Der ultimative Leitfaden für Ihren Confluence AI Copilot im Jahr 2026

Kenneth Pangan

Stanley Nicholas
Last edited January 18, 2026
Expert Verified

Seien wir ehrlich: Die richtige Antwort im gemeinsamen Laufwerk Ihres Unternehmens zu finden, kann sich wie ein Vollzeitjob anfühlen. Das beste Wissen Ihres Teams ist überall verstreut. Confluence ist ein leistungsstarker Knotenpunkt für Ihre wichtigen Dokumente, Projektpläne und all das hart erarbeitete institutionelle Wissen. Diese Informationen im richtigen Moment in die richtigen Hände zu geben, ist der Schlüssel zum Teamerfolg.
Hier kommt die Idee eines „Confluence AI Copilot“ ins Spiel. Er agiert als smarter Assistent, der effizient für Sie durch all diese Inhalte navigiert. Aber was bedeutet das wirklich?
Dieser Leitfaden führt Sie durch das Konzept eines Confluence AI Copilot, beleuchtet die verschiedenen Wege, einen solchen zu erhalten, und untersucht, wie integrierte Optionen Ihr ausgereiftes Confluence-Setup noch effektiver machen können.
Was ist ein Confluence AI Copilot?
Der Begriff „Confluence AI Copilot“ bezieht sich auf zwei Hauptarten der Interaktion mit Ihren Daten. Lassen Sie uns das direkt klären.
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Die integrierte KI: Dies ist die künstliche Intelligenz, die Atlassian direkt in Confluence eingebaut hat, bekannt als Atlassian Intelligence und Rovo. Ihre Aufgabe ist es, Ihnen beim Erstellen, Zusammenfassen und Finden von Inhalten zu helfen, während Sie bereits auf einer Confluence-Seite arbeiten.
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Der externe Connector: Hierbei verwenden Sie ein Drittanbieter-Tool, wie etwa Microsoft Copilot, und verbinden es mit Ihrem Confluence-Konto. Dies ermöglicht es Ihnen, Fragen zu stellen und Informationen aus Confluence abzurufen, während Sie in anderen Apps arbeiten, wie z. B. Microsoft Teams oder einem Chatbot.
Beide Ansätze zielen darauf ab, Ihr Confluence-Wissen nutzbarer zu machen, und bieten je nach den spezifischen Workflow-Anforderungen Ihres Teams einzigartige Vorteile. Gehen wir ins Detail.
Der native Ansatz: Atlassian Intelligence
Atlassian Intelligence (und seine nächste Evolutionsstufe, Rovo) ist der hauseigene KI-Assistent von Confluence auf Unternehmensebene. Man kann ihn sich am besten als Helfer vorstellen, der direkt in Ihren Confluence-Seiten lebt. Er wurde entwickelt, um Teams, die aktiv Inhalte schreiben und verwalten, ein nahtloses Erlebnis zu bieten.
Was kann Atlassian Intelligence leisten?
Der Hauptzweck von Atlassian Intelligence besteht darin, Benutzer zu unterstützen, die bereits in Confluence eingeloggt sind und dort arbeiten. Es ist ein ausgereiftes Tool, das für verschiedene Aufgaben hochwirksam ist:
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Verbesserung von Entwürfen: Es kann Ihnen helfen, eine neue Seite von Grund auf zu entwerfen, eine Vorlage für einen Projektplan auszufüllen oder Inspiration zu liefern, wenn Sie ein neues Dokument beginnen.
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Bereitstellung von Zusammenfassungen: Wenn Sie vor einem umfangreichen Projektdokument oder einem langen Thread mit Besprechungsnotizen stehen, kann die KI eine schnelle Zusammenfassung erstellen, damit Sie sofort die wichtigsten Erkenntnisse erhalten.
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Automatisierung repetitiver Aufgaben: Sie hilft dabei, repetitive Elemente innerhalb Ihrer Confluence-Workflows zu automatisieren, was das Dokumentenmanagement effizienter macht.
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Eine intuitivere Suche: Sie bietet Ihnen eine dialogorientierte Möglichkeit, Informationen zu finden, die in Ihren verschiedenen Confluence-Spaces verborgen sind.
Beispielsweise könnte ein Projektmanager die KI bitten, einen detaillierten Projektplan für eine Führungskraft zusammenzufassen, die ein schnelles Update benötigt. Oder ein neues Teammitglied könnte fragen: „Wo finde ich die Richtlinie unseres Unternehmens zur Remote-Arbeit?“ und erhält eine direkte Antwort, die von der richtigen Seite abgerufen wurde.
Preise: Was kostet Atlassian Intelligence?
Atlassian inkludiert seine KI-Funktionen in den höherstufigen Confluence Cloud-Plänen und bietet damit ein robustes Paket für wachsende Teams. Hier ist ein kurzer Überblick über die Pläne (Stand 2026):
| Plan | Preis (pro Benutzer/Monat) | Enthaltene KI-Funktionen |
|---|---|---|
| Free | $0 (bis zu 10 Benutzer) | Standardfunktionen enthalten. |
| Standard | $6.05 | Erweiterte Kollaborationsfunktionen enthalten. |
| Premium | $11.55 | Atlassian Intelligence-Funktionen enthalten. |
| Enterprise | Jährliche Abrechnung | Atlassian Intelligence-Funktionen enthalten. |
Quelle: Atlassian Confluence Pricing
Überlegungen für einen rein nativen Ansatz
Obwohl es ein fantastisches Tool für Content-Ersteller ist, ist Atlassian Intelligence auf das Atlassian-Ökosystem spezialisiert. Das bedeutet, dass es einige Dinge zu beachten gibt, wenn das Wissen Ihres Unternehmens über viele Plattformen verteilt ist:
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Fokus auf spezifische Arbeitsbereiche: Die KI ist exzellent darin, Confluence zu durchsuchen, da sie darauf ausgelegt ist, tiefgehendes Expertenwissen innerhalb dieses spezifischen Arbeitsbereichs bereitzustellen. Für Teams, die auch Zendesk, Slack oder Google Docs nutzen, könnte ein ergänzendes Tool nützlich sein, um diese verschiedenen Quellen zu überbrücken.
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Fokus auf interne Teams: Dieses Tool wurde primär für interne Teammitglieder entwickelt, um es in ihren Workflow zu integrieren. Wenn Sie einen kundenorientierten Support-Bot betreiben oder Fragen auf einer öffentlichen Website beantworten müssen, benötigen Sie möglicherweise eine zusätzliche Integration.
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Informationsfokussierte Funktionen: Atlassian Intelligence ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Suche und Entwurf. Während es hervorragend in der Informationsbeschaffung ist, nutzen Teams, die Aktionen in anderen Systemen wie Shopify oder Jira automatisieren möchten, es oft zusammen mit einer agentischen KI-Plattform (Agentic AI).
Der Connector-Ansatz: Verwendung eines externen AI Copilot
Die zweite Option besteht darin, einen Connector zu verwenden, der Ihre Confluence-Daten in ein anderes KI-Tool, wie Microsoft 365, überträgt. Dies ermöglicht es Ihrem Team, auf Confluence-Informationen zuzugreifen, ohne die anderen Anwendungen verlassen zu müssen, die sie den ganzen Tag über nutzen.
Wie funktionieren externe Connectoren?
Im Grunde richten Sie einen Connector ein, der den Inhalt Ihrer Confluence-Instanz indexiert (sowohl Cloud- als auch On-Premise-Versionen werden unterstützt). Dadurch entsteht eine durchsuchbare Brücke, auf die ein externes KI-Tool wie Microsoft Copilot zugreifen kann.
Sobald dies läuft, könnte ein Teammitglied in Microsoft Teams eine Frage stellen. Der Copilot durchsucht seine verbundenen Quellen, zu denen nun auch Ihre Confluence-Daten gehören, und liefert eine Antwort mit einem Link zurück zur ursprünglichen Confluence-Seite. Microsoft bietet Connectoren sowohl für Confluence Cloud als auch für On-Premise Setups an.
Warum einen externen AI Copilot verwenden?
Der Hauptvorteil liegt hier in der gesteigerten Bequemlichkeit durch die Reduzierung von Kontextwechseln (Context Switching). Ihr Team kann sich auf seinen primären Arbeitsbereich konzentrieren und profitiert dennoch vom Wissen in Confluence.
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Ein IT-Support-Mitarbeiter könnte einen Leitfaden zur Fehlerbehebung in Confluence finden, ohne seinen Microsoft Teams-Chat zu verlassen.
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Ein Verkaufsleiter könnte direkt aus seinem Outlook-Posteingang nach den neuesten Projekt-Updates fragen.
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Ein Ingenieur könnte wichtige Designdokumente aus Confluence abrufen, während er Code überprüft.
Dieses Video zeigt, wie Sie die Verbindung zwischen Confluence und Microsoft 365 Copilot einrichten können.
Implementierungsüberlegungen für externe Connectoren
Obwohl diese Connectoren große Flexibilität bieten, gibt es einige technische Aspekte, die bei der Implementierung zu beachten sind:
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Administrative Einrichtung: Die Einrichtung dieser Connectoren erfordert eine Abstimmung zwischen den Administratoren beider Systeme. Dies gewährleistet Sicherheit und die korrekte Konfiguration, insbesondere bei der OAuth-Authentifizierung oder API-Schlüsseln. Wenn Sie eine On-Premise-Version von Confluence verwenden, sind spezifische Bereitstellungsschritte zu befolgen.
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Synchronisationshäufigkeit: Neue Inhalte werden gemäß Standard-Systemintervallen synchronisiert. Während die meisten Updates häufig erfolgen, ist es wichtig, die Benutzerberechtigungen über beide Plattformen hinweg zu verwalten, um sicherzustellen, dass die Zugriffsebenen konsistent bleiben.
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Funktionsumfang: Ähnlich wie die native KI sind diese Connectoren primär für Suche und Zusammenfassung konzipiert. Sie eignen sich hervorragend zum Finden von Informationen; andere agentische Tools können hinzugefügt werden, wenn Sie komplexere Workflow-Automatisierungen benötigen.
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Abonnement-Management: Dieses Modell beinhaltet die Verwaltung zweier separater Systeme und deren jeweiliger Lizenzen pro Benutzer – ein gängiger Ansatz für Unternehmen, die verschiedene Software-Ökosysteme überbrücken möchten.
Der vereinheitlichte Ansatz: Vom einfachen Copilot zum echten KI-Agenten
Wenn Sie Ihre Investition in Confluence maximieren und gleichzeitig andere Tools anbinden möchten, ist die moderne Lösung die Verwendung eines echten KI-Agenten. Dies ist eine Plattform, die auf Ihr gesamtes Unternehmenswissen zugreifen kann, einschließlich Confluence, und darauf basierend Aktionen ausführt. Genau dafür wurden Plattformen wie eesel AI entwickelt.
Warum die Vereinheitlichung von Wissen der Schlüssel ist
Um die hilfreichste KI-Unterstützung zu erhalten, profitiert die KI davon, eine vollständige Sicht auf die Daten Ihres Unternehmens zu haben. Eine vereinheitlichte Plattform arbeitet Hand in Hand mit Confluence, um eine umfassende Landkarte Ihrer Informationen zu erstellen.
Ein echter KI-Agent kann die Zusammenhänge zwischen Ihren vertrauenswürdigen Confluence-Dokumenten, Ihrem Helpdesk-Verlauf und Ihren Kommunikationskanälen herstellen. Dies ermöglicht es ihm, den vollen Kontext zu verstehen und noch präzisere Hilfe zu leisten.
Wie eesel AI einen leistungsstarken KI-Agenten aufbaut
eesel AI wurde entwickelt, um Ihre bestehenden Tools zu ergänzen, indem es verstreutes Wissen vereinheitlicht und in Aktionen umwandelt.
- Schnelle Bereitstellung: Sie können Confluence, Zendesk, Slack und andere Tools über ein einfaches Dashboard verbinden. Es ist ein Self-Service-Prozess, mit dem Sie in wenigen Minuten einen einsatzbereiten KI-Agenten haben.

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Umfassende Wissensintegration: Die Confluence-Integration von eesel AI arbeitet hervorragend mit Ihren bestehenden Seiten zusammen und verschmilzt dieses Wissen mit Informationen aus Ihren Helpdesk-Tickets, Makros und anderen Quellen, um eine einheitliche Quelle der Wahrheit zu schaffen.
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Vollständige Anpassung: Sie können einen einfachen Prompt-Editor verwenden, um die Persönlichkeit des Agenten zu formen. Vor allem aber können Sie die echten Aktionen definieren, die er ausführen kann, wie z. B. das Aktualisieren von Tickets oder das Abrufen von Bestellinformationen über eine API – und das alles unter Verwendung von Confluence als primärer Wissensbasis.

- Zuverlässiges Testen: Vor dem Start ermöglicht der Simulationsmodus von eesel AI, den Agenten mit Ihren vergangenen Support-Tickets zu testen. Sie können sehen, wie er Ihre Confluence-Daten nutzt, um zu antworten, was für Genauigkeit und Vertrauen sorgt, bevor er live geht.

Alles zusammenfügen: Die Wahl Ihrer AI Copilot-Strategie
Um es einfach zu machen, finden Sie hier eine Orientierungshilfe, die Ihnen hilft, den richtigen Weg basierend auf den Anforderungen Ihres Teams im Jahr 2026 zu finden.
| Wenn Sie... | Ist Ihre beste Option... | Überlegungen... |
|---|---|---|
| Inhalte schreiben und zusammenfassen möchten, während Sie sich in Confluence befinden. | Native Atlassian Intelligence | Ideal für den reinen Fokus auf Confluence-Inhalte. |
| Ihre Confluence-Dokumente aus Ihren Microsoft 365-Apps heraus durchsuchen möchten. | Ein externer Connector (wie Microsoft Copilot) | Ideal für Teams, die auf das Microsoft-Ökosystem fokussiert sind. |
| Support automatisieren, Fragen beantworten und echte Aktionen ausführen möchten – mit Wissen aus Confluence und all Ihren anderen Tools. | Eine vereinheitlichte KI-Plattform wie eesel AI | Ideal für das Ausführen von Aktionen über mehrere Plattformen hinweg. |
Was ist der nächste Schritt für Ihren Confluence AI Copilot?
Ein Confluence AI Copilot ist ein brillanter Weg, um Ihr institutionelles Wissen zugänglicher zu machen. Da Confluence weiterhin als ausgereifte, zuverlässige Plattform führend ist, kann das Hinzufügen einer KI-Agenten-Ebene Ihnen helfen, ganze Workflows zu automatisieren.
Bereit, über einen reinen Such-AI Copilot für Confluence hinauszugehen?
Ihre Confluence-Wissensbasis ist ein unschätzbares Gut. Indem Sie sie mit einem leistungsstarken KI-Agenten koppeln, können Sie rund um die Uhr Support bieten, der Tickets löst und Ihr Team mit dem vollen Kontext Ihrer Dokumentation unterstützt.
Starten Sie Ihre kostenlose Testversion mit eesel AI und erleben Sie noch heute, wie Sie Ihr Confluence-Wissen erweitern und Ihren Support automatisieren können.
Häufig gestellte Fragen
Ein Confluence AI Copilot bezieht sich auf einen KI-Assistenten (AI Assistant), der Sie bei der Arbeit mit Inhalten in Confluence unterstützt. Es kann sich dabei entweder um die integrierte KI von Atlassian zum Entwerfen und Zusammenfassen von Seiten innerhalb von Confluence handeln oder um ein externes Tool, das mit Confluence verbunden ist, um dessen Inhalte aus anderen Anwendungen heraus zu durchsuchen. Das Hauptziel besteht darin, das Finden und Nutzen Ihres Confluence-Wissens effizienter zu gestalten.
Die integrierte Atlassian Intelligence (Rovo) arbeitet innerhalb von Confluence und hilft Benutzern beim Erstellen, Zusammenfassen und Finden von Inhalten auf dieser spezifischen Plattform. Ein externer Connector hingegen überträgt Confluence-Daten in ein anderes KI-Tool (wie Microsoft Copilot), sodass Sie Confluence-Inhalte aus verschiedenen Apps heraus durchsuchen können, in denen Sie bereits arbeiten.
Ein nativer Confluence AI Copilot (Atlassian Intelligence) ist hochspezialisiert auf Inhalte innerhalb von Confluence selbst. Er bietet zwar tiefe Einblicke in Ihre Dokumentation, doch Teams mit Informationen in anderen Tools wie Slack, Zendesk oder Google Docs könnten von einer vereinheitlichten Plattform profitieren, die all diese Quellen neben Confluence integriert.
Die Einrichtung eines externen Confluence AI Copilot Connectors erfordert administrative Konfigurationen über verschiedene Systeme hinweg, wobei Authentifizierungsmethoden oder API-Schlüssel verwendet werden, um einen sicheren Datenfluss zu gewährleisten. Synchronisierungszeiten für Inhalte und Benutzerberechtigungen folgen Standard-Systemprotokollen, um Datintegrität und Sicherheit zu wahren.
Die nativen Confluence AI Copilot-Funktionen von Atlassian sind praktischerweise in den Confluence Cloud-Plänen Premium und Enterprise enthalten. Bei externen Connectoren umfassen die Kosten in der Regel Ihr Confluence-Abonnement sowie die Lizenzgebühr pro Benutzer für das gewählte externe Copilot-Tool.
Sowohl native als auch externe Confluence AI Copilot-Lösungen sind primär für die Suche und Zusammenfassung von Informationen konzipiert. Für komplexere Workflows, wie die Automatisierung von Ticket-Eskalationen oder das Ausführen mehrstufiger Aktionen über verschiedene Systeme hinweg, kann eine agentische KI-Lösung (Agentic AI) diese Suchfunktionen ergänzen.
Eine vereinheitlichte KI-Plattform wie eesel AI ergänzt einen Confluence AI Copilot, indem sie das Wissen aus Confluence und all Ihren anderen Tools in einer einzigen Quelle der Wahrheit (Single Source of Truth) integriert. Dies ermöglicht es einem echten KI-Agenten, den vollen Kontext zu verstehen und intelligente Aktionen auszuführen, was bei der Problemlösung hilft und gleichzeitig Ihre vertrauenswürdige Confluence-Dokumentation nutzt.
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Kenneth Pangan
Kenneth Pangan ist seit über zehn Jahren als Autor und Marketer tätig. Er teilt seine Zeit zwischen Geschichte, Politik und Kunst auf – mit reichlich Unterbrechungen durch seine Hunde, die Aufmerksamkeit fordern.


