Die 6 besten generativen KI-Tools im Jahr 2025: Ein ausführlicher Leitfaden

Generative KI (Künstliche Intelligenz) ist heutzutage so gut wie überall, aber der Versuch, das richtige Tool auszuwählen, kann sich anfühlen wie der Versuch, aus einem Feuerwehrschlauch zu trinken. Jeder behauptet, der „Beste“ zu sein, aber was bedeutet das eigentlich für Sie und die Arbeit, die Sie erledigen müssen?

Sich durch all die Optionen zu wühlen – von kreativen Bildgeneratoren bis hin zu komplexen Plattformen für die Geschäftsautomatisierung – ist ein enormer Zeitaufwand. Es ist viel zu einfach, Zeit und Geld in ein Tool zu investieren, das Ihr Kernproblem eigentlich gar nicht löst.

Dieser Leitfaden ist dazu da, den Lärm zu durchbrechen. Wir haben die besten generativen KI-Tools auf dem Markt getestet und verglichen, um Ihnen eine klare, praktische Übersicht darüber zu geben, was jedes Tool am besten kann, für wen es geeignet ist und wie viel es kostet. Egal, ob Sie Marketer, Entwickler, Support-Leiter oder einfach nur neugierig auf KI sind, diese Liste wird Ihnen helfen, das richtige Werkzeug für Ihre Aufgabe zu finden.

Generative KI-Tools verstehen

Einfach ausgedrückt sind generative KI-Tools Anwendungen, die völlig neue Inhalte (wie Texte, Bilder, Code oder Musik) basierend auf den von Ihnen gegebenen Anweisungen erstellen können.

Sie funktionieren, indem sie mit gewaltigen Datenmengen trainiert werden und Muster sowie Strukturen lernen, sodass sie neues, originelles Material generieren können, das aussieht und klingt, als hätte es ein Mensch erstellt. Der Hauptunterschied besteht darin, dass generative KI im Gegensatz zu älterer KI, die lediglich vorhandene Daten analysiert, tatsächlich etwas erschafft. Dieser visuelle Leitfaden verdeutlicht den Kernunterschied. Genau das macht sie so nützlich für alles – vom Schreiben einer schnellen E-Mail bis hin zur vollständigen Automatisierung von Kundensupport-Workflows.

Wie wir die Tools für diese Liste ausgewählt haben

Um eine Liste zusammenzustellen, die tatsächlich nützlich ist, haben wir über den Hype hinausgeschaut und jedes Tool an Kriterien gemessen, die in der Praxis zählen.

• Qualität des Outputs: Wie gut, genau und nützlich sind die Ergebnisse für das, was Sie erreichen wollen?

• Benutzerfreundlichkeit: Können Sie schnell loslegen, ohne technischen Hintergrund oder die Hilfe eines Entwicklers?

• Spezifität des Anwendungsfalls: Ist es ein Alleskönner oder ist es in einer spezifischen Aufgabe (wie Programmieren, Marketing oder Kundensupport) herausragend?

• Integration und Praktikabilität: Wie gut lässt es sich in die Tools und Workflows einbinden, die Sie bereits nutzen?

• Preis-Leistungs-Verhältnis: Ergibt der Preis angesichts der Funktionen und Vorteile, die Sie erhalten, tatsächlich Sinn?

Generative KI-Tools im Überblick

Hier ist ein kurzer Vergleich unserer Favoriten. Wir werden gleich im Detail auf jedes einzelne Tool eingehen.

Ein detaillierter Blick auf 6 generative KI-Tools

Nun schauen wir uns jedes Tool, seine Vor- und Nachteile, die Preise und die Zielgruppe genauer an, damit Sie die perfekte Lösung finden.

1. eesel AI

Im Gegensatz zu Allzweck-Chatbots ist eesel AI eine Plattform, die als KI-Teamkollege konzipiert wurde und sich direkt in Ihre Businesstools einklinkt. Anstatt nur Prompts zu beantworten, übernimmt es spezifische Aufgaben wie den First-Line-Kundensupport, interne IT-Hilfe und E-Commerce-Verkäufe. Es kann als vollautonomer KI-Agent oder als KI-Copilot fungieren, der Ihrem menschlichen Team hilft, schneller zu arbeiten.

Vorteile: Der Hauptvorteil ist die unkomplizierte Einrichtung. Sie laden das Tool einfach in Ihren Helpdesk (wie Zendesk oder Freshdesk) oder Slack ein, und es beginnt innerhalb von Minuten, aus Ihren vergangenen Tickets, Dokumenten und Makros zu lernen. Es ist für eine einfache Einrichtung konzipiert, die keine Entwicklerzeit erfordert. Es arbeitet standardmäßig nach dem „Human-in-the-Loop“-Prinzip und entwirft Antworten, die Ihr Team genehmigen kann. Das schafft Vertrauen und ermöglicht eine schrittweise und sichere Einführung. Sie können sogar Simulationen mit Tausenden Ihrer vergangenen Tickets durchführen, um genau zu sehen, wie es abschneiden würde, bevor Sie es mit einem einzigen Kunden kommunizieren lassen.

Nachteile: Da es sich um eine spezialisierte Business-Plattform handelt, ist es nicht für allgemeines kreatives Schreiben oder lockeres Brainstorming gedacht. Es ist eine fokussierte Lösung für Teams, die spezifische, kommunikationsbasierte Workflows automatisieren müssen, und kein Generalisten-Tool zum Herumspielen mit Ideen.

Preisgestaltung: Die Tarife beginnen bei $239/Monat (jährliche Abrechnung) für den Team-Plan, der bis zu 1.000 KI-Interaktionen pro Monat enthält.

Ideal für: Unternehmen, die den Kundensupport, interne Helpdesks (ITSM) oder E-Commerce-Verkäufe mit einer KI automatisieren möchten, die sich tief integriert und ihren spezifischen Geschäftskontext erlernt.

2. ChatGPT

Entwickelt von OpenAI, ist ChatGPT das Tool, das generative KI erst richtig bekannt gemacht hat. Es ist ein leistungsstarker und flexibler Chatbot, der eine enorme Bandbreite an Aufgaben bewältigen kann – vom Entwerfen von E-Mails und dem Schreiben von Code bis hin zum Brainstorming von Ideen und dem Erklären komplexer Themen in einfachen Worten.

Vorteile: Seine Hauptstärke ist die Vielseitigkeit. Die kostenlose Version ist bereits unglaublich leistungsfähig für alltägliche Aufgaben, und der kostenpflichtige Plus-Plan bietet Zugriff auf die neuesten Modelle (wie GPT-4o), Web-Browsing, Datenanalyse und Bildgenerierung. Es ist ein exzellentes Tool für die allgemeine Produktivität und kreative Erkundung.

Nachteile: Obwohl es leistungsstark ist, bietet es von Haus aus keine tiefen Integrationen in Business-Systeme. Wenn Sie es für spezifische, repetitive Aufgaben wie den Kundensupport nutzen möchten, müssen Sie die API verwenden, was Entwicklungsressourcen erfordert. Sie könnten zwar auf einen teureren Business-Plan upgraden, aber das Wissen bleibt allgemein. Es kann keine Fragen zur spezifischen Rückgaberichtlinie Ihres Unternehmens beantworten, ohne dass Sie ihm diese Informationen für jede einzelne Anfrage manuell zuführen.

Preisgestaltung: Eine solide kostenlose Version ist verfügbar. ChatGPT Plus kostet $20/Monat, und der Business-Plan beginnt bei $25/Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung.

Ideal für: Allzweckaufgaben, Brainstorming, Content-Erstellung und Programmierhilfe für Einzelpersonen und kleine Teams, die keine tiefe Workflow-Integration benötigen.

3. Claude

Entwickelt von Anthropic, wird Claude oft für seinen natürlicheren, nuancierteren und weniger „roboterhaften“ Schreibstil gelobt. Es glänzt besonders bei Aufgaben, die ein starkes Verständnis von Kontext und Tonfall erfordern, wie das Zusammenfassen langer Dokumente oder das Erstellen kreativer Inhalte.

Vorteile: Claudes Fähigkeit, ein großes Kontextfenster (bis zu 200.000 Token) zu verarbeiten, ist ein großer Pluspunkt. Das bedeutet, dass Sie ganze Forschungsarbeiten oder lange Gesprächshistorien hochladen können, damit die KI diese präzise analysieren und zusammenfassen kann. Die Schreibqualität ist außergewöhnlich, was es zum Favoriten für Leute macht, die geschliffene Langform-Inhalte benötigen.

Nachteile: Ein potenzieller Nachteil bei Claude, selbst für Pro-Nutzer, ist das sitzungsbasierte Nutzungslimit, das sich alle fünf Stunden zurücksetzt. Wenn Sie mitten in einem Workflow stecken und Ihr Nachrichtenlimit erreichen, kann das Ihre Arbeit unterbrechen.

Nachdem ich ChatGPT Pro und Claude Pro im Stresstest verglichen habe, bin ich von Claude am meisten beeindruckt. Ich bin jedoch sehr enttäuscht über das Nachrichtenlimit von Claude, selbst in der Pro-Version. Ich habe mich entschieden, vorerst bei ChatGPT zu bleiben. Ich empfehle Ihnen, alle auszuprobieren, um zu sehen, wo Ihre Bedürfnisse am besten erfüllt werden.

Reddit

Preisgestaltung: Eine kostenlose Version ist verfügbar. Claude Pro kostet $17/Monat (bei jährlicher Abrechnung) oder $20 bei monatlicher Zahlung.

Ideal für: Hochwertiges Schreiben, Zusammenfassen umfangreicher Dokumente und die Generierung kreativer Inhalte, sofern Sie das Tool nicht stundenlang ununterbrochen nutzen müssen.

4. Jasper

Jasper ist ein Schreibassistent auf Basis generativer KI, der von Grund auf für Marketing- und Vertriebsteams entwickelt wurde. Er bietet eine Vielzahl von Vorlagen und Workflows, die für die Erstellung von Blog-Posts, Social-Media-Captions bis hin zu Anzeigentexten und Videoskripten optimiert sind.

Vorteile: Ein Hauptmerkmal von Jasper ist das „Brand Voice“-Tool. Es scannt Ihre Website und bestehende Inhalte, um Ihren Stil und Tonfall zu erlernen, und wendet diesen automatisch auf alles an, was es generiert. Zudem lässt es sich in SEO-Tools integrieren, um Inhalte zu erstellen, die sofort für Suchmaschinen optimiert sind.

Nachteile: Es gehört zu den teureren Tools auf dieser Liste, und sein Fokus liegt sehr eng auf der Content-Erstellung. Es automatisiert keine interaktiven Workflows und bewältigt keine Live-Gespräche. Es fungiert also als Content-Generator und unterscheidet sich damit deutlich von Tools zur Prozessautomatisierung wie eesel AI.

Preisgestaltung: Der Pro-Plan beginnt bei $59/Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung.

Ideal für: Marketingteams, die eine hohe Menge an markengerechten Texten für Kampagnen, Anzeigen und soziale Medien produzieren müssen.

5. Midjourney

Midjourney ist ein Text-zu-Bild-Generator, der dafür bekannt ist, beeindruckende, künstlerische und oft hyperrealistische Bilder aus einfachen Text-Prompts zu erstellen. Es ist das bevorzugte Werkzeug für Künstler, Designer und Kreative.

Vorteile: Die Qualität und das künstlerische Flair der Bilder von Midjourney gehören beständig zu den besten auf dem Markt. Es bietet enorme Kontrolle über Stil und Komposition, und die aktive Community auf Discord ist ein großartiger Ort für Inspiration und Tipps.

Nachteile: Die Lernkurve ist steiler als bei vielen anderen Tools, und es wird über Discord bedient, was für einige Nutzer eine ungewohnte Erfahrung sein kann. Wichtiger für Unternehmen ist, dass alle generierten Bilder standardmäßig öffentlich sind. Wenn Sie private Bilder benötigen, müssen Sie den „Stealth Mode“ nutzen, der nur in den teureren Pro- und Mega-Plänen verfügbar ist (und zusätzlich zum Plan Gebühren kosten kann).

Preisgestaltung: Kostenpflichtige Pläne beginnen bei $8/Monat bei jährlicher Abrechnung.

Ideal für: Künstler, Designer und Marketer, die hochwertige, einzigartige Visuals benötigen und mit der Nutzung von Discord sowie der Veröffentlichung ihrer Bilder in den günstigeren Tarifen einverstanden sind.

6. GitHub Copilot

Unterstützt von GitHub und OpenAI, ist GitHub Copilot ein KI-gestütztes Tool zur Code-Vervollständigung, das direkt in Ihrem Code-Editor lebt. Es schlägt während des Tippens ganze Zeilen oder Codeblöcke vor, was den Entwicklungsprozess erheblich beschleunigen kann.

Vorteile: Es ist sehr gut darin, Standardcode (Boilerplate) und repetitive Aufgaben zu bewältigen. Es unterstützt eine riesige Auswahl an Programmiersprachen und lernt mit der Zeit Ihren persönlichen Codierungsstil, wodurch die Vorschläge immer relevanter werden.

Nachteile: Eine übermäßige Abhängigkeit davon, insbesondere bei Junior-Entwicklern, könnte die Entwicklung von Lernfähigkeit und kritischem Denken beeinträchtigen. Der vorgeschlagene Code ist nicht immer perfekt oder sicher, daher muss immer ein Mensch den Code überprüfen.

Preisgestaltung: Ein Copilot Free Plan ist mit einigen Nutzungslimits verfügbar. Der Pro-Plan mit allen Funktionen kostet $10/Monat.

Ideal für: Softwareentwickler und Programmierer, die schneller und effizienter codieren möchten.

Grounded vs. nicht-geerdet: Das richtige Tool wählen

Nicht alle KI-Tools funktionieren auf dieselbe Weise, und den Unterschied zu kennen, ist der Schlüssel zur Auswahl des richtigen Werkzeugs für Ihr Unternehmen.

• Nicht-geerdete Tools (Non-Grounded): Diese Tools, wie die kostenlosen Versionen von ChatGPT oder Claude, generieren Antworten nur auf Basis der Daten, mit denen sie trainiert wurden. Sie können nicht auf aktuelle externe Informationen zugreifen, was bedeutet, dass sie Ihnen nichts über aktuelle Ereignisse sagen oder Fragen zu Ihren spezifischen Unternehmensdaten beantworten können.

  • Wann man sie einsetzt: Ideal für Brainstorming, kreatives Schreiben oder das Vereinfachen komplexer Ideen, bei denen es nicht auf minutengenaue Genauigkeit ankommt.

• Geerdete Tools (Grounded): Diese Tools können auf Echtzeit-Informationen von externen Quellen wie dem Internet zugreifen (denken Sie an Perplexity AI oder Gemini). Das macht ihre Antworten aktueller und überprüfbar, da sie Informationen von Live-Webseiten beziehen können.

  • Wann man sie einsetzt: Perfekt für Recherchen, Faktenchecks und die Analyse aktueller Ereignisse.

• Business-geerdete KI (Business-Grounded): Eine dritte Kategorie, die Business-geerdete KI, ist für spezifische Anwendungsfälle ebenfalls wichtig. Für Aufgaben wie den Kundensupport muss eine KI auf Ihren privaten Unternehmensdaten basieren, nicht auf dem öffentlichen Web. Sie benötigt Zugriff auf Ihre Helpcenter-Artikel, vergangene Support-Tickets und interne Richtlinien, um genaue, kontextspezifische Antworten zu geben. Dies ist die Funktion einer Plattform wie eesel AI. Sie lernt aus privaten Wissensquellen, um Antworten zu liefern, die sicher, relevant und auf die Geschäftsregeln abgestimmt sind.

Über den Hype hinaus: So implementieren Sie generative KI in Ihrem Unternehmen

Viele Unternehmen sind begeistert von KI, wissen aber nicht, wie sie diese tatsächlich einsetzen sollen. Ein allgemeines Tool wie ChatGPT macht Spaß beim Ausprobieren, aber es zu einem zuverlässigen Teil Ihres Geschäfts zu machen, ist eine ganz andere Herausforderung.

Ein weitaus praktischerer Weg ist es, einen „KI-Teamkollegen einzustellen“, anstatt nur eine „Software zu installieren“. Dieser Ansatz macht die Einführung von KI viel sicherer und effektiver.

Das Modell des „KI-Teamkollegen“:

1. Mit Überwachung beginnen: Lassen Sie die KI zunächst nur Antwortentwürfe erstellen, die ein Mensch überprüft und genehmigt. Das eliminiert Risiken und hilft, Vertrauen im Team aufzubauen.

2. Feedback geben: Wenn die KI einen Fehler macht, korrigieren Sie ihn direkt – genau so, wie Sie es bei einem neuen Mitarbeiter tun würden. Durch dieses gemeinsame Lernen wird die KI besser.

3. Schrittweise Autonomie gewähren: Sobald sie bewiesen hat, dass sie spezifische Aufgaben (wie das Beantworten von Fragen zum Zurücksetzen von Passwörtern) perfekt beherrscht, können Sie sie diese Aufgaben eigenständig erledigen lassen.

Dieser schrittweise, kollaborative Rollout ist ein Modell, das von Plattformen wie eesel AI genutzt wird. Indem man mit einer „Human-in-the-Loop“-Überwachung beginnt, bietet es einen praktischen und risikogesteuerten Weg, KI in den Kernbetrieb zu integrieren.

Das richtige Tool für die richtige Aufgabe finden

Wie wir gesehen haben, gibt es nicht das eine „beste“ generative KI-Tool. Die beste Wahl hängt ganz davon ab, was Sie erreichen möchten. Für allgemeine Kreativität und Erkundung sind vielseitige Tools wie ChatGPT oder Claude eine starke Option. Für die Erstellung hochwertiger Grafiken ist Midjourney eine beliebte Wahl.

Aber für spezifische, geschäftskritische Funktionen wie Kundensupport, Vertrieb oder interne Abläufe benötigen Sie mehr als einen Generalisten. Sie brauchen einen Spezialisten, der Ihren Kontext versteht, sich in Ihre Tools integriert und an der Seite Ihres Teams arbeitet.

Für einen Überblick darüber, wie verschiedene Tools im Vergleich abschneiden und welches am besten zu Ihren Bedürfnissen passen könnte, schauen Sie sich diese Video-Analyse an.

Dieses Video bietet einen hervorragenden Vergleich einiger der besten KI-Tools auf dem Markt.

Für Unternehmen, die von der Experimentierphase zur Implementierung übergehen möchten, kann das Modell des KI-Teamkollegen ein effektiver Ansatz sein. Erfahren Sie mehr darüber, wie Plattformen wie eesel AI Ihr Team verstärken können, um spezifische Geschäftsabläufe zu bewältigen.