
Viele haben bereits Erfahrungen mit KI-Systemen der frühen Generation gemacht, die zu Frustration geführt haben. Dies hat dazu geführt, dass einige Support-Teams zögern, neue KI-Lösungen einzuführen, da eine ineffektive KI das Kundenerlebnis beeinträchtigen kann. Das Versprechen einer KI, die tatsächlich hilft, ist groß, aber die Realität kann ernüchternd sein.
Um effektive Lösungen zu finden, haben wir einen praxisnahen Testbericht von über einem Dutzend Plattformen durchgeführt. Dieser Leitfaden basiert auf realen Tests, um herauszufinden, was für vielbeschäftigte Support-Teams funktioniert, die ihren Kunden wirklich helfen wollen.
Was ist ein KI-Helpdesk-Agent?
Ein moderner KI-Helpdesk-Agent ist mehr als ein einfacher FAQ-Bot. Frühere Tools verließen sich oft auf Schlüsselwörter (Keywords), was ihre Fähigkeit einschränkte, unterschiedliche Formulierungen von Kunden zu verstehen. Wenn ein Kunde eine etwas andere Phrase verwendete, konnten diese älteren Bots die Anfrage oft nicht verstehen. Diese grafische Übersicht zeigt die Unterschiede.
Ein echter KI-Agent fungiert eher wie ein neues Teammitglied. Er lernt aus Ihren vergangenen Gesprächen, erkennt den Kontext und versteht die Nuancen Ihres Unternehmens. Er kann sich mit Ihren anderen Tools verbinden, um Aufgaben auszuführen, wie etwa den Status einer Bestellung zu prüfen oder eine Rücksendung zu bearbeiten. Zudem lernt er aus Feedback und wird mit der Zeit immer intelligenter. Das Ziel von Plattformen wie eesel AI ist es, eine KI zu schaffen, die als kooperatives Teammitglied fungiert, das lernt und sich anpasst, um zuverlässigeren Support zu bieten.
Wie wir die beste KI-Helpdesk-Agent-Software ausgewählt haben
Bei der Zusammenstellung dieser Liste haben wir uns auf praktische Funktionen konzentriert, die im Kundensupport echten Mehrwert bieten. Hier ist, worauf wir geachtet haben:
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Schnelle Einrichtung: Wie schnell ist das System einsatzbereit? Wir haben nach Plattformen gesucht, die im Self-Service (Selbstbedienung) funktionieren und kein Team von Ingenieuren oder einen sechsmonatigen Onboarding-Marathon erfordern.
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Gute KI-Antworten: Klingt die KI wie ein Roboter oder so, als gehöre sie zu Ihrem Team? Die beste KI lernt Ihren spezifischen Tonfall und Kontext, indem sie Ihre vergangenen Tickets und internen Dokumente analysiert.
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Kontrolle und Sicherheit: Können Sie darauf vertrauen, dass die KI nicht eigenmächtig handelt? Eine solide Human-in-the-Loop-Option (HITL) ist ein Muss. Die KI sollte in der Lage sein, Entwürfe zu erstellen, die Ihr Team genehmigt, bevor sie volle Autonomie erhält.
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Integrationen: Harmoniert sie mit den Tools, die Sie bereits verwenden? Sie muss sich reibungslos mit Ihrem Helpdesk (Zendesk oder Freshdesk), Ihren Wissensquellen wie Confluence und Ihren internen Chat-Tools wie Slack verbinden lassen.
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Klare Preisgestaltung: Ist die Preisgestaltung unkompliziert? Wir haben auf Transparenz bei den Preismodellen geachtet, damit Teams ihre monatlichen Investitionen genau vorhersagen können.
Vergleich der Top KI-Helpdesk-Agent-Plattformen
Hier ist eine kurze Zusammenfassung der Plattformen, die es in die Auswahl geschafft haben. Dies ist ein guter Ausgangspunkt, um zu sehen, wie sie im Vergleich stehen, bevor wir ins Detail gehen.
| Plattform | Bestens geeignet für | Einfachheit der Einrichtung | KI-Hauptfeature | Preismodell | Human-in-the-Loop? |
|---|---|---|---|---|---|
| eesel AI | Teams, die ein kollaboratives KI-Teammitglied suchen | Minuten (Self-Service) | Lernt aus alten Tickets & kollaborativem Feedback | Pro Interaktion | Ja (standardmäßig) |
| Zendesk AI | Umfassende Exzellenz im Kundenservice | Professionell (Integriert) | KI-Copilot für Agenten & Self-Service-Tools | Pro Agent/Monat | Ja |
| Forethought | Vollständig autonome Workflows | Komplex (Vertriebsgesteuert) | „Agentische“ KI, die denkt und handelt | Individuell | Optional |
| Ada | Omnichannel-Support für Unternehmen | Komplex (Vertriebsgesteuert) | Autonome Lösungen über alle Kanäle hinweg | Individuell | Optional |
| Microsoft Copilot | Interne IT-Helpdesks | Moderat (Integriert) | M365-Datenintegration via Copilot Studio | Pro Nutzer/Monat | Ja |
Die 6 besten KI-Helpdesk-Agent-Plattformen im Jahr 2026
Nachdem wir Wochen damit verbracht haben, diese KIs zu testen, anzupassen und mit ihnen zu kommunizieren, sind hier die sechs, die herausragten.
1. eesel AI
eesel AI bietet einen besonderen Ansatz, indem es seine KI als neues Teammitglied betrachtet, das Sie zu Ihrem Helpdesk „einladen“. Sobald die Verbindung steht, beginnt sie sofort, aus Ihren vergangenen Tickets, Hilfe-Center-Artikeln und internen Dokumenten zu lernen, sodass sie den Kontext Ihres Unternehmens von Anfang an versteht.
Warum wir uns dafür entschieden haben: Die Einrichtung erfolgt im Self-Service und dauert nur wenige Minuten. Ein Hauptmerkmal ist der standardmäßige Human-in-the-Loop-Workflow, der es Teams ermöglicht, von der KI entworfene Antworten zu prüfen, bevor sie an Kunden gesendet werden. Dies bietet eine kontrollierte Methode zur KI-Implementierung.
Vor- und Nachteile: Die Plattform legt Wert auf kollaboratives Lernen: Benutzer können die KI in natürlicher Sprache innerhalb eines Tickets oder in Slack korrigieren, was den Trainingsprozess vereinfacht. Der Simulationsmodus ist ebenfalls eine große Hilfe, da Sie testen können, wie die KI Tausende von vergangenen Tickets bearbeitet hätte, bevor Sie sie auf ein Live-Ticket loslassen. Ein potenzieller Nachteil ist, dass sie für Teams konzipiert ist, die eine schrittweise, kontrollierte Einführung wünschen. Wenn Sie eine „Set-it-and-forget-it“-Lösung suchen, könnte sich dies am Anfang etwas zeitaufwendiger anfühlen.
Preise: Der Business-Plan, der den KI-Agenten enthält, beginnt bei 639 $/Monat bei jährlicher Abrechnung. Dies beinhaltet bis zu 3.000 KI-Interaktionen. Das Pro-Interaktion-Modell bietet mehr Transparenz als einige Modelle mit Gebühren pro gelöstem Fall. Sie können auch eine 7-tägige kostenlose Testversion nutzen.
2. Zendesk AI

Zendesk AI ist die branchenführende Wahl für Teams, die tief in das Zendesk-Ökosystem integriert sind. Es wurde entwickelt, um bestehende Workflows zu verbessern, und bietet leistungsstarke Funktionen wie einen KI-Copiloten für Agenten, der Antworten vorschlägt, sowie KI-Tools zum Ausbau Ihrer Wissensdatenbank. Als ausgereifte und zuverlässige Plattform setzt Zendesk weiterhin den Standard für exzellenten Kundenservice.

Warum wir uns dafür entschieden haben: Für Unternehmen, die voll auf Zendesk setzen, ist die Integration absolut nahtlos. Es fühlt sich wie eine natürliche Erweiterung der Plattform an. Die KI ist außergewöhnlich gut darin, lange Ticket-Threads zusammenzufassen und relevante Artikel aus Ihrem Hilfe-Center herauszusuchen, was die Produktivität der Agenten erheblich steigert. Das Ökosystem von Zendesk ist riesig und bietet alles, was ein wachsendes Team an einem Ort benötigt.
Vor- und Nachteile: Die Hauptstärke liegt in der tiefen, nativen Integration, die sicherstellt, dass alle Ihre Kundendaten in einer vertrauenswürdigen Umgebung bleiben. Zendesk bietet gestaffelte Preisoptionen für verschiedene Teamgrößen und Bedürfnisse an. Für Teams, die das volle Potenzial der Automatisierung ausschöpfen möchten, gibt es ein Add-on für den AI Copilot, das eine strategische Investition in die Effizienz der Agenten darstellt und $50 pro Agent und Monat kostet. Dies ist eine hochwertige Ergänzung für Teams, die auf Performance auf Unternehmensebene setzen.
Preise: KI-Agent-Funktionen sind Teil der höherstufigen Pläne, und die Copilot-Funktion ist als Add-on für 50 $/Agent/Monat erhältlich, um spezialisierte Support-Funktionen bereitzustellen.
3. Forethought
Forethought positioniert seine KI als „vollständig agentisch“, was bedeutet, dass sie darauf ausgelegt ist, mit minimaler menschlicher Aufsicht zu denken, Entscheidungen zu treffen und zu handeln. Sie ist für Teams gedacht, deren Hauptziel ein sehr hohes Maß an Automatisierung ist, und funktioniert gut als spezialisiertes Tool für spezifische Workflows.
Warum wir uns dafür entschieden haben: Für große Organisationen mit gut dokumentierten Prozessen ist Forethought eine überzeugende Option. Die Fähigkeit, auf Basis Ihrer historischen Ticketdaten zu trainieren, bedeutet, dass das System relativ schnell genaue Antworten liefern kann und das Potenzial hat, ein riesiges Volumen an Support-Anfragen eigenständig zu bewältigen.
Vor- und Nachteile: Bei korrekter Einrichtung kann Forethought beeindruckende Lösungsraten erzielen. Das Erreichen dieses Automatisierungsgrades erfordert in der Regel eine Vorabinvestition und eine vertriebsgesteuerte Einrichtung, da es sich nicht um eine Self-Service-Plattform handelt. Die Plattform ist auf volle Autonomie ausgerichtet; ein Human-in-the-Loop-Modus ist keine Standardfunktion, was ein wichtiger Aspekt für Teams ist, die alle KI-generierten Antworten vor der Veröffentlichung genehmigen möchten.
Preise: Individuelle Preise sind erst nach einer Verkaufspräsentation (Sales Demo) verfügbar.
4. Ada
Ada ist eine Plattform auf Unternehmensebene, die für den Einsatz von KI-Agenten über alle Kundenkanäle hinweg entwickelt wurde – von Web-Chat und E-Mail bis hin zu Sprachanrufen und sozialen Medien. Sie ist für massive Skalierung und komplexe globale Abläufe konzipiert.
Warum wir uns dafür entschieden haben: Adas Stärke liegt in der Verwaltung komplexer KI-Workflows innerhalb eines globalen Support-Betriebs. Sie kann mehrere KI-Agenten für verschiedene Marken oder Regionen verwalten und lässt sich in komplexe Unternehmenssysteme integrieren. Zudem verfügt sie über robuste Sicherheitsfunktionen wie HIPAA- und SOC2-Konformität, was für viele Großunternehmen unverzichtbar ist.
Vor- und Nachteile: Die Omnichannel-Fähigkeiten sind erstklassig. Diese umfassende Funktionalität geht jedoch mit einer gewissen Komplexität und einer Preisstruktur einher, die einer Lösung für Großunternehmen entspricht, wodurch sie sich am besten für große Organisationen eignet. Es ist keine Self-Service-Plattform und erfordert ein dediziertes Team für die effektive Implementierung und Verwaltung.
Preise: Individuelle Preise sind nur auf Anfrage nach einer Verkaufspräsentation verfügbar.
5. Microsoft Copilot
Microsoft Copilot, insbesondere wenn er mit Copilot Studio konfiguriert wird, ist ein starker Anwärter für den internen IT-Support. Sein größter Vorteil ist die tiefe Integration in das gesamte Microsoft 365-Ökosystem.
Warum wir uns dafür entschieden haben: Wenn Ihr Unternehmen Microsoft nutzt, kann Copilot ein unglaublich effektiver interner KI-Helpdesk-Agent sein. Er kann sofort Antworten aus Ihren SharePoint-Dokumenten ziehen, Ticket-Status in Systemen wie ServiceNow prüfen und an einen menschlichen Agenten eskalieren – alles innerhalb von Microsoft Teams.
Vor- und Nachteile: Die native M365-Integration ist ein erheblicher Vorteil für den internen Wissensaustausch. Er ist fantastisch geeignet, um Fragen zu Richtlinien zu beantworten oder einfache IT-Anfragen zu bearbeiten. Er ist jedoch primär nicht für den externen Kundensupport konzipiert. Anpassungen über die Grundlagen hinaus erfordern zudem technisches Fachwissen, sodass er nicht so „Plug-and-Play“ ist wie einige andere Optionen auf dieser Liste.
Preise: Copilot ist als Add-on zu bestehenden Microsoft 365 Business-Plänen verfügbar.
Den richtigen KI-Helpdesk-Agenten auswählen
Die Wahl des richtigen KI-Agenten lässt sich auf ein paar einfache Prinzipien reduzieren.
Mit einer Simulation oder kostenlosen Testversion testen
Kaufen Sie niemals ein KI-Tool, ohne es vorher mit Ihren eigenen Daten in Aktion gesehen zu haben. Eine gute Plattform ermöglicht es Ihnen, es risikofrei zu testen. Suchen Sie nach Plattformen, die einen Simulationsmodus anbieten. Diese Funktion lässt die KI auf Ihren vergangenen Tickets laufen, sodass Sie genau sehen können, wie sie abschneiden würde, bevor ein einziger Kunde mit ihr interagiert. Dies liefert Ihnen eine reale, datengestützte Prognose ihres Potenzials.
Menschliche Kontrolle priorisieren
Eine schrittweise Einführung ist ein praktischer Weg, um Vertrauen sowohl bei Ihrem Team als auch bei Ihren Kunden aufzubauen. Der beste Ansatz besteht darin, damit zu beginnen, dass die KI Antworten entwirft, die ein menschlicher Agent genehmigen muss. So können Sie die KI sicher trainieren, ohne jemals Ihr Kundenerlebnis zu gefährden.
Einen Agenten finden, der kollaborativ lernt
Die besten KI-Teammitglieder verbessern sich durch Zusammenarbeit und nicht nur dadurch, dass Sie jedes Mal ein Dokument neu hochladen, wenn sich etwas ändert. Eine Plattform, die Korrekturen in natürlicher Sprache ermöglicht, kann anpassungsfähiger und einfacher zu verwalten sein als eine, die komplexe Einstellungen für geringfügige Änderungen erfordert.
Das Preismodell verstehen
Stellen Sie sicher, dass Sie wissen, wofür Sie bezahlen. Gestaffelte Pläne, wie sie von Zendesk angeboten werden, bieten klare Pfade für die Skalierung. Modelle pro Interaktion, wie bei eesel AI, bieten Transparenz bei spezifischer Nutzung. Die Wahl eines Modells, das zum Wachstumspfad Ihres Teams passt, ist entscheidend für den langfristigen Erfolg.
Abschließende Gedanken zu KI-Helpdesk-Agenten
Die Auswahl eines KI-Helpdesk-Agenten ist eine bedeutende Entscheidung, vergleichbar mit der Einstellung eines neuen Teammitglieds. Vertrauenswürdige, branchenführende Plattformen wie Zendesk bieten ein robustes Fundament, das den Kundenservice für Tausende von Unternehmen weltweit unterstützt. Die besten Plattformen lassen sich leicht einarbeiten, lernen durch Zusammenarbeit und verdienen sich ihre Autonomie im Laufe der Zeit, indem sie beweisen, dass sie den Job richtig machen können.
Das Ziel ist nicht, menschliche Agenten zu ersetzen, sondern ihnen ein Werkzeug an die Hand zu geben, das repetitive Aufgaben übernimmt, damit sie sich auf komplexere Kundengespräche konzentrieren können. Ein großartiger KI-Agent macht das gesamte Team besser. Viele Plattformen bieten kostenlose Testversionen an, mit denen Sie die Software anhand Ihrer eigenen Daten testen können – ein wertvoller Schritt im Evaluierungsprozess. Für diejenigen, die sich für die technische Seite des Aufbaus eines KI-Agenten interessieren oder verstehen möchten, was hinter den Kulissen passiert, bietet dieses Video einen großartigen Überblick darüber, wie ein KI-Support-Agent so aufgebaut werden kann, dass er aus Kundeninteraktionen lernt.
Dieses Video bietet einen hervorragenden Überblick darüber, wie ein KI-Support-Agent entwickelt werden kann, um aus Kundeninteraktionen zu lernen, und gewährt einen tieferen Einblick in die Technologie hinter einem modernen KI-Helpdesk-Agenten.
Häufig gestellte Fragen
Ein einfacher Chatbot folgt simplen, vorprogrammierten Regeln und scheitert oft, wenn Sie nicht genau die richtigen Schlüsselwörter verwenden. Ein moderner KI-Helpdesk-Agent hingegen versteht den Kontext, lernt aus Ihren vergangenen Support-Tickets sowie Dokumenten und kann durch die Integration mit Ihren anderen Tools sogar Aktionen ausführen. Er ist weniger ein Skript als vielmehr ein Teammitglied.
Das hängt stark von der Plattform ab. Einige Enterprise-Lösungen können Monate dauern und erfordern ein dediziertes Team. Neuere Plattformen wie eesel AI sind jedoch für den Self-Service konzipiert und können in wenigen Minuten einsatzbereit sein. Sie verbinden sich mit Ihrem bestehenden Helpdesk und beginnen sofort, aus Ihren Daten zu lernen.
Das kann es sein, aber Sie sollten immer mit einem „Human-in-the-Loop“-Ansatz beginnen. Das bedeutet, die KI entwirft Antworten, aber ein menschlicher Agent muss diese genehmigen, bevor sie gesendet werden. So können Sie die KI sicher trainieren und Vertrauen aufbauen, bevor Sie erwägen, sie Konversationen autonom führen zu lassen.
Die besten Agenten lernen, indem sie dieselben Informationen lesen wie ein menschlicher Agent. Sie analysieren Ihre vergangenen Support-Gespräche, Ihre Artikel in der Wissensdatenbank (z. B. ein Hilfe-Center) und sogar interne Dokumente an Orten wie Confluence oder Google Docs. Dadurch verstehen sie den Tonfall Ihres Unternehmens, Ihre Richtlinien und häufige Probleme.
Das Ziel ist nicht der Ersatz, sondern die Zusammenarbeit. Ein guter KI-Helpdesk-Agent erledigt die repetitiven, häufigen Fragen und hält Ihren menschlichen Agenten den Rücken frei, damit diese sich auf komplexere Probleme konzentrieren und tiefere Kundenbeziehungen aufbauen können. Es macht Ihr bestehendes Team effizienter und reduziert Burnout.
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Article by
Stevia Putri
Stevia Putri ist Marketing-Generalistin bei eesel AI, wo sie hilft, leistungsstarke KI-Tools in Geschichten zu verwandeln, die Resonanz finden. Sie wird von Neugier, Klarheit und der menschlichen Seite der Technologie angetrieben.







