Ein einfacher Leitfaden: Ihr AWS-Überblick für 2025

Die Chancen stehen gut, dass Sie heute bereits einen Dienst genutzt haben, der von Amazon Web Services (AWS) betrieben wird, ohne es überhaupt zu bemerken. Vom Streamen Ihrer Lieblingsserie bis zur Bestellung des Mittagessens – es ist die unsichtbare Infrastruktur, die im Stillen einen riesigen Teil des Internets am Laufen hält.

Aber wenn Sie den Begriff „AWS“ in Meetings gehört haben und sich dabei etwas ahnungslos gefühlt haben, sind Sie hier genau richtig. Dieser Leitfaden ist Ihre unkomplizierte AWS-Übersicht. Wir erklären, was es ist, wie es funktioniert und wie Ihr Unternehmen seine Leistungsfähigkeit nutzen kann, ohne dafür einen Doktortitel in Cloud-Computing zu benötigen.

Was ist Amazon Web Services (AWS)?

Bevor wir uns mit AWS befassen, lassen Sie uns über „die Cloud“ sprechen. Einfach ausgedrückt bedeutet Cloud Computing, dass Sie Rechenleistung über das Internet mieten, anstatt eigene physische Server zu kaufen und in einer stickigen Abstellkammer zu verwalten. Dieses On-Demand-Modell mit nutzungsbasierter Bezahlung erspart Ihnen die enormen Anschaffungskosten und den Wartungsaufwand, der mit dem Besitz von Hardware verbunden ist.

Amazon Web Services ist die größte und beliebteste Cloud-Plattform auf dem Markt und bietet mehr als 200 Dienste aus Rechenzentren auf der ganzen Welt an. Es handelt sich hauptsächlich um einen Anbieter von Infrastructure as a Service (IaaS) und Platform as a Service (PaaS), was eine vornehme Umschreibung dafür ist, dass Sie die grundlegenden Bausteine erhalten, um nahezu jede erdenkliche Anwendung zu erstellen und auszuführen.

Warum ist es also für so viele Unternehmen zum Standard geworden? Es läuft im Wesentlichen auf einige Kernideen hinaus. Sie erhalten die Flexibilität, die benötigten Dienste auszuwählen und genau nach Ihren Wünschen zu konfigurieren. Es ist unglaublich zuverlässig; Unternehmen wie Netflix setzen ihr gesamtes Geschäft darauf, um Filme an Millionen von Menschen ohne Störungen zu streamen. Sie können Ihre Ressourcen auch in Minutenschnelle nach oben oder unten skalieren, sodass Sie nur für das bezahlen, was Sie tatsächlich nutzen. Und obendrein ist Sicherheit in alles integriert und darauf ausgelegt, die Standards der sicherheitsbewusstesten Organisationen zu erfüllen.

Kern-AWS-Dienste für Ihr Unternehmen

Obwohl AWS eine schwindelerregende Anzahl von Diensten anbietet, beginnen die meisten Unternehmen mit einer Handvoll von Kerndiensten. Werfen wir einen Blick auf die großen drei: Compute, Storage und Databases.

Compute-Dienste: Der Motor Ihrer Anwendungen

Compute-Dienste sind im Grunde das Gehirn Ihres Cloud-Betriebs. Es sind die virtuellen Server, die Ihren Code ausführen und Ihre Anwendungen antreiben.

• Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud): Dies ist der Urvater der AWS-Dienste. Stellen Sie sich EC2 als das Mieten virtueller Server in der Cloud vor. Sie können aus einer riesigen Auswahl an Optionen wählen und genau die Menge an CPU, Arbeitsspeicher und Speicherplatz bestimmen, die Ihre Anwendung benötigt. Sie haben die volle Kontrolle und können die Größe jederzeit anpassen.

• AWS Lambda: Wenn EC2 wie das Mieten eines Servers ist, ist Lambda der „serverless“-Ansatz. Es ermöglicht Ihnen, Code als Reaktion auf einen bestimmten Auslöser auszuführen, wie z. B. das Hochladen eines Fotos durch einen Benutzer oder das Protokollieren eines neuen Verkaufs, ohne jemals über die Verwaltung eines Servers nachdenken zu müssen. Sie stellen einfach den Code bereit, und AWS kümmert sich um den Rest. Es ist perfekt für kleine, ereignisgesteuerte Aufgaben, und Sie zahlen nur für die Sekundenbruchteile, in denen Ihr Code tatsächlich läuft.

Storage-Dienste: Wo Ihre Daten leben

Jede Anwendung benötigt einen Ort, um ihre Daten zu speichern. AWS bietet verschiedene Möglichkeiten, sie zu speichern, die alle sicher, skalierbar und langlebig sind.

• Amazon S3 (Simple Storage Service): S3 ist ein Objektspeicherdienst, der für eine unglaubliche Skalierung konzipiert ist. Er ist für eine 99,999999999 %ige Haltbarkeit ausgelegt (das sind 11 Neunen), was bedeutet, dass Ihre Daten extrem sicher sind. Sie können damit beliebige Datenmengen für Dinge wie Websites, Backups, Archive und mobile Apps speichern und schützen. Er ist ein wahres Arbeitstier und wird oft zum zentralen Datenknotenpunkt eines Unternehmens.

• Amazon EBS (Elastic Block Store): Stellen Sie sich EBS als die Hochleistungsfestplatte vor, die an Ihre virtuellen EC2-Server angeschlossen ist. Es bietet persistenten Speicher, der automatisch an einem einzigen Ort kopiert wird, um Sie vor Hardwareausfällen zu schützen.

Der Punkt ist, viele Unternehmen besitzen bereits eine Goldgrube an Informationen – Schulungsunterlagen, PDFs, Projekthistorien – die an Orten wie Amazon S3 versteckt sind. Aber diese Daten liegen oft nur herum und sammeln digitalen Staub. Eine Plattform wie eesel AI kann sich sicher mit diesen Quellen verbinden und sie nutzen, um einen KI-Support-Agenten zu trainieren, wodurch all diese ruhenden Informationen in sofortige, hilfreiche Antworten für Ihre Kunden und Ihr Team umgewandelt werden.

Datenbankdienste: Organisieren Sie Ihre Informationen

Die Verwaltung von Datenbanken kann wirklich mühsam sein. AWS bietet vollständig verwaltete Datenbankdienste, die sich um die lästigen Aufgaben wie Patches, Backups und die Einrichtung kümmern, sodass Sie sich auf die Entwicklung Ihrer App konzentrieren können.

• Amazon RDS (Relational Database Service): RDS vereinfacht den Betrieb einer traditionellen relationalen Datenbank in der Cloud. Es unterstützt beliebte Engines wie MySQL, PostgreSQL und Microsoft SQL Server. Wenn Ihre Anwendung auf strukturierten Daten in Tabellen basiert (denken Sie an Tabellenkalkulationen), ist dies wahrscheinlich Ihre erste Wahl.

• Amazon DynamoDB: Dies ist eine völlig andere Art von Dienst. DynamoDB ist eine NoSQL-Datenbank, die auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt ist. Sie liefert eine Leistung im einstelligen Millisekundenbereich, egal wie groß sie wird, was sie perfekt für Websites mit hohem Traffic, E-Commerce-Plattformen und mobile Apps macht, bei denen jeder Moment der Latenz zählt.

Hier ist ein kurzer Spickzettel, um den Überblick zu behalten:

Dienstkategorie	AWS-Dienst	Am besten geeignet für	Hauptmerkmal
Compute	Amazon EC2	Betrieb virtueller Server	Volle Kontrolle über virtuelle Maschinen
Compute	AWS Lambda	Kurze, ereignisgesteuerte Aufgaben	Serverless, Bezahlung pro Ausführung
Storage	Amazon S3	Speichern und Abrufen beliebiger Daten	Hochbeständiger Objektspeicher
Storage	Amazon EBS	Primäre Festplatte für EC2-Instanzen	Persistenter Blockspeicher
Database	Amazon RDS	Traditionelle relationale Datenbanken	Verwaltete SQL-Datenbanken
Database	Amazon DynamoDB	Skalierbare Apps mit hohem Traffic	Verwaltete NoSQL-Datenbank

Wie AWS Ihnen hilft, global und zuverlässig zu skalieren

Eines der coolsten Dinge an AWS ist sein massives globales Netzwerk von Rechenzentren. Das dient nicht nur der Show; es ist darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, Anwendungen zu erstellen, die für Benutzer schnell und zuverlässig sind, egal wo auf der Welt sie sich befinden.

Die globale Infrastruktur: Regionen und Verfügbarkeitszonen

Um wirklich zu verstehen, wie AWS das schafft, müssen Sie zwei Begriffe kennen:

• Eine Region ist ein physischer Standort auf der Welt, an dem AWS eine Gruppe von Rechenzentren hat, wie zum Beispiel Nord-Virginia oder Irland.

• Eine Verfügbarkeitszone (Availability Zone, AZ) besteht aus einem oder mehreren Rechenzentren innerhalb dieser Region. Jede AZ hat ihre eigene Stromversorgung, Kühlung und Vernetzung, die alle voneinander isoliert, aber durch superschnelle private Verbindungen miteinander verbunden sind.

Was ist also der Sinn dahinter? Indem Sie Ihre Anwendung über mehrere AZs in derselben Region ausführen, können Sie eine ernsthafte Ausfallsicherheit einbauen. Wenn ein Brand oder eine Überschwemmung ein Rechenzentrum lahmlegen würde (unwahrscheinlich, aber möglich), könnte Ihre App automatisch auf eine andere AZ umschalten und weiterlaufen, ohne dass Ihre Benutzer etwas davon bemerken. Es ist eine leistungsstarke Möglichkeit, Ihr Setup fehlertolerant zu gestalten.

Werkzeuge für Skalierung und Management

AWS stellt Ihnen auch eine Reihe von Werkzeugen zur Verfügung, um den Datenverkehr automatisch zu verwalten und Ihre Ressourcen nach oben und unten zu skalieren.

• Elastic Load Balancing (ELB): Dieses Werkzeug verteilt den eingehenden Verkehr automatisch auf mehrere Server. Dies verhindert, dass ein einzelner Server überlastet wird, was Ihre Anwendung reaktionsschnell und für alle verfügbar hält.

• AWS Auto Scaling: Hier liegt die wahre Magie. Auto Scaling überwacht Ihre Anwendungen und fügt je nach Verkehrsaufkommen automatisch Server hinzu oder entfernt sie. Wenn Sie durch einen viralen Beitrag einen plötzlichen Anstieg der Besucherzahlen verzeichnen, werden mehr Server hochgefahren, um die Last zu bewältigen. Wenn es ruhiger wird, werden sie heruntergefahren, damit Sie nicht für ungenutzte Kapazitäten bezahlen.

• Amazon CloudWatch: Sie können nicht reparieren, was Sie nicht sehen können. CloudWatch ist ein Überwachungsdienst, der Protokolle, Metriken und Daten von all Ihren AWS-Ressourcen sammelt. Er gibt Ihnen die Einblicke, die Sie benötigen, um Probleme zu erkennen, Fehler zu beheben und alles reibungslos am Laufen zu halten.

Natürlich kann die Einrichtung und Verwaltung all dieser Werkzeuge für eine große Anwendung zu einem Vollzeitjob werden, der echtes Fachwissen erfordert.

AWS für fortgeschrittene Funktionen wie Datenanalyse und KI nutzen

AWS ist weit mehr als nur Server und Speicher. Es bietet auch eine ganze Reihe hochentwickelter Dienste für Datenanalyse und künstliche Intelligenz, die es Unternehmen ermöglichen, intelligente Apps zu entwickeln, die früher nur für große Tech-Giganten möglich waren.

Daten- und Analysedienste

• Amazon Redshift: Ein vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach macht, riesige Datensätze mit den Ihnen bereits bekannten Business-Intelligence-Tools zu analysieren.

• Amazon Athena: Ein cleverer Dienst, mit dem Sie Standard-SQL-Abfragen auf Daten ausführen können, die direkt in Amazon S3 liegen. Es gibt keine Infrastruktur einzurichten; Sie zahlen nur für die Abfragen, die Sie ausführen.

KI auf AWS entwickeln: Leistungsstark, aber komplex

AWS stellt Ihnen alle Rohmaterialien zur Verfügung, um benutzerdefinierte KI- und maschinelle Lernlösungen zu erstellen.

• Amazon SageMaker: Dies ist ein umfassender Dienst, der Datenwissenschaftlern hilft, Modelle für maschinelles Lernen (ML) in beliebigem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

• Amazon Bedrock: Für die neueren generativen KI-Anwendungen bietet Bedrock Ihnen über eine einzige, einfache API Zugang zu leistungsstarken Basismodellen von führenden KI-Unternehmen.

Aber hier ist der Haken. Diese Dienste sind für Entwickler und Datenwissenschaftler mit tiefgreifendem Fachwissen im maschinellen Lernen konzipiert. Eine produktionsreife KI-Lösung von Grund auf mit diesen Werkzeugen zu erstellen, ist ein riesiges Projekt. Es erfordert viel Zeit, ein großes Budget und ein engagiertes Team von Spezialisten, die sich um alles kümmern, von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung und Überwachung des Modells.

Die praktische Alternative: KI anwenden ohne den ganzen Aufwand

Seien wir ehrlich, die meisten Unternehmen wollen keine KI-Forschungslabore werden. Sie wollen einfach nur ein spezifisches Problem lösen, wie zum Beispiel den Kundensupport automatisieren oder Mitarbeitern sofortigen Zugriff auf Unternehmenswissen geben. Hier kann der „Do-it-yourself“-Ansatz auf AWS völlig übertrieben sein.

Eine zweckgebundene Plattform wie eesel AI bietet Ihnen die Vorteile fortschrittlicher KI ohne die zugrunde liegende Komplexität. Anstatt Monate damit zu verbringen, einen benutzerdefinierten Chatbot auf SageMaker zu entwickeln, können Sie:

• In wenigen Minuten live gehen: Verbinden Sie Ihren bestehenden Helpdesk (wie Zendesk, Freshdesk oder [Intercom]) und Wissensquellen (wie Confluence oder Google Docs), und Sie können fast sofort einen funktionierenden KI-Agenten einrichten.

• Vermeiden Sie die Notwendigkeit von ML-Experten: eesel AI ist als Self-Service-Plattform konzipiert. Sie können Ihre eigenen KI-Agenten und Copilots einrichten, konfigurieren und starten, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben oder einen Datenwissenschaftler einzustellen.

• Nutzen Sie Ihre vorhandenen Werkzeuge: Es fügt sich nahtlos in Ihren aktuellen Arbeitsablauf ein. Sie müssen Ihre Wissensdatenbanken nicht migrieren oder den Helpdesk wechseln. Es funktioniert einfach mit dem, was Sie bereits haben.

Das AWS-Preismodell verstehen

Einer der größten Reize von AWS ist die Preisgestaltung, aber es hilft zu wissen, wie sie funktioniert, um Ihre Kosten im Griff zu behalten.

• Pay-as-you-go: Das ist die Grundidee. Sie zahlen nur für die Dienste, die Sie nutzen, und nur so lange, wie Sie sie nutzen. Keine langfristigen Verträge, keine komplizierten Lizenzen.

• Reserved Instances und Savings Plans: Wenn Sie wissen, dass Sie bestimmte Ressourcen für eine Weile nutzen werden, können Sie sich für eine Laufzeit von einem oder drei Jahren verpflichten. Im Gegenzug erhalten Sie einen enormen Rabatt, manchmal bis zu 72 % auf den regulären Preis.

• Das AWS Free Tier: AWS bietet ein recht großzügiges kostenloses Kontingent, das Ihnen in den ersten 12 Monaten eingeschränkten Zugriff auf viele beliebte Dienste gewährt. Es ist eine großartige Möglichkeit, die Dienste auszuprobieren und eine kleine Anwendung zu starten, ohne einen Cent auszugeben.

• AWS-Preisrechner: Bevor Sie mit dem Aufbau beginnen, ist es immer eine gute Idee, mit dem offiziellen AWS-Preisrechner zu experimentieren. Er ermöglicht es Ihnen, Ihre monatliche Rechnung auf der Grundlage dessen, was Sie zu nutzen planen, zu schätzen und hilft Ihnen, böse Überraschungen zu vermeiden.

Dieses Video bietet einen hilfreichen Crashkurs für Einsteiger über die wichtigsten AWS-Dienste in der Cloud.

AWS für sich arbeiten lassen

Das ist also das große Ganze. Amazon Web Services ist eine leistungsstarke, flexible und überraschend erschwingliche Cloud-Plattform. Sie bietet die grundlegenden Bausteine für nahezu jedes digitale Geschäft, das Sie sich vorstellen können, von einfachen Websites bis hin zu fortschrittlichen KI-Anwendungen.

Der wahre Trick besteht nicht nur darin, die Infrastruktur zu nutzen, sondern sie intelligent einzusetzen, um tatsächliche Geschäftsprobleme zu lösen und Wert für Ihre Kunden zu schaffen.

Lassen Sie Ihre Cloud-Infrastruktur mit eesel AI arbeiten

Ein intelligentes Werkzeug wie eesel AI verwandelt Ihre Cloud-Infrastruktur von einem Haufen Einzelteile in eine gut geölte Maschine. Es sitzt auf all Ihren Unternehmensdaten, egal ob sie auf AWS oder über andere Apps verstreut sind, und setzt sie sofort ein.

eesel AI verbindet all Ihre verstreuten Wissensquellen, Helpdesks, internen Wikis, Cloud-Speicher, um KI-Agenten zu betreiben, die den Support automatisieren, Mitarbeiterfragen beantworten und Ihre Teams effektiver machen können. Überzeugen Sie sich selbst, wie einfach der Einstieg ist.

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