
Die Welt hat sich voll und ganz auf KI eingelassen, und die richtige Plattform auszuwählen, kann sich anfühlen wie das Navigieren durch ein Labyrinth. Es ist ein überfüllter Raum. Sollten Sie sich für ein massives, allgemeines Modell entscheiden, das ein Entwicklerteam benötigt, um es zum Laufen zu bringen? Oder ein spezialisiertes Tool, das ein spezifisches Geschäftsproblem sofort lösen kann? Es ist eine schwierige Entscheidung.
Deshalb haben wir diese Liste zusammengestellt. Wir werden 7 der führenden Plattformen von Unternehmen für künstliche Intelligenz durchgehen, um Ihnen zu helfen, den Überblick zu behalten. Jede ist in ihrem Bereich führend, und wir werden aufschlüsseln, was das tatsächlich für Sie und Ihr Unternehmen bedeutet. Wir werden behandeln, was sie tun, wie wir sie ausgewählt haben und wie sie sich vergleichen, damit Sie eine Entscheidung treffen können, mit der Sie sich wohlfühlen.
Was ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz?
Einfach ausgedrückt, baut und verkauft ein Unternehmen für künstliche Intelligenz KI-gestützte Software oder Dienstleistungen, um Probleme zu lösen, Aufgaben zu automatisieren oder nützliche Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
In den letzten Jahren hat sich das Feld explosionsartig entwickelt, wobei verschiedene Unternehmen unterschiedliche Teile des Puzzles angehen. Sie können sie im Allgemeinen in drei Kategorien einteilen:
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Grundlegende Modellbauer: Dies sind die Schwergewichte wie OpenAI und Anthropic. Sie erstellen die riesigen großen Sprachmodelle (LLMs), die als Motor für viele andere KI-Tools fungieren. Sie bauen den Motor, aber es liegt normalerweise an Ihnen, das Auto darum herum zu bauen.
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Infrastruktur-Anbieter: Denken Sie an Unternehmen wie NVIDIA, die die Chips herstellen, oder Scale AI, die sich um die Datenkennzeichnung kümmern. Sie liefern die wesentlichen Bausteine, die Hardware und die hochwertigen Daten, die benötigt werden, um leistungsstarke KI-Systeme in Gang zu bringen.
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Anwendungsspezifische Plattformen: Diese Unternehmen nutzen KI, um sehr spezifische Geschäftsbedürfnisse zu lösen, wie Kundendienst, juristische Recherchen oder Vertrieb. Sie bieten ein fertiges Produkt, das sofort einsatzbereit ist, was oft die praktischste Option für Unternehmen ist, die heute eine Lösung benötigen.
Die meisten dieser Unternehmen verwenden eine Mischung aus maschinellem Lernen (ML), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und generativer KI. Der Trick besteht darin, eines zu finden, dessen Technologie und Ansatz tatsächlich mit dem übereinstimmen, was Sie erreichen möchten.
Wie wir die besten Plattformen von Unternehmen für künstliche Intelligenz ausgewählt haben
Wir haben Dutzende von Plattformen untersucht, um diese Liste zu erstellen, aber wir sind immer wieder auf einen Punkt zurückgekommen: praktischer Wert. Hier sind die vier Hauptkriterien, die wir zur Beurteilung verwendet haben:
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Einfache Implementierung: Wie schnell kann jemand, der kein Entwickler ist, loslegen und Ergebnisse sehen? Wir haben nach Plattformen gesucht, die Sie selbst einrichten können, vorzugsweise an einem Nachmittag.
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Spezialisierung & Anwendungsfall: Wie gut löst die Plattform ein echtes, wertvolles Geschäftsproblem? Allgemeine Tools sind cool, aber spezialisierte Plattformen sind oft schneller und effektiver.
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Anpassung und Kontrolle: Können Sie das Verhalten und das Wissen der KI tatsächlich an die Arbeitsweise Ihres Unternehmens anpassen? Wir haben Plattformen bevorzugt, die Ihnen echte Kontrolle geben.
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Transparente Preisgestaltung: Ist die Preisgestaltung leicht verständlich? Wir haben Unternehmen mit klaren Abonnementplänen, die keine komplizierten, nutzungsbasierten Gebühren haben, die Sie überraschen könnten, die besten Noten gegeben.
Vergleich der besten Plattformen von Unternehmen für künstliche Intelligenz im Jahr 2025
Hier ist ein kurzer Überblick darüber, wie sich unsere Top-7-Auswahlen vergleichen.
| Merkmal | eesel AI | OpenAI | Scale AI | C3 AI | Palantir | Glean | Harvey |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hauptanwendungsfall | Automatisierung von Kunden- & interner Unterstützung | Grundlegende Modelle (GPT) | Datenkennzeichnung & Annotation | Unternehmens-KI-Anwendungen | Datenanalyse & Sicherheit | Unternehmenssuche | Juristische & professionelle Dienstleistungen |
| Idealer Benutzer | Support-, IT- & Ops-Teams | Entwickler & Forscher | KI/ML-Teams | Große Unternehmen | Regierung & Finanzen | Interne Wissens-Teams | Anwaltskanzleien & Steuerfachleute |
| Implementierungsgeschwindigkeit | Minuten (Selbstbedienung) | Stunden (API-Integration) | Tage bis Wochen | Monate | Monate | Wochen | Wochen bis Monate |
| Preismodell | Pauschalabonnement | Nutzungsbasiert (pro Token) | Individuelle Verträge | Individuelle Verträge | Individuelle Verträge | Pro Benutzer/Monat | Individuelle Verträge |
Die 7 besten Plattformen von Unternehmen für künstliche Intelligenz im Jahr 2025
Jedes Unternehmen auf dieser Liste ist führend in seinem Bereich, sei es bei der Automatisierung eines Helpdesks oder beim Aufbau der Modelle, die die nächste große Sache in der KI antreiben werden. Lassen Sie uns darauf eingehen, was jedes von ihnen auszeichnet.
1. eesel AI: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz zur Automatisierung von Kunden- und interner Unterstützung
eesel AI ist eine KI-Plattform, die entwickelt wurde, um Kunden- und interne Support-Fragen zu bearbeiten, ohne dass Sie die Tools wechseln müssen. Es verbindet sich direkt mit Helpdesks wie Zendesk und Freshdesk und lernt aus dem gesamten Wissen Ihres Unternehmens, einschließlich Confluence, früheren Tickets und Google Docs. Es nutzt dieses Wissen, um Kundenprobleme zu lösen, Ihren Agenten bei der Suche nach Antworten zu helfen und interne Q&A-Bots direkt in Slack zu betreiben.
Vorteile:
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In wenigen Minuten einsatzbereit: Die Einrichtung ist vollständig selbstbedienbar mit Ein-Klick-Integrationen. Sie können ehrlich gesagt in weniger als einer Stunde einsatzbereit sein, ohne mit einem Verkäufer zu sprechen.
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Vereinheitlicht all Ihr Wissen: Es durchsucht nicht nur Ihr Helpcenter. Es verbindet sich mit alten Support-Tickets, internen Wikis und anderen Dokumenten, um vollständige, genaue Antworten basierend darauf zu geben, wie Ihr Unternehmen tatsächlich arbeitet.
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Risikofreie Simulation: Der Simulationsmodus ist unglaublich nützlich. Sie können Ihre KI an Tausenden Ihrer vergangenen Tickets testen, um genau zu sehen, wie sie abgeschnitten hätte, und Ihren ROI berechnen, bevor sie jemals mit einem echten Kunden spricht.
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Vorhersehbare Preisgestaltung: Die Preisgestaltung für eesel AI ist ein einfaches Pauschalangebot. Sie zahlen eine monatliche oder jährliche Gebühr, ohne sich um pro-Auflösung-Gebühren sorgen zu müssen, sodass Ihre Rechnung nach einem arbeitsreichen Monat nicht plötzlich in die Höhe schnellt.
Nachteile:
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Es ist stark auf Support- und Wissensautomatisierung fokussiert, daher ist es nicht das richtige Tool, wenn Sie ein Entwickler sind, der etwas von Grund auf neu erstellen möchte.
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Während die grundlegende Einrichtung einfach ist, kann es sein, dass Sie ein wenig technikaffin sein müssen oder ihr Team um Hilfe bitten müssen, um das Beste aus den erweiterten Funktionen herauszuholen.
Preisgestaltung:
Pläne beginnen bei 239 $/Monat (bei jährlicher Abrechnung) für den Team-Plan, der Ihnen bis zu 3 Bots und 1.000 KI-Interaktionen pro Monat bietet.
Warum es auf der Liste steht:
eesel AI nimmt sich eines riesigen, universellen Geschäftsproblems an, dem Support, mit einer Plattform, die unglaublich einfach einzurichten, hochgradig anpassbar und transparent in der Preisgestaltung ist. Es macht hochwertige KI-Automatisierung für Teams jeder Größe zugänglich.
2. OpenAI: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz für grundlegende Modelle und allgemeine KI
OpenAI ist das Unternehmen hinter den Modellen, die den aktuellen KI-Wahn ausgelöst haben, wie GPT-4. Sie bieten leistungsstarke APIs, mit denen Entwickler ihre eigenen Apps auf den besten verfügbaren Sprach-, Bild- und Code-Generierungsmodellen aufbauen können.
Vorteile:
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Sie erhalten API-Zugriff auf einige der leistungsstärksten und flexibelsten KI-Modelle der Welt.
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Es gibt eine riesige Entwickler-Community und jede Menge Dokumentation, die Ihnen den Einstieg erleichtert.
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Sie treiben die KI-Forschung ständig voran, sodass Sie Zugang zum Neuesten und Besten erhalten.
Nachteile:
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Sie benötigen Entwickler und ernsthafte technische Fähigkeiten, um ihre API in eine nützliche Geschäftsanwendung zu verwandeln. Es ist nur die Rohzutat, nicht das fertige Gericht.
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Die Preisgestaltung basiert auf der Nutzung (pro Token), was unvorhersehbar und sehr teuer werden kann, wenn Ihre App wächst.
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Es ist eine Kiste voller leistungsstarker Werkzeuge, keine Lösung für ein spezifisches Geschäftsproblem.
Preisgestaltung:
Bezahlen nach Nutzung, basierend auf dem Modell, das Sie verwenden, und wie viele "Tokens" (Wortstücke) Sie verarbeiten.
Warum es auf der Liste steht:
Als Schöpfer von ChatGPT ist OpenAI der Motor hinter einem großen Teil der KI-Welt. Es ist immer noch die erste Wahl für Unternehmen, die rohen Zugang zu erstklassigen Modellen benötigen, um etwas völlig Individuelles zu erstellen.
3. Scale AI: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz für Datenkennzeichnung und KI-Training
Jedes Unternehmen für künstliche Intelligenz läuft auf Daten, und Scale AI liefert den Treibstoff: hochwertige Trainingsdaten. Ihre Plattform nutzt eine globale Belegschaft, um Unternehmen dabei zu helfen, riesige Datensätze von Text, Bildern und Audio zu kennzeichnen und zu sortieren. Dies ist ein Muss-Schritt für das Training eines zuverlässigen maschinellen Lernmodells.
Vorteile:
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Sie sind der klare Marktführer bei der Bereitstellung hochwertiger, von Menschen geprüfter Daten für das Training von KI.
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Ihre Plattform kann eine große Vielfalt an Datentypen und komplexen Kennzeichnungsaufgaben bewältigen.
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Sie sind die Anlaufstelle für fast jedes große KI-Labor und großes Unternehmen, das ernsthaft daran interessiert ist, seine eigenen Modelle zu erstellen.
Nachteile:
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Dies ist ein Service für Unternehmen, die ihre eigene KI von Grund auf neu aufbauen, nicht für diejenigen, die ein fertiges Produkt kaufen möchten.
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Die Preisgestaltung richtet sich an große Unternehmen und beinhaltet individuelle Verträge und ein großes Budget.
Preisgestaltung:
Individuelle Unternehmenspläne.
Warum es auf der Liste steht:
Sie können keine ernsthafte KI-Arbeit ohne saubere, genau gekennzeichnete Daten leisten. Scale AI ist der Beste in der Branche bei der Bereitstellung dieses Dienstes und macht sie zu einem wichtigen Akteur in der gesamten KI-Lieferkette.
4. C3 AI: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz für Unternehmens-KI-Anwendungen
C3 AI bietet eine Plattform und einsatzbereite KI-Anwendungen für große Unternehmen in Branchen wie Fertigung, Energie und Finanzen. Ihre Tools sind darauf ausgelegt, unglaublich komplexe Aufgaben wie die Vorhersage von Maschinenausfällen, die Optimierung von Lieferketten und die Betrugserkennung in großem Maßstab zu bewältigen.
Vorteile:
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Sie bieten vollständige Lösungen für spezifische, hochriskante industrielle und finanzielle Probleme.
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Sie verfügen über umfangreiches branchenspezifisches Wissen und eine lange Geschichte der Zusammenarbeit mit einigen der größten Unternehmen der Welt.
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Ihre Plattform ermöglicht es großen Unternehmen auch, ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Apps zu erstellen, wenn sie einzigartige Bedürfnisse haben.
Nachteile:
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Die Implementierungszeiten sind notorisch lang und dauern oft viele Monate, um nur eine Anwendung zum Laufen zu bringen.
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Dies ist eine Plattform, die für riesige multinationale Konzerne entwickelt wurde; sie ist nicht geeignet für kleine Unternehmen oder sogar die meisten Unternehmens-Teams.
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Es erfordert erhebliche Vorabkosten und laufende professionelle Hilfe, um es am Laufen zu halten.
Preisgestaltung:
Individuelle Unternehmenslizenzen.
Warum es auf der Liste steht:
C3 AI ist die Wahl für die Bewältigung komplexer, groß angelegter KI-Projekte in etablierten Branchen. Sie bieten Schwerlastlösungen für Probleme, bei denen ein einfacheres Tool einfach nicht ausreicht.
5. Palantir: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz für komplexe Datenanalyse und Sicherheit
Palantir ist bekannt für seine leistungsstarken Datenplattformen, Gotham (für Regierungsbehörden) und Foundry (für Unternehmen). Es hilft Organisationen in Sektoren wie Verteidigung und Finanzen, riesige, unordentliche Datensätze zu verbinden, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und hochriskante Entscheidungen zu treffen.
Vorteile:
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Sie sind Experten darin, komplizierte, sensible Daten aus Hunderten von verschiedenen Quellen zusammenzuführen und zu analysieren.
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Sie haben eine lange, bewährte Erfolgsbilanz in Regierungs- und Unternehmensumgebungen, in denen Sicherheit alles ist.
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Ihre neue Artificial Intelligence Platform (AIP) bringt die Kraft von LLMs in ihre sicheren Datenumgebungen.
Nachteile:
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Die Plattform ist unglaublich teuer und erfordert normalerweise eine tiefe, langfristige Partnerschaft anstelle eines einfachen Software-Abonnements.
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Es ist ein sehr komplexes System, das nicht für den durchschnittlichen Geschäftsanwender gedacht ist; Sie benötigen spezialisierte Analysten, um es zu betreiben.
Preisgestaltung:
Individuelle Unternehmens- und Regierungsverträge, oft in Millionenhöhe.
Warum es auf der Liste steht:
Für Organisationen mit den strengsten Daten- und Sicherheitsanforderungen der Welt bietet Palantir eine leistungsstarke und sichere Möglichkeit, Intelligenz im Chaos zu finden.
6. Glean: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz für Unternehmenssuche
Glean ist im Grunde ein "Google für Ihr Unternehmen." Es ist ein KI-gestütztes Suchtool, das Mitarbeitern hilft, Informationen zu finden, die über alle verschiedenen Apps eines Unternehmens verstreut sind. Es versteht, wonach Sie suchen, und liefert relevante, personalisierte Ergebnisse in einem Augenblick.
Vorteile:
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Es löst das sehr häufige und frustrierende Problem, dass Informationen in verschiedenen Silos stecken.
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Es verbindet sich sofort mit einer riesigen Liste beliebter Arbeitsplatz-Apps.
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Die Plattform respektiert alle bestehenden Datenberechtigungen, sodass Mitarbeiter nur die Informationen sehen, die sie sehen dürfen.
Nachteile:
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Es ist nur für interne Suche. Es kann nicht für etwas Kundenorientiertes wie ein Helpcenter verwendet werden.
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Die Preisgestaltung erfolgt typischerweise pro Benutzer und Monat, was für große Unternehmen teuer werden kann.
Preisgestaltung:
Individuelle pro-Benutzer-Preisgestaltung.
Warum es auf der Liste steht:
Glean nutzt KI, um ein grundlegendes Problem zu lösen, dem fast jedes moderne Unternehmen gegenübersteht: das kollektive Wissen leicht auffindbar zu machen für die Menschen, die es benötigen, um ihre Arbeit zu erledigen.
7. Harvey: Ein Unternehmen für künstliche Intelligenz für juristische und professionelle Dienstleistungen
Harvey ist eine KI-Plattform, die speziell für Elite-Anwaltskanzleien, Steuerberater und Finanzdienstleistungsunternehmen entwickelt wurde. Sie wurde mit einer riesigen Menge an juristischen und finanziellen Daten trainiert, um Fachleuten bei Aufgaben wie der Analyse von Verträgen, der Durchführung von Due Diligence, der Recherche von Fällen und der Einhaltung von Vorschriften zu helfen.
Vorteile:
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Es ist ein hochspezialisiertes Tool für komplexe, wissensintensive professionelle Arbeit.
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Es hilft Anwälten und Analysten, viel schneller und genauer zu arbeiten.
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Es hat ernsthafte Unterstützung von großen Akteuren sowohl in der Rechtsbranche als auch in der Technologiewelt.
Nachteile:
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Dies ist ein sehr nischenspezifisches Tool, das außerhalb der Rechts-, Steuer- und professionellen Dienstleistungsbereiche nicht wirklich nützlich ist.
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Es ist im Allgemeinen nur für große, hochkarätige Kanzleien verfügbar.
Preisgestaltung:
Individuelle Unternehmensverträge.
Warum es auf der Liste steht:
Harvey ist ein großartiges Beispiel dafür, wie mächtig vertikale KI sein kann. Durch das Training seiner Modelle mit branchenspezifischen Daten wird es zu einem unglaublich nützlichen Assistenten für hochspezialisierte Fachleute.
Hören Sie Branchenexperten zu, die darüber diskutieren, welche Unternehmen das KI-Rennen anführen und was das für die Zukunft bedeutet.
Wie Sie das richtige Unternehmen für künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen auswählen
Fühlen Sie sich etwas klarer über die Optionen? Gut. Hier sind ein paar praktische Tipps, die Ihnen helfen, eine endgültige Entscheidung zu treffen.
Beginnen Sie mit dem Problem, nicht mit der Technik
Jagen Sie nicht einfach dem angesagtesten Namen oder dem leistungsstärksten Modell hinterher. Werden Sie zuerst kristallklar über das Geschäftsproblem, das Sie lösen müssen. Geht es darum, Support-Tickets zu reduzieren? Ihrem Team zu helfen, interne Dokumente schneller zu finden? Finden Sie heraus, was das Was ist, bevor Sie sich um das Wie kümmern. Das richtige Werkzeug für eine Aufgabe ist fast immer das falsche Werkzeug für eine andere.
Seien Sie ehrlich über Ihre Ressourcen
Haben Sie ein Team von Entwicklern in Bereitschaft, bereit, eine benutzerdefinierte App mit einer API zu erstellen? Oder benötigen Sie etwas, das Sie diese Woche selbst einrichten können? Die Zeit und technischen Fähigkeiten Ihres Teams sind ein großer Faktor. Hier stechen Tools wie eesel AI wirklich hervor, da Sie kein Ingenieurteam benötigen, um loszulegen.
Führen Sie einen Pilotversuch oder eine Testphase durch
Der beste Weg, um zu wissen, ob eine Plattform funktioniert, ist, sie auszuprobieren. Suchen Sie nach Unternehmen, die kostenlose Testversionen oder, noch besser, einen Simulationsmodus anbieten. Dies ermöglicht es Ihnen, die Lösung mit Ihren eigenen Daten zu testen und zu sehen, wie sie funktioniert, bevor Sie einen Vertrag unterschreiben.
Fordern Sie klare Preisgestaltung
Achten Sie auf jedes Unternehmen für künstliche Intelligenz, das pro Ticket berechnet oder ein verwirrendes, nutzungsbasiertes Modell verwendet, das das Budgetieren zum Albtraum macht. Finden Sie einen Partner mit Pauschalpreisen, die vorhersehbar sind, damit Sie skalieren können, ohne dass Ihre Kosten außer Kontrolle geraten.
Beginnen Sie noch heute mit einem Unternehmen für künstliche Intelligenz
Die Hauptaussage hier ist, dass das "beste" Unternehmen für künstliche Intelligenz wirklich davon abhängt, was Sie erreichen möchten. Während Giganten wie OpenAI die Technologie von morgen entwickeln, liefern spezialisierte Plattformen wie eesel AI heute echte Ergebnisse, indem sie spezifische Geschäftsprobleme lösen.
Wenn Ihr Ziel darin besteht, den Support für Kunden und Mitarbeiter zu verbessern, Antwortzeiten zu verkürzen und das verstreute Wissen Ihres Unternehmens zusammenzuführen, ist eesel AI der schnellste und sicherste Weg, dies zu tun.
Sie benötigen kein Team von Datenwissenschaftlern oder ein riesiges Budget, um mit KI zu beginnen. Melden Sie sich für ein kostenloses eesel AI-Konto an, um zu sehen, wie schnell Sie Ihren Support automatisieren können, oder buchen Sie eine Demo mit unserem Team, um mehr zu erfahren.
Häufig gestellte Fragen
Überhaupt nicht. Es ist am besten, mit dem spezifischen Problem zu beginnen, das Sie lösen müssen. Viele spezialisierte Plattformen sind für kleine bis mittelgroße Teams konzipiert und bieten vorhersehbare, pauschale Preise, was ein viel sicherer Ausgangspunkt ist als ein massiver Unternehmensvertrag.
Das hängt völlig von der Plattform ab. Anbieter von grundlegenden Modellen wie OpenAI benötigen ein Entwicklerteam, um etwas Nützliches zu erstellen. Anwendungsbezogene Plattformen wie eesel AI sind jedoch oft selbstbedienbar und können in wenigen Minuten von nicht-technischen Benutzern eingerichtet werden.
Der häufigste Fehler ist, sich auf die Technologie statt auf das Geschäftsproblem zu konzentrieren. Dem leistungsstärksten Modell nachzujagen ist weniger effektiv, als eine Plattform zu finden, die ein spezifisches, wertvolles Problem für Ihr Team löst, wie Automatisierung des Kundensupports oder Verbesserung der internen Suche.
Obwohl Tools wie ChatGPT leistungsstark sind, sind sie allgemeiner Natur und nicht von Haus aus für spezifische Geschäftsabläufe konzipiert. Eine dedizierte Plattform bietet Integrationen, Sicherheit und Anpassungsfunktionen, die entwickelt wurden, um ein bestimmtes Geschäftsproblem zuverlässig und sicher zu lösen.
Suchen Sie nach Unternehmen, die sich auf Ihre Branche spezialisiert haben oder klare Fallstudien von ähnlichen Unternehmen vorweisen können. Eine Plattform wie Harvey ist beispielsweise für Anwaltskanzleien besonders leistungsstark, weil sie auf juristischen Daten trainiert ist. Spezialisierung führt oft zu besseren und schnelleren Ergebnissen.
Es ist unglaublich wichtig. Eine Testversion oder Simulation ermöglicht es Ihnen, die Plattform mit Ihren eigenen Daten zu testen und das potenzielle ROI zu sehen, bevor Sie sich verpflichten. Dieser risikofreie Ansatz stellt sicher, dass die Lösung tatsächlich für Ihren spezifischen Anwendungsfall funktioniert.







