Resumos de threads do Slack AI: Por que não funcionam e como corrigi-los

Frustrado porque os resumos de threads da IA do seu Slack estão completamente errados? Você não está sozinho. Muitas vezes, o problema resume-se a silos de dados. Vamos analisar por que motivo falham e como pode obter respostas genuinamente úteis e ricas em contexto diretamente no Slack.

Provavelmente já sentiu isto. A sua equipa está a partilhar atualizações cruciais numa thread do Slack e você pede à IA integrada para o pôr a par rapidamente. O resumo que recebe é... bem, "horrível" talvez seja a palavra que lhe vem à mente. Omite a decisão principal, interpreta mal o feedback do cliente ou simplesmente cospe um amontoado de disparates.

É uma história comum. A promessa de a IA o salvar de se afogar em canais parece incrível, mas a realidade muitas vezes fica aquém. Isto não acontece porque a IA é "burra". É porque está a trabalhar com uma mão atada às costas.

Então, vamos analisar por que motivo os resumos nativos da IA do Slack muitas vezes não funcionam e ver uma forma muito melhor de aceder ao cérebro coletivo da sua empresa para obter respostas que realmente fazem sentido.

O que são os resumos de threads da IA do Slack?

Antes de mergulharmos nos problemas, vamos cobrir rapidamente o básico. As funcionalidades de IA do Slack são ferramentas integradas concebidas para criar automaticamente destaques de conversas longas. A ideia é simples: ajudá-lo a pôr-se a par do que perdeu sem ter de ler todas as mensagens de um canal ou thread.

Estas ferramentas fazem parte dos planos pagos do Slack. Num mundo perfeito, você entraria num canal movimentado, clicaria num botão e obteria um resumo perfeito. É um conceito fantástico, mas a execução pode ser um pouco dececionante.

Porque é que os seus resumos de threads da IA do Slack ficam aquém do esperado

Se alguma vez suspeitou que um simples modelo de código aberto que executa no seu próprio computador faz um trabalho melhor a resumir um registo de chat do que o seu dispendioso software empresarial, não está errado. Existem algumas razões muito reais para a qualidade simplesmente não estar lá.

O problema do conhecimento em silos

Este é o maior problema: a IA do Slack está presa dentro do Slack. É um mundo grande e movimentado lá dentro, cheio de conversas da sua equipa, mas está completamente isolado de tudo o resto. A IA do Slack só sabe o que é dito no Slack. Mas onde reside o contexto real para essas conversas?

Provavelmente em todo o lado:

• O plano do projeto está num Google Doc.

• As especificações técnicas estão no Confluence.

• Os designs finais estão numa página do Notion.

• O histórico de suporte de um cliente está enterrado em tickets do Zendesk.

Quando a IA tenta resumir uma thread sem ver nada disso, está a voar às cegas. Não tem ideia do que é o "Projeto Apollo" ou porque é que aquele cliente específico precisa de uma solução especial. É por isso que os resumos parecem tão superficiais e muitas vezes perdem todo o sentido da conversa.

O modelo "tamanho único"

Quando se está a construir uma funcionalidade de IA para milhões de pessoas, tem de se pensar no custo e na velocidade a uma escala massiva. Como muitos apontaram em fóruns como o Reddit, isto geralmente significa usar modelos de IA mais antigos e mais baratos que são apenas "suficientemente bons" para um resumo simples, mas que não conseguem lidar com discussões complexas ou com nuances.

É que eles estão a usar um modelo barato e rápido, não que seja um problema particularmente difícil. Uma empresa enorme como o Slack está provavelmente presa a um contrato de longo prazo para uma API de modelo específica, ou construiu muita infraestrutura em torno de um modelo específico. Não podem simplesmente trocar pelo último modelo da moda como um programador a brincar com um projeto paralelo.

Reddit

Uma empresa enorme como o Slack não pode simplesmente trocar pelo modelo de IA mais novo e poderoso a cada duas semanas, como um programador a brincar com um projeto paralelo. Muitas vezes, estão presos a contratos de longo prazo ou construíram todo o seu sistema em torno de um modelo específico. O resultado é uma IA genérica que não entende o jargão único da sua equipa, as piadas internas ou o contexto de negócio específico. Foi construída para o balanço financeiro deles, não para a sua clareza.

Falta de personalização e controlo

Esta pode ser a parte mais irritante. Quando a IA do Slack lhe dá um resumo terrível, o que pode fazer? Nada. Não pode dizer-lhe para se concentrar nos itens de ação, não pode ajustar o seu tom para ser mais profissional e certamente não pode dar-lhe feedback para a ajudar a aprender.

Você fica preso ao que quer que ela decida dar-lhe. Para qualquer equipa que precise de informações fiáveis, isto é um problema enorme. Se a ferramenta falhar, só lhe resta suspirar e voltar a percorrer toda a thread, o que anula todo o propósito.

O que realmente torna um resumo de thread de IA útil

Então, se as ferramentas integradas não são suficientes, como é um bom sistema de resumo de IA? Tudo se resume a dar à IA a informação e as ferramentas certas para fazer o seu trabalho.

• Acesso a tudo: Esta é a peça mais importante. Uma IA verdadeiramente útil precisa de se conectar a todo o conhecimento da sua empresa. Deveria ser capaz de ler uma thread do Slack, consultar o briefing do projeto relacionado no Google Docs e verificar o histórico do cliente no seu helpdesk, tudo ao mesmo tempo.

• A melhor ferramenta para a tarefa: Os melhores sistemas de IA não estão presos a um único modelo. Eles usam os melhores Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para a tarefa específica, seja resumir uma conversa, extrair dados ou responder a uma pergunta.

• Contexto real (não apenas adivinhação): Você ouvirá o termo Geração Aumentada por Recuperação (RAG) a ser mencionado. Tudo o que realmente significa é que a IA não está apenas a fazer uma suposição educada. Primeiro, ela recupera documentos relevantes da sua base de conhecimento. Depois, usa essa informação específica e atualizada para gerar uma resposta precisa. Pense nisto como a diferença entre um exame com e sem consulta.

• Você está no comando: Uma ótima ferramenta de IA permite que você seja o piloto. Deverá ser capaz de ajustar a sua personalidade, definir o seu tom de voz e dar-lhe feedback para a ajudar a melhorar ao longo do tempo. É assim que uma IA começa a parecer uma parte real da sua equipa.

Uma análise das funcionalidades e preços da IA do Slack

Para ter uma ideia mais clara do que está a obter, ajuda ver como o Slack agrupa as suas ferramentas de IA. Elas não estão disponíveis no plano gratuito, e obtém mais capacidades à medida que sobe nos níveis pagos.

Lembre-se apenas que, mesmo no nível mais alto, continua preso dentro do ecossistema do Slack. Pode obter mais funcionalidades, mas os problemas centrais de dados em silos e falta de controlo real não desaparecem.

Atenção: Os preços são baseados na faturação mensal. Para obter as informações mais recentes, é sempre melhor verificar a página oficial de preços do Slack.

A alternativa melhor: IA de conhecimento unificado no Slack

É aqui que você para de lutar com uma ferramenta limitada e começa a usar uma que foi realmente concebida para resolver o problema. Em vez de depender de uma funcionalidade isolada, pode trazer todo o cérebro da sua empresa diretamente para o seu espaço de trabalho do Slack.

Foi para isso que criámos a eesel AI.

Uma ilustração da eesel AI a fornecer resumos de threads precisos no Slack ao conectar-se a aplicações externas como o Zendesk.

O Chat Interno com IA da eesel AI funciona diretamente no Slack, mas foi concebido de raiz para resolver os problemas da IA nativa.

• Conecte todo o seu conhecimento, instantaneamente: A eesel AI liga-se a mais de 100 fontes que já utiliza, como Confluence, Google Docs, Notion e helpdesks como Zendesk e Freshdesk. Isto significa que, quando pede um resumo, a IA tem o contexto completo de toda a sua empresa, tornando as suas respostas drasticamente mais precisas.

• Assuma o controlo: Com a eesel AI, você está no comando. Pode usar o editor de prompts para definir a personalidade e o tom exatos da IA. Pode limitar o seu conhecimento a documentos específicos para certas tarefas, garantindo que ela dá sempre respostas relevantes e seguras. Pode realmente corrigi-la quando está errada e melhorá-la.

• Teste antes de implementar: Preocupado em lançar uma nova IA? A eesel AI permite que a execute num modo sandbox seguro nas suas conversas passadas. Pode ver exatamente como ela se comportará e ajustar o seu comportamento antes de ela interagir com a sua equipa.

Pare de se contentar com resumos medíocres de threads da IA do Slack

A ideia de um assistente de IA integrado é boa, mas a realidade é que estas ferramentas muitas vezes falham porque trabalham com informações incompletas e oferecem controlo zero. A chave para ter uma IA que realmente ajuda não é uma funcionalidade integrada ligeiramente melhor; é conectar todas as suas fontes de conhecimento e colocar-se no comando.

O conhecimento coletivo da sua equipa é o seu ativo mais valioso. Está na hora de usar uma IA que o consiga realmente entender.

Veja como a eesel AI pode transformar o seu espaço de trabalho do Slack de uma simples aplicação de chat num cérebro poderoso e centralizado para toda a sua empresa. Experimente gratuitamente.