GPT-4 vs. Claude para contenido: Una comparación completa

Kenneth Pangan
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Kenneth Pangan

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Last edited 21 enero 2026

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Si usted crea contenido, es probable que se haya visto envuelto en el gran debate de la IA: ¿cuál es el mejor modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM)? Los dos nombres que siempre surgen son los pesos pesados de OpenAI y Anthropic. Parece que se lanza un nuevo modelo cada dos semanas, y tratar de descubrir cuál es el adecuado para usted puede ser un verdadero dolor de cabeza.

Para eso sirve este artículo. Vamos a poner frente a frente a sus modelos más recientes: la familia GPT-4o y la familia Claude 3. Analizaremos sus estilos de redacción, funciones únicas y precios para que pueda tomar una decisión inteligente.

Sin embargo, aunque estos modelos de propósito general son excelentes para la lluvia de ideas o la redacción de borradores, son solo una parte de un proceso de creación de contenido más amplio. Para tareas como convertir una palabra clave en una publicación de blog totalmente optimizada y lista para publicar, las plataformas especializadas como el redactor de blogs de eesel AI integran la investigación, la redacción, el SEO y la creación de recursos en un único flujo de trabajo.

El panel de control del redactor de blogs de eesel AI, una herramienta para comparar GPT-4 vs. Claude para la creación de contenido.
El panel de control del redactor de blogs de eesel AI, una herramienta para comparar GPT-4 vs. Claude para la creación de contenido.

Los últimos modelos de OpenAI: Una visión general

OpenAI ha sido un nombre importante en la IA durante un tiempo, y sus modelos más recientes, GPT-4o y la familia GPT-4, son sus ofertas de primer nivel. Son conocidos por ser increíblemente versátiles y por tener capacidades multimodales (multimodal capabilities) realmente impresionantes, lo que significa que pueden entender y generar algo más que solo texto.

Una captura de pantalla de la página de inicio del sitio web de OpenAI, relevante para la discusión de GPT-4 vs. Claude para contenido.
Una captura de pantalla de la página de inicio del sitio web de OpenAI, relevante para la discusión de GPT-4 vs. Claude para contenido.

Estos modelos son conocidos por sus sólidas habilidades de razonamiento y forman parte de un enorme ecosistema de herramientas, siendo ChatGPT la más famosa. Con los planes de negocios de OpenAI, las empresas están utilizando estos modelos avanzados para apoyar a toda su fuerza laboral, desde la escritura de código hasta la creación de contenido.

Los últimos modelos de Anthropic: Una visión general

Por otro lado, tenemos la familia Claude 3 de Anthropic, que incluye Opus, Sonnet y Haiku. Anthropic ha puesto un gran énfasis en la seguridad de la IA, construyendo sus modelos con un método único llamado IA Constitucional (Constitutional AI). La idea es crear asistentes de IA que no solo sean útiles, sino también inofensivos.

Una captura de pantalla de la página de inicio del sitio web de Anthropic, que proporciona contexto para el análisis de GPT-4 vs. Claude para contenido.
Una captura de pantalla de la página de inicio del sitio web de Anthropic, que proporciona contexto para el análisis de GPT-4 vs. Claude para contenido.

Las mayores ventajas de Claude son su enorme ventana de contexto (ideal para manejar documentos largos), su habilidad con tareas de programación complejas y su capacidad para generar contenido con un tono realmente natural y humano que muchos escritores parecen preferir.

Comparación de capacidades principales

Muy bien, entremos en detalles. ¿Cómo se desempeñan realmente estos modelos cuando se utilizan para tareas de contenido? Hemos revisado los puntos de referencia de rendimiento (benchmarks) y los comentarios de los usuarios para ver dónde brilla realmente cada uno.

Una infografía que detalla las capacidades principales de GPT-4 vs. Claude para contenido, incluyendo estilo de redacción, precisión y rendimiento en programación.
Una infografía que detalla las capacidades principales de GPT-4 vs. Claude para contenido, incluyendo estilo de redacción, precisión y rendimiento en programación.

Estilo de redacción y creatividad

Claude 3: Si desea un compañero de redacción con un poco de personalidad, Claude podría ser su mejor opción. Es conocido por su estilo de redacción agradable, empático y expresivo. El texto que produce a menudo se siente más humano y menos robótico, lo que lo convierte en una excelente opción para la escritura creativa, la lluvia de ideas para textos de marketing o la redacción de boletines por correo electrónico que necesitan un toque personal.

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Como alguien que usa ambos, depende de qué tipo de resultado desees. Encuentro a Claude increíble para diálogos peculiares y atrevidos, un poco más relajado que ChatGPT y utiliza más matices. Uso ChatGPT para profundizar en las tramas con más lógica y para que me oriente en la dirección correcta, etc. Ambos tienen sus pros y sus contras.

GPT-4o: Los modelos GPT suelen tener un estilo más formal y estructurado por defecto. Son concisos, directos y van al grano. Si bien definitivamente puede darles instrucciones para que sean más creativos, su verdadera fortaleza es la precisión. Son excelentes para imitar estilos específicos con una precisión increíble, por lo que si necesita clavar una voz particular, como la jerga de la Generación Z o un libro blanco técnico, GPT es una potencia.

Precisión fáctica y razonamiento

GPT-4o: OpenAI ha trabajado duro para mejorar el razonamiento y reducir las alucinaciones (hallucinations), que es cuando una IA simplemente inventa cosas. GPT-4o y sus sucesores están diseñados para ser más cautelosos. Si no están seguros de algo, es más probable que lo admitan en lugar de adivinar. Esto los convierte en una opción sólida para el contenido que necesita ser tácticamente preciso.

Claude 3: El marco de IA Constitucional de Claude también le ayuda a mantenerse bastante preciso. Es muy confiable para la mayoría de las tareas. Sin embargo, algunos usuarios han señalado que, en su esfuerzo por ser útil, a veces podría completar detalles que suenan plausibles pero que no son del todo correctos. Siempre es inteligente verificar cualquier dato importante, independientemente de la IA que esté utilizando.

Programación y generación de contenido técnico

Claude 3: Cuando se trata de código, Claude es un monstruo. Claude 3 Opus obtuvo una impresionante puntuación del 84.9% en el difícil benchmark HumanEval, que pone a prueba su capacidad para resolver problemas de ingeniería de software del mundo real. Es especialmente bueno manejando bases de código grandes y de múltiples archivos.

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Con Claude armé un juego totalmente funcional en 5 horas. Con ChatGPT ni siquiera obtuve un script decente de Blender Greeble. Se equivocaba con el código una y otra vez.

GPT-4o: Sin embargo, no descarte a GPT. Sigue siendo un asistente de programación de primer nivel, logrando una tasa de aprobación del 90.2% en el mismo benchmark HumanEval. La herramienta Code Interpreter en ChatGPT también es una función fantástica, que le permite escribir, ejecutar y verificar fragmentos de código sobre la marcha, lo cual es increíblemente útil para desarrolladores y redactores técnicos.

Benchmarks de rendimiento: Un análisis directo

Si bien el uso diario le da una buena idea de un modelo, siempre es interesante ver cómo se desempeñan en pruebas estandarizadas. Los benchmarks públicos muestran que, aunque ambos están en la cima de su clase, tienen fortalezas ligeramente diferentes. Aquí hay un vistazo rápido y objetivo a dónde cada modelo tiene actualmente una ventaja.

BenchmarkGPT-4 TurboClaude 3 OpusGanadorFuente
MMLU (Conocimiento general)86.4%86.8%Claude 3Anthropic
GPQA (Q&A nivel de posgrado)35.7%50.4%Claude 3Anthropic
HumanEval (Programación)90.2%84.9%GPT-4VentureBeat
MATH (Problemas matemáticos)52.9%60.1%Claude 3Anthropic
MMMU (Comprensión multimodal)56.8%58.7%Claude 3VentureBeat

Una inmersión profunda en las funciones y la experiencia del usuario

El rendimiento bruto es una cosa, pero las funciones y la experiencia general del usuario son las que realmente deciden qué tan útiles son estas herramientas en su trabajo diario. Analicemos algunas de las diferencias clave.

Ventana de contexto: ¿Quién maneja mejor el contenido extenso?

Claude 3: Aquí es donde Claude realmente destaca. Ofrece una ventana de contexto de 200,000 tokens, líder en la industria, en sus planes de pago, lo cual es enorme. Esto significa que puede cargar un documento masivo, como un trabajo de investigación completo o incluso un libro corto, y hacer que se analice o resuma de una sola vez. Para algunos usuarios, esto puede llegar hasta 1 millón de tokens.

GPT-4o: GPT-4o tiene una ventana de contexto de 128,000 tokens muy sólida, que es más que suficiente para la mayoría de las tareas extensas. Es mucho contexto, pero la oferta estándar de Claude sigue siendo mayor, lo que lo convierte en el claro ganador para cualquier persona que trabaje con textos extremadamente largos.

Capacidades multimodales: Más que solo texto

GPT-4o: OpenAI llama a GPT-4o su primer modelo "omni" por una buena razón. Puede manejar de forma nativa entradas de audio, video e imagen, y puede generar texto, audio e imágenes como salida. Esto lo convierte en una verdadera herramienta creativa todo en uno. Puede tener una conversación hablada con él, mostrarle un video y hacerle preguntas, o pedirle que genere una imagen para su publicación de blog directamente en el chat.

Claude 3: Claude puede analizar texto e imágenes que usted cargue, pero su salida está limitada a texto. No genera imágenes ni audio. Su enfoque es ser el mejor asistente basado en texto posible, lo cual es excelente para los escritores, pero menos ideal si necesita una sola herramienta para crear contenido rico en medios.

Seguridad y privacidad de datos

GPT-4o: La seguridad es una gran preocupación, especialmente para las empresas. OpenAI ofrece cumplimiento SOC 2 Tipo 2 para sus productos empresariales y API, y establece claramente que los datos comerciales no se utilizan para entrenar sus modelos. Esto brinda a las empresas que manejan información sensible un buen nivel de seguridad.

Claude 3: Anthropic tiene una política similar. También ofrece cumplimiento SOC 2 Tipo 2 y proporciona una garantía contractual de que sus datos no se utilizarán para entrenar sus modelos. Ambas compañías han hecho de la seguridad de nivel empresarial una prioridad.

eesel AI: También vale la pena mencionar que plataformas como eesel AI están construidas con la seguridad como principio fundamental. Sus datos están encriptados y nunca se utilizan para entrenar modelos de terceros, lo que le brinda total tranquilidad al conectar la base de conocimientos de su empresa.

El papel de las herramientas especializadas en la creación de contenido

Si bien GPT y Claude son potentes herramientas generalistas, crear contenido de blog que posicione alto es una tarea especializada. Implica más que solo escribir texto. Es necesario realizar una investigación de SEO, crear una estructura, encontrar elementos visuales, añadir enlaces internos e incluir prueba social. Una interfaz de chat general no suele estar diseñada para este tipo de flujo de trabajo completo.

Aquí es donde entra en juego una plataforma diseñada específicamente como el redactor de blogs de eesel AI. Está diseñada para gestionar el proceso de convertir una palabra clave en una publicación de blog completa, lista para publicar y optimizada.

Una visión general de las funciones de eesel AI, una herramienta especializada en la discusión de GPT-4 vs. Claude para contenido.
Una visión general de las funciones de eesel AI, una herramienta especializada en la discusión de GPT-4 vs. Claude para contenido.

Aquí hay algunas funciones que pueden beneficiar a los equipos de contenido:

  • Optimización SEO y AEO: Está diseñado no solo para los motores de búsqueda tradicionales, sino también para la nueva ola de motores de respuesta de IA como Google AI Overviews, ayudando a que su contenido se mantenga visible.
  • Generación automática de recursos: No solo escribe texto; crea imágenes personalizadas, infografías y tablas para que su contenido sea más atractivo.
  • Prueba social auténtica: Encuentra automáticamente videos de YouTube relevantes y citas reales de discusiones de Reddit para añadir credibilidad y un toque humano en el que los lectores confían.
  • Resultados probados: Esta herramienta se utilizó para hacer crecer el blog de eesel AI de 700 a 750,000 impresiones por día en solo tres meses.

¿La mejor parte? Es completamente gratis para probar, por lo que puede ver la alta calidad de los resultados por sí mismo en blog-generator.eesel.ai.

Precios y acceso: Un desglose completo

Ambas plataformas tienen diferentes niveles de precios, por lo que puede encontrar un plan que se ajuste ya sea que sea un usuario ocasional, un profesional o una gran empresa. Veamos qué obtiene por su dinero.

Planes de consumo para individuos y equipos

Para la mayoría de los usuarios individuales y equipos pequeños, los planes de suscripción para ChatGPT y Claude son la mejor opción. Así es como se comparan.

PlanChatGPTClaude
GratisAcceso a GPT-4o con límites de uso, luego pasa a GPT-3.5.Acceso a Claude 3 Sonnet con una cuota diaria de mensajes.
Pro / Plus (~$20/mes)Límites de uso más altos para GPT-4o, respuestas más rápidas, acceso a la plataforma completa.5 veces más uso que el plan gratuito, acceso a todos los modelos de Claude 3.
Equipo / NegociosEl plan Team comienza en $25/usuario/mes (facturado anualmente) con límites de mensajes más altos y controles de administración.El plan Team comienza en $28/asiento/mes (facturado anualmente) para equipos de 5 o más personas con facturación centralizada.

Precios de API para desarrolladores

Si es un desarrollador que planea crear aplicaciones utilizando estos modelos, deberá consultar los precios de la API, que generalmente se cobran por millón de tokens (un token equivale aproximadamente a ¾ de una palabra).

ModeloCosto de entrada (por 1M tokens)Costo de salida (por 1M tokens)Proveedor
GPT-4o$5.00$15.00OpenAI
Claude 3 Sonnet (Equilibrado)$3.00$15.00Anthropic
Claude 3 Opus (Máxima potencia)$15.00$75.00Anthropic

Para una mirada más práctica de cómo se desempeñan estos modelos en tareas de creación de contenido, vea esta comparación en video. Desglosa las diferencias prácticas al usar ambas herramientas de IA para escribir.

Un video que revisa las diferencias entre GPT-4 vs. Claude para contenido y explica qué herramienta es mejor para diferentes tareas de redacción.

¿Qué IA debería elegir para su contenido?

Entonces, después de todo eso, ¿qué IA debería elegir? La respuesta realmente depende de para qué la necesite.

Un diagrama de flujo para ayudar a decidir entre GPT-4 vs. Claude para contenido basándose en si necesita una herramienta creativa versátil o un asistente de redacción especializado.
Un diagrama de flujo para ayudar a decidir entre GPT-4 vs. Claude para contenido basándose en si necesita una herramienta creativa versátil o un asistente de redacción especializado.

Aquí hay un breve resumen para ayudarle a decidir:

  • Elija OpenAI (GPT-4o) si necesita una herramienta creativa todo en uno. Su increíble versatilidad y sus funciones multimodales nativas (imagen, audio, video) lo convierten en la opción perfecta para crear una amplia variedad de contenido rico en medios.
  • Elija Anthropic (Claude 3) si es un escritor o desarrollador centrado en el texto y el código. Su mejor manejo del contenido extenso, su estilo de redacción más natural y sus habilidades de programación de primer nivel lo convierten en el sueño de un especialista.

Pero para la mayoría de las empresas que intentan hacer crecer su marketing de contenidos, la decisión a menudo va más allá del modelo base y considera el flujo de trabajo general. Las interfaces de chat de propósito general son excelentes para muchas tareas, pero pueden no ser la solución más eficiente para producir publicaciones de blog totalmente optimizadas de principio a fin.

Aquí es donde una herramienta especializada como el redactor de blogs de eesel AI puede ser una adición valiosa a una estrategia de contenido. Simplifica todo el proceso, convirtiendo una sola palabra clave en una publicación lista para publicar que está diseñada para generar tráfico orgánico. Puede generar su primer blog de forma gratuita y ver la diferencia por usted mismo.

Preguntas frecuentes

Claude 3 generalmente produce contenido con un tono más natural, humano y expresivo de inmediato. GPT-4o tiende a ser más formal y estructurado por defecto, pero es excelente para imitar estilos específicos si se le proporciona una instrucción (prompt) clara.
Claude 3 tiene una ventana de contexto (context window) estándar más grande (200,000 tokens) en comparación con GPT-4o (128,000 tokens), lo que lo convierte en la mejor opción para analizar o resumir documentos muy largos, como trabajos de investigación o libros, de una sola vez.
GPT-4o es el claro ganador aquí. Es un modelo verdaderamente "omni" que puede procesar y generar de forma nativa texto, imágenes y audio. Claude 3 puede analizar imágenes pero solo puede producir texto, lo que lo hace menos adecuado para crear contenido rico en medios.
Los precios de la API varían. Para sus modelos más potentes, Claude 3 Opus es actualmente más caro por millón de tokens que GPT-4o. Sin embargo, el modelo equilibrado de Anthropic, Claude 3 Sonnet, es más rentable para muchas tareas. Siempre verifique los precios más recientes, ya que pueden cambiar.
No necesariamente. Si bien ambos son modelos potentes, la herramienta y el flujo de trabajo suelen ser más importantes para el éxito del SEO. Una [plataforma especializada](https://www.eesel.ai/blog/free-ai-tools-for-content-writing) como el redactor de blogs de eesel AI está diseñada para todo el proceso de creación de contenido, desde la investigación y la optimización SEO hasta la generación de recursos, algo para lo que una interfaz de chat general no está diseñada específicamente.

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Kenneth Pangan

Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.