KI-Funktionen entwickelt. Die Kombination aus nicht-generativen proprietären Modellen, Null-Retentionsvereinbarungen mit Drittanbieter-LLMs, umfangreichen Zertifizierungen und granularen Kundenkontrollen schafft eine solide Grundlage für die meisten Organisationen.
Wichtige Erkenntnisse:
- Ihre Daten werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen von Drittanbietern verwendet
- Sie steuern, ob Zendesk Ihre Daten für proprietäre Modellverbesserungen verwendet
- Branchenführende Zertifizierungen, einschliesslich des neuen ISO 42001 KI-Managementstandards
- Regionales Datenhosting und starke Verschlüsselung durchgehend
- Integrierte Tools für DSGVO-Compliance und Rechte betroffener Personen
Für die meisten Unternehmen, insbesondere solche, die Zendesk bereits für den Kundensupport verwenden, sind die KI-Datenschutzkontrollen robust genug, um selbstbewusst voranzukommen. Der Schlüssel liegt darin, die spezifischen Konfigurationsoptionen zu verstehen und sie entsprechend der Risikobereitschaft und den Compliance-Anforderungen Ihrer Organisation festzulegen.
Wenn Sie nach zusätzlicher Flexibilität bei der Verarbeitung Ihrer Supportdaten durch KI suchen oder Alternativen erkunden möchten, die andere Ansätze zur Datenisolation bieten, bietet die Integration von eesel AI mit Zendesk komplementäre Funktionen, die neben Ihrer bestehenden Einrichtung funktionieren.

Häufig gestellte Fragen
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.


