Ein praktischer Leitfaden zur Confluence Agentic AI im Jahr 2025

Seien wir ehrlich, wir alle versuchen, unser Unternehmenswissen besser zu nutzen. Daher ist es keine Überraschung, dass KI zum Werkzeug der Wahl wird, um die riesigen Informationsmengen zu bändigen, die wir an Orten wie Confluence speichern. Aber es gibt einen neuen Begriff, der die Runde macht: „Agentic KI“. Hierbei geht es nicht nur um KI, die einen ersten Entwurf erstellen kann; es geht um KI, die verstehen kann, was Sie wollen, einige Entscheidungen treffen und tatsächlich Dinge selbstständig erledigen kann.

Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen direkten Einblick in Atlassians eigene Confluence Agentic KI, die Teil von Atlassian Intelligence ist. Wir werden durchgehen, was sie gut kann, ihre besten Anwendungsfälle und, was noch wichtiger ist, wo sie an ihre Grenzen stößt, insbesondere für Teams, die leistungsstarke Automatisierung benötigen, die über alle ihre Tools hinweg funktioniert, nicht nur in einem.

Was ist die Confluence Agentic KI?

Die Confluence Agentic KI ist nichts, was Sie separat kaufen müssen. Es handelt sich um eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die direkt in Confluence integriert sind und über etwas namens Atlassian Intelligence und seine fortschrittlicheren Agenten, Rovo genannt, bereitgestellt werden. Am einfachsten lässt sie sich als Assistent vorstellen, der direkt in Ihren Confluence-Seiten lebt.

Ihre Hauptaufgabe ist es, Ihrem Team zu helfen, Informationen einfacher zu erstellen, zu organisieren und zu finden, ohne zu einer anderen Anwendung wechseln zu müssen. Dies ist ein ziemlich großer Fortschritt gegenüber der althergebrachten Automatisierung, die nur starren „Wenn dies, dann das“-Regeln folgt. Die KI von Confluence kann verstehen, was Sie in einfacher Sprache fragen, neue Inhalte von Grund auf erstellen und Ihnen helfen, bestehende Dokumente zu verstehen. Sie wurde entwickelt, damit sich Wissensmanagement weniger wie eine lästige Pflicht anfühlt.

Kernfunktionen und Fähigkeiten der Confluence Agentic KI

Bevor wir auf die Einschränkungen eingehen, ist es nur fair, darüber zu sprechen, was die integrierte KI von Atlassian tatsächlich leistet. Wenn Sie sie für den Zweck verwenden, für den sie entwickelt wurde, ist sie ein ziemlich hilfreiches Werkzeug für jeden, der seinen Tag in Confluence verbringt.

Inhalte generieren und umwandeln

Wir alle kennen das: Man starrt auf eine leere Seite und wartet auf Inspiration. Atlassian Intelligence kann Ihnen einen Anstoß geben. Indem Sie /ai im Editor eingeben, können Sie die KI bitten, eine neue Seite zu entwerfen, Ideen für eine Marketingkampagne zu sammeln oder einen Projektplan zu skizzieren. Sie ist auch ziemlich gut im Bearbeiten. Sie können einen Textabschnitt markieren und die KI bitten, ihn formeller klingen zu lassen, ihn zu einer Zusammenfassung zu kürzen oder einfach Ihre Grammatik und Rechtschreibung zu korrigieren.

Ein Screenshot, der die Confluence Agentic KI in Aktion zeigt, wie sie Inhalte aus einer Eingabeaufforderung generiert.

Informationen sofort zusammenfassen

Manche Confluence-Seiten können unglaublich lang werden. Anstatt 30 Minuten für das Lesen eines dichten Dokuments einzuplanen, können Sie die KI nach den wichtigsten Punkten fragen. Sie kann eine ganze Seite, einen langen Kommentar-Thread zusammenfassen oder Ihnen sogar sagen, was es Neues gibt, seit Sie das letzte Mal ein Dokument angesehen haben. Das ist eine echte Zeitersparnis, um sich über Projekte auf dem Laufenden zu halten.

Einfache Arbeitsabläufe automatisieren

Die KI in Confluence kann Ihnen auch dabei helfen, einige grundlegende Automatisierungen zu erstellen. Sie können in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie tun möchten, und sie hilft Ihnen, eine Regel zu erstellen. Zum Beispiel könnten Sie ihr sagen: „Archiviere inaktive Seiten nach 6 Monaten und benachrichtige die Seitenersteller.“ Hier fühlt es sich schon etwas mehr nach „Agentic“ an, da sie Ihnen hilft, kleine Arbeitsabläufe einzurichten, die im Hintergrund laufen, um Ihren Confluence-Bereich nicht zu überladen.

Dieses Video zeigt, wie man Rovo in Confluence verwendet, um mit KI-Prompts verschiedene Arten von Inhalten zu brainstormen und zu erstellen.

Hier ist eine kurze Zusammenfassung dessen, was sie bietet:

Einschränkungen der integrierten Confluence KI

Obwohl ein KI-Assistent direkt in Ihrer Wissensdatenbank praktisch ist, ist er kein Allheilmittel für die Automatisierung. Sich nur auf ein Werkzeug zu verlassen, das in einer einzigen Plattform gefangen ist, kann zu ernsthaften Hindernissen führen, wenn Sie versuchen, Prozesse von Anfang bis Ende zu automatisieren.

Gefangen im Atlassian-Ökosystem

Das ist der größte Haken: Die KI von Confluence kann nur Daten innerhalb von Confluence und anderen verbundenen Atlassian-Tools sehen und darauf reagieren. Aber überlegen Sie mal, wo das Wissen Ihres Unternehmens wirklich liegt? Es ist wahrscheinlich überall verstreut: in Google Docs, Slack-Nachrichten und insbesondere in früheren Helpdesk-Tickets auf Plattformen wie Zendesk oder Freshdesk.

Wenn Ihre KI nicht auf all diese Quellen zugreifen kann, arbeitet sie mit unvollständigen Informationen. Sie gibt Ihnen möglicherweise nur teilweise Antworten, weil sie einfach nicht das Gesamtbild sehen kann. Einige der besten Fehlerbehebungsschritte Ihres Support-Teams sind wahrscheinlich in alten Tickets vergraben, aber die Confluence KI hat keine Möglichkeit, sie zu finden.

Confluence Agentic KI: Ein Assistent, kein autonomer Agent

Es gibt einen gewaltigen Unterschied zwischen einer KI, die Ihnen bei etwas hilft, und einer KI, die es für Sie erledigt. Die KI von Atlassian ist ein fantastischer Assistent für Arbeiten, die innerhalb von Confluence stattfinden. Sie hilft Ihnen beim Schreiben und Organisieren.

Aber sie wurde nicht als autonomer Agent entwickelt, der in den Tools arbeitet, in denen Ihr Team mit Kunden spricht oder Mitarbeitern, wie Ihrem Helpdesk. Zum Beispiel kann die KI Ihnen helfen, den perfekten Anleitungsartikel in Confluence zu schreiben, aber sie kann diesen Artikel nicht nehmen, die Frage eines Kunden in einem Zendesk-Ticket verstehen und dieses Ticket von selbst lösen. Sie ist ein Inhaltshelfer, kein Problemlöser.

Fehlendes risikofreies Testen und schrittweises Rollout

Eine KI mit Ihren Kunden sprechen zu lassen, ist ein großer Schritt, und Sie müssen zuversichtlich sein, dass sie gute Arbeit leisten wird. Die meisten Teams möchten eine KI erst testen, bevor sie sie einsetzen. Die nativen KI-Tools in Confluence bieten keinen echten Simulationsmodus, in dem Sie sehen können, wie die KI bei Ihren vergangenen Support-Tickets abgeschnitten hätte. Das macht es fast unmöglich, ihre Wirksamkeit abzuschätzen oder herauszufinden, ob sich die Investition lohnt.

Dies ist ein großer Nachteil im Vergleich zu einer Plattform wie eesel AI, die einen Simulationsmodus hat, mit dem Sie Ihre KI an Tausenden von vergangenen Tickets testen können, bevor Sie den Schalter umlegen. Sie wissen genau, was Sie bekommen, bevor Sie sich festlegen.

Komplexität und Kosten können eine Hürde sein

Schließlich sind Atlassians beste KI-Funktionen in den teureren Plänen, Premium und Enterprise, versteckt. Darüber hinaus verwendet die fortschrittliche KI, Rovo, ein Kreditsystem. Dies kann schwer zu überblicken sein und zu unvorhersehbaren Kosten führen. Für viele Teams macht das die Budgetierung und Skalierung ihrer KI-Nutzung schwierig.

Erschließen Sie Ihr Confluence-Wissen mit einer dedizierten KI-Plattform

Wenn also die integrierte KI von Confluence diese Hürden hat, was ist die Alternative? Der nächste logische Schritt für jedes Team, das es ernst meint, sein Wissen in echte Automatisierung zu verwandeln, ist eine dedizierte Drittanbieter-KI-Plattform, die sich mit allen Ihren Tools verbinden kann.

Vereinheitlichen Sie Ihr gesamtes Wissen, sofort

Eine Plattform wie eesel AI wurde entwickelt, um das Silo-Problem zu lösen. Sie verbindet sich mit nur einem Klick mit Confluence, aber das ist noch nicht alles. Sie lässt sich auch in Ihre Helpdesks, gemeinsam genutzten Laufwerke und Chat-Tools integrieren. Sie kann sogar auf Ihren vergangenen Support-Tickets trainiert werden, was eine der schnellsten Möglichkeiten für eine KI ist, den spezifischen Ton Ihres Unternehmens und die häufigsten Lösungen Ihres Teams zu lernen.

Von der Einrichtung zum Live-Betrieb in Minuten, nicht Monaten

Vergessen Sie obligatorische Demos und lange Onboarding-Gespräche. Eine wirklich selbstbedienbare Plattform wie eesel AI ermöglicht es Ihnen, sich anzumelden, Ihre Wissensquellen zu verbinden, Ihren KI-Agenten einzurichten und ganz allein loszulegen.

Noch besser: Sie können den Simulationsmodus verwenden, um Ihr Setup mit Zuversicht zu testen. Lassen Sie die KI über Tausende Ihrer historischen Tickets laufen und sehen Sie genau, wie viele sie gelöst und wie viel Geld Sie gespart hätten. Sie erhalten ein klares Bild ihrer Leistung, bevor sie jemals mit einem einzigen Kunden interagiert.

Ergreifen Sie echte, automatisierte Maßnahmen, wo es darauf ankommt

Darum geht es bei „agentischer“ KI wirklich. Anstatt ein in Confluence gefangener Assistent zu sein, platziert eine Plattform wie eesel AI autonome KI-Agenten direkt in den Tools, die Ihr Team den ganzen Tag über verwendet, wie Zendesk, Freshdesk oder Slack.

Diese Agenten nutzen das Wissen aus Ihren Confluence-Seiten (und all Ihren anderen Quellen), um tatsächliche Aufgaben auszuführen, wie zum Beispiel:

• Sofortiges Lösen von Kundentickets mit präzisen Antworten.

• Entwerfen hilfreicher Antworten für Ihre menschlichen Agenten, um deren Arbeitsablauf zu beschleunigen.

• Automatisches Triage und Taggen eingehender Anfragen, um alles organisiert zu halten.

• Nachschlagen von Bestellinformationen oder Kundendetails aus anderen Systemen mithilfe benutzerdefinierter Aktionen.

Ein Blick auf die Preise und Pläne der Confluence Agentic KI

Wie bereits erwähnt, sind die KI-Funktionen von Atlassian hauptsächlich in den teureren Plänen verfügbar. Laut ihrer Preisseite ist hier eine grobe Vorstellung davon, was Sie bezahlen werden:

• Kostenloser Plan: Keine Atlassian Intelligence-Funktionen.

• Standard-Plan (ab 5,16 $/Benutzer/Monat): Enthält einige Rovo-Funktionen, aber mit begrenzten KI-Credits (25 pro Benutzer/Monat).

• Premium-Plan (ab 9,73 $/Benutzer/Monat): Hier werden die meisten der Kern-KI-Funktionen freigeschaltet, mit mehr Credits für Rovo (70 pro Benutzer/Monat).

• Enterprise-Plan (benutzerdefinierte Preise): Bietet die meisten KI-Credits (150 pro Benutzer/Monat) und andere erweiterte Funktionen.

Das Wichtigste, worauf man achten sollte, ist das Kreditsystem für Rovo. Diese Credits werden für Dinge wie das Generieren von Inhalten und das Zusammenfassen von Seiten verwendet. Dies kann Ihre monatliche Rechnung unvorhersehbar machen und möglicherweise nicht ausreichen, wenn Ihr Team beginnt, sich stark auf KI zu verlassen.

Von der Inhaltserstellung zur echten Automatisierung

Was ist also das Fazit? Atlassians integrierte Confluence Agentic KI ist ein wirklich hilfreiches Werkzeug, um Teams innerhalb der Confluence-Plattform produktiver zu machen. Sie eignet sich hervorragend zum Entwerfen von Inhalten und zum schnelleren Finden von Informationen.

Aber für Teams, die ihr wertvolles Confluence-Wissen in einen automatisierten Motor für ihren Support und ihre Betriebsabläufe verwandeln wollen, können ihre Einschränkungen zu einem echten Kopfzerbrechen werden. Um all Ihr verstreutes Wissen zusammenzuführen, Maßnahmen über all Ihre Tools hinweg zu ergreifen und eine Automatisierung zu liefern, die Sie tatsächlich messen können, benötigen Sie eine dedizierte Plattform, die für genau diese Aufgabe entwickelt wurde.

Bereit, Ihr Confluence-Wissen zu aktivieren?

Ihr Confluence-Workspace sitzt auf einer Goldmine von Antworten. Anstatt diese Informationen einfach nur herumliegen zu lassen, können Sie sie in Ihren effektivsten und effizientesten Support-Agenten verwandeln.

Mit eesel AI können Sie Confluence in wenigen Minuten verbinden und einen KI-Agenten erstellen, der Tickets löst, Ihr Team unterstützt und über Ihre gesamte Tool-Landschaft hinweg arbeitet.

Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion und sehen Sie, wozu Ihre Wissensdatenbank wirklich fähig ist.