Vamos ser honestos, tentar entender a precificação da Scale AI é como resolver um quebra-cabeça no escuro. Seus preços são notoriamente secretos, não estão listados no site e estão escondidos atrás de uma série de chamadas de vendas e demonstrações. Isso se torna uma verdadeira dor de cabeça para quem está tentando orçar um projeto de IA ou até mesmo comparar suas opções.
Este post está aqui para acender as luzes. Vamos revelar o modelo de preços da Scale AI, detalhando seus planos, os custos ocultos e o que você realmente obtém pelo seu dinheiro. Mais importante, mostraremos uma alternativa direta para empresas que precisam de uma IA poderosa sem o preço e a complexidade de nível empresarial.
Primeiro, o que é a Scale AI?
Antes de entrarmos nos custos, é útil saber o que a Scale AI realmente faz. No seu cerne, a Scale AI é uma empresa de dados. Eles fornecem grandes quantidades de dados de alta qualidade, verificados por humanos, que outras empresas usam para treinar modelos massivos de inteligência artificial.
Pense nos maiores desafios da IA hoje: alimentar carros autônomos, construir a próxima versão de IA generativa como o ChatGPT ou apoiar projetos governamentais complexos. Essas coisas precisam de uma quantidade impressionante de dados cuidadosamente rotulados para aprender, e esse é o problema que a Scale AI resolve. Eles basicamente fornecem as matérias-primas necessárias para construir modelos de IA fundamentais do zero. Isso é fundamental para entender sua precificação, porque você está pagando por um serviço, não apenas por uma assinatura de software.
Decodificando os modelos de precificação da Scale AI
A Scale AI realmente tem duas opções principais: um plano de autoatendimento muito limitado e um plano empresarial completo. A grande maioria de seus negócios, e todos os recursos legais que os tornam líderes, estão trancados dentro do plano Enterprise, que não tem lista de preços pública.
Dica Pro: De acordo com dados de transações da Vendr, o contrato médio da Scale AI é de cerca de $93.000 por ano, com alguns negócios ultrapassando $400.000. Isso realmente mostra que eles estão focados em grandes empresas com bolsos fundos.
O plano empresarial de precificação da Scale AI: Para grandes projetos estratégicos de IA
Esta é a principal oferta da Scale AI, e é projetada para empresas da Fortune 500, grandes laboratórios de IA como Meta e OpenAI, e agências governamentais dos EUA.
A precificação é completamente personalizada. Para obter um número, você precisa agendar uma demonstração e passar por um longo processo de vendas que pode levar semanas, senão meses. Este plano lhe dá acesso a toda a suíte de produtos deles, incluindo o Scale Data Engine e a Scale GenAI Platform, além de suporte dedicado e garantias de serviço de nível empresarial.
O maior problema aqui é o atrito. Este modelo é construído para projetos massivos e de longo prazo, não para equipes que precisam se mover rapidamente, testar ideias e saber o que estão gastando. É o oposto de ágil.
O motor de dados de autoatendimento da Scale AI: Para experimentos, não produção
A Scale AI tem uma opção de autoatendimento, mas é importante conhecer seus limites. Este nível é especificamente para "projetos experimentais ou de pesquisa," não para operar suas operações diárias de negócios.
É um sistema "pague conforme o uso" baseado em quanto você usa. Você recebe alguns créditos gratuitos para começar, como as primeiras 1.000 unidades de rotulagem, mas os custos podem se tornar imprevisíveis rapidamente. Sua conta final é calculada a partir de uma longa lista de "categorias de consumo," incluindo quanto de dados você carrega, quantas consultas você executa e quantas previsões você processa. É um sistema confuso que torna difícil prever sua conta mensal, especialmente se seu uso aumentar e diminuir. Este nível também não possui os recursos avançados, suporte dedicado e poder do plano empresarial.
| Recurso | Motor de Dados de Autoatendimento | Plano Empresarial |
|---|---|---|
| Modelo de Preço | Pague conforme o uso (por unidade) | Cotação Personalizada (Requer Demonstração) |
| Melhor Para | Indivíduos & projetos de pesquisa | Iniciativas estratégicas de IA em larga escala |
| Onboarding | Inscrição de autoatendimento | Processo de vendas em várias etapas |
| Suporte | Comunidade / Documentação | Suporte operacional dedicado |
| Plataforma GenAI | Não incluída | Acesso completo |
| Transparência | Limitada; baseada em unidades de uso complexas | Nenhuma; completamente opaca |
O que realmente aumenta o custo na precificação da Scale AI?
Então, por que o preço alto? O custo final da Scale AI não é apenas sobre a quantidade de dados que você tem. É impulsionado pela pura complexidade e esforço humano que entra na rotulagem de dados que eles fazem.
Aqui estão as principais coisas que aumentam o preço:
-
O tipo de dados com que você está trabalhando: Há uma enorme diferença entre tarefas simples e complexas. A classificação básica de texto é bastante barata. Mas rotular dados de sensores 3D para um carro autônomo ou analisar exames médicos detalhados requer muito trabalho de especialistas especializados, o que faz o custo disparar.
-
Quão perfeito os dados precisam ser: Chegar a quase 100% de precisão é difícil. A Scale AI usa várias camadas de revisão, onde um grupo de pessoas rotula os dados e outro grupo verifica seu trabalho em busca de erros. Eles também usam uma abordagem de "consenso", onde várias pessoas fazem a mesma tarefa para encontrar o resultado mais preciso. Esses rigorosos controles de qualidade adicionam muito custo.
-
Gerenciamento da força de trabalho: Uma grande parte do custo vai para encontrar, treinar e gerenciar os milhares de rotuladores humanos em sua plataforma global. Este sistema humano no loop é ótimo para qualidade, mas também é uma das principais razões pelas quais o serviço é tão caro.
-
Quão rápido você precisa: Se você precisa que seus dados sejam rotulados ontem, a Scale AI tem que colocar mais pessoas em seu projeto, o que naturalmente aumenta o preço. Prazos urgentes sempre custam mais.
A precificação da Scale AI é a escolha certa? Uma escolha mais clara para equipes de suporte
Quando você coloca tudo na mesa, fica bem claro para quem a Scale AI é destinada: uma empresa com um orçamento de milhões de dólares procurando construir um novo modelo de IA fundamental do zero.
Mas e se esse não for você? E se você apenas quiser usar uma IA comprovada para automatizar o suporte ao cliente, melhorar seus fluxos de trabalho e ajudar sua equipe a fazer mais?
É aqui que uma plataforma construída para esse propósito, como a eesel AI, faz muito mais sentido. A diferença é gritante. A Scale AI lhe dá as matérias-primas (dados rotulados) para construir um modelo de IA. A eesel AI é uma plataforma pronta para uso que permite que você implante um poderoso agente de IA diretamente em seu help desk existente.
O contraste em precificação e facilidade de uso é marcante. Em vez de contratos opacos de seis dígitos, a eesel AI tem planos de preços transparentes e previsíveis que você pode ver diretamente no site. Os planos são baseados em um número definido de interações de IA por mês, e você não encontrará nenhuma taxa "por resolução" que penalize você por ter sucesso em automatizar tickets.
Melhor ainda, enquanto começar com a Scale AI pode levar meses, você pode se inscrever na eesel AI e ter seu primeiro agente de IA funcionando em minutos. Suas integrações com um clique com help desks como Zendesk e Freshdesk e fontes de conhecimento como Confluence e Google Docs são o antídoto perfeito para o atrito de nível empresarial da Scale.
O melhor de tudo, a eesel AI tira o risco financeiro da mesa. Seu modo de simulação permite que você teste seu agente de IA em milhares de seus tickets passados antes mesmo de ativá-lo. Você obtém uma previsão clara de sua taxa de resolução e economia de custos, para saber exatamente qual será o ROI antes de gastar um centavo.
| Scale AI | eesel AI | |
|---|---|---|
| Melhor Para | Construir modelos de IA fundamentais a partir de dados brutos | Automatizar o suporte ao cliente com conhecimento existente |
| Modelo de Preço | Opaco, cotações personalizadas, baseado em projeto | Transparente, planos escalonados, baseado em interações |
| Tempo de Configuração | Semanas a meses (liderado por vendas) | Minutos (autoatendimento) |
| Vantagem Chave | Anotação de dados complexos e em grande volume | Automação de suporte rápida, fácil e controlável |
| Transparência | Muito baixa; requer engajamento de vendas | Alta; preços públicos e simulação sem risco |
Este mergulho profundo do Ray Summit 2024 explora as várias estratégias que as empresas usam para precificar e empacotar produtos de IA, oferecendo um contexto valioso sobre as complexidades dos modelos de precificação de IA.
Precificação da Scale AI: Escolha a ferramenta certa para o trabalho
Aqui está a principal conclusão: a precificação da Scale AI é alta e complicada porque é um serviço muito especializado para grandes projetos de rotulagem de dados, não uma ferramenta de software plug-and-play. É uma ótima solução para um tipo de cliente muito específico e muito bem financiado.
Para a maioria das empresas, especialmente aquelas que tentam melhorar seu suporte ao cliente, o objetivo não é construir um novo modelo de IA do zero. É usar a poderosa IA de hoje para resolver problemas reais agora. Para isso, a eesel AI é a escolha inteligente. Ela oferece preços transparentes, uma configuração simples de autoatendimento e uma plataforma de IA poderosa projetada para uma coisa: tornar sua equipe de suporte mais rápida e eficiente.
Se você está cansado de preços misteriosos e longas chamadas de vendas e quer uma solução de IA que você possa experimentar hoje, comece seu teste gratuito da eesel AI e veja quão rapidamente você pode automatizar seu suporte.
Perguntas frequentes
Não é público porque o principal plano Enterprise deles é totalmente personalizado com base nas necessidades específicas do seu projeto, como complexidade dos dados e precisão necessária. Este modelo é projetado para projetos únicos em grande escala, não para assinaturas de software padrão.
Embora não haja uma lista de preços oficial, dados de transações sugerem que o contrato médio é de cerca de $93.000 anuais. No entanto, os projetos podem facilmente chegar a várias centenas de milhares de dólares, dependendo da complexidade e do volume das suas necessidades de rotulagem de dados.
Não realmente. O plano de autoatendimento é explicitamente projetado para projetos experimentais ou de pesquisa e carece dos recursos, suporte e escala necessários para produção. Sua cobrança imprevisível, baseada no consumo, também pode se tornar muito cara para operações comerciais contínuas.
A complexidade da anotação é o maior fator. Rotular texto simples é muito mais barato do que rotular dados complexos de sensores 3D para um carro autônomo, o que requer especialistas humanos altamente especializados e múltiplas camadas de revisão de qualidade.
É improvável. A Scale AI fornece os dados brutos e rotulados necessários para construir um modelo fundamental do zero, por isso é tão caro. Para automatizar tarefas existentes, como suporte ao cliente, uma plataforma desenvolvida para esse fim é uma solução muito mais direta e econômica.
