Die Top 5 OctoAI-Alternativen für 2025: Nach der NVIDIA-Schließung

So, die Neuigkeit ist raus. NVIDIA hat OctoAI gekauft, und wenn Sie Kunde sind, haben Sie wahrscheinlich schon die E-Mail gesehen. OctoAI stellt seine Dienste ein, und der gesamte Zugang wird am 31. Oktober 2024 gekappt. Für alle, die sich auf deren Plattform für KI-Inferenz und Mediengenerierung verlassen haben, bedeutet das: Es ist Zeit, einen neuen Ort für Ihre KI-Workloads zu finden.

OctoAI hat es großartig gemacht, leistungsstarke Open-Source-Modelle zugänglich zu machen, ohne dass man die ganze unübersichtliche Infrastruktur selbst verwalten musste. Jetzt ist dieser einfache Weg verschwunden, und die Suche nach einem Ersatz ist offiziell eröffnet.

Aber hier geht es nicht nur darum, einen API-Schlüssel gegen einen anderen auszutauschen. Es ist ein guter Moment, um einen Schritt zurückzutreten und Ihre Ziele zu überdenken. Suchen Sie einen direkten Eins-zu-eins-Ersatz, oder gibt es einen besseren Weg, das Problem zu lösen, das Sie ursprünglich beheben wollten? Dieser Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, das herauszufinden. Wir werden die besten OctoAI-Alternativen durchgehen, von reinen Entwickler-Tools bis hin zu kompletten Geschäftslösungen, damit Sie eine Entscheidung treffen können, mit der Sie sich wohlfühlen.

Was war OctoAI?

Bevor wir uns die Alternativen ansehen, eine kurze Auffrischung, was OctoAI so beliebt gemacht hat. Im Grunde war es eine KI-Plattform, die es Entwicklern unglaublich einfach machte, generative Open-Source-KI-Modelle auszuführen und zu skalieren.

Sie bot Ihnen effiziente APIs für die Text- und Mediengenerierung, was bedeutete, dass Sie mit nur wenigen Codezeilen Funktionen wie einen Chatbot oder einen Bildgenerator in Ihre App einfügen konnten. Das eigentliche Verkaufsargument war, dass OctoAI sich um die ganzen komplizierten Backend-Angelegenheiten kümmerte (wie die Verwaltung von GPUs und die Beschleunigung von Modellen), sodass Sie sich ganz auf die Entwicklung Ihres Produkts konzentrieren konnten. Es richtete sich hauptsächlich an Tech-Teams, die eine zuverlässige Möglichkeit brauchten, KI-Modelle zu nutzen, ohne das gesamte System von Grund auf neu zu bauen.

Wie wir die besten OctoAI-Alternativen ausgewählt haben

Einen echten Ersatz zu finden, ist mehr als nur der Vergleich von Funktionslisten. Wir haben diese Alternativen danach bewertet, was wirklich zählt, wenn Sie einen wichtigen Teil Ihres Produkts umstellen.

• Wie schnell können Sie loslegen? Wir haben Plattformen bevorzugt, bei denen Sie sofort loslegen können. Die besten Tools ermöglichen es Ihnen, sich anzumelden und innerhalb von Minuten mit dem Bauen zu beginnen, ohne eine obligatorische Demo oder ein Verkaufsgespräch absolvieren zu müssen.

• Was versuchen Sie zu erreichen? Ersetzen Sie ein Entwickler-Tool oder lösen Sie ein Geschäftsproblem? Wir haben Optionen für beides. Einige sind reine Code-Plattformen für Entwickler, während andere vollwertige Anwendungen sind, die darauf ausgelegt sind, Dinge wie den Kundensupport zu automatisieren.

• Können Sie die KI anpassen? Ein großer Reiz von OctoAI war die Unterstützung von Open-Source-Modellen. Wir haben nach Alternativen gesucht, die eine gute Auswahl an Modellen bieten und Ihnen die Kontrolle über Dinge wie Prompts, Feinabstimmung und die tatsächlichen Fähigkeiten der KI geben.

• Was wird das Ganze wirklich kosten? Ist die Preisgestaltung unkompliziert oder eher ein Ratespiel? Wir haben geprüft, ob die Kosten auf schwer vorhersagbaren Nutzungsmetriken (wie pro Token oder pro Sekunde) oder auf klaren, pauschalen Plänen basieren, für die Sie tatsächlich budgetieren können.

Die Top 5 OctoAI-Alternativen für 2025: Auf einen Blick

Diese Tabelle gibt Ihnen einen schnellen Überblick über unsere Top-Auswahl. Nutzen Sie sie, um die Plattformen zu identifizieren, die sich wie eine gute Wahl anfühlen, bevor Sie in die Details eintauchen.

Merkmal	eesel AI	Fireworks AI	Together AI	Replicate	Amazon Bedrock
Primärer Anwendungsfall	Geschäftsautomatisierung (CX, ITSM)	Entwickler-Inferenz-Engine	Entwickler-Inferenz & Training	Entwickler-Modell-Deployment	Enterprise-KI-Dienste
Benutzerfreundlichkeit	Vollständig self-service, in Minuten einsatzbereit	Entwickler-fokussiert, API-gesteuert	Entwickler-fokussiert, API-gesteuert	Entwickler-fokussiert, API-gesteuert	Komplex, Enterprise-Setup
Preismodell	Vorhersehbare Monats-/Jahrespläne	Pay-per-use (Tokens/Zeit)	Pay-per-use (Tokens/Zeit)	Pay-per-use (Rechenzeit)	Pay-per-use (Tokens/Bereitstellung)
Integrationen	Über 100 Business-Tools (Helpdesks, Wikis)	API-basiert	API-basiert	API-basiert	AWS-Ökosystem
Am besten geeignet für	Support- & IT-Teams, die Automatisierung wünschen	Entwickler, die schnelle Inferenz benötigen	Entwickler, die benutzerdefinierte Modelle benötigen	Entwickler, die flexible Bereitstellung benötigen	Unternehmen im AWS-Ökosystem

Ein detaillierter Blick auf die 5 besten OctoAI-Alternativen

Lassen Sie uns jede Plattform genauer unter die Lupe nehmen, was sie am besten kann und für wen sie wirklich gedacht ist.

1. eesel AI

Wenn Sie OctoAI genutzt haben, um etwas wie den Kundensupport oder einen internen Helpdesk zu betreiben, ist eesel AI weniger eine Alternative als vielmehr ein Upgrade. Anstatt Ihnen nur eine API für ein generisches Modell zu geben, ist eesel AI eine komplette Plattform, die den gesamten Prozess automatisiert. Es ist die richtige Wahl für Teams, die direkt ein Geschäftsproblem lösen wollen, anstatt nur ein Stück Technologie auszutauschen.

Warum es auf der Liste ist:

eesel AI ist darauf ausgelegt, Ihnen sofort Ergebnisse zu liefern. Es verbindet sich mit Tools, die Sie bereits verwenden, wie Zendesk, Freshdesk und Confluence, und lernt aus dem Wissen Ihres Unternehmens, um den First-Line-Support zu automatisieren, Agenten beim Verfassen von Antworten zu unterstützen und interne Fragen zu beantworten. Es ist kein Werkzeug, um etwas von Grund auf neu zu bauen; es ist eine Lösung, die vom ersten Tag an funktioniert.

Wichtige Merkmale und Vorteile:

• In Minuten live gehen, nicht in Monaten: eesel AI ist vollständig self-service. Sie können sich anmelden, Ihren Helpdesk und Ihre Wissensdatenbanken mit einfachen Ein-Klick-Integrationen verbinden und einen funktionierenden KI-Agenten betreiben, ohne mit einem Vertriebsmitarbeiter sprechen zu müssen.

Ein Flussdiagramm, das den schnellen Einrichtungsprozess für eesel AI zeigt, eine Top-Wahl unter den OctoAI-Alternativen.

• Vereinen Sie Ihr Wissen, sofort: Die Plattform lernt automatisch aus Ihren vergangenen Support-Tickets, Hilfeartikeln und internen Dokumenten von Orten wie Google Docs. Sie übernimmt den Ton und die spezifischen Lösungen Ihres Unternehmens, sodass ihre Antworten von Anfang an markengerecht und korrekt sind.

Eine Infografik, die zeigt, wie eesel AI sich mit verschiedenen Wissensquellen verbindet, was es zu einer der besten OctoAI-Alternativen für die Geschäftsautomatisierung macht.

• Volle Kontrolle & risikofreie Simulation: Bevor die KI jemals mit einem echten Kunden spricht, können Sie sie an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen. Dies zeigt Ihnen genau, wie sie performen wird und wie hoch ihre Lösungsrate sein wird, sodass Sie sie ohne Rätselraten einführen können.

Das Simulations-Dashboard in eesel AI, ein Schlüsselmerkmal für Unternehmen, die nach zuverlässigen OctoAI-Alternativen suchen.

• Transparente & vorhersehbare Preise: Keine Sorge, dass ein geschäftiger Support-Tag zu einer riesigen Rechnung führt. eesel AI verwendet pauschale Monats- oder Jahrespläne, die auf der Anzahl Ihrer Interaktionen basieren, sodass Ihre Kosten immer vorhersehbar sind.

Preisgestaltung:

eesel AI hält seine Preisgestaltung einfach.

• Team-Plan: 299 $/Monat (239 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) für bis zu 1.000 KI-Interaktionen und 3 Bots.

• Business-Plan: 799 $/Monat (639 $/Monat bei jährlicher Abrechnung) für bis zu 3.000 KI-Interaktionen, unbegrenzte Bots und erweiterte Funktionen wie das Training mit vergangenen Tickets.

• Custom-Plan: Für Unternehmensanforderungen mit unbegrenzten Interaktionen und individuellen Setups.

Alle Pläne beinhalten eine 7-tägige kostenlose Testversion.

2. Fireworks AI

Für jeden, der einen direkten, entwicklerorientierten Ersatz für OctoAI sucht, ist Fireworks AI eine wirklich solide Option. Es ist eine Hochgeschwindigkeitsplattform, die für den Betrieb einer breiten Palette von Open-Source-Modellen entwickelt wurde. Es ist ein großartiges Werkzeug für Teams, die einfach nur die API austauschen und ihre bestehenden Apps reibungslos am Laufen halten wollen.

Warum es auf der Liste ist:

Fireworks AI konzentriert sich auf eine Sache: schnelle, zuverlässige Inferenz von KI-Modellen. Es ist eine schnörkellose, leistungsstarke API, die Entwicklern die rohe Kraft gibt, die sie brauchen.

Wichtige Merkmale:

Es bietet einige der schnellsten Antwortzeiten auf dem Markt, ein serverloses Setup, das die Skalierung für Sie übernimmt, und Unterstützung für die Feinabstimmung von Modellen, um sie besser an Ihr Projekt anzupassen.

Einschränkungen:

Fireworks AI ist ein Werkzeug, keine vollständige Lösung. Sie sind immer noch dafür verantwortlich, die gesamte Anwendungslogik, die geschäftsspezifischen Integrationen und die Benutzeroberflächen zu erstellen, die um die API herum aufgebaut werden. Die Pay-as-you-go-Preisgestaltung ist flexibel, kann es aber auch schwierig machen, Ihre monatliche Rechnung vorherzusagen, insbesondere wenn Ihre Nutzung sprunghaft ansteigt.

Preisgestaltung:

Fireworks AI verwendet ein Pay-as-you-go-Modell, das auf der Token-Nutzung basiert.

• Serverless Inference: Die Preise hängen von der Modellgröße ab. Zum Beispiel kosten Modelle im Bereich von 4B-16B Parametern 0,20 $ pro 1M Tokens. Große Modelle wie Llama 3.1 405B kosten 3,00 $ pro 1M Tokens.

• Feinabstimmung: Wird pro 1M Trainings-Tokens berechnet, beginnend bei 0,50 $ für Modelle mit bis zu 16B Parametern.

• On-Demand-Deployments: Abrechnung pro GPU-Sekunde für dedizierte Hardware, ab 2,90 $/Stunde für eine A100-GPU.

3. Together AI

Together AI ist eine weitere ausgezeichnete Entwicklerplattform und eine beliebte Alternative zu OctoAI. Es bietet ein ziemlich komplettes Cloud-Setup für Inferenz, Feinabstimmung und sogar das Training von Modellen von Grund auf. Außerdem erhalten Sie Zugang zu einer riesigen Bibliothek mit über 200 Open-Source- und spezialisierten Modellen.

Warum es auf der Liste ist:

Es ist eine starke und budgetfreundliche Wahl für Teams, die mehr tun wollen, als nur Modelle auszuführen. Wenn Sie mit Feinabstimmung experimentieren oder einfach nur Zugang zu einer Vielzahl verschiedener Modelle über eine einfache API haben möchten, ist Together AI einen Blick wert.

Wichtige Merkmale:

Die Hauptvorteile sind die riesige Modellauswahl, die wettbewerbsfähigen Preise pro Token und eine serverlose API, die eine einfache Integration in Ihren Code ermöglicht. Sie bieten auch dedizierte Hardware für anspruchsvolle Trainingsjobs.

Einschränkungen:

Genau wie Fireworks AI ist dies ein Werkzeug auf Infrastrukturebene. Es liefert Ihnen die Bausteine, aber es erfordert viele Entwicklerstunden, um diese Bausteine in ein fertiges Produkt für Ihre Benutzer zu verwandeln. Die Geschäftslogik, die Arbeitsabläufe und die Integrationen liegen ganz bei Ihnen.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung von Together AI ist nutzungsbasiert und variiert stark je nach verwendetem Modell.

• Serverless Inference: Abrechnung pro 1M Input/Output-Tokens. Als Beispiel kostet Llama 3.1 8B 0,18 $ pro 1M Tokens, während ein Modell wie Kimi K2 1,00 $ (Input) und 3,00 $ (Output) pro 1M Tokens kostet.

• Feinabstimmung: Abrechnung pro verarbeitetem Token, wobei die Preise je nach Modellgröße und Tuning-Methode variieren.

• GPU-Cluster: Abrechnung pro Stunde pro GPU, wobei ein NVIDIA HGX H100 ab 1,76 $/Stunde kostet, wenn Sie sich für eine längere Laufzeit verpflichten.

4. Replicate

Replicate hat sich einen Namen gemacht, indem es Entwicklern extrem einfach macht, Open-Source-Modelle über eine API auszuführen, insbesondere zur Erzeugung von Bildern und Videos. Es verfügt über eine riesige Bibliothek mit Tausenden von Modellen, viele davon aus der Community, was es zu einem unterhaltsamen Spielplatz für KI-Experimente macht.

Warum es auf der Liste ist:

Wenn Sie OctoAI für seine Mediengenerierungsfunktionen genutzt haben, wird sich Replicate sehr vertraut anfühlen. Seine größte Stärke ist die riesige Vielfalt der verfügbaren Modelle und die Einfachheit seiner API. Sie können in wenigen Minuten ein Modell für fast jede kreative Aufgabe finden und ausführen.

Wichtige Merkmale:

Die riesige Modellbibliothek ist der Hauptanziehungspunkt. Es hat auch eine saubere API und ein einzigartiges Pay-per-Second-Abrechnungsmodell, das darauf basiert, wie lange ein Modell läuft.

Einschränkungen:

Diese sekundengenaue Abrechnung kann sehr unvorhersehbar sein. Die Kosten für einen API-Aufruf hängen davon ab, wie lange das Modell braucht, um seine Aufgabe zu erledigen, was sich von einer Anfrage zur nächsten ändern kann. Und auch hier handelt es sich um ein Entwickler-Tool. Sie erhalten Zugang zu den Modellen, müssen aber die gesamte Anwendung selbst darum herum bauen.

Preisgestaltung:

Die Preisgestaltung von Replicate basiert auf der Rechenzeit, die für die Ausführung eines Modells benötigt wird, und wird sekundengenau abgerechnet.

• Der Preis pro Sekunde hängt von der benötigten GPU ab. Eine Nvidia T4 GPU kostet 0,000225 $/Sek., während eine leistungsstarke Nvidia A100 GPU 0,001400 $/Sek. kostet.

• Einige spezielle Modelle werden pro Ausgabe abgerechnet (z. B. kostet ein Bild von FLUX 1.1 Pro 0,04 $).

• Diese Struktur macht Ihre Kosten schwer vorhersagbar und sehr abhängig von der Modellgeschwindigkeit und dem Datenverkehr.

5. Amazon Bedrock

Für größere Unternehmen oder Teams, die bereits tief in der AWS-Welt verankert sind, ist Amazon Bedrock die Alternative auf Unternehmensebene. Es ist ein verwalteter Dienst, der Ihnen Zugang zu einer kuratierten Liste von Modellen von großen Namen wie Anthropic, Meta und Amazon selbst bietet, alles über eine einzige API.

Warum es auf der Liste ist:

Dies ist die Hyperscaler-Option. Sie kommt mit der Sicherheit, Compliance und Skalierbarkeit, die große Organisationen benötigen. Wenn Sie Ihre KI-Arbeit innerhalb Ihres bestehenden Cloud-Anbieters halten und mit anderen AWS-Diensten verbinden müssen, ist Bedrock die offensichtliche Wahl.

Wichtige Merkmale:

Bedrock bietet eine Mischung aus proprietären und offenen Modellen, starke Sicherheitskontrollen und eine enge Integration mit dem restlichen AWS-Ökosystem.

Einschränkungen:

Mit der Unternehmensmacht kommt auch die Unternehmenskomplexität. Bedrock kann viel schwieriger einzurichten und zu verwalten sein als die anderen hier vorgestellten Plattformen. Seine Preisgestaltung ist ebenfalls bekanntermaßen kompliziert, mit verschiedenen Stufen für On-Demand-Tokens, reservierte Kapazität und Modellanpassung, was die Vorhersage Ihrer Kosten zu einem echten Kopfzerbrechen macht.

Preisgestaltung:

Amazon Bedrock hat eine mehrschichtige Preisstruktur, die ziemlich komplex ist.

• On-Demand: Sie zahlen pro 1.000 Input- und Output-Tokens, und der Preis variiert stark je nach Modell und Region. Zum Beispiel kostet in US East (Ohio) Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet 0,003 $/1k Input-Tokens und 0,015 $/1k Output-Tokens. Meta’s Llama 3.1 8B kostet 0,00022 $/1k Tokens für beides.

• Provisioned Throughput: Bei starker Nutzung können Sie sich für 1 oder 6 Monate zu einer Kapazität verpflichten, die pro Stunde abgerechnet wird.

• Batch-Modus: Sie können einen Rabatt von bis zu 50 % auf die On-Demand-Preise für große, nicht dringende Aufträge erhalten.

Tipps zur Auswahl Ihrer OctoAI-Alternativen

Der Wechsel von einer Plattform macht nie Spaß, aber ein wenig Planung kann ihn viel weniger schmerzhaft machen. Hier sind ein paar Dinge, die Sie beachten sollten.

• Denken Sie über Ihr wahres Ziel nach, nicht nur über die Technologie. Treten Sie einen Schritt zurück. Wollten Sie nur eine API finden oder einen Teil Ihres Geschäfts automatisieren? Wenn das Ziel darin bestand, den Kundensupport zu automatisieren, wird Sie eine speziell dafür entwickelte Plattform wie eesel AI viel schneller dorthin bringen als ein generisches Werkzeug.

Ein Workflow-Diagramm, das veranschaulicht, wie eine Komplettlösung den Support automatisiert – ein wichtiger Aspekt bei der Wahl zwischen OctoAI-Alternativen.

• Berücksichtigen Sie die Gesamtkosten. Der niedrige Preis pro Token bei Entwicklerplattformen erzählt nicht die ganze Geschichte. Sie müssen die Kosten für die Zeit Ihrer Entwickler hinzurechnen, um die Anwendung um die API herum zu erstellen, zu integrieren und zu warten. Eine All-in-One-Lösung mag auf den ersten Blick teurer erscheinen, kostet aber oft insgesamt weniger.

• Suchen Sie nach einer risikofreien Möglichkeit zum Wechseln. Finden Sie eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, sie mit Ihren eigenen Daten zu testen, bevor Sie kaufen. Die Möglichkeit, Simulationen durchzuführen, wie Sie es mit eesel AI tun können, ist eine enorme Hilfe, um zu sehen, wie die KI tatsächlich performen wird, und ermöglicht Ihnen eine Migration, ohne die Daumen drücken zu müssen.

• Finden Sie eine vorhersehbare Preisgestaltung. Das Letzte, was Sie nach einem erzwungenen Plattformwechsel wollen, ist eine überraschende Rechnung. Wählen Sie einen Partner mit einem klaren, vorhersehbaren Preismodell, damit Sie sich auf Ihre Arbeit konzentrieren können und nicht darauf, eine komplizierte Rechnung zu entschlüsseln.

Von APIs zu echten Lösungen wechseln

Die Schließung von OctoAI ist ein guter Grund, etwas größer zu denken. Obwohl es verlockend ist, den schnellsten direkten Ersatz zu finden, ist dies eine großartige Gelegenheit, Ihren gesamten Ansatz zu verbessern.

Für Entwickler, die einfach nur rohe, schnelle Inferenz benötigen, sind Plattformen wie Fireworks AI und Together AI starke Alternativen zu OctoAI. Sie geben Ihnen die Leistung und Flexibilität, die Sie zum Weiterbauen benötigen.

Aber für viele Unternehmen geht es nicht nur darum, ein KI-Modell zu verwenden, sondern darum, ein Problem zu lösen. Wenn Sie den Kundensupport automatisieren, die IT-Hilfe optimieren oder Ihrem Team einen internen Experten zur Verfügung stellen möchten, werden Sie mit einer Komplettlösung viel schneller ans Ziel kommen. Anstatt nur eine neue API zu finden, finden Sie eine Plattform, die die Arbeit für Sie erledigt.

Starten Sie in wenigen Minuten mit eesel AI und sehen Sie, wie schnell Sie einen KI-Agenten starten können, der bereits auf dem Wissen Ihres Unternehmens trainiert und in die Tools integriert ist, die Sie täglich verwenden.