よくある質問
Ateraは、RMMとPSAツールを一元化するために設計された、AI統合型のオールインワンIT管理プラットフォームです。一方、Aiseraは、既存のソフトウェアの上に自動化レイヤーとして機能するエージェントAIプラットフォームであり、複数の部門にわたるカスタマイズ可能なワークフローに焦点を当てています。
Aiseraは、ServiceNow、Jira、Salesforceなど、多数の既存ツールとの広範な統合を前提に構築されており、柔軟なAIレイヤーとして機能します。一方、Ateraはオールインワンのプラットフォームであるため、通常はそのエコシステムにコミットする必要があり、現在のヘルプデスクやRMMを置き換えることになる可能性があります。
AteraのAIエージェント（IT Autopilot、AI Copilot）は、特定のITタスク向けに専用設計されており、統合されたプラットフォーム内で即座に利用できる機能を提供します。一方、Aiseraは、カスタムの対話型ワークフローをゼロから構築するための強力なフレームワークを提供するため、チーム側でより多くのセットアップと開発時間が必要になります。
Ateraは、公開されたプランを持つ、透明性の高い技術者ごとの価格設定を提供していますが、特定のAI機能は追加のアドオンとなる場合があります。Aiseraは、不透明な見積もりベースのエンタープライズ向け販売モデルを採用しているため、価格を知るには営業プロセスを経る必要があり、予測が立てにくい場合があります。
Ateraの専用AI機能は、プラットフォーム全体を導入する場合、すぐに使える性質のため、一般的なITタスクに対してより迅速に価値を提供できる可能性があります。一方、Aiseraはカスタムワークフローの構築が必要なため、通常は投資対効果を実感するまでにかなりの時間と社内リソースが必要になります。
Atera（オールインワンの性質のため）とAisera（複雑なカスタム構築アプローチのため）は、どちらもある程度のコミットメントを伴います。ブログでは、ベンダーロックインや大規模なセットアップなしで既存のツールと迅速に統合できる代替案として、eesel AIのような「プラグアンドプレイ」のAIレイヤーを提案しています。
ブログでは、Ateraは業務全体を移行する準備ができているMSPや、オールインワンソリューションを求めるITチームにより適していると示唆しています。AiseraはカスタムAIプロジェクトのリソースを持つ大企業向けに強調されており、よりシンプルな導入を求める小規模チームにはあまり適していないことを示唆しています。
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
