Ein praktischer Leitfaden zur Automatisierung der Inhaltserstellung mit KI

Viele Content-Ersteller stehen vor der Herausforderung, konsistent hochwertige Materialien zu produzieren. Der Zyklus aus Recherche, Schreiben und Editieren kann anspruchsvoll sein und erzeugt den ständigen Druck, Qualitätsinhalte zu veröffentlichen, um relevant zu bleiben.

Die KI hat sich deutlich über die grundlegende Schreibunterstützung hinausentwickelt und bietet nun Funktionen für eine umfassende Content-Automatisierung. Der Fokus hat sich von der bloßen Erhöhung der Schreibgeschwindigkeit hin zur Produktion eines größeren Volumens an hochwertigen, ansprechenden Inhalten verlagert.

Dieser Leitfaden untersucht, was es bedeutet, die Erstellung von Inhalten mit KI zu automatisieren. Wir werden mehrere beliebte Plattformen bewerten und die Schlüsselfunktionen identifizieren, die eine umfassende Content-Automatisierung jenseits der einfachen Textgenerierung ermöglichen.

Was bedeutet es, die Inhaltserstellung mit KI zu automatisieren?

KI-Content-Automatisierung bezieht sich auf den Einsatz von Software, um vollständige, veröffentlichungsreife Artikel mit minimalem manuellem Aufwand zu erstellen. Dieser Prozess deckt alles von der ersten Idee bis zum finalen Entwurf ab.

Das Ziel besteht nicht darin, menschliche Ersteller zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu erweitern. KI kann repetitive Aufgaben übernehmen, sodass sich Teams auf Strategie, Kreativität und die Interaktion mit der Zielgruppe konzentrieren können.

Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Zeitersparnis: Die Automatisierung kann die Stunden, die für Recherche, Entwurf und die Erstellung visueller Assets (Bilder oder Diagramme) aufgewendet werden, erheblich reduzieren.

• Mehr Inhalte: Sie ermöglicht eine Steigerung der Content-Produktion ohne eine proportionale Erhöhung der Teamgröße oder des Budgets.

• Markentreue: KI kann darauf trainiert werden, eine spezifische Markenstimme (Brand Voice) und einen bestimmten Stil einzuhalten, um die Konsistenz über alle Inhalte hinweg zu gewährleisten.

Beliebte Plattformen zur Automatisierung der Inhaltserstellung mit KI

Die Wahl des Tools hängt von den spezifischen Anforderungen und technischen Präferenzen eines Teams ab. Einige Plattformen glänzen bei der Textgenerierung, während andere umfassende Frameworks für den Aufbau benutzerdefinierter Content-Workflows bieten. Schauen wir uns einige der besten generativen KI-Tools an.

Jasper: Der KI-Marketing-Copilot

Jasper ist ein bekannter Name im KI-Bereich, der sich primär an Marketing-Teams richtet. Es begann als einfaches Copywriting-Tool und hat sich zu einem System für den Aufbau von „Content Pipelines“ entwickelt, um verschiedene Marketing-Aufgaben zu automatisieren.

Jasper bietet ein „Canvas“ für Langform-Texte, „Jasper IQ“, um der KI die Markenstimme und das Wissen eines Unternehmens beizubringen, und „Agents“ für Aufgaben wie Recherche. Die Plattform ist für sogenannte „Content Engineers“ konzipiert – Personen, die automatisierte Marketing-Systeme aufbauen und verwalten.

Manchmal fühlen sich Jasper und Writesonic für mich ein bisschen zu sehr nach 'Standard' an, so als hätten alle Ergebnisse die gleiche Stimme. Geht es Ihnen auch so? Ich mag allerdings den Cruise Mode von Scalenut für Masseninhalte.

Reddit

Der Pro-Plan beginnt bei $59 pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Größere Teams, die mehr Kontrolle und API-Zugriff benötigen, können sich für einen individuellen Business-Plan entscheiden.

Obwohl Jasper effektiv für die Automatisierung von Marketing-Workflows ist, müssen die Benutzer die verschiedenen Komponenten wie Text und Bildmaterial selbst zusammenfügen, um einen fertigen Artikel zu erstellen. Es produziert zwar markengerechte Texte, aber der Prozess der Erstellung eines vollständigen Blog-Beitrags beinhaltet weiterhin manuelle Schritte.

ContentBot: Automatisierung durch KI-Workflows

ContentBot verfolgt einen ähnlichen Ansatz und nutzt anpassbare Workflows, die „Flows“ genannt werden, für die Content-Automatisierung. Es ist für Marketer und Agenturen konzipiert, die wiederholbare Systeme zur Erstellung von Inhalten, einschließlich vollständiger Blog-Beiträge, benötigen.

Zu den Hauptfunktionen gehören ein visueller „AI Flow“-Builder, ein „AI Blog Writer“ und ein „Importer“ für die Massenerstellung von Inhalten aus einer Tabellenkalkulation. Es verfügt außerdem über eine „Humanizer“-Funktion, die darauf abzielt, den KI-Text natürlicher klingen zu lassen.

Die Preisgestaltung von ContentBot ist flexibel, was den Einstieg erleichtert.

Das Erstellen von „Flows“ kann eine Zeitinvestition für Benutzer erfordern, die einen unkomplizierteren Prozess der Artikelgenerierung bevorzugen. Die Plattform enthält eine „Humanizer“-Funktion, mit der der KI-generierte Text verfeinert werden kann, um einen natürlicheren Ton zu gewährleisten, was jedoch potenziell einen zusätzlichen Bearbeitungsschritt bedeutet.

Make und n8n: Die DIY-Automatisierungs-Engines

Tools wie Make und n8n stehen ebenfalls zur Verfügung. Es ist wichtig zu beachten, dass dies keine dedizierten Tools zur Inhaltserstellung sind. Es handelt sich um Integrationsplattformen, die es Benutzern ermöglichen, verschiedene Anwendungen (wie OpenAI, Google Sheets und WordPress) zu verbinden, um von Grund auf eigene Pipelines zur Content-Automatisierung aufzubauen.

Sie könnten eine Workflow-Automatisierungsplattform wie n8n oder Make verwenden. Dennoch wäre der robusteste Weg zur Erstellung dieses Systems die Programmierung (z. B. ein Python-Skript). Für diesen Anwendungsfall benötigen Sie keinen Agenten. Der Prozess sieht sequenziell aus, und der nächste Schritt ist klar.

Reddit

Beide bieten visuelle Workflow-Builder, verbinden sich mit tausenden von Apps und bieten den Benutzern Kontrolle über die Automatisierungslogik. n8n ist ein „Fair-Code-lizenziertes“ Tool, das kostenlos gehostet werden kann, was ein Vorteil für technisch versierte Benutzer ist. Make wird oft eine benutzerfreundlichere Oberfläche zugeschrieben.

Beide Plattformen haben kostenlose Stufen für kleinere Aufgaben. Die kostenpflichtigen Pläne von Make beginnen bei $9 pro Monat für den Core-Plan, und der Cloud-gehostete Starter-Plan von n8n beginnt bei $20 pro Monat.

Diese Plattformen haben eine steile Lernkurve und eignen sich am besten für Entwickler oder technische Marketer mit Erfahrung im Aufbau automatisierter Workflows. Sie sind möglicherweise nicht die ideale Lösung für Content-Teams, die nach einem einfachen Weg zur Artikelgenerierung suchen. Tutorials für diese Systeme zeigen Benutzern, wie sie Schritte manuell einrichten, Module konfigurieren und Fehlerprüfungen durchführen.

Schlüsselfunktionen für echte Content-Automatisierung

Bei der Bewertung von Tools für die Content-Automatisierung ist es sinnvoll, über die grundlegende Textgenerierung hinauszuschauen. Ein umfassendes Automatisierungssystem verwaltet den gesamten Content-Lebenszyklus, von der Themenfindung bis zum fertigen Stück, ohne dass eine komplexe Systemintegration erforderlich ist.

Jenseits der Textgenerierung: Vollständige Erstellung von Assets

Viele KI-Autoren generieren in erster Linie Text, was dazu führt, dass Benutzer zusätzliche Zeit aufwenden müssen, um Bilder zu beschaffen, Infografiken zu erstellen und Tabellen zu formatieren, um einen Beitrag zu vervollständigen.

Ein alternativer Ansatz ist ein Tool, das den gesamten Artikel einschließlich aller Assets generiert. Dies liefert einen veröffentlichungsreifen Beitrag mit automatisch erstellten und im Inhalt platzierten visuellen Elementen. Zum Beispiel erstellt der eesel AI Blog Writer KI-Bilder, Diagramme und Tabellen direkt im Artikel, was den Bedarf an mehreren Tools reduziert.

Social Proof und realer Kontext

Inhalte, die vollständig KI-generiert sind, lassen manchmal die Authentizität menschlicher Perspektiven vermissen.

Das Hinzufügen von Social Proof (das Konzept, dass Menschen den Handlungen und Meinungen anderer vertrauen) ist ein effektiver Weg, um Glaubwürdigkeit aufzubauen. Das Anzeigen von Meinungen oder Empfehlungen von Nutzern kann Vertrauen schaffen. Die manuelle Suche nach relevanten Nutzerkommentaren auf Plattformen wie Reddit kann zeitaufwendig sein. Aus diesem Grund findet und bettet der eesel AI Blog Writer automatisch relevante Reddit-Zitate ein und verankert den Inhalt so in realen Erfahrungen.

Kontextbezogene Recherche und AEO

Generische, KI-generierte Inhalte entsprechen nicht immer der spezifischen Suchintention, z. B. wenn ein Benutzer nach einem Produktvergleich, einer Anleitung oder einem allgemeinen Überblick sucht.

Ein intelligentes Tool muss kontextbezogene Recherchen durchführen und spezifische Details wie Preise für einen Vergleichsbeitrag oder technische Spezifikationen für eine Rezension einbeziehen. Es sollte außerdem für Answer Engine Optimization (AEO) optimiert sein, was bedeutet, dass der Inhalt so strukturiert ist, dass er in Googles AI Overviews und anderen Antwortmaschinen hervorgehoben wird.

Wie eesel AI die Inhaltserstellung automatisiert

Bei eesel AI war unser Ansatz, ein Tool zu entwickeln, das die allgemeinen Herausforderungen unserer eigenen Content-Strategie löst. Durch den Einsatz unseres KI-Blog-Writers stiegen unsere täglichen Suchimpressionen innerhalb von drei Monaten von 700 auf 750.000, indem wir über 1.000 optimierte Beiträge veröffentlichten.

Der Prozess besteht darin, ein Keyword anzugeben, um einen vollständigen, SEO-optimierten Blog-Beitrag zu erhalten. Dies ist für Content-Teams konzipiert, die effizient hochwertige Inhalte produzieren müssen.

Hier ist das, was unsere Artikel zu fertigen Produkten macht und nicht nur zu ersten Entwürfen:

Die Visualisierung, wie diese Automatisierungs-Workflows zusammenkommen, kann hilfreich sein. Viele Ersteller teilen ihre Schritt-für-Schritt-Prozesse zur Nutzung verschiedener KI-Tools zum Aufbau einer Content-Engine.

Dieses Zapier-Tutorial erklärt, wie man die Inhaltserstellung mit KI automatisiert, indem man verschiedene Apps verbindet, um Videos und Audio in Blog-Beiträge und Social-Media-Inhalte zu verwandeln.

Vom Entwurf zum veröffentlichungsreifen Inhalt

Um Ihre Inhaltserstellung effektiv zu automatisieren, sollte ein Tool mehr als nur Textgenerierung bieten. Es sollte als Content-Stratege fungieren und Recherche, Entwurf, Asset-Erstellung, Social-Proof-Integration und Formatierung verwalten.

Während einige Tools leistungsstarke Automatisierungsfunktionen bieten, erfordern sie von den Benutzern unter Umständen den Aufbau und die Verwaltung komplexer Systeme. Das Ziel geht über die Schreibgeschwindigkeit hinaus: Es geht darum, hochwertige, ansprechende Inhalte zu veröffentlichen, die Ergebnisse erzielen. Effektive Tools vereinfachen den gesamten Prozess.

Für diejenigen, die den Prozess der Kombination von Entwürfen und visuellen Elementen aus mehreren Quellen rationalisieren möchten, kann es von Vorteil sein, ein Tool zu erkunden, das veröffentlichungsreife Artikel produziert. Erstellen Sie Ihren ersten Blog-Beitrag kostenlos, um einen vollständig automatisierten Ansatz kennenzulernen.