Perguntas frequentes
A diferença fundamental é a sua direcionalidade: o Whisper converte áudio falado em texto escrito (speech-to-text), atuando como os "ouvidos" do sistema. Inversamente, uma API TTS transforma texto escrito em áudio falado (text-to-speech), servindo como a "voz" do sistema.
Elas colaboram sequencialmente para criar um ciclo de conversação. O Whisper primeiro transcreve a fala do utilizador para texto, que uma aplicação depois processa para formular uma resposta baseada em texto. Finalmente, a API TTS converte esta resposta em texto de volta para áudio falado para o utilizador.
Não são concorrentes e servem funções opostas e complementares. Normalmente, usa ambos em conjunto para uma interação de voz bidirecional completa, com o Whisper a tratar da entrada e uma API TTS a tratar da saída.
Os fatores chave incluem precisão (por exemplo, Taxa de Erro de Palavra), velocidade (latência para aplicações em tempo real), custo (preço da API mais despesas ocultas de infraestrutura e desenvolvimento), e funcionalidades extra como identificação de orador ou vocabulários personalizados.
Sim, pode usá-los de forma independente dependendo do seu objetivo. Por exemplo, o Whisper sozinho é perfeito para transcrever gravações de reuniões, enquanto uma API TTS pode ser usada por si só para ler artigos. Um assistente de voz conversacional completo, no entanto, requer ambos.
Elas alimentam aplicações como transcrição de reuniões, legendagem de vídeos, assistentes de voz interativos (por exemplo, colunas inteligentes) e voicebots automatizados de apoio ao cliente. Elas formam o núcleo de qualquer sistema que precise tanto de compreender como de gerar fala semelhante à humana.
