
Haben Sie jemals "Einstein AI" in Google eingegeben? Wahrscheinlich haben Sie dann einen ziemlichen Schock bekommen. Auf der einen Seite haben Sie die leistungsstarke KI-Plattform von Salesforce, die in das riesige CRM integriert ist. Auf der anderen Seite gibt es eine Reihe von mobilen Apps, die Studenten helfen sollen, für ihre nächste Prüfung zu büffeln.
Es ist ein perfektes Beispiel dafür, wie ein Name zwei völlig verschiedene Dinge repräsentieren kann. Das kann ziemlich verwirrend sein, besonders wenn Sie herausfinden wollen, wie KI Ihrem Unternehmen tatsächlich helfen kann.
Lassen Sie uns Klarheit schaffen. Wir werden unsere eigene kleine Einstein AI-Studie durchführen, um beide Arten von Tools aufzuschlüsseln, zu sehen, wofür sie gut sind und wo sie die Ziele verfehlen. Am wichtigsten ist, dass wir über einen flexibleren Ansatz für Unternehmen sprechen, die KI benötigen, um über all ihr Wissen hinweg zu arbeiten, nicht nur mit dem, was in einem System eingeschlossen ist.
Was ist Einstein AI? Die beiden Arten verstehen
Bevor wir ins Detail gehen, lassen Sie uns unsere Begriffe klären. "Einstein AI" teilt sich in zwei Lager auf, die für völlig unterschiedliche Menschen mit völlig unterschiedlichen Zielen entwickelt wurden.
Einstein AI für Unternehmen
Zuerst gibt es das große Ganze: Salesforce Einstein. Dies ist keine App, die Sie einfach herunterladen können. Es ist eine KI-Schicht, die direkt in die Salesforce-Plattform integriert ist. Ihre Aufgabe ist es, Vertriebs-, Marketing- und Kundendienstteams zu helfen, intelligenter zu arbeiten.
Sie durchsucht Ihre Geschäftsdaten, um Vorhersagen zu treffen, sich wiederholende Aufgaben zu erledigen und sogar Dinge wie Verkaufs-E-Mails oder Support-Antworten zu schreiben. Stellen Sie es sich als einen KI-Assistenten vor, der nur im Salesforce-Universum lebt und für Unternehmen entwickelt wurde, die bereits voll und ganz auf dieses Ökosystem setzen.
Die andere "Einstein AI": Persönliche Lern-Apps
Dann gibt es noch die andere "Einstein AI". Dies hat sich zu einem beliebten Namen für eine Menge unabhängiger mobiler Apps im App Store und im Google Play Store entwickelt. Diese Tools sind für einen völlig anderen Benutzer gedacht: den einzelnen Lernenden.
Diese Lern-Apps sind recht einfach. Sie helfen Schülern und Lernenden, einen Inhalt, wie z. B. ein PDF-Dokument oder ein YouTube-Video, zu nehmen und schnell eine Zusammenfassung, eine Abschrift oder ein Quiz zu erhalten. Es sind persönliche Tools, um ein einzelnes Informationsteil auf einmal zu bearbeiten.
Ein genauerer Blick auf Salesforce Einstein AI
Salesforce hat viel Kraft in Einstein gesteckt und ihn zum intelligenten Motor für seine gesamte Plattform gemacht. Es soll Unternehmen einen Vorteil verschaffen, indem es die Daten nutzt, die bereits in ihrem CRM vorhanden sind.
Was es für Ihr Unternehmen tut
Die Funktionen von Salesforce Einstein sind auf die verschiedenen Produkte oder "Clouds" verteilt, wobei jede für eine bestimmte Aufgabe optimiert ist:
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Für Vertriebsteams: Es hilft Vertriebsmitarbeitern, Geschäfte abzuschließen, indem es personalisierte E-Mails entwirft, Anrufe zusammenfasst und kennzeichnet, welche Leads am wahrscheinlichsten kaufen.
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Für den Kundenservice: Es versucht, Agenten produktiver zu machen, indem es während eines Support-Chats automatisch hilfreiche Artikel findet und Fallzusammenfassungen erstellt.
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Für Marketingteams: Es dreht sich alles um die Personalisierung von Marketingkampagnen, die Teams helfen, intelligentere Customer Journeys zu erstellen und ihre Ansprache anzupassen.
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Einstein Trust Layer: Dies ist ein Schlüsselelement, das sich auf den Datenschutz konzentriert. Es wurde entwickelt, um sensible Kundeninformationen zu verbergen und sicherzustellen, dass KI-Antworten aus den privaten Daten Ihres Unternehmens stammen, nicht aus dem offenen Internet.
Die Preis- und Implementierungsproblematik
Aber hier ist der Haken. Viel Glück bei der Suche nach einem einfachen Preisschild für Salesforce Einstein. Die offizielle Preisseite ist nicht verfügbar und ein Angebot zu erhalten bedeutet in der Regel, einen langen Verkaufszyklus zu durchlaufen. Die Kosten sind oft in riesigen Unternehmensverträgen enthalten, was es für Teams, die nur etwas ausprobieren wollen, unmöglich macht.
Darüber hinaus ist die Inbetriebnahme von Salesforce Einstein ein riesiges Projekt. Es ist kein Tool, das Sie einfach einschalten können. Es erfordert eine tiefe Integration in Ihre Salesforce-Konfiguration und bedeutet in der Regel die Einstellung von Beratern oder das Abziehen Ihrer eigenen Entwickler von anderen Aufgaben. Dies stellt eine massive Barriere für jedes Unternehmen dar, das eine Lösung benötigt, die es schnell einführen kann.
Das Problem mit verstreutem Wissen
Das eigentliche Problem bei Salesforce Einstein ist jedoch, dass es in seiner eigenen Welt lebt. Es ist erstaunlich, wenn es mit Daten arbeitet, die sich bereits in Salesforce befinden. Aber was ist mit all dem anderen Wissen, auf dem Ihr Unternehmen basiert?
In den meisten Unternehmen sind wichtige Informationen überall verstreut. Wichtige Gespräche finden in Slack statt, Projektpläne in Confluence, offizielle Richtlinien in Google Docs und jahrelange großartige Kundenlösungen sind in alten Helpdesk-Tickets in Plattformen wie Zendesk vergraben.
Salesforce Einstein wurde einfach nicht entwickelt, um sich mit all diesen verschiedenen Orten zu verbinden. Dies schafft Informationssilos, die Ihre Teams entweder Informationen in Salesforce kopieren und einfügen oder einfach wertvolle Zusammenhänge verpassen lassen. Damit ein Unternehmen wirklich intelligent ist, muss seine KI das Gesamtbild sehen, nicht nur einen Teil davon.
Die "Einstein AI"-Lern-Apps verstehen
Auf der anderen Seite sind die verschiedenen "Einstein AI"-Lern-Apps beliebt, weil sie einfach und fokussiert sind. Sie tun eine Sache und sie tun sie ziemlich gut.
App-Stärken: Zusammenfassungen, Quizze und Notizen
Der Reiz dieser Apps liegt darin, wie sie mit einem einzelnen Inhalt umgehen. Sie können ein dichtes Dokument hochladen und eine Zusammenfassung mit Aufzählungszeichen zurückerhalten. Sie können ihm ein Vorlesungsvideo geben und es wird eine Abschrift und einige Karteikarten erstellen.
Dies ist ideal für eine Einzel-Lernsitzung, bei der der Umfang begrenzt ist. Für einen Studenten, der versucht, ein Lehrbuchkapitel zusammenzufassen, ist es ein praktisches kleines Werkzeug.
Der Nachteil des Lernens in einer Blase
Diese Einfachheit ist genau der Grund, warum diese Apps einfach nicht für ein professionelles Team funktionieren. Das Lernen findet in einem Vakuum statt. Jeder Benutzer hat seine eigene private Bibliothek mit Notizen, die vollständig vom zentralen Wissen des Unternehmens getrennt ist.
Ein Kundendienstmitarbeiter kann keine Lern-App verwenden, um eine Antwort aus dem internen Wiki des Unternehmens zu ziehen. Ein neuer Verkäufer kann es nicht verwenden, um von den Tausenden von Support-Tickets zu lernen, die seine Teamkollegen bereits gelöst haben. Das Wissen wird nicht geteilt oder gemeinsam genutzt, und das ist ein Ausschlusskriterium für jedes Team.
Das geschäftliche Sicherheitsrisiko
Dann gibt es noch die massive Sicherheitswarnung. Die Verwendung einer Consumer-App zum Hochladen sensibler Unternehmensdateien ist ein großes Risiko. Im Ernst, denken Sie darüber nach. Würden Sie die privaten Schulungsdokumente oder Kundenlisten Ihres Unternehmens in eine zufällige App mit einer vagen Datenschutzerklärung hochladen?
Für die meisten Unternehmen ist das ein einfaches "Nein". Sie haben keine Garantien darüber, wo diese Daten gespeichert werden, wer sie sehen kann oder ob sie zum Trainieren anderer KI-Modelle verwendet werden. Es ist ein Compliance-Albtraum, der nur darauf wartet, zu passieren.
Ein besserer Weg: Das Gehirn Ihres Unternehmens vereinen
Nach unserer kleinen Einstein AI-Studie ist es ziemlich klar, dass keine dieser Optionen das eigentliche Wissensproblem löst, das die meisten Unternehmen haben.
Die eigentliche Herausforderung: Ihre Informationen sind überall
Das Fazit ist, dass das wertvollste Wissen Ihres Unternehmens fragmentiert ist. Die Antwort auf die Frage eines Kunden befindet sich möglicherweise in einem Zendesk-Makro, einem Produkt-Update in Confluence, einer Richtlinie in Google Docs oder einem kurzen Chat in einem Slack-Kanal.
Um effektiv zu sein, benötigen Ihre Teams eine KI, die all diese Punkte in einem Augenblick miteinander verbinden kann. Sie benötigen eine intelligente Schicht, die auf allen Ihren vorhandenen Tools sitzt und dieses Wissen zusammenbringt, genau dort, wo Ihr Team bereits arbeitet.
Wie eesel AI eine bessere Lösung bietet
Das ist genau das Problem, für das wir eesel AI entwickelt haben. Es ist eine KI-Plattform, die entwickelt wurde, um sich mit all Ihren verstreuten Wissensquellen zu verbinden, damit Sie den Support automatisieren, Ihre Agenten unterstützen und interne Fragen mit den Informationen beantworten können, die Sie bereits haben.

So schließt es die Lücke:
- In wenigen Minuten starten, nicht in Monaten. Vergessen Sie die langen Implementierungszyklen von Unternehmenssoftware. Mit eesel AI verwenden Sie One-Click-Integrationen, um Ihren Helpdesk, Ihr Wiki und andere Tools zu verbinden. Sie können alles an einem Nachmittag selbst einrichten, ohne jemals mit einem Verkäufer sprechen zu müssen.

- Verbinden Sie all Ihr Wissen, nicht nur eine Plattform. Im Gegensatz zu Tools, die in einem Ökosystem eingeschlossen sind, lernt eesel AI von allem gleichzeitig. Es verbindet sich mit Ihren vergangenen Support-Tickets, internen Wikis und freigegebenen Dokumenten, um eine einzige Quelle der Wahrheit für Ihr Team zu schaffen.

- Testen Sie es zuerst sicher. Haben Sie Angst, eine KI auf Ihre Kunden loszulassen? Der Simulationsmodus von eesel AI ermöglicht es Ihnen, seine Leistung in einer sicheren Umgebung an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets zu testen. Sie erhalten reale Prognosen über Lösungsraten und Kosteneinsparungen, bevor Sie live gehen.

- Wissen Sie, wofür Sie bezahlen. Hier gibt es keine intransparenten Unternehmensverträge. eesel AI hat eine klare, öffentliche Preisgestaltung basierend auf der Nutzung, ohne überraschende Gebühren pro Lösung. Sie wissen genau, was Sie bezahlen werden und können mit einem monatlichen Plan beginnen, den Sie jederzeit kündigen können.

| Plan | Monatlich (monatliche Abrechnung) | Effektiv /Monat Jährlich | AI-Interaktionen/Monat | Hauptmerkmale |
|---|---|---|---|---|
| Team | 299 $ | 239 $ | Bis zu 1.000 | Auf Websites/Dokumenten trainieren; AI Copilot für Agenten; Slack-Integration. |
| Business | 799 $ | 639 $ | Bis zu 3.000 | Alles in Team + auf vergangene Tickets trainieren; AI-Aktionen; Massensimulation. |
| Benutzerdefiniert | Vertrieb kontaktieren | Benutzerdefiniert | Unbegrenzt | Erweiterte Aktionen; benutzerdefinierte Integrationen; erweiterte Sicherheit. |
Die richtige KI für den Job
Was ist also die Quintessenz unserer Einstein AI-Studie? Es läuft wirklich nur darauf hinaus, das richtige Werkzeug für den Job zu verwenden.
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Salesforce Einstein ist eine tief integrierte KI für Unternehmen, die ihre Prozesse innerhalb der Salesforce-Welt verbessern wollen.
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"Einstein AI"-Lern-Apps sind einfache, handliche Tools für eine Einzelperson, die von einem einzelnen Dokument lernt.
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Keine von beiden ist dafür gebaut, das viel größere Geschäftsproblem des fragmentierten Unternehmenswissens zu lösen.
Für Unternehmen, die eine intelligente KI-Schicht benötigen, die mit den Tools funktioniert, die sie bereits verwenden, ist eine speziell entwickelte Plattform der richtige Weg. Sie kann den Support automatisieren, Agenten unterstützen und sofortige Antworten aus einer einheitlichen Wissensdatenbank abrufen.
Hören Sie auf, Ihr wertvolles Wissen in Silos stecken zu lassen. Sehen Sie, wie eesel AI sich in wenigen Minuten mit Ihren Tools verbinden und Ihrem Team die sofortigen, genauen Antworten geben kann, die es benötigt. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Einstein AI-Studie hat ergeben, dass Salesforce Einstein eine Enterprise-Plattform ist, die in das Salesforce CRM für Geschäftsabläufe integriert ist. Im Gegensatz dazu sind die "Einstein AI"-Lern-Apps Consumer-Tools, die für einzelne Lernende entwickelt wurden, um einzelne Inhalte zu verarbeiten.
Salesforce Einstein arbeitet in erster Linie innerhalb seines eigenen Ökosystems, was es hervorragend für Daten macht, die sich bereits in Salesforce befinden. Unsere Einstein AI-Studie hat jedoch seine Einschränkung bei der Verbindung mit anderen wichtigen geschäftlichen Wissensquellen wie Slack oder Google Docs hervorgehoben, was zu fragmentierten Informationen führt.
Die Einstein AI-Studie zeigt, dass diese Apps Wissenssilos schaffen, da das Lernen in einem Vakuum ohne gemeinsame oder kollaborative Funktionen stattfindet. Kritischer ist, dass die Verwendung von Consumer-Apps für sensible Unternehmensdaten erhebliche Sicherheits- und Compliance-Risiken für Unternehmen birgt.
Eesel AI verbindet sich über One-Click-Integrationen mit allen verstreuten Wissensquellen Ihres Unternehmens, von Helpdesks über Wikis bis hin zu freigegebenen Dokumenten. Dies schafft eine einheitliche Wissensdatenbank, die es Teams ermöglicht, sofort auf umfassende Antworten über alle Plattformen hinweg zuzugreifen.
Unsere Einstein AI-Studie hat auf die intransparente Preisgestaltung und die langwierige Implementierung von Plattformen wie Salesforce Einstein hingewiesen. Eesel AI bietet eine klare, öffentliche Preisgestaltung basierend auf der Nutzung und kann in wenigen Minuten mit Self-Service-Integrationen eingerichtet werden, wodurch lange Verkaufszyklen und Entwicklungsarbeiten vermieden werden.
Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Lösung einen robusten Datenschutz und eine hohe Sicherheit bietet, die gewährleisten, dass sensible Unternehmensinformationen geschützt und nicht zum Trainieren externer Modelle verwendet werden. Im Gegensatz zu Consumer-Apps wurde eine auf Unternehmen ausgerichtete Plattform wie eesel AI unter Berücksichtigung der Unternehmenssicherheit und -Compliance entwickelt.
Ja, eesel AI bietet einen Simulationsmodus, der es Unternehmen ermöglicht, seine Leistung in einer sicheren Umgebung an Tausenden von alten Support-Tickets zu testen. Dies bietet reale Prognosen über Lösungsraten und Kosteneinsparungen, was eine wertvolle Erkenntnis aus unserer Einstein AI-Studie ist.
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Article by
Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketingexperte tätig und verbringt seine Zeit mit Geschichte, Politik und Kunst, wobei er häufig von seinen Hunden unterbrochen wird, die Aufmerksamkeit fordern.