
Seien wir ehrlich, IT-Teams sind überlastet. Die Ticket-Warteschlangen werden immer länger, jeder will seine Probleme am liebsten schon gestern gelöst haben und die Budgets sind knapp. Agenten-KI wird als die Lösung angepriesen, eine Möglichkeit, die kleinen Dinge zu automatisieren, damit sich Ihr Team tatsächlich auf das große Ganze konzentrieren kann. Aber es gibt einen Haken: Nicht alle KI-Plattformen sind gleich aufgebaut, und die Philosophie dahinter ist wirklich entscheidend.
Zwei Namen, die immer wieder auftauchen, sind Atera und Aisera. Auf den ersten Blick scheinen sie ähnlich zu sein, da beide KI-Tools für die IT anbieten. Aber wenn man genauer hinsieht, erkennt man, dass sie das Problem aus völlig unterschiedlichen Blickwinkeln angehen. Atera ist eine vollständige All-in-One-IT-Management-Plattform, während Aisera eine breite KI-Schicht ist, die man über die bestehende Software legt.
Dieser Leitfaden wird die Debatte Atera vs. Aisera aufschlüsseln. Wir werden uns ihre Kernkonzepte, die tatsächlichen Fähigkeiten ihrer KI, den Einrichtungsaufwand und ihre Preisgestaltung ansehen. Das Ziel ist es, Ihnen zu helfen herauszufinden, welche der beiden Lösungen, falls überhaupt, für Ihr Team sinnvoll ist.
Was ist Atera?
Atera ist eine All-in-One-IT-Management-Plattform für Managed Service Provider (MSPs) und interne IT-Abteilungen. Die Grundidee ist, alle wesentlichen Tools, die ein IT-Team benötigt, in einem einzigen Paket zu bündeln.
Anstatt also zwischen verschiedenen Anwendungen zu wechseln, bietet Atera Ihnen:
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Remote Monitoring und Management (RMM): Damit können Sie den Zustand von Geräten überwachen, Patches automatisch verwalten und Software in Ihrem Netzwerk steuern.
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Professional Services Automation (PSA): Dies umfasst ein integriertes Helpdesk- und Ticketing-System sowie Tools für Kundenmanagement, Abrechnung und Berichterstattung.
Die KI von Atera ist direkt in dieses System eingewoben. Sie erhalten zwei Haupt-KI-Tools: den Atera IT Autopilot, ein KI-Assistent, der den Benutzersupport über Slack, E-Mail und Microsoft Teams abwickelt, und den Atera AI Copilot. Stellen Sie sich den Copilot als einen Helfer für Ihre menschlichen Techniker vor, der ihnen bei Dingen wie dem Schreiben von Skripten, der Fehlerbehebung und der Zusammenfassung von Tickets hilft.
Was ist Aisera?
Aisera ist überhaupt keine eigenständige IT-Plattform. Es ist eine agentenbasierte KI-Plattform, die als Automatisierungsschicht über der Software fungiert, die Sie bereits verwenden. Ihr Fokus ist viel breiter als nur die IT und umfasst Anwendungen für HR, Kundenservice, Finanzen und Vertriebsteams.
Aiseras Ziel ist es, eine einzige Konversations-KI für das gesamte Unternehmen zu schaffen. Es integriert sich in eine Vielzahl verschiedener Tools, darunter:
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ITSM-Tools: ServiceNow, Jira
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CRMs: Salesforce
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HR-Systeme: Workday
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Kommunikationsplattformen: Microsoft Teams, Slack
Der Kern von Aisera ist ein Satz von Entwicklungstools, wie das LLM Studio und das AI Workflow Studio. Diese ermöglichen es Unternehmen, ihre eigenen automatisierten Arbeitsabläufe mit wenig bis gar keinem Code zu erstellen. Es ist weniger ein fertiges Produkt als vielmehr ein leistungsstarker Werkzeugkasten, um eigene KI-Lösungen von Grund auf zu entwickeln.
Ein grundlegender Unterschied im Ansatz
Im Grunde genommen ist die Wahl zwischen diesen beiden eine Entscheidung zwischen zwei sehr unterschiedlichen Philosophien: Wollen Sie ein einziges, einheitliches System, oder wollen Sie eine flexible KI-Engine, die mit Ihrer aktuellen Konfiguration funktioniert? Hier ist eine visuelle Aufschlüsselung, wie sich diese beiden Ansätze in der Debatte Atera vs. Aisera unterscheiden.
Ateras All-in-One-Ökosystem
Bei Atera ist alles an einem Ort. Ihr RMM, Helpdesk und Ihre KI-Agenten sind alle Teil derselben Plattform. Der Vorteil dabei ist, dass alles reibungslos zusammenarbeitet. Zum Beispiel kann der „AI Copilot“ in Sekundenschnelle ein Skript auf einem bestimmten Gerät generieren und ausführen, da er bereits mit den RMM-Tools verbunden ist. Das hält alles einfach und an einem Ort.
Der Haken ist jedoch, dass Sie sich vollständig auf ihre Welt einlassen müssen. Wenn Ihr Team seinen aktuellen Helpdesk wie Zendesk oder Jira Service Management liebt, müssen Sie ihn entfernen und ersetzen, um Ateras KI zu nutzen. Für Teams mit etablierten Arbeitsabläufen kann das eine große Störung sein.
Aiseras anpassbare KI-Schicht
Aisera ist das Gegenteil: Es geht alles um Flexibilität. Es ist darauf ausgelegt, sich mit den Tools zu verbinden, die Sie bereits haben, anstatt Sie zum Wechseln zu zwingen. Sie können es verwenden, um eine zentrale KI aufzubauen, die mehreren Abteilungen, von der IT bis zur Personalabteilung, hilft. Für ein großes Unternehmen, das einen Chatbot für alle Mitarbeiterfragen möchte, kann dies attraktiv sein.
Aber diese Flexibilität bringt viel Komplexität mit sich. Um Aisera dazu zu bringen, irgendetwas zu tun, müssen Sie die Automatisierungen selbst mit seinem AI Workflow Studio erstellen. Das bedeutet, Komponenten per Drag-and-Drop zu ziehen, Integrationen einzurichten und die Logik für jede einzelne Aufgabe, die Sie automatisieren möchten, zu entwerfen. Es ist ein leistungsstarkes System, erfordert aber in der Regel ein engagiertes internes Team und ein langes Einrichtungsprojekt, was bedeutet, dass Sie wochen-, vielleicht sogar monatelang keine Ergebnisse sehen werden.
Ein dritter Weg: Die Plug-and-Play-KI-Schicht
Was also, wenn Sie eine gute KI-Automatisierung benötigen, aber nicht den Helpdesk wechseln oder ein massives, monatelanges Projekt starten wollen?
Hier kommt eine dritte Option ins Spiel. Tools wie eesel AI sind darauf ausgelegt, Ihnen das Beste aus beiden Welten zu bieten. Es ist eine KI-Schicht, ähnlich wie Aisera, aber es lässt sich direkt in die Tools integrieren, die Sie bereits verwenden – Zendesk, Confluence – und ist in wenigen Minuten einsatzbereit. Dieser Ansatz bietet Ihnen die Vorteile eines dedizierten KI-Tools ohne den „Rip-and-Replace“-Ansatz von Atera oder die lange, komplizierte Einrichtung von Aisera.

KI-Agenten, Fähigkeiten und Einrichtung
Beide Plattformen sprechen von „KI-Agenten“, aber was sie können und wie Sie sie verwenden, ist ziemlich unterschiedlich.
Ateras speziell für die IT entwickelte Agenten
Ateras KI ist speziell für IT-Aufgaben entwickelt. Der „IT Autopilot“ soll sich um häufige Benutzerprobleme wie die Installation von Software oder das Zurücksetzen von Passwörtern kümmern. Der „AI Copilot“ hilft Ihren Technikern, schneller zu arbeiten, indem er Skripte aus einfachen Textaufforderungen generiert und Diagnosen durchführt.
Der Hauptvorteil hier ist, dass diese Agenten für viele IT-Aufgaben „out-of-the-box“ funktionieren. Da die KI bereits Teil des RMM und PSA ist, wurde sie auf IT-Wissen trainiert und kann Aufgaben auf Geräteebene ohne viel zusätzlichen Einrichtungsaufwand erledigen.
Aiseras anpassbare KI-Workflows
Aiseras KI ist eher wie ein Framework. Es bietet Ihnen eine leistungsstarke Oberfläche, um Ihre eigenen Konversations-Workflows zu erstellen, aber Sie sind derjenige, der die Erstellung durchführen muss. Sie müssen definieren, was Benutzer anfragen, sich mit den richtigen Systemen verbinden und die Logik für jeden einzelnen automatisierten Prozess skripten.
Das ist großartig, wenn Sie wirklich einzigartige Bedürfnisse haben, die mehrere Abteilungen umfassen, und ein Team mit der Zeit und den Fähigkeiten, um benutzerdefinierte Lösungen zu erstellen. Aber für ein IT-Team, das einfach nur Support-Tickets automatisieren möchte, kann es sich anfühlen, als bekäme man eine Kiste mit Motorteilen und die Anweisung, ein Auto zu bauen. Es braucht viel Zeit und Schulung, um einen Mehrwert daraus zu ziehen.
Die Bedeutung einer schnellen und einfachen Implementierung
Für die meisten IT-Teams besteht der ganze Zweck von KI darin, Zeit zu sparen, nicht ein weiteres großes Projekt zu schaffen. Deshalb ist die Zeit, die es dauert, bis Ergebnisse sichtbar werden, so wichtig. Eine lange, komplizierte Einrichtung verzögert nur den Return on Investment.
Für Teams, die sofort eine Wirkung sehen müssen, sind Lösungen wie eesel AI so konzipiert, dass sie aus den bereits vorhandenen Daten lernen, wie alten Tickets, Hilfeartikeln und Makros. Sie können fast sofort live gehen und beginnen, bis zu 81 % der Konversationen automatisch zu lösen.
| Merkmal | Atera | Aisera | eesel AI |
|---|---|---|---|
| Hauptanwendungsfall | IT-Automatisierung innerhalb der eigenen Plattform | Abteilungsübergreifende Service-Automatisierung | Automatisierung des Kunden- und internen Supports |
| Einrichtungsansatz | Vorgefertigt für gängige IT-Aufgaben | Hochgradig anpassbar, erfordert Workflow-Erstellung | Lernt aus vorhandenen Daten, schnelle Einrichtung |
| Kernstärke | Tief integriert mit RMM/PSA-Tools | Leistungsstarke, anpassbare Workflow-Engine | Nahtlose Integration mit Ihren bestehenden Tools |
| Am besten geeignet für | Teams, die auf eine All-in-One-IT-Plattform umsteigen | Unternehmen mit Ressourcen für benutzerdefinierte KI-Projekte | Teams, die ihre aktuelle Helpdesk-Lösung mit KI erweitern möchten |
Ein Vergleich von Preisen und Wert
Bei der Preisgestaltung werden die Unterschiede zwischen Atera und Aisera noch deutlicher.
Ateras transparente Preisgestaltung pro Techniker
Atera hat ein unkompliziertes Pay-per-Technician-Modell. Die Pläne sind direkt auf der Website zu finden und beginnen bei 129 $ pro Techniker pro Monat für den „Pro“-Plan bei jährlicher Zahlung. Das macht es einfach, Ihre Kosten zu kalkulieren.
Aber die fortschrittlichen KI-Funktionen kosten extra. Der „AI Copilot“ für Techniker kostet zusätzlich 95 $ pro Techniker pro Monat. Der Preis für den „IT Autopilot“, den Agenten, der mit den Endbenutzern spricht, ist nicht öffentlich, also müssen Sie mit dem Vertrieb sprechen. Während die Grundpreise also klar sind, können die Kosten definitiv steigen, wenn Sie weitere KI-Funktionen hinzufügen.
Aiseras undurchsichtige, angebotsbasierte Preisgestaltung
Aisera verwendet einen klassischen Enterprise-Sales-Ansatz: Es gibt keine öffentliche Preisgestaltung. Um herauszufinden, wie viel es kostet, müssen Sie eine „Angebotsanfrage (RFP)“ ausfüllen und einen Vertriebsprozess durchlaufen.
Dieses angebotsbasierte Modell macht es unmöglich zu erraten, was Sie am Ende bezahlen werden, ohne viel Hin und Her. Wenn man die versteckten Kosten für ein Team hinzurechnet, das alles aufbauen und warten muss, wird es zu einer ziemlich großen finanziellen Verpflichtung, die schwer zu planen ist.
Die transparente, wertbasierte Alternative
Viele moderne Softwarelösungen entfernen sich von diesen mysteriösen Unternehmensverträgen hin zu klaren, vorhersagbaren Preisen. Eine Plattform wie eesel AI zeichnet sich durch transparente, nutzungsbasierte Pläne aus. Zum Beispiel kostet der Business Plan 799 $ pro Monat für 3.000 KI-Interaktionen. Das Modell ist einfach: Sie zahlen für das, was Sie nutzen, und können Ihren Plan ändern, wenn sich Ihre Bedürfnisse ändern. Außerdem können Sie die gesamte Plattform mit einer kostenlosen Testversion ausprobieren, bevor Sie sich zu etwas verpflichten.
Atera vs. Aisera: Die richtige Wahl für Ihr Team treffen
Also, was ist die richtige Entscheidung, wenn es um Atera vs. Aisera geht? Es hängt wirklich von der Situation Ihres Teams ab.
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Atera ist eine gute Wahl für MSPs oder IT-Teams, die alles in einer einzigen Plattform haben möchten und bereit sind, ihren gesamten Betrieb dorthin zu verlagern. Die KI ist für die IT konzipiert, bindet Sie aber an ihr System.
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Aisera ist eine hochleistungsfähige Option für große Unternehmen mit komplexen Anforderungen über viele Abteilungen hinweg. Es passt, wenn Sie das Budget, die Zeit und die Mitarbeiter haben, um benutzerdefinierte KI-Workflows von Grund auf zu erstellen.
Letztendlich ist die Wahl eine zwischen Ateras Anbieterbindung und Aiseras Komplexität und undurchsichtiger Preisgestaltung.
Aber wenn keine dieser Optionen ganz richtig klingt, gibt es einen anderen Weg. Wenn Sie Ihren aktuellen Helpdesk und Ihre Wissensdatenbanken beibehalten, aber eine leistungsstarke, sichere und einfach zu bedienende KI hinzufügen möchten, sollten Sie vielleicht eesel AI ausprobieren. Es integriert sich in Minuten, nicht in Monaten, in Ihr bestehendes System, sodass Sie sofort einen Mehrwert sehen können.
| Kriterien | Atera | Aisera |
|---|---|---|
| Modell | All-in-One-IT-Plattform | KI-Schicht für bestehende Systeme |
| Am besten geeignet für | MSPs, IT-Teams, die ein einziges Tool wollen | Große Unternehmen mit vielfältigen Anforderungen |
| Einrichtung | Einfacher, sofort einsatzbereit für die IT | Komplex, erfordert benutzerdefinierten Workflow-Aufbau |
| Preisgestaltung | Transparent, pro Techniker + Add-ons | Undurchsichtig, nur auf individuelles Angebot |
| Hauptanwendungsbereich | IT-Management (RMM, PSA) | Unternehmensweit (IT, HR, Vertrieb, etc.) |
Häufig gestellte Fragen
Atera ist eine All-in-One-IT-Management-Plattform mit integrierter KI, die darauf ausgelegt ist, RMM- und PSA-Tools zu zentralisieren. Aisera hingegen ist eine agentenbasierte KI-Plattform, die als Automatisierungsschicht über Ihrer bestehenden Software fungiert und sich auf anpassbare Arbeitsabläufe in mehreren Abteilungen konzentriert.
Aisera ist für eine breite Integration mit einer Vielzahl bestehender Tools wie ServiceNow, Jira und Salesforce konzipiert und fungiert als flexible KI-Schicht. Atera als All-in-One-Plattform erfordert in der Regel, dass Sie sich auf ihr Ökosystem festlegen, was möglicherweise den Austausch Ihres aktuellen Helpdesks oder RMM bedeutet.
Ateras KI-Agenten (IT Autopilot, AI Copilot) sind speziell für bestimmte IT-Aufgaben entwickelt und bieten sofort einsatzbereite Funktionalität innerhalb ihrer integrierten Plattform. Aisera bietet ein leistungsstarkes Framework zum Erstellen benutzerdefinierter Konversations-Workflows von Grund auf, was mehr Einrichtungs- und Entwicklungszeit von Ihrem Team erfordert.
Atera bietet transparente Preise pro Techniker mit öffentlich gelisteten Plänen, obwohl spezifische KI-Funktionen zusätzliche Add-ons sein können. Aisera verwendet ein undurchsichtiges, angebotsbasiertes Vertriebsmodell für Unternehmen, was bedeutet, dass Sie einen Verkaufsprozess durchlaufen müssen, um Preise zu erhalten, was weniger vorhersehbar sein kann.
Ateras speziell entwickelte KI-Funktionen können einen schnelleren Mehrwert für gängige IT-Aufgaben bieten, wenn Sie die gesamte Plattform übernehmen, da sie sofort einsatzbereit ist. Aisera erfordert mit seinem benutzerdefinierten Workflow-Aufbau in der Regel eine erhebliche Zeitinvestition und interne Ressourcen, bevor ein Return on Investment sichtbar wird.
Sowohl Atera (aufgrund seines All-in-One-Charakters) als auch Aisera (aufgrund seines komplexen, benutzerdefinierten Ansatzes) stellen bestimmte Verpflichtungen dar. Der Blog schlägt eine „Plug-and-Play“-KI-Schicht wie eesel AI als Alternative vor, die sich schnell in bestehende Tools integriert, ohne Anbieterbindung oder umfangreiche Einrichtung.
Der Blog legt nahe, dass Atera besser für MSPs oder IT-Teams geeignet sein könnte, die eine All-in-One-Lösung wünschen, wenn sie bereit sind, ihren gesamten Betrieb umzustellen. Aisera wird für größere Unternehmen mit Ressourcen für benutzerdefinierte KI-Projekte hervorgehoben, was bedeutet, dass es für kleinere Teams, die eine einfachere Implementierung suchen, weniger geeignet ist.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.






