Wie Sie repetitive Inhalte von KI-Blog-Autoren korrigieren, um wirklich ansprechende Artikel zu erstellen

Hatten Sie schon einmal das Gefühl eines Déjà-vu beim Lesen eines KI-geschriebenen Artikels? Sie kennen das. Sie bitten einen KI-Autor um einen Blog-Post, in der Hoffnung, Zeit zu sparen, und was Sie zurückbekommen, ist ein Meer von Klischees wie „eintauchen in“ (delve into), „in der heutigen digitalen Landschaft“ und „ein Zeugnis für“. Das Ganze wirkt flach und monoton.

Das liegt nicht nur daran, dass Sie wählerisch sind. Es ist ein echtes Problem, das darauf zurückzuführen ist, wie große Sprachmodelle (Large Language Models) funktionieren, wobei Probleme wie „Modellkollaps“ (Model Collapse) und „Typikalitäts-Bias“ (Typicality Bias) einschleichen. Diese Art von Inhalten langweilt nicht nur Ihre Leser; sie kann auch Ihrem SEO schaden und Ihre Marke generisch wirken lassen.

Was können Sie also dagegen tun? Dieser Leitfaden wird Ihnen erklären, warum KI-Inhalte in einer Endlosschleife stecken bleiben, und Ihnen praktische Wege aufzeigen, dies zu beheben. Wir decken alles ab – von der Verbesserung Ihrer Prompts bis hin zur Nutzung einer Plattform, die von vornherein darauf ausgelegt ist, Wiederholungen zu vermeiden. Tools wie der eesel AI blog writer wurden speziell dafür entwickelt, einzigartige, kontextbezogene Inhalte zu erstellen, die klingen, als hätte sie ein Mensch geschrieben, und die bereit für ein hohes Ranking sind.

Die Ursache für repetitive KI-Inhalte

Im Grunde sind KI-Modelle nur sehr, sehr gute Vorhersagemaschinen. Wenn Sie ihnen einen Prompt (Befehl) geben, denken sie nicht nach; sie berechnen das wahrscheinlichste nächste Wort basierend auf der riesigen Menge an Text, mit der sie trainiert wurden. Das ist großartig, um Sinn zu ergeben, geht aber oft auf Kosten der Kreativität. Die KI geht auf Nummer sicher und greift auf gängige Phrasen und einfache Satzstrukturen zurück, weil diese statistisch fundiert sind.

Diese Tendenz wird durch zwei große Probleme verschärft, die immer häufiger auftreten: Modellkollaps und Typikalitäts-Bias.

Modellkollaps (Model Collapse)

Stellen Sie sich vor, Sie machen eine Fotokopie von einer Fotokopie. Jede Kopie wird etwas körniger und verliert an Details, bis nur noch ein verschwommenes Etwas übrig bleibt. Das ist eine gute Art, über den „Modellkollaps“ nachzudenken. Ein Redditor verglich es sogar mit dem Überspielen von Kassetten, bei dem die Qualität mit jeder neuen Kopie abnimmt.

Modellkollaps passiert, wenn KI-Modelle mit Inhalten trainiert werden, die von anderen KIs generiert wurden. Da so viele KI-geschriebene Artikel und Posts das Internet überfluten, lernen neue Modelle von diesen synthetischen Daten anstatt von originellen, von Menschen geschriebenen Texten.

Eine in Nature erwähnte Studie ergab, dass dieser Prozess dazu führt, dass die Modelle die Feinheiten und einzigartigen Eigenheiten der ursprünglichen menschlichen Daten vergessen. Sie beginnen, sich zu sehr auf die gängigsten Muster zu konzentrieren, was zu weniger Vielfalt und schließlich zu „irreversiblen Defekten“ führt. Das Endergebnis ist ein Inhalt, der sich wie ein schwaches Echo von etwas anfühlt, das einmal originell war.

Typikalitäts-Bias (Typicality Bias)

Selbst wenn sie mit menschlichen Daten trainiert werden, stehen KI-Modelle vor einer weiteren Herausforderung: dem „Typikalitäts-Bias“. Ein Forschungspapier aus Stanford entdeckte, dass der Prozess, der KI-Modelle hilfreich und sicher machen soll – bekannt als Alignment-Training –, sie auch dazu drängt, „sichere“ und sehr typische Antworten zu wählen.

Während dieses Trainings bewerten Menschen die Antworten der KI. Die Forscher fanden heraus, dass diese Prüfer eine unterbewusste Voreingenommenheit für Texte haben, die vertraut klingen, selbst wenn andere, kreativere Optionen ebenso korrekt wären. Die KI lernt aus diesem Feedback und beginnt anzunehmen, dass die „beste“ Antwort die durchschnittlichste ist.

Dieser Bias greift ein, wenn die KI zwischen mehreren korrekten Ausdrucksweisen wählen muss. Sie entscheidet sich standardmäßig für die gängigste, höflichste und generischste Option. Sie vermeidet es, eine starke Position zu beziehen oder ungewöhnliche Formulierungen zu verwenden, weshalb so viele KI-Inhalte diesen markanten, blass-hilfreichen Ton haben.

Häufige Muster repetitiver KI-Inhalte

Bevor Sie das Problem beheben können, müssen Sie wissen, wie es aussieht. Generische KI-Inhalte weisen einige verräterische Anzeichen auf, die leicht zu erkennen sind, wenn man erst einmal weiß, worauf man achten muss. Diese in Ihren eigenen Entwürfen zu erkennen, ist der erste Schritt zu etwas Authentischerem.

Überstrapazierte Phrasen und Klischees

KI-Modelle haben ihre Lieblingswörter und -phrasen. Es sind Füllwörter mit hoher Wahrscheinlichkeit, die die Wortzahl erhöhen, ohne echte Substanz hinzuzufügen. Betrachten Sie sie als die Stockfotos des Schreibens: generisch, uninspiriert und ein klares Zeichen dafür, dass kein Mensch die volle Kontrolle hatte.

Menschen stellen schon seit Längerem Listen dieser üblichen Verdächtigen zusammen. Einige der häufigsten (oft aus dem Englischen übersetzt oder direkt übernommen) sind:

• eintauchen in (delve into)
• Teppich / Geflecht (tapestry)
• die Landschaft navigieren (navigating the landscape)
• das Potenzial freisetzen (unlock the potential)
• entscheidend / zentral (pivotal)
• es ist wichtig zu beachten (it's important to note)
• im Bereich von (in the realm of)
• ein Zeugnis für (a testament to)

Laut Grammarly und Threads auf Reddit tauchen diese Phrasen so oft auf, weil sie statistisch sichere Wege sind, Ideen zu verbinden. Der Nachteil ist, dass sie Ihren Inhalt roboterhaft und sofort vergessenswert klingen lassen.

Identische Satzstrukturen und vorhersehbare Formatierung

Ein weiterer klassischer KI-Schachzug ist das Erstellen von Absätzen, in denen jeder Satz der gleichen Struktur folgt. Oft sieht man eine Abfolge von Sätzen, die alle etwa gleich lang sind und mit dem Subjekt, gefolgt vom Verb, beginnen. Dies erzeugt einen monotonen Rhythmus, der den Leser schnell langweilen kann.

Absatzabstände. Viel KI scheint eine glatte Abfolge von Absätzen fast exakt gleicher Länge zu generieren. Das löst bei mir mentale Warnsignale aus.

Reddit

Die KI neigt auch dazu, dieselben Übergangswörter zu überstrapazieren. Sie reiht Absätze mit „Darüber hinaus“, „Zusätzlich“ und „Ferner“ aneinander, bis der Artikel wie eine steife akademische Arbeit klingt. Ein guter menschlicher Autor variiert die Satzlänge und verwendet eine breite Palette von Übergängen, um einen natürlichen Fluss zu erzeugen – etwas, womit KIs oft Probleme haben.

Redundante Ideen und ständige Wiederholungen

Haben Sie jemals einen KI-generierten Artikel gelesen und das Gefühl gehabt, denselben Punkt immer wieder zu lesen, nur etwas anders formuliert? Das ist ein klassisches Zeichen für oberflächlichen Inhalt. Die KI ist darauf programmiert, beim Thema zu bleiben, kann aber oft keine Erzählung aufbauen oder ein Argument vorantreiben.

Über-Erklärung: Haben Sie den Punkt verstanden? Nun, die KI wird ihn noch einmal erklären, nur für den Fall, und dann noch einmal zur Sicherheit.

Reddit

Anstatt neue Informationen hinzuzufügen, kreist sie nur um das bereits Gesagte. Dies ist ein direktes Ergebnis des Typikalitäts-Bias, über den wir gesprochen haben. Das Modell wählt Sicherheit und Relevanz gegenüber Tiefe und bereitet daher die gängigsten Ideen zum Thema immer wieder neu auf. Das ist ein schneller Weg, um das Interesse des Lesers zu verlieren.

Manuelle Strategien zur Reduzierung repetitiver Inhalte

Wenn Sie ein Allzweck-KI-Tool wie ChatGPT verwenden, ist noch nicht alles verloren. Sie können viel bessere Ergebnisse erzielen, aber es erfordert etwas praktische Arbeit und ein gewisses Geschick im Prompt Engineering. Betrachten Sie es als das Fahren eines Autos mit Schaltgetriebe statt Automatik.

Erstellung fortgeschrittener Prompts

Die Qualität der Ausgabe Ihrer KI ist direkt mit der Qualität Ihrer Eingabe verknüpft. Ein einfacher Prompt wie „Schreibe einen Blog-Post über Kundenservice-Automatisierung“ bittet im Grunde um einen generischen, repetitiven Artikel. Um etwas Einzigartiges zu erhalten, müssen Sie der KI viel detailliertere Anweisungen geben.

Mein aktueller Prompt (nach mehreren Überarbeitungen), um dies zu bekämpfen: Du bist mein Ent-Robotisierungs-Filter. Deine Aufgabe ist es, den untenstehenden Text so umzuschreiben, dass er wie eine scharfsinnige, von Menschen geschriebene Nachricht klingt, nicht wie etwas, das ein LLM zusammengeflickt hat.

Reddit

Power-User in Foren wie Reddit schlagen vor, einen strukturierten Prompt zu verwenden, der wenig dem Zufall überlässt. Hier ist eine Struktur, die Sie anpassen können:

• Aufgabe (Assignment): Geben Sie klare, spezifische Anweisungen. Zum Beispiel: „Schreibe einen 1.000 Wörter langen Blog-Post darüber, warum kleine Unternehmen KI-Chatbots einführen sollten.“
• Notizen (Notes): Fügen Sie Ihre Kernpunkte, Argumente oder einzigartigen Erkenntnisse hinzu, die die KI verwenden soll.
• Einschränkungen (Constraints): Legen Sie Regeln fest. Hier können Sie repetitive Wörter explizit verbieten. Zum Beispiel: „Schreibe dies, ohne die Wörter 'eintauchen', 'nutzen', 'optimieren' oder 'freisetzen' zu verwenden.“
• Zusätzliche Anweisungen (Additional Instructions): Definieren Sie die Tonalität (Tone of Voice), die Perspektive, die Wortzahl und die Zielgruppe.

  

Dieses „Prompt Engineering“ ist eine Fähigkeit, und es kann Zeit brauchen, darin gut zu werden, aber es ist einer der besten Wege, die KI von ihren Standardeinstellungen wegzusteuern.

Verwendung von iterativem Feedback

Ihr erster Entwurf ist selten Ihr bester, und das gilt besonders für KI. Nehmen Sie nicht einfach das Erste, was das Modell Ihnen liefert. Betrachten Sie es als Ausgangspunkt und verfeinern Sie es mit Folge-Prompts.

Wenn die Ausgabe zu fad ist, haken Sie nach:

• „Das ist zu neutral. Schreibe es mit einer starken, konträren Meinung um.“
• „Gib mir drei verschiedene Versionen dieses Absatzes, die weniger formell klingen.“
• „Das klingt, als hätte es ein Roboter geschrieben. Formuliere es direkter um und verwende einfachere Wörter.“

Eine weitere großartige Technik ist es, die KI zu zwingen, eine Seite zu wählen. Anstatt nach einer langweiligen Liste von Vor- und Nachteilen zu fragen, rahmen Sie Ihren Prompt als Debatte ein. Versuchen Sie zum Beispiel statt „Erkläre die Vor- und Nachteile des bedingungslosen Grundeinkommens“ lieber: „Schreibe eine leidenschaftliche Verteidigung des bedingungslosen Grundeinkommens als langfristige wirtschaftliche Lösung und argumentiere gegen die drei häufigsten Kritikpunkte.“ Dies zwingt die KI, einen stärkeren, meinungsfreudigeren und viel weniger repetitiven Text zu generieren.

Einbeziehung menschlicher Erfahrung

Letztendlich ist der beste Weg, repetitive KI-Inhalte zu korrigieren, eine Dosis Menschlichkeit hinzuzufügen. Die KI kann Text generieren, aber sie kann nicht Ihre einzigartigen Erfahrungen, Geschichten und Erkenntnisse teilen. Das ist Ihr Vorteil.

Sobald Sie einen ordentlichen Entwurf von der KI haben, gehen Sie ihn durch und fügen Sie die Elemente hinzu, die nur Sie bieten können:

• Persönliche Anekdoten: Teilen Sie eine echte Geschichte aus Ihrem Leben oder Ihrer Arbeit, die mit dem Thema verbunden ist.
• Originelle Analyse: Fügen Sie Ihre eigene Meinung, Vorhersage oder Interpretation der Fakten hinzu.
• Spezifische Beispiele: Ersetzen Sie die vagen Beispiele der KI durch reale Fallstudien, Daten aus Ihrer eigenen Arbeit oder spezifische Kundengeschichten.

Für einen tieferen Einblick in das Prompt Engineering können visuelle Leitfäden unglaublich hilfreich sein. Das folgende Video bietet praktische Beispiele dafür, wie man über einfache „Umschreiben“-Befehle hinausgeht und anspruchsvollere Prompts verwendet, um einzigartige, hochwertige Ergebnisse von Tools wie ChatGPT zu erhalten.

Dieses Tutorial bietet einen Durchlauf durch fortgeschrittene ChatGPT-Prompts, die Ihnen helfen, einzigartige, hochwertige Inhalte zu generieren.

Wie eesel AI repetitive Inhalte automatisch reduziert

Während diese manuellen Strategien funktionieren, können sie auch viel Zeit und Mühe kosten. Das sorgfältige Erstellen von Prompts und das Durchgehen mehrerer Entwürfe kann sich irgendwann so anfühlen, als würde es den Zweck der KI-Nutzung zunichtemachen.

Hier kommt eine spezialisierte Plattform ins Spiel. Der eesel AI blog writer ist eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, das Problem repetitiver Inhalte von Grund auf zu lösen. Er ist darauf spezialisiert, automatisch einzigartige, hochwertige Blog-Posts zu erstellen. Wir haben ihn genutzt, um unseren eigenen Blog in nur drei Monaten von 70.000 auf über 750.000 tägliche Impressionen zu steigern.

Vom generischen Prompt zum markenbewussten Kontext

Die meisten KI-Autoren arbeiten in einer Blase. Sie wissen nur das, was Sie ihnen in einem einzigen Prompt sagen. Der eesel AI blog writer ist anders. Anstatt nur nach einem Keyword zu fragen, fragt er nach Ihrer Website-URL.

Von dort aus durchsucht er automatisch Ihre Website, um mehr über Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Ihre Markenstimme und Ihre Marktposition zu erfahren. Dieser reichhaltige Kontext dient als starke Richtlinie und stellt sicher, dass der generierte Inhalt sofort auf Ihr Unternehmen abgestimmt ist. Dies macht kompliziertes Prompt Engineering überflüssig und ermöglicht natürliche, subtile Produkterwähnungen, die sich nicht erzwungen anfühlen.

Integration realer Assets

Wiederholung betrifft nicht nur Wörter; es geht auch um das Format. Eine riesige Textwand, selbst wenn sie gut geschrieben ist, kann monoton wirken. Echtes Engagement entsteht durch einen Mix aus Medien, der die Seite auflockert und einen einzigartigen Mehrwert bietet.

Die Full-Cycle-Automatisierung von eesel AI übernimmt dies für Sie. Jeder Artikel, den er generiert, ist ein vollständiger, medienreicher Post, der Assets enthält, die Authentizität verleihen und den Text auflockern:

• Echte Reddit-Zitate und Forendiskussionen für echten Social Proof.
• Relevante YouTube-Video-Einbettungen für visuelle Erklärungen.
• KI-generierte Bilder, Datentabellen und benutzerdefinierte Infografiken, um Kernpunkte zu illustrieren und komplexe Informationen verständlicher zu machen.

Nutzung von kontextbewusster Recherche für tiefere Einblicke

Einer der Hauptgründe für repetitive Inhalte ist oberflächliche Recherche. Allgemeine KI-Modelle kratzen oft nur an der Oberfläche eines Themas, was dazu führt, dass sie dieselben wenigen Diskussionspunkte immer wieder aufwärmen.

Der eesel AI blog writer löst dies mit seiner kontextbewussten Recherche-Funktion. Er versteht die Absicht (Intent) hinter Ihrem Keyword. Wenn Sie nach einem Vergleichs-Post wie „bestes CRM für Startups“ fragen, rät er nicht einfach. Er sucht aktiv nach aktuellen Preisdaten, Feature-Listen und echten Nutzerbewertungen, um den Artikel aufzubauen. Dies stellt sicher, dass der Inhalt nicht nur in seiner Formulierung, sondern auch in seiner Substanz einzigartig ist. Er bietet echten Mehrwert, der weit über oberflächliche KI-Fülltexte hinausgeht, und ist für das optimiert, was als Answer Engine Optimization bekannt ist.

Mehrwert schaffen jenseits repetitiver KI-Inhalte

Die Tendenz der KI, repetitive Inhalte zu erstellen, ist nicht nur ein kleiner Fehler; es ist ein tief sitzendes Problem, das mit Themen wie Modellkollaps und Typikalitäts-Bias zusammenhängt. Aber wie wir gesehen haben, können Sie etwas dagegen tun.

Sie haben die Wahl, den manuellen Weg zu gehen und ein Meister des Prompt Engineering und ein sorgfältiger Editor zu werden, um bessere Inhalte aus allgemeinen Tools herauszuholen. Alternativ können Sie eine kontextbewusste Plattform nutzen, die speziell dafür entwickelt wurde, diese Probleme von Anfang an zu vermeiden.

Das Ziel ist nicht nur, die Phrase „eintauchen in“ nicht mehr zu verwenden. Es geht darum, Inhalte zu erstellen, die echten Mehrwert bieten, eine Verbindung zu den Lesern herstellen und in Suchmaschinen gut ranken. Dies ermöglicht es Ihnen, sich auf die Strategie zu konzentrieren, während ein KI-Teamkollege die Erstellung hochwertiger, veröffentlichungsreifer Inhalte übernimmt.

Wenn Sie bereit sind, den Unterschied zu sehen, probieren Sie den eesel AI blog writer aus. Er bietet eine Möglichkeit, Ihr Content-Marketing zu skalieren und gleichzeitig das Problem der Wiederholung anzugehen. Testen Sie ihn kostenlos und generieren Sie Ihren ersten veröffentlichungsreifen Blog-Post in wenigen Minuten.