Was sind die drei Haupttypen von KI-Funktionen in Salesforce? Ein Leitfaden für 2025

Zu versuchen, mit Salesforce AI Schritt zu halten, kann sich anfühlen, als würde man aus einem Feuerwehrschlauch trinken. Jede Woche gibt es ein neues Tool, eine neue Funktion, ein neues Versprechen. Wenn es Ihnen schwerfällt, das Echte vom Marketing-Hype zu unterscheiden, sind Sie definitiv nicht allein. Die Sache ist die: Salesforce AI ist keine magische All-in-One-Lösung; es ist eine Mischung aus verschiedenen Fähigkeiten.

Dieser Leitfaden soll Klarheit in dieses Durcheinander bringen. Wir werden die drei Haupttypen von KI aufschlüsseln, die Sie in Salesforce finden: prädiktive, generative und agentische KI. Wir werden uns ansehen, was sie tatsächlich tun, wo sie tendenziell an ihre Grenzen stoßen und wie Sie die richtige Art von KI für Ihr Unternehmen auswählen können, ohne sich in einem kostspieligen und komplizierten System zu verheddern.

Ein kurzer Blick auf die Landschaft der KI-Fähigkeiten in Salesforce

Bevor wir auf die verschiedenen Arten von KI eingehen, lassen Sie uns kurz das Branding klären. Sie werden hauptsächlich zwei Namen hören: Einstein und Agentforce.

Stellen Sie sich Einstein als die ursprüngliche KI-Schicht vor, die schon seit einer Weile Teil von Salesforce ist. Es ist der Motor hinter vielen der "intelligenten" Funktionen, die Sie in der Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud sehen. Seine Hauptaufgabe ist es, Ihnen Einblicke aus Ihren Daten zu geben und einige einfache Automatisierungen zu übernehmen.

Agentforce ist das neuere, ehrgeizigere Projekt. Dies ist Salesforce' großer Vorstoß zur Schaffung autonomer "digitaler Arbeitskräfte", die theoretisch komplexe, mehrstufige Aufgaben ganz allein bewältigen können.

Obwohl diese Tools beeindruckend klingen, ist es wichtig zu wissen, dass sie darauf ausgelegt sind, am besten innerhalb des Salesforce-Ökosystems zu funktionieren. Und das ist ein großer Faktor, wenn es um Kosten, Flexibilität und die Zeit geht, die benötigt wird, um alles zum Laufen zu bringen.

Die drei Haupttypen von KI-Fähigkeiten in Salesforce erklärt

Diese drei Kategorien zu verstehen, ist der Schlüssel, um zu begreifen, was Salesforce AI realistischerweise für Sie tun kann. Gehen wir sie einzeln durch.

1. Prädiktive KI: Prognosen auf Basis Ihrer historischen Daten

Prädiktive KI tut so ziemlich genau das, was der Name schon sagt: Sie nutzt Ihre vergangenen Daten, um eine fundierte Vermutung darüber anzustellen, was als Nächstes passieren wird. Sie durchforstet Ihre CRM-Daten, erkennt Muster und verwendet diese, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Dies ist der älteste und etablierteste KI-Typ in der Salesforce-Welt.

Salesforce-Beispiele:

• Einstein Lead Scoring: Dieses Tool analysiert Ihre vergangenen Leads, sowohl die, die konvertiert sind, als auch die, die es nicht sind, um neue Leads zu bewerten. Dies hilft Ihrem Vertriebsteam herauszufinden, wen es zuerst anrufen sollte.

• Einstein Opportunity Scoring: Dies funktioniert auf ähnliche Weise für Verkaufsabschlüsse, indem es Ihre Historie betrachtet, um die Wahrscheinlichkeit des Abschlusses einer offenen Opportunity vorherzusagen.

• Churn Prediction: Durch die Untersuchung des Kundenverhaltens und der -historie kann es Konten kennzeichnen, die kurz davor stehen könnten, abzuwandern, und Ihnen so einen Vorsprung geben, um einzugreifen.

Die Einschränkungen:

Hier ist der Haken: Prädiktive KI ist vollständig von den Daten abhängig, die Sie ihr zur Verfügung stellen. Damit sie gut funktioniert, benötigen Sie Unmengen an sauberen, historischen Daten, die direkt in Salesforce gespeichert sind. Viele Unternehmen haben das einfach nicht, was die Vorhersagen unzuverlässig machen kann. Außerdem hat sie Scheuklappen auf und sieht nur das, was in Salesforce ist, und übersieht all die nützlichen Informationen in Ihren anderen Apps. Das ist ein riesiger blinder Fleck. Aus diesem Grund sind einige moderne KI-Support-Plattformen wie eesel AI so konzipiert, dass sie sich mit allen Ihren Wissensquellen verbinden, von Ihrem Hilfe-Center über frühere Tickets bis hin zu internen Wikis, und Ihren Agenten ein viel vollständigeres und genaueres Bild geben.

2. Generative KI: Inhalte auf Abruf erstellen

Das ist die KI, über die in letzter Zeit jeder spricht. Generative KI erstellt brandneue Inhalte, wie Texte, Zusammenfassungen oder E-Mails, basierend auf einer von Ihnen gegebenen Anweisung und den Daten, auf die sie zugreifen kann. Der ganze Sinn dahinter ist, Ihrem Team Zeit bei Schreibaufgaben zu sparen.

Salesforce-Beispiele:

• Einstein for Service: Diese Funktion kann "Service Replies" generieren, das sind vorgeschlagene Antworten, die Agenten in Chats und E-Mails verwenden können, um Kunden schneller zu antworten.

• Einstein for Sales: Es kann Ihr Vertriebsteam unterstützen, indem es personalisierte Akquise-E-Mails entwirft und dabei Kundendetails direkt aus dem CRM zieht.

• Erstellung von Wissensartikeln: Sobald ein Supportfall geschlossen ist, kann es einen Entwurf für einen Wissensdatenbankartikel erstellen, der die Lösung erklärt.

Die Einschränkungen:

Leider ist die Erstellung hochwertiger, markenkonformer Inhalte nicht so einfach wie das Umlegen eines Schalters. Oft muss man sich mit Tools wie dem Prompt Builder herumschlagen, was wirklich mühsam sein kann, wenn man kein Salesforce-Entwickler ist. Selbst nach all dieser Arbeit kann der Output immer noch etwas roboterhaft oder generisch klingen, wenn er nicht intensiv auf die spezifische Stimme Ihres Unternehmens trainiert wurde.

Anstatt Sie sich mit kompliziertem Prompt-Engineering herumschlagen zu lassen, lernt eesel AI die Stimme Ihrer Marke einfach automatisch, indem es sich die besten historischen Ticket-Antworten Ihres Teams ansieht. Sie können einen vollständig angepassten AI Copilot in wenigen Minuten statt Monaten zum Laufen bringen, ohne dass Entwickler erforderlich sind.

3. Agentische KI: Autonomes Handeln

Hier wird es wirklich futuristisch, oder zumindest ist das die Idee. Agentische KI sagt nicht nur Dinge voraus oder schreibt Texte; sie ergreift Maßnahmen. Das Ziel ist eine KI, die eine mehrstufige Aufgabe von Anfang bis Ende ohne menschliches Eingreifen bewältigen kann. Das ist das große Versprechen hinter Salesforce Agentforce.

Salesforce-Beispiele:

• Agentforce for Service: Der Traum hier ist ein KI-Agent, der ein Kundensupport-Ticket komplett selbstständig bearbeiten kann, von der Problemerkennung über die Abwicklung einer Rückerstattung bis zum Schließen des Tickets.

• Agentforce for Sales: Ein solcher Agent könnte in der Lage sein, einen neuen Lead zu qualifizieren, eine Demo im Kalender eines Vertriebsmitarbeiters zu buchen und den CRM-Eintrag zu aktualisieren, alles ohne Hilfe.

Die Einschränkungen:

Und hier wird es etwas wackelig. Die Realität wird dem Hype noch nicht ganz gerecht. Selbst die eigenen Daten von Salesforce zeigen, dass diese KI-Agenten bei komplizierteren Aufgaben ziemlich oft ins Stolpern geraten können. Das ist ein enormes Risiko für Ihr Kundenerlebnis. Wenn ein autonomer Agent etwas vermasselt, schafft das am Ende mehr Arbeit für Ihr menschliches Team und hinterlässt einen verärgerten Kunden.

Einen dieser Agenten loszulassen, kann sich wie ein völliger Vertrauensvorschuss anfühlen. Sie müssen Ihrer Automatisierung vertrauen können. Genau deshalb hat eesel AI einen leistungsstarken Simulationsmodus entwickelt. Er ermöglicht es Ihnen, Ihren KI-Agenten an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets zu testen, sodass Sie genau sehen können, wie er sich verhalten wird und wie Ihre Lösungsrate sein wird, bevor er jemals mit einem echten Kunden spricht. Dann können Sie ihn langsam einführen, beginnend mit nur einer Art von Ticket, um Vertrauen aufzubauen.

Die Kosten der KI-Fähigkeiten in Salesforce entschlüsselt

Einer der kniffligsten Teile von Salesforce AI ist es, den Preis herauszufinden. Es ist kein einzelnes Produkt; es ist ein Bündel von Add-ons mit einem Preismodell, das sich absichtlich verwirrend anfühlen kann.

Die Grundfunktionen sind oft in die teuersten Salesforce-Pläne (wie die Unlimited Edition) integriert oder werden als separate Add-ons verkauft. Zum Beispiel kann Sales Cloud Einstein etwa 50 $ pro Benutzer und Monat kosten.

Für die neuere generative und agentische KI verwendet Salesforce ein Credit-System. Sie erhalten eine bestimmte Anzahl von "Credits", und jedes Mal, wenn die KI etwas tut, verbraucht sie einige davon. Dies kann die Budgetierung zu einem Albtraum machen. Wenn Ihr Support-Team einen arbeitsreichen Monat hat, könnten Sie eine riesige Rechnung erhalten – im Grunde werden Sie dafür bestraft, dass Sie gute Arbeit leisten.

Die eesel AI-Alternative: Transparent und vorhersehbar

eesel AI hat eine viel einfachere Philosophie. Die Preisgestaltung ist unkompliziert und vorhersehbar. Sie zahlen einen Pauschalpreis für eine bestimmte Anzahl von KI-Interaktionen pro Monat, und es gibt absolut keine Gebühren für jedes gelöste Ticket. Sie wissen immer genau, was Sie auf Ihrer Rechnung erwartet.

| Merkmal | Salesforce KI | eesel AI | | :------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------ |nl| Preismodell | Verwirrende Add-ons und unvorhersehbare Nutzungs-Credits. | Einfache, transparente Monats- oder Jahrespläne. |nl| Gebühren pro Lösung | Oft ja (bezahlt mit Credits). | Nein, niemals. |nl| Vorhersehbarkeit | Gering. Ihre Kosten können bei höherer Nutzung sprunghaft ansteigen. | Hoch. Sie erhalten einen Festpreis für eine festgelegte Kapazität. |nl| Flexibilität | Erfordert in der Regel eine langfristige jährliche Verpflichtung. | Bietet monatliche Pläne, die jederzeit gekündigt werden können. |

Die Herausforderung, komplett auf Salesforce zu setzen

Die andere große Sache, die man wissen muss, ist, dass man, um Salesforce AI wirklich zu nutzen, komplett auf Salesforce setzen muss. Die KI ist darauf ausgelegt, in ihrer eigenen Welt zu leben und zu atmen und funktioniert am besten mit Daten, die sich bereits auf der Plattform befinden. Wenn Sie sie mit externen Tools oder Wissensdatenbanken verbinden möchten, stehen Ihnen oft teure, maßgeschneiderte Entwicklungsarbeiten bevor.

Und die Einrichtung ist kein Wochenendprojekt. Es erfordert echtes Salesforce-Fachwissen und viel Zeit Ihres Teams. Es ist definitiv kein Plug-and-Play-Tool.

Im Gegensatz dazu ist eesel AI dafür gemacht, mit den Tools zu arbeiten, die Sie bereits nutzen und mögen. Mit Ein-Klick-Integrationen für Helpdesks wie Zendesk und [Intercom] sowie Wissensquellen wie Confluence und Google Docs können Sie in wenigen Minuten startklar sein. eesel AI passt sich nahtlos an Ihre Arbeitsweise an, ohne dass Sie etwas ändern müssen.

Die richtige Wahl für Ihr Team treffen

Fassen wir also zusammen. Salesforce AI lässt sich im Grunde in drei Lager einteilen: prädiktive KI für Prognosen, generative KI zur Erstellung von Inhalten und agentische KI zum Ergreifen von Maßnahmen. Wenn Ihr Unternehmen in Salesforce lebt und atmet und über das Budget und die Experten verfügt, um es zu verwalten, kann es ein leistungsstarkes Werkzeugset sein.

Aber für die meisten Teams, insbesondere im Kundensupport, ist es nicht der beste Schritt, alles auf eine einzige Plattform zu setzen. Ein flexibleres und zuverlässigeres Werkzeug ist oft der klügere Weg. Wenn Sie eine starke KI-Automatisierung ohne die Kopfschmerzen, Risiken und die Anbieterabhängigkeit eines riesigen All-in-One-Systems wünschen, benötigen Sie ein Werkzeug, das speziell für diese Aufgabe entwickelt wurde.

eesel AI gibt Ihnen die Leistung eines vollständig angepassten KI-Support-Agenten mit der Einfachheit einer Plattform, die Sie selbst einrichten können. Es verbindet sich mit all Ihren Tools, lernt von Ihren besten Agenten und lässt Sie alles testen, damit Sie sich sicher fühlen können, bevor Sie live gehen.

Bereit zu sehen, was ein einfacher, leistungsstarker und risikofreier KI-Support-Agent für Ihr Team tun könnte? Starten Sie kostenlos mit eesel AI und automatisieren Sie Ihre ersten Support-Tickets in wenigen Minuten.