Salesforce Einstein AI Bewertungen 2025: Lohnt es sich?

Wenn Sie in der Geschäftswelt tätig sind, haben Sie wahrscheinlich von Salesforce Einstein AI gehört. Es wird als das nächste große Ding im CRM (Customer Relationship Management) angepriesen, eine KI-Schicht, die verspricht, jede Kundeninteraktion intelligenter zu gestalten. Inzwischen wird es weitgehend in eine Plattform namens Agentforce integriert.

Bei all dem Trubel ist es berechtigt zu fragen: Ist es tatsächlich der richtige Schritt für Ihr Team?

Für alle, die ein Kundenservice-Team leiten, ist die Frage noch pointierter. Werden die Funktionen von Einstein das Leben Ihres Support-Teams wirklich erleichtern, oder werden Sie nur in ein kompliziertes und teures Ökosystem eingeschlossen?

Dieser Leitfaden durchschneidet den Marketing-Schnickschnack. Wir geben Ihnen eine unverblümte Bewertung von Salesforce Einstein AI und konzentrieren uns darauf, was es für Kundenservice-Teams bedeutet. Wir werden uns die Funktionen ansehen, versuchen, die Preisgestaltung zu verstehen, und über die realen Einschränkungen sprechen, die Sie kennen sollten. Wir werden uns auch ansehen, wie andere, flexiblere Tools Ihnen leistungsstarke KI-Automatisierung bieten können, ohne dass Sie Ihre gesamte Firma neu aufstellen müssen.

Was ist Salesforce Einstein AI?

Zunächst einmal ist Salesforce Einstein AI kein einzelnes Produkt, das Sie einfach kaufen können. Es ist eher ein Markenname für die gesamte künstliche Intelligenz-Technologie, die in die gesamte Salesforce-Plattform integriert ist. Es begann mit prädiktiver KI, wurde aber inzwischen mit generativer KI verstärkt, hauptsächlich unter dem neuen Namen Agentforce. Das Hauptziel ist es, das weltweit führende CRM auch zum "weltweit intelligentesten CRM" zu machen, indem es bei Vorhersagen, Inhaltserstellung und Automatisierung für alle hilft, vom Vertrieb bis zum Support.

Im Kern ist Einstein AI darauf ausgelegt, seine KI-Modelle mit den Daten Ihres Unternehmens aus der Salesforce Data Cloud (Salesforce-Datenwolke) zu kombinieren. Dies gibt der KI Kontext über Ihr Geschäft und Ihre Kundenhistorie, so dass ihre Vorschläge und Antworten hoffentlich hilfreicher und markenkonformer sind.

Hier sind die wichtigsten Teile des Puzzles:

• KI-Agenten (Agentforce): Dies sind autonome Agenten, die Dinge erledigen können, wie z. B. Kundenfragen beantworten oder neue Leads selbstständig qualifizieren.

• Einstein Copilot: Dies ist ein konversationeller KI-Assistent, der sich in Ihren Salesforce-Anwendungen befindet. Er hilft Mitarbeitern, Antworten zu erhalten, Aufgaben zu automatisieren und Informationen zu finden, ohne ihren Workflow zu verlassen.

• Data Cloud (Datenwolke): Stellen Sie sich dies als eine massive Daten-Engine vor, die Kundeninformationen von überall her zusammenzieht, um ein einziges, sauberes Profil für jeden Kunden zu erstellen.

• Einstein Trust Layer (Einstein-Vertrauensebene): Dies ist eine Sicherheitsschicht, die sicherstellt, dass Ihre privaten Daten bei der Verwendung generativer KI privat bleiben. Sie verhindert, dass sensible Informationen an externe KI-Modelle gesendet werden.

Im Grunde soll Einstein AI der Kopf hinter der gesamten Salesforce-Maschine sein und dazu beitragen, dass jeder Teil des Geschäfts ein wenig reibungsloser abläuft.

Die Kundenservice-Funktionen von Salesforce Einstein AI

Während Einstein AI jeden Teil von Salesforce berührt, zielen seine größten Versprechen oft auf den Kundenservice ab. Für Support-Teams ist der Traum, Tickets schneller zu lösen, Kunden das Gefühl zu geben, verstanden zu werden, und Agenten von sich wiederholenden Arbeiten zu befreien. Lassen Sie uns in die Funktionen eintauchen, die entwickelt wurden, um dies zu ermöglichen.

Hauptmerkmale und -fähigkeiten

Unter seinen Marken Service Cloud und Agentforce hat Salesforce eine Handvoll Tools eingeführt, die darauf abzielen, das Contact Center zu modernisieren.

• KI-Agenten für den Service: Dies sind nicht Ihre durchschnittlichen Chatbots. Sie können gelöste Fälle zusammenfassen, um Ihre knowledge base (Wissensdatenbank) aufzubauen, und sie sind so konzipiert, dass sie eine Vielzahl von Kundenproblemen ohne starre, vorgefertigte Skripte bearbeiten können. Die Idee ist, menschliche Agenten die wirklich kniffligen Probleme angehen zu lassen.

• Einstein Copilot: Für Ihre menschlichen Agenten funktioniert der Copilot wie ein intelligenter Assistent direkt in ihrer Servicekonsole. Er kann relevante Wissensartikel während eines Chats oder Anrufs abrufen, Vorschläge machen, was als Nächstes zu sagen ist, und die nächste beste Aktion empfehlen, um einen Fall schneller zu lösen.

• Unified Knowledge (Einheitliches Wissen): Dies ist ein großer Schritt nach vorn. Einstein kann sich jetzt mit Wissen verbinden, das sich außerhalb von Salesforce befindet. Er kann auf Drittanbieterplattformen wie Atlassian Confluence, Google Drive und Microsoft SharePoint zugreifen. Dies bedeutet, dass die KI Antworten aus einem viel breiteren Satz von Unternehmensdokumenten abrufen kann, nicht nur aus dem, was in Salesforce gespeichert ist.

• Einstein Conversation Mining: Dieses Tool durchsucht Ihre Anruf- und Nachrichtenhistorie, um Trends zu erkennen. Wenn es beispielsweise einen Anstieg der Beschwerden über eine bestimmte Produktfunktion feststellt, kann es dies für Servicemanager kennzeichnen. Diese können dann einen neuen Wissensartikel erstellen oder einen Bot schulen, um diese spezifische Frage zu beantworten.

Die Realität von Einrichtung und Integration

Diese Funktionen klingen auf dem Papier großartig, aber ihre größte Stärke ist auch ihre größte Schwäche: Sie sind so konzipiert, dass sie am besten innerhalb der Salesforce-Blase funktionieren.

Die Integration ist nahtlos, wenn Ihr gesamtes Unternehmen Salesforce lebt und atmet. Aber alles zu verbinden ist keine einfache Ein-Klick-Angelegenheit. Wenn Sie beispielsweise ein Drittanbieter-Telefonsystem wie Aircall oder Dialpad integrieren möchten, sehen Sie sich einen ziemlich technischen, mehrstufigen Prozess an, der Folgendes beinhaltet:

• Einrichten eines "Integrationsbenutzers" mit sehr spezifischen Berechtigungen.

• Konfigurieren von Dingen, die als Connected Apps (Verbundene Apps) und Auth. Providers (Authentifizierungsanbieter) bezeichnet werden.

• Erstellen und Authentifizieren von Named Credentials (Benannten Anmeldeinformationen).

• Jonglieren mit API-Schlüsseln und Benutzer-IDs.

Das ist nichts, was man einfach an einem Freitagnachmittag erledigen kann. Es erfordert in der Regel einen dedizierten Salesforce-Administrator oder -Entwickler, was deutlich macht, dass Einstein AI keine schnelle Plug-and-Play-Lösung ist.

Eine große Hürde: Ihre Daten vorbereiten

Salesforce hat Recht, wenn es sagt: "Die KI-Strategie eines Unternehmens ist nur so gut wie seine Datenstrategie". Eine KI kann nur gute Antworten geben, wenn sie gute Daten hat, aus denen sie lernen kann. Hier kommt die Salesforce Data Cloud ins Spiel, aber sie fügt auch eine weitere Arbeitsschicht hinzu.

Ihre Daten vereinheitlichen

Die Einstein 1 Data Cloud ist die ehrgeizige Lösung von Salesforce für verstreute Daten. Es ist eine massive Daten-Engine, die entwickelt wurde, um Informationen von überall her zu erfassen und zu organisieren, Ihr CRM, Ihre E-Commerce-Website, Ihre Webanalysen und sogar unstrukturierte Dinge wie Slack-Nachrichten, um ein einheitliches Profil für jeden Kunden zu erstellen.

Dieses einzelne Profil wird dann über ein Metadaten-Framework an Einstein AI übermittelt. Stellen Sie sich dieses Framework als einen Übersetzer vor, der der KI hilft zu verstehen, was all die Daten bedeuten und wie sie verbunden sind, was ihr hilft, bessere Antworten zu generieren. Sie haben auch "Zero Copy"-Partnerschaften hinzugefügt, so dass Sie Daten von Orten wie Snowflake verbinden können, ohne sie physisch alle in Salesforce verschieben zu müssen.

Die Grenzen eines Salesforce-First-Datenmodells

Dies ist ein leistungsstarkes Konzept, aber die Data Cloud ist in erster Linie darauf ausgelegt, Daten in die Welt von Salesforce zu ziehen, um ihre eigenen Anwendungen zu befeuern. Wenn das Wissen Ihres Unternehmens über eine Reihe verschiedener Best-in-Class-Tools verteilt ist, stellt dies ein großes Hindernis dar.

Alle Ihre Informationen in die Data Cloud zu bekommen, kann ein riesiges Projekt sein. Manchmal sind zusätzliche Tools wie MuleSoft oder kundenspezifische Integrationen erforderlich. Und obwohl die neue Unified Knowledge (Einheitliches Wissen)-Funktion es Ihnen ermöglicht, sich mit externen Quellen wie Confluence zu verbinden, fühlt es sich eher wie ein kleiner Schritt in Richtung Offenheit als wie eine wirklich offene Plattform an. Das gesamte System ist darauf ausgelegt, Salesforce zum Zentrum Ihres Universums zu machen.

Dies ist einfach für viele Teams nicht praktikabel. Warum sollten Sie sich die Mühe machen, Ihre gesamte Google Docs- oder Notion knowledge base in Salesforce zu replizieren, wenn eine KI sich einfach direkt damit verbinden könnte?

Hier kann ein anderer Ansatz viel Zeit und Mühe sparen. Tools wie eesel AI sind darauf ausgelegt, Ihr Wissen dort zu treffen, wo es bereits ist. Anstelle eines riesigen Datenmigrationsprojekts können Sie eine KI sofort auf Ihre vergangenen Helpdesk-Tickets, Ihre Confluence-Artikel und Ihre internen Leitfäden in Google Docs trainieren. Sie sehen sofort Ergebnisse, ohne gezwungen zu sein, zuerst alles zu zentralisieren.

Preise und Kundenbewertungen

Für viele Unternehmen läuft die Entscheidung auf zwei Dinge hinaus: Wie viel kostet es, und funktioniert es tatsächlich? Basierend auf dem, was öffentlich verfügbar ist, ist hier der Deal.

Wie viel kostet Salesforce Einstein AI?

Die Preisgestaltung von Salesforce ist bekanntlich kompliziert, und Einstein AI ist da keine Ausnahme. Sie können die KI-Funktionen nicht einfach separat kaufen; sie sind in den teureren Editionen von Sales Cloud und Service Cloud enthalten.

Laut ihrer Preisseite sieht das in etwa so aus:

• Enterprise Edition (175 $/Benutzer/Monat): Enthält einige grundlegende KI-Funktionen wie "Agentforce" und "Conversation Intelligence (Konversationsintelligenz)".

• Unlimited Edition (350 $/Benutzer/Monat): Fügt "Predictive AI (Prädiktive KI)" und andere fortschrittlichere Tools hinzu.

• Agentforce 1 Sales Edition (550 $/Benutzer/Monat): Enthält die "vollständige KI-Suite" mit unbegrenzter Nutzung.

Darüber hinaus hat Salesforce darüber gesprochen, einige Agentenfunktionen auf Verbrauchsbasis abzurechnen, beginnend bei etwa 2 US-Dollar pro Konversation. Diese Mischung aus hohen Gebühren pro Benutzer und potenziellen Nutzungskosten kann es wirklich schwierig machen, Ihr Budget vorherzusagen, insbesondere wenn Sie ein Support-Team mit hohem Volumen haben.

Was sind die gemeinsamen Themen in Salesforce Einstein AI Bewertungen?

Wenn man Informationen aus den eigenen Materialien von Salesforce und dem allgemeinen Branchengeflüster zusammensetzt, ergeben sich einige klare Themen.

Das Gute:

• Es ist direkt eingebaut: Seine größte Stärke ist, dass es nativ in Salesforce integriert ist. Die KI hat tiefen Zugriff auf alle Ihre CRM-Daten, was sie wirklich gut bei Aufgaben macht, die auf der Kundenhistorie basieren.

• Alles an einem Ort: Für Unternehmen, die bereits auf Salesforce laufen, bietet es eine einzige, verbundene Plattform für Ihre Daten, KI und Workflows.

• Solide Sicherheit: Die Einstein Trust Layer (Einstein-Vertrauensebene) gibt Unternehmen ein beruhigendes Gefühl in Bezug auf den Datenschutz, was eine große Sache ist, wenn Sie mit generativer KI arbeiten.

Das Nicht-So-Gute:

• Es ist komplex und teuer: Die besten Funktionen sind hinter teuren Top-Tier-Plänen versteckt, und die Einrichtung ist ein ernstes Unterfangen. Sie benötigen echtes technisches Fachwissen und ein gesundes Budget.

• Es schließt Sie ein: Es ist darauf ausgelegt, Sie immer tiefer in das Salesforce-Ökosystem zu ziehen. Wenn Ihr Tech-Stack Tools außerhalb von Salesforce für Ihren Helpdesk oder Ihre knowledge base (Wissensdatenbank) enthält, kann sich Einstein starr und frustrierend anfühlen.

• Es ist ressourcenintensiv: Das Erstellen und Verwalten Ihrer eigenen KI-Agenten mit ihrem Agent Builder und Testing Center ist keine einmalige Aufgabe. Es erfordert laufende Arbeit von Administratoren und Entwicklern, was die Gesamtkosten erhöht.

Die eesel AI Alternative: Flexibel, schnell und transparent

Wenn die Kosten, die Komplexität und die Bindung von Salesforce Einstein AI nach etwas viel klingen, sind Sie nicht allein. Viele Teams wollen eine leistungsstarke KI-Automatisierung ohne den Ballast auf Unternehmensebene. Hier kommt eesel AI als erfrischend einfache Alternative ins Spiel.

eesel AI wurde von Anfang an so konzipiert, dass es einfach, flexibel und effektiv ist. Es verbindet sich mit den Tools, die Sie bereits verwenden, und beginnt innerhalb weniger Minuten, einen Mehrwert zu bieten.

Hier ist ein kurzer Vergleich:

Mit eesel AI können Sie einen KI-Agenten erhalten, der den First-Level-Support übernimmt, und einen KI-Copilot, der Ihre menschlichen Agenten unterstützt, alle auf dem einzigartigen Wissen Ihres Unternehmens geschult, ohne Kopfschmerzen.

Ist Salesforce Einstein AI das Richtige für Sie?

Salesforce Einstein AI ist eine wirklich leistungsstarke Plattform, aber sie ist für einen sehr spezifischen Unternehmenstyp. Wenn Ihr Unternehmen vollständig auf das Salesforce-Ökosystem ausgerichtet ist und Sie das Budget und das technische Team haben, um eine größere Implementierung zu bewältigen, kann seine tiefe Integration ein großer Vorteil sein.

Für die meisten Kundenservice-Teams ist jedoch ein einfacherer, agilerer Ansatz oft der bessere Weg. Wenn Sie Wert auf Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und die Freiheit legen, bei den Tools zu bleiben, die Sie bereits kennen und lieben, kann sich der ummauerte Gartenansatz von Einstein eher wie ein Käfig als wie ein Schloss anfühlen.

Für Teams, die die Vorteile einer leistungsstarken KI ohne die Kosten und die Komplexität in Unternehmensgröße nutzen möchten, ist eine Lösung wie eesel AI der intelligentere Weg. Es ermöglicht Ihnen, den Support zu automatisieren, Ihre Agenten zu unterstützen und all Ihr Wissen in wenigen Minuten zusammenzubringen, nicht in Monaten.

Sind Sie bereit zu sehen, was eine wirklich flexible KI-Lösung für Sie tun kann? Entdecken Sie die Produkte von eesel AI und beginnen Sie noch heute mit der Automatisierung Ihres Supports.

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