Seien wir ehrlich, die Flut an neuen KI-Tools zu durchforsten, ist mühsam. Das große Versprechen ist, dass sie die langweiligen, repetitiven Aufgaben übernehmen, damit wir uns auf unsere eigentliche Arbeit konzentrieren können. Aber herauszufinden, welche davon wirklich halten, was sie versprechen? Das kann sich wie ein Vollzeitjob anfühlen. Wenn Sie im Atlassian-Ökosystem arbeiten, haben Sie wahrscheinlich schon von Rovo gehört, Atlassians großem Wurf im Bereich KI-gestützter Teamarbeit.
Atlassian Rovo wird als mehr als nur ein weiterer Chatbot angepriesen; es wurde entwickelt, um tatsächlich Dinge zu erledigen. Dieser Beitrag gibt Ihnen einen unkomplizierten Einblick, was Rovo AI Actions sind, was sie realistischerweise für Ihr Team leisten können, wo ihre Schwächen liegen und wie sie im Vergleich zu flexibleren Tools abschneiden, die für die tatsächliche Arbeitsweise moderner Teams entwickelt wurden (Hinweis: nicht immer in einer einzigen, sauberen Software-Suite).
Was ist Atlassian Rovo? Die Grundlage für Rovo AI Actions
Bevor wir uns den „Actions“ widmen, ist es hilfreich, das gesamte Setup zu verstehen. Rovo ist Atlassians KI-„Teamkollege“, der produktübergreifend arbeiten soll. Stellen Sie es sich wie eine intelligente Schicht vor, die Ihre Arbeit in Jira, Confluence und allen anderen Tools verbindet.
Es gliedert sich in einige Hauptteile:
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Rovo Search: Eine Suchleiste, die Informationen aus Ihren Atlassian-Tools und einer Handvoll verbundener Drittanbieter-Apps abruft.
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Rovo Chat: Der Konversationsteil, in dem Sie Fragen stellen, Zusammenfassungen erhalten und ihm Anweisungen geben können.
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Rovo Agents: Dies sind die spezialisierten KI-Mitarbeiter, die bestimmte Aufgaben ausführen. Einige sind vorgefertigt, und Sie können Ihre eigenen erstellen.
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Rovo Studio: Die Werkstatt, in der Sie Ihre eigenen Rovo Agents mit einer No-Code- oder Low-Code-Oberfläche erstellen und anpassen können.
Wo kommen also die Rovo AI Actions ins Spiel? Sie sind die spezifischen Aufgaben, die Rovo Agents ausführen. Sie sind der „Act“-Teil von Rovos „Find, Learn, and Act“-Motto. Diese Aktionen machen Rovo von einem einfachen Suchwerkzeug zu etwas, das aktiv an Ihren Arbeitsabläufen teilnehmen kann.
Wie Rovo AI Actions die Arbeit innerhalb von Atlassian automatisieren
Rovo AI Actions fühlen sich in der Atlassian-Welt am wohlsten. Sie sind darauf ausgelegt, die Punkte zwischen Jira, Confluence und Jira Service Management zu verbinden und Aufgaben zu automatisieren, die normalerweise viel Herumklicken und Wechseln zwischen Tabs erfordern. Atlassian stellt Ihnen sogar über 20 vorgefertigte Agenten zur Verfügung, um sofort loszulegen.
Projektmanagement in Jira erleichtern
Wenn Ihr Team Jira lebt und atmet, kann sich Rovo wie ein netter kleiner Produktivitätsschub anfühlen. Es hilft bei gängigen Projektmanagement-Aufgaben, von der Organisation von Tickets bis zur Vorbereitung auf ein neues Release.
Beispielsweise kann ein „Triage Assistant“-Agent einen neuen Bug-Report lesen, Wörter wie „kritisch“ oder „Seite offline“ erkennen und ihn automatisch dem Sprint des richtigen Entwicklers zuweisen. Andere vorgefertigte Agenten wie der „Issue Organizer“ können helfen, unordentliche Backlogs aufzuräumen, und der „Release Notes Drafter“ kann aus allen abgeschlossenen Tickets einen ersten Entwurf für Release Notes zusammenstellen. Das erspart eine Menge mühsames Kopieren und Einfügen.
Wissenserstellung in Confluence beschleunigen
In Confluence zielen Rovo AI Actions darauf ab, das Content-Management weniger mühsam zu gestalten. Sie können Ihnen helfen, verstreute Notizen und Ideen in saubere, organisierte Dokumente zu verwandeln.
Angenommen, Sie haben gerade eine Brainstorming-Sitzung beendet und haben eine Confluence-Seite, die nur ein Durcheinander von Notizen ist. Sie könnten einen Agenten wie den „Comms Crafter“ verwenden, um dieses Chaos in eine strukturierte Zusammenfassung mit klaren Aktionspunkten zu verwandeln. Für Unternehmen mit globaler Präsenz kann der „Global Translator“-Agent ein Richtliniendokument nehmen und übersetzte Versionen erstellen, sodass Informationen für alle leichter zugänglich sind.
Support mit Jira Service Management verbessern
Für IT- und Kundensupport-Teams, die Jira Service Management (JSM) verwenden, können Rovo AI Actions helfen, Tickets schneller zu lösen. Der „Service Request Helper“-Agent ist ein gutes Beispiel. Wenn ein neues Ticket eingeht, kann er die Anfrage analysieren, relevante Artikel aus Ihrer Confluence Wissensdatenbank heraussuchen und sie dem Support-Mitarbeiter vorschlagen. Er kann sogar eine Antwort entwerfen, um ihnen einen Ausgangspunkt zu geben.
Hier ist Rovo am stärksten, aber hier zeigen sich auch die ersten Risse, besonders wenn Ihr Support-Team JSM nicht verwendet.
Die versteckten Grenzen von Rovo AI Actions
Rovo ist ein leistungsstarker Helfer, wenn Ihr Unternehmen zu 100 % auf die Atlassian-Suite setzt. Aber seien wir ehrlich, wie viele Unternehmen arbeiten wirklich in einer Blase eines einzigen Anbieters? Ihr wichtigstes Wissen und Ihre Arbeitsabläufe sind wahrscheinlich auf ein Dutzend verschiedene Apps verteilt, und genau hier kann ein Tool, das für ein geschlossenes Ökosystem entwickelt wurde, stecken bleiben.
Das Problem mit einem geschlossenen Ökosystem
Rovos Intelligenz basiert auf dem, was Atlassian den „Teamwork Graph“ nennt. Das ist ein schicker Begriff, der bedeutet, dass es wirklich gut darin ist, die Verbindungen zwischen Ihren Jira-Issues und Confluence-Seiten zu verstehen. Obwohl es sich mit einigen externen Apps verbinden kann, sind sein tiefstes Wissen und seine nützlichsten Aktionen für sein Heimatgebiet reserviert.
Das wirft einige sehr praktische Fragen auf. Was ist, wenn Ihr wertvollstes Support-Wissen nicht in Confluence, sondern in Tausenden von alten Zendesk-Tickets vergraben ist? Was ist, wenn Ihre SOPs alle sauber in Google Docs organisiert sind oder Ihr Unternehmens-Wiki in Notion liegt? Rovos Fähigkeit, aus diesem externen Wissen zu lernen und darauf zu reagieren, ist ziemlich begrenzt. Es kann sich kein vollständiges Bild von Ihrem Unternehmen machen, wenn es nicht alle Informationen Ihres Unternehmens sehen kann.
Warum Sie eine Wissensplattform brauchen, die mit anderen harmoniert
Die Alternative ist eine Plattform, die von Anfang an so konzipiert wurde, dass sie tool-unabhängig ist. Anstatt zu versuchen, alles in ihre eigene Welt zu zwingen, verbindet sie sich direkt mit Ihren Tools, dort wo sie sind.
Genau diesen Ansatz verfolgt eesel AI. Es ist eine KI-Plattform, die sich sofort mit Dutzenden von Apps verbindet, darunter Helpdesks wie Zendesk und Intercom, Chat-Tools wie Slack und all die anderen Orte, an denen das Wissen Ihres Teams gespeichert ist.
Ein großer Unterschied besteht darin, dass der Agent von eesel AI direkt mit den früheren Support-Konversationen Ihres Teams aus so gut wie jedem Helpdesk trainieren kann. Er lernt Ihre Markenstimme, versteht die häufigsten Probleme Ihrer Kunden und findet heraus, wie eine gute Lösung aussieht – alles automatisch. Das ist etwas, was Rovo mit den reichhaltigen Daten in Ihren Nicht-Atlassian-Tools einfach nicht kann.
Die Notwendigkeit von Geschwindigkeit und Self-Service-Kontrolle
Rovo Studio bietet eine No-Code-Möglichkeit, einfache Agenten zu erstellen, aber die Erstellung benutzerdefinierter Aktionen, die mit anderen Systemen kommunizieren, bedeutet oft, einen Entwickler einzubeziehen und die Atlassian Forge-Plattform zu verwenden. Das kann die Dinge wirklich verlangsamen und eine einfache Automatisierungsidee in ein ganzes Projekt verwandeln, das sich in die Warteschlange für Entwicklerressourcen einreihen muss.
Im Gegensatz dazu ist eesel AI vollständig auf Self-Service ausgelegt. Sie können Ihre Wissensquellen verbinden, die Persönlichkeit Ihrer KI anpassen, komplexe Aktionen einrichten und einen voll funktionsfähigen KI-Agenten in Minuten starten. Alles ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben oder an einer Verkaufsdemo teilzunehmen.
Noch besser: eesel AI gibt Ihnen eine Möglichkeit, zu starten, ohne die Daumen drücken und auf das Beste hoffen zu müssen. Der Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, Ihr Setup an Tausenden Ihrer eigenen vergangenen Tickets zu testen. Sie können genau sehen, wie es geantwortet hätte, solide Leistungsprognosen erhalten und sein Verhalten optimieren, bevor es jemals mit einem echten Kunden spricht. Diese Art von risikofreiem Testen ist mit Rovo einfach nicht möglich.
Preise und Einrichtung von Rovo AI Actions verstehen
Wenn ein Tool in Ihrem Abonnement „enthalten“ ist, übersieht man leicht die wahren Kosten und den Aufwand. Rovo ist in den kostenpflichtigen Atlassian-Cloud-Plänen enthalten, aber seine Nutzung ist an ein Credit-System gebunden, das Ihre Kosten schwer vorhersagbar machen kann.
Der „kostenlose“ Plan und das Credit-System erklärt
Rovo ist Teil der Premium- und Enterprise-Cloud-Pläne, aber Sie erhalten keine unbegrenzte Nutzung. Ihre Nutzung wird in „KI-Credits“ gemessen, und jeder Nutzer erhält eine bestimmte Menge pro Monat. Wenn Ihr Team beginnt, sich stark auf Rovo zu verlassen, könnten Sie Ihr Limit erreichen oder in Zukunft mit zusätzlichen Kosten konfrontiert werden.
| Lizenz | Produkt | Indizierte Objekte pro Nutzer | KI-Credits pro Nutzer pro Monat |
|---|---|---|---|
| Premium | Jira, Confluence, JSM | 250 | 70 |
| Teamwork Collection | 2500 | 700 | |
| Enterprise | Jira, Confluence, JSM | 625 | 150 |
| Teamwork Collection | 6.250 | 1.500 |
Dies ist ein ganz anderes Modell als die Preisgestaltung von eesel AI, die transparent und unkompliziert ist. Die Pläne basieren auf der Anzahl der KI-Interaktionen, ohne seltsame Gebühren pro Lösung, die Sie dafür bestrafen, dass Sie Ihren Kunden erfolgreich helfen. Sie können mit einem monatlichen Plan beginnen und jederzeit kündigen, was Ihnen die Freiheit gibt, sich anzupassen, ohne an einen großen Vertrag gebunden zu sein.
Anpassung von Rovo AI Actions: Rovo Studio vs. Atlassian Forge
Wie bereits erwähnt, bedeutet die Anpassung von Rovo, einen von zwei Wegen zu wählen. Rovo Studio ist für einfache No-Code-Agenten in Ordnung. Aber für alles Komplexere müssen Sie zu Forge wechseln, einer vollwertigen Entwicklerplattform. Dies kann einen echten Engpass schaffen, bei dem Support- und Betriebsteams auf Ingenieure warten müssen, um die von ihnen benötigten Automatisierungen zu erstellen.
Mit eesel AI bleibt diese Macht bei den Teams an vorderster Front. Sie können leistungsstarke benutzerdefinierte Aktionen einrichten, wie das Nachschlagen einer Bestellung in Shopify, das Erstellen eines Jira-Issues oder das Triagieren eines Tickets in Zendesk, alles von einem einfachen Dashboard aus. Keine Entwickler erforderlich.
Letztendlich sind Rovo AI Actions eine solide Ergänzung für Teams, die Atlassian leben und atmen. Sie können Aufgaben automatisieren und Arbeitsabläufe innerhalb dieses Ökosystems ziemlich gut verbinden. Aber ihr Wert fällt ins Bodenlose, sobald Ihr kritisches Wissen und Ihre Prozesse sich auf andere erstklassige Tools erstrecken.
Für Teams, die eine KI-Plattform benötigen, die mit den Tools funktioniert, die sie bereits haben und lieben, ist eine offenere und flexiblere Lösung der richtige Weg. eesel AI ist für die Realität des modernen Arbeitsplatzes konzipiert und bringt all Ihr Wissen zusammen, um nützliche Automatisierungen zu liefern, die Sie in wenigen Minuten selbst einrichten können.
Jenseits von Rovo AI Actions: KI, die über all Ihre Tools hinweg funktioniert
Lassen Sie sich nicht in ein einziges Software-Ökosystem einschließen. Sehen Sie, wie eesel AI Ihr Wissen aus Zendesk, Confluence, Google Docs und mehr vereinheitlichen kann, um sofortigen und präzisen Support zu bieten. Probieren Sie es selbst aus oder buchen Sie eine Demo, um unsere leistungsstarke Simulation in Aktion zu sehen.
Häufig gestellte Fragen
Rovo AI Actions sind spezifische Aufgaben, die Rovo Agents ausführen und es Rovo ermöglichen, aktiv an Workflows in Atlassian-Produkten wie Jira und Confluence teilzunehmen. Sie automatisieren repetitive Aufgaben und machen Rovo von einem Suchwerkzeug zu einem aktiven Assistenten, der auf Informationen „reagiert“ (acts).
In Jira können Rovo AI Actions Bug-Reports triagieren, Backlogs organisieren und Release Notes entwerfen. In Confluence können sie Meeting-Notizen zusammenfassen, Dokumente strukturieren und Inhalte übersetzen, wodurch die Erstellung und Verwaltung von Inhalten optimiert wird.
Rovo AI Actions sind hauptsächlich für das Atlassian-Ökosystem konzipiert, was bedeutet, dass ihr tiefstes Wissen und ihre nützlichsten Funktionen darauf beschränkt sind. Sie haben Schwierigkeiten, aus wertvollen Informationen zu lernen und darauf zu reagieren, die in externen Apps wie Zendesk oder Google Docs gespeichert sind, was ihr ganzheitliches Verständnis Ihres Unternehmens einschränkt.
Obwohl Rovo in den Premium- und Enterprise-Cloud-Plänen enthalten ist, ist seine Nutzung an ein monatliches „KI-Credits“-System gebunden. Wenn Ihr Team stark auf Rovo AI Actions angewiesen ist, könnten Sie Ihr Kreditlimit erreichen, was zu zusätzlichen Gebühren für die weitere Nutzung über den zugewiesenen Betrag hinaus führen könnte.
Rovo Studio bietet eine No-Code-Oberfläche zum Erstellen einfacher Rovo Agents und einiger grundlegender Rovo AI Actions. Die Erstellung komplexerer benutzerdefinierter Aktionen, die mit externen Systemen interagieren müssen, erfordert jedoch oft die Verwendung der Atlassian Forge-Plattform, was in der Regel den Einsatz von Entwicklern erfordert.
Rovo AI Actions eignen sich am besten für Teams, die vollständig auf das Atlassian-Ökosystem setzen und Aufgaben automatisieren sowie Arbeitsabläufe hauptsächlich innerhalb von Jira, Confluence und Jira Service Management optimieren möchten. Ihr Wert wird maximiert, wenn kritisches Wissen und Prozesse innerhalb der Atlassian-Suite enthalten sind.
