GPT-4 vs. Claude für Content: Ein vollständiger Vergleich

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Katelin Teen

Last edited January 21, 2026

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Wenn Sie Inhalte (Content) erstellen, sind Sie wahrscheinlich schon einmal in die große KI-Debatte geraten: Welches Large Language Model (LLM) ist das beste? Die zwei Namen, die immer wieder fallen, sind die Schwergewichte von OpenAI und Anthropic. Es fühlt sich an, als würde jede zweite Woche ein neues Modell veröffentlicht, und herauszufinden, welches das richtige für Sie ist, kann echtes Kopfzerbrechen bereiten.

Genau dafür ist dieser Beitrag gedacht. Wir werden die neuesten Modelle, die GPT-4o-Familie und die Claude 3-Familie, direkt miteinander vergleichen. Wir werfen einen Blick auf ihre Schreibstile, einzigartigen Funktionen und Preise, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.

Doch während diese Allzweckmodelle hervorragend für Brainstorming oder Entwürfe geeignet sind, bilden sie nur einen Teil eines größeren Prozesses der Content-Erstellung. Für Aufgaben wie das Umwandeln eines Keywords in einen vollständig optimierten, veröffentlichungsreifen Blog-Beitrag integrieren spezialisierte Plattformen wie der eesel AI Blog-Writer Recherche, Schreiben, SEO und die Erstellung von Assets in einen einzigen Workflow.

Das Dashboard des eesel AI Blog-Writers, ein Tool zum Vergleich von GPT-4 vs. Claude für die Content-Erstellung.
Das Dashboard des eesel AI Blog-Writers, ein Tool zum Vergleich von GPT-4 vs. Claude für die Content-Erstellung.

Die neuesten Modelle von OpenAI: Ein Überblick

OpenAI ist schon seit geraumer Zeit ein großer Name im Bereich der KI, und ihre neuesten Modelle, GPT-4o und die neuere GPT-4-Familie, sind ihre Spitzenangebote. Sie sind bekannt für ihre unglaubliche Vielseitigkeit und ihre beeindruckenden multimodalen Fähigkeiten (multimodal capabilities), was bedeutet, dass sie mehr als nur Text verstehen und generieren können.

Ein Screenshot der Homepage der OpenAI-Website, relevant für die Diskussion von GPT-4 vs. Claude für Content.
Ein Screenshot der Homepage der OpenAI-Website, relevant für die Diskussion von GPT-4 vs. Claude für Content.

Diese Modelle sind bekannt für ihre starken logischen Denkfähigkeiten (Reasoning) und sind Teil eines riesigen Ökosystems von Tools, wobei ChatGPT das bekannteste ist. Mit den Business-Plänen von OpenAI nutzen Unternehmen diese fortschrittlichen Modelle, um ihre gesamte Belegschaft zu unterstützen – vom Schreiben von Code bis hin zur Erstellung von Inhalten.

Die neuesten Modelle von Anthropic: Ein Überblick

Auf der anderen Seite haben wir die Claude 3-Familie von Anthropic, zu der Opus, Sonnet und Haiku gehören. Anthropic legt einen großen Schwerpunkt auf KI-Sicherheit (AI Safety) und entwickelt seine Modelle mit einer einzigartigen Methode namens Constitutional AI. Die Idee dahinter ist, KI-Assistenten zu schaffen, die nicht nur hilfreich, sondern auch harmlos sind.

Ein Screenshot der Homepage der Anthropic-Website, der Kontext für die Analyse von GPT-4 vs. Claude für Content liefert.
Ein Screenshot der Homepage der Anthropic-Website, der Kontext für die Analyse von GPT-4 vs. Claude für Content liefert.

Die größten Vorteile von Claude sind sein massives Kontextfenster (ideal für die Verarbeitung langer Dokumente), seine Fähigkeit bei komplexen Codierungsaufgaben und seine Kapazität, Inhalte mit einem sehr natürlichen, menschlichen Ton zu generieren, den viele Autoren zu bevorzugen scheinen.

Vergleich der Kernkompetenzen

Alles klar, kommen wir zu den Details. Wie schneiden diese Modelle tatsächlich ab, wenn Sie sie für Content-Aufgaben einsetzen? Wir haben Leistungsbenchmarks und Nutzerfeedback ausgewertet, um zu sehen, wo jedes Modell wirklich glänzt.

Eine Infografik, die die Kernkompetenzen von GPT-4 vs. Claude für Content detailliert beschreibt, einschließlich Schreibstil, Genauigkeit und Codierungsleistung.
Eine Infografik, die die Kernkompetenzen von GPT-4 vs. Claude für Content detailliert beschreibt, einschließlich Schreibstil, Genauigkeit und Codierungsleistung.

Schreibstil und Kreativität

Claude 3: Wenn Sie einen Schreibpartner mit etwas Persönlichkeit suchen, ist Claude vielleicht Ihre beste Wahl. Es ist bekannt für seinen persönlichen, empathischen und ausdrucksstarken Schreibstil. Der erzeugte Text fühlt sich oft menschlicher und weniger roboterhaft an, was es zu einer großartigen Wahl für kreatives Schreiben, das Brainstorming von Marketing-Texten oder das Entwerfen von E-Mail-Newslettern macht, die eine persönliche Note benötigen.

Reddit
Als jemand, der beide nutzt – es kommt darauf an, welches Ergebnis man möchte. Ich finde Claude fantastisch für originelle, freche Dialoge, etwas entspannter als ChatGPT und mit mehr Nuancen. Ich nutze ChatGPT, um Handlungsstränge mit mehr Logik auszuarbeiten und mich in die richtige Richtung zu lenken usw. Beide haben ihre Vor- und Nachteile.

GPT-4o: GPT-Modelle haben standardmäßig meist einen formelleren und strukturierteren Stil. Sie sind prägnant, direkt und kommen sofort auf den Punkt. Obwohl Sie sie definitiv dazu bringen können, kreativer zu sein, liegt ihre wahre Stärke in der Präzision. Sie sind exzellent darin, spezifische Stile nachzuahmen – mit unglaublicher Genauigkeit. Wenn Sie also eine bestimmte Stimme treffen müssen, wie Gen-Z-Slang oder ein technisches Whitepaper, ist GPT ein Kraftpaket.

Faktische Genauigkeit und logisches Denken

GPT-4o: OpenAI hat hart daran gearbeitet, das logische Denken (Reasoning) zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren (wenn eine KI einfach Dinge erfindet). GPT-4o und seine Nachfolger sind darauf ausgelegt, vorsichtiger zu sein. Wenn sie sich bei etwas nicht sicher sind, geben sie es eher zu, anstatt zu raten. Das macht sie zu einer soliden Wahl für Inhalte, die faktisch korrekt sein müssen.

Claude 3: Das Constitutional AI-Framework von Anthropic hilft Claude ebenfalls dabei, ziemlich genau zu bleiben. Es ist für die meisten Aufgaben sehr zuverlässig. Einige Nutzer haben jedoch angemerkt, dass es in seinem Bemühen, hilfreich zu sein, manchmal Details ergänzt, die plausibel klingen, aber nicht ganz korrekt sind. Es ist immer klug, wichtige Fakten doppelt zu prüfen, unabhängig davon, welche KI Sie verwenden.

Codierung und Erstellung technischer Inhalte

Claude 3: Wenn es um Code geht, ist Claude ein Gigant. Claude 3 Opus erreichte beeindruckende 84,9 % beim schwierigen HumanEval-Benchmark, der die Fähigkeit testet, reale Software-Engineering-Probleme zu lösen. Es ist besonders gut darin, große Codebasen mit mehreren Dateien zu verarbeiten.

Reddit
Mit Claude habe ich in 5 Stunden ein voll funktionsfähiges Spiel zusammengebastelt. Mit ChatGPT habe ich nicht einmal ein ordentliches Blender-Greeble-Skript hinbekommen. Es hat beim Code immer wieder Fehler gemacht.

GPT-4o: Schreiben Sie GPT jedoch nicht ab. Es ist nach wie vor ein erstklassiger Codierungs-Assistent und erreichte eine Erfolgsquote von 90,2 % beim selben HumanEval-Benchmark. Das Code Interpreter-Tool in ChatGPT ist ebenfalls eine fantastische Funktion, mit der Code-Snippets direkt geschrieben, ausgeführt und überprüft werden können, was für Entwickler und technische Redakteure unglaublich nützlich ist.

Leistungsbenchmarks: Eine direkte Analyse

Während die tägliche Nutzung Ihnen ein gutes Gefühl für ein Modell vermittelt, ist es immer interessant zu sehen, wie sie bei standardisierten Tests abschneiden. Öffentliche Benchmarks zeigen, dass beide zwar zur Spitzenklasse gehören, aber leicht unterschiedliche Stärken haben. Hier ist ein kurzer, objektiver Blick darauf, wo jedes Modell derzeit einen Vorsprung hat.

BenchmarkGPT-4 TurboClaude 3 OpusGewinnerQuelle
MMLU (Allgemeinwissen)86,4 %86,8 %Claude 3Anthropic
GPQA (Fragen & Antworten auf Hochschulniveau)35,7 %50,4 %Claude 3Anthropic
HumanEval (Codierung)90,2 %84,9 %GPT-4VentureBeat
MATH (Mathematische Textaufgaben)52,9 %60,1 %Claude 3Anthropic
MMMU (Multimodales Verständnis)56,8 %58,7 %Claude 3VentureBeat

Ein tiefer Einblick in Funktionen und Benutzererfahrung

Reine Leistung ist das eine, aber die Funktionen und die allgemeine Benutzererfahrung entscheiden darüber, wie nützlich diese Tools in Ihrer täglichen Arbeit wirklich sind. Lassen Sie uns einige der Hauptunterschiede aufschlüsseln.

Kontextfenster: Wer bewältigt lange Inhalte besser?

Claude 3: Hier sticht Claude wirklich hervor. Es bietet ein branchenführendes Kontextfenster von 200.000 Token in seinen kostenpflichtigen Tarifen, was gewaltig ist. Das bedeutet, dass Sie ein massives Dokument, wie eine vollständige Forschungsarbeit oder sogar ein kurzes Buch, hochladen und in einem Durchgang analysieren oder zusammenfassen lassen können. Für einige Nutzer kann dies sogar bis zu 1 Million Token betragen.

GPT-4o: GPT-4o verfügt über ein sehr solides Kontextfenster von 128.000 Token, was für die meisten Langform-Aufgaben mehr als ausreichend ist. Es ist viel Kontext, aber das Standardangebot von Claude ist immer noch größer, was es zum klaren Sieger für jeden macht, der mit extrem langen Texten arbeitet.

Multimodale Fähigkeiten: Mehr als nur Text

GPT-4o: OpenAI nennt GPT-4o aus gutem Grund sein erstes „Omni“-Modell. Es kann nativ Audio-, Video- und Bildeingaben verarbeiten und Text, Audio sowie Bilder als Output generieren. Dies macht es zu einem echten All-in-One-Kreativtool. Sie können eine gesprochene Unterhaltung mit ihm führen, ihm ein Video zeigen und Fragen dazu stellen oder es bitten, direkt im Chat ein Bild für Ihren Blog-Beitrag zu erstellen.

Claude 3: Claude kann Texte und Bilder analysieren, die Sie hochladen, aber seine Ausgabe ist auf Text beschränkt. Es generiert keine Bilder oder Audio. Sein Fokus liegt darauf, der bestmögliche textbasierte Assistent zu sein, was großartig für Autoren ist, aber weniger ideal, wenn Sie ein einziges Tool für die Erstellung medienreicher Inhalte benötigen.

Sicherheit und Datenschutz

GPT-4o: Sicherheit ist ein großes Anliegen, insbesondere für Unternehmen. OpenAI bietet SOC 2 Type 2-Konformität für seine Business-Produkte und die API an und stellt klar fest, dass Unternehmensdaten nicht für das Training seiner Modelle verwendet werden. Dies gibt Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, ein hohes Maß an Sicherheit.

Claude 3: Anthropic hat eine ähnliche Richtlinie. Es bietet ebenfalls SOC 2 Type 2-Konformität und gibt eine vertragliche Garantie, dass Ihre Daten nicht zum Trainieren ihrer Modelle verwendet werden. Beide Unternehmen haben Sicherheit auf Enterprise-Niveau zu einer Priorität gemacht.

eesel AI: Es ist auch erwähnenswert, dass Plattformen wie eesel AI mit Sicherheit als Kernprinzip entwickelt wurden. Ihre Daten werden verschlüsselt und niemals zum Trainieren von Drittanbieter-Modellen verwendet, was Ihnen absolute Sicherheit gibt, wenn Sie die Wissensdatenbank (Knowledge Base) Ihres Unternehmens anbinden.

Die Rolle spezialisierter Tools bei der Content-Erstellung

Obwohl GPT und Claude leistungsstarke Generalisten-Tools sind, ist die Erstellung von hochrangigem Blog-Content eine spezialisierte Aufgabe. Sie umfasst mehr als nur das Schreiben von Text. Sie müssen SEO-Recherche betreiben, eine Struktur erstellen, Bildmaterial finden, interne Links setzen und Social Proof (soziale Bewährtheit) hinzufügen. Eine allgemeine Chat-Oberfläche ist normalerweise nicht für diese Art von vollständigem Workflow ausgelegt.

Hier kommt eine zweckgebundene Plattform wie der eesel AI Blog-Writer ins Spiel. Er ist darauf ausgelegt, den Prozess der Umwandlung eines Keywords in einen vollständigen, veröffentlichungsreifen und optimierten Blog-Beitrag zu übernehmen.

Ein Überblick über die Funktionen von eesel AI, einem spezialisierten Tool in der Diskussion um GPT-4 vs. Claude für Content.
Ein Überblick über die Funktionen von eesel AI, einem spezialisierten Tool in der Diskussion um GPT-4 vs. Claude für Content.

Hier sind einige Funktionen, von denen Content-Teams profitieren können:

  • SEO- und AEO-Optimierung: Er ist nicht nur für traditionelle Suchmaschinen gebaut, sondern auch für die neue Welle von KI-Antwortmaschinen wie Google AI Overviews, damit Ihre Inhalte sichtbar bleiben.
  • Automatische Asset-Generierung: Er schreibt nicht nur Text; er erstellt benutzerdefinierte Bilder, Infografiken und Tabellen, um Ihre Inhalte ansprechender zu gestalten.
  • Authentischer Social Proof: Er findet automatisch relevante YouTube-Videos und echte Zitate aus Reddit-Diskussionen, um Glaubwürdigkeit und eine menschliche Note hinzuzufügen, der Leser vertrauen.
  • Nachgewiesene Ergebnisse: Dieses Tool wurde verwendet, um den eesel AI Blog in nur drei Monaten von 700 auf 750.000 Impressionen pro Tag zu steigern.

Das Beste daran? Es ist völlig kostenlos auszuprobieren, sodass Sie die hochwertige Ausgabe selbst unter blog-generator.eesel.ai sehen können.

Preise und Zugang: Eine vollständige Aufschlüsselung

Beide Plattformen haben unterschiedliche Preisstufen, sodass Sie einen Plan finden können, der passt – egal, ob Sie Gelegenheitsnutzer, Profi oder ein großes Unternehmen sind. Schauen wir uns an, was Sie für Ihr Geld bekommen.

Tarife für Einzelpersonen und Teams

Für die meisten Einzelnutzer und kleinen Teams sind die Abonnementpläne für ChatGPT und Claude die beste Option. Hier ist der Vergleich:

PlanChatGPTClaude
KostenlosZugriff auf GPT-4o mit Nutzungslimits, danach Rückfall auf GPT-3.5.Zugriff auf Claude 3 Sonnet mit einem täglichen Nachrichten-Kontingent.
Pro / Plus (~20 $/Monat)Höhere Nutzungslimits für GPT-4o, schnellere Antworten, Zugriff auf die gesamte Plattform.5x mehr Nutzung als in der kostenlosen Version, Zugriff auf alle Claude 3-Modelle.
Team / BusinessDer Team-Plan beginnt bei 25 $/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) mit höheren Nachrichtenlimits und Admin-Kontrollen.Der Team-Plan beginnt bei 28 $/Platz/Monat (jährliche Abrechnung) für Teams ab 5 Personen mit zentraler Abrechnung.

API-Preise für Entwickler

Wenn Sie ein Entwickler sind und planen, Anwendungen mit diesen Modellen zu erstellen, werden Sie sich die API-Preise ansehen, die normalerweise pro Million Token abgerechnet werden (ein Token entspricht etwa ¾ eines Wortes).

ModellInput-Kosten (pro 1 Mio. Token)Output-Kosten (pro 1 Mio. Token)Anbieter
GPT-4o5,00 $15,00 $OpenAI
Claude 3 Sonnet (Ausgewogen)3,00 $15,00 $Anthropic
Claude 3 Opus (Maximale Leistung)15,00 $75,00 $Anthropic

Für einen praxisnahen Blick darauf, wie diese Modelle bei Aufgaben der Content-Erstellung abschneiden, schauen Sie sich diesen Videovergleich an. Er schlüsselt die praktischen Unterschiede bei der Verwendung beider KI-Tools zum Schreiben auf.

Ein Video, das die Unterschiede zwischen GPT-4 vs. Claude für Content bewertet und erklärt, welches Tool für verschiedene Schreibaufgaben besser geeignet ist.

Welche KI sollten Sie für Ihren Content wählen?

Welche KI sollten Sie also nach all dem wählen? Die Antwort hängt wirklich davon ab, wofür Sie sie benötigen.

Ein Flussdiagramm zur Entscheidung zwischen GPT-4 vs. Claude für Content, basierend darauf, ob Sie ein vielseitiges Kreativtool oder einen spezialisierten Schreibassistenten benötigen.
Ein Flussdiagramm zur Entscheidung zwischen GPT-4 vs. Claude für Content, basierend darauf, ob Sie ein vielseitiges Kreativtool oder einen spezialisierten Schreibassistenten benötigen.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung als Entscheidungshilfe:

  • Wählen Sie OpenAI (GPT-4o), wenn Sie ein All-in-One-Kreativtool benötigen. Seine unglaubliche Vielseitigkeit und die nativen multimodalen Funktionen (Bild, Audio, Video) machen es zur perfekten Wahl für die Erstellung einer großen Vielfalt an medienreichen Inhalten.
  • Wählen Sie Anthropic (Claude 3), wenn Sie ein Autor oder Entwickler sind, der sich auf Text und Code konzentriert. Die bessere Handhabung von Langform-Inhalten, der natürlichere Schreibstil und die erstklassigen Codierungsfähigkeiten machen es zum Traum eines Spezialisten.

Aber für die meisten Unternehmen, die ihr Content-Marketing ausbauen möchten, geht die Entscheidung oft über das Basismodell hinaus und berücksichtigt den gesamten Workflow. Allgemeine Chat-Oberflächen sind für viele Aufgaben hervorragend, aber möglicherweise nicht die effizienteste Lösung, um von Anfang bis Ende vollständig optimierte Blog-Beiträge zu produzieren.

Hier kann ein spezialisiertes Tool wie der eesel AI Blog-Writer eine wertvolle Ergänzung für eine Content-Strategie sein. Er vereinfacht den gesamten Prozess und verwandelt ein einzelnes Keyword in einen veröffentlichungsreifen Beitrag, der darauf ausgelegt ist, organischen Traffic zu generieren. Sie können Ihren ersten Blog kostenlos erstellen und den Unterschied selbst erleben.

Häufig gestellte Fragen

Claude 3 erzeugt in der Regel sofort Inhalte mit einem natürlicheren, menschlicheren und ausdrucksstärkeren Ton. GPT-4o neigt standardmäßig dazu, formeller und strukturierter zu sein, ist aber hervorragend darin, spezifische Stile nachzuahmen, wenn Sie einen klaren Prompt geben.
Claude 3 verfügt über ein größeres Standard-Kontextfenster (200.000 Token) im Vergleich zu GPT-4o (128.000 Token), was es zur besseren Wahl macht, um sehr lange Dokumente wie Forschungsarbeiten oder Bücher in einem Durchgang zu analysieren oder zusammenzufassen.
GPT-4o ist hier der klare Sieger. Es ist ein echtes „Omni“-Modell, das nativ Text, Bilder und Audio verarbeiten und generieren kann. Claude 3 kann zwar Bilder analysieren, aber nur Text ausgeben, was es für die Erstellung medienreicher Inhalte weniger geeignet macht.
Die API-Preise variieren. Bei den leistungsstärksten Modellen ist Claude 3 Opus derzeit pro Million Token teurer als GPT-4o. Das ausgewogene Modell von Anthropic, Claude 3 Sonnet, ist jedoch für viele Aufgaben kosteneffizienter. Prüfen Sie immer die aktuellen Preise, da sich diese ändern können.
Nicht unbedingt. Obwohl beide leistungsstarke Modelle sind, sind das Tool und der Workflow oft entscheidender für den SEO-Erfolg. Eine [spezialisierte Plattform](https://www.eesel.ai/blog/free-ai-tools-for-content-writing) wie der eesel AI Blog-Writer ist für den gesamten Prozess der Content-Erstellung konzipiert – von der Recherche und SEO-Optimierung bis hin zur Erstellung von Assets –, wofür eine allgemeine Chat-Oberfläche nicht spezifisch ausgelegt ist.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.