Um guia prático para Cenários de Agente Atlassian Rovo

Sejamos honestos, os agentes de IA estão a surgir em todo o lado, prometendo assumir as tarefas aborrecidas e repetitivas para que a sua equipa se possa focar no que realmente importa. A Atlassian entrou na corrida com o Rovo, o seu conjunto de ferramentas de IA que inclui "agentes" personalizáveis. A chave para fazer estes agentes fazerem o que quer é compreender os Cenários de Agente Rovo.

Mas, embora os cenários lhe deem algum controlo, também podem ser uma dor de cabeça para gerir. Este guia irá explicar-lhe o que são, como funcionam e os seus limites no mundo real. Abordaremos a configuração e ajudá-lo-emos a perceber se esta é a ferramenta certa para si, ou se precisa de algo um pouco mais flexível.

O que são os Cenários de Agente do Atlassian Rovo?

Então, do que estamos exatamente a falar? Os agentes Atlassian Rovo são assistentes de IA criados para viver dentro das suas ferramentas Atlassian, como o Jira e o Confluence. Pode obter agentes pré-feitos do marketplace deles ou construir os seus próprios para fazer coisas como resumir documentos ou redigir notas de lançamento.

Os Cenários de Agente Rovo são basicamente os manuais que dizem a um agente o que fazer em determinadas situações. Pense nisto como dar ao seu IA diferentes "chapéus" para usar em diferentes trabalhos. Aqui estão os principais termos que irá encontrar:

• Cenário: Um manual específico que dá a um agente, completo com instruções, competências e conhecimento para um tipo de tarefa.

• Cenário Padrão: Este é o modo de uso geral do agente. É a opção de recurso que o agente usa quando um cenário mais específico não é acionado.

• Gatilho: A condição que diz ao agente para trocar de chapéu e usar um cenário específico. Isto pode ser uma frase que um utilizador digita ou até o seu tom de voz.

• Instruções: O prompt detalhado que descreve os objetivos do agente, a sua personalidade e o que precisa de fazer dentro desse cenário.

Quando um agente Rovo recebe um prompt, verifica rapidamente se corresponde a algum dos seus gatilhos personalizados. Se encontrar um, executa esse cenário específico. Se não, recorre simplesmente às suas instruções padrão.

Como configurar e gerir os Cenários de Agente Rovo

Configurar cenários é como ensina ao seu agente Rovo as suas competências especiais. Começará com um cenário "padrão" de uso geral e depois adicionará outros mais específicos para tarefas particulares, criando uma espécie de árvore de decisão para a sua IA.

Começar com o cenário padrão

Quando cria um agente Rovo pela primeira vez, as instruções iniciais que escreve tornam-se o seu cenário padrão. Esta é a sua personalidade central e conhecimento geral. É muito importante acertar nisto porque é a solução para qualquer pedido que não se enquadre numa categoria específica. Durante este passo, irá definir o seu propósito principal, conectá-lo a fontes de conhecimento como certas páginas do Confluence e definir o seu tom de voz geral.

Adicionar cenários específicos com gatilhos personalizados

É aqui que pode ser mais específico. Pode criar cenários extra que só são ativados quando certas condições são cumpridas. Isto permite que o agente lide com trabalhos específicos com um conjunto único de instruções, completamente separado da sua programação padrão.

Por exemplo, poderia configurar:

• Um cenário de "Triagem de Bugs" que é acionado por frases como "reportar um bug" ou "algo está avariado".

• Um cenário de "Notas de Lançamento" que é ativado quando um utilizador pede para "resumir o último lançamento".

• Um cenário de "Feedback do Cliente" que se ativa se detetar um tom frustrado na mensagem de um utilizador.

Para fazer isto, dá um nome ao novo cenário, escreve um gatilho (a coisa que o ativa) e depois dá-lhe um conjunto único de instruções e fontes de conhecimento apenas para esse trabalho.

Mas é também aqui que as coisas se podem complicar. Cada novo cenário adiciona outra camada de instruções e gatilhos que tem de controlar. Se procura uma forma mais simples de lidar com isto, ferramentas como o eesel AI oferecem um caminho diferente. Em vez de gerir cenários separados, obtém um único motor de fluxo de trabalho unificado onde pode definir regras de automação e ações personalizadas sem criar uma teia de diferentes conjuntos de instruções. Pode tornar a escalabilidade da sua IA muito menos penosa.

Um diagrama de fluxo de trabalho que ilustra como uma ferramenta especializada como o eesel AI automatiza o processo de suporte ao cliente desde a análise do ticket até à resolução.

As limitações dos Cenários de Agente Rovo

A ideia de dar à sua IA diferentes "modos" soa ótima na teoria, mas na prática, pode encontrar alguns problemas reais, especialmente à medida que tenta fazer mais com ela.

1. Os Cenários de Agente Rovo tornam-se confusos, rapidamente

Gerir alguns cenários não é grande coisa. Mas e quando tem dez, vinte ou até cinquenta? Cada um tem as suas próprias instruções, gatilhos e fontes de conhecimento. Isto pode rapidamente transformar-se numa teia emaranhada que é difícil de manter, testar e corrigir quando algo corre mal. Se os gatilhos se sobrepuserem, o agente pode comportar-se de maneiras estranhas e imprevisíveis, e a sua equipa pode acabar por gastar mais tempo a gerir a IA do que a trabalhar com ela.

2. Gatilhos inflexíveis podem falhar o alvo

Os gatilhos do Rovo baseiam-se principalmente em palavras-chave ou no sentimento do utilizador. Isso parece bom, mas pode ser surpreendentemente rígido. Um cliente pode descrever um problema usando palavras em que não pensou. Quando isso acontece, a questão é remetida para o cenário padrão, que pode não ter a informação ou as competências certas para realmente ajudar. Esta inflexibilidade pode levar a respostas de IA inconsistentes ou inúteis que apenas frustram os utilizadores e criam mais trabalho manual para a sua equipa.

3. Vai precisar de um programador para as coisas mais avançadas

As ações incorporadas para os agentes Rovo são bastante básicas. Se quiser fazer algo mais avançado, como ligar-se a outros sistemas ou realizar ações com múltiplos passos, tem de usar a plataforma Atlassian Forge. Isto cria imediatamente uma dependência de programadores, o que pode ser um enorme estrangulamento para equipas de suporte não técnicas ou de TI que apenas querem construir e ajustar os seus assistentes de IA em tempo real.

É aqui que uma ferramenta como o eesel AI adota uma abordagem diferente. Foi construída para pessoas não técnicas. Pode ligar o seu helpdesk, definir ações personalizadas que chamam APIs externas e construir fluxos de trabalho bastante avançados, tudo a partir de um painel simples, sem necessidade de código.

4. Conhecimento isolado e testes complicados

No Rovo, muitas vezes tem de atribuir fontes de conhecimento a cada cenário específico. Isto pode criar silos onde o conhecimento não é partilhado, levando a muito trabalho repetido. Pior ainda, testar como todos estes diferentes cenários funcionam em conjunto é uma enorme dor de cabeça. É difícil saber com certeza como o agente responderá em todas as situações possíveis antes de o soltar para os seus clientes.

Para contornar isto, o eesel AI reúne automaticamente todas as suas fontes de conhecimento num só lugar. Também tem um modo de simulação muito útil, onde pode testar a sua IA em milhares de tickets passados. Desta forma, pode ver exatamente como teria funcionado e fazer ajustes com confiança antes que fale com um cliente real.

Uma captura de ecrã do painel de simulação do eesel AI mostrando como a IA usa o conhecimento de produtos passados para prever futuras taxas de automação de suporte.

Preços dos Cenários de Agente do Atlassian Rovo

Então, quanto custa o Rovo? Bem, não o pode comprar isoladamente. As funcionalidades do Rovo, incluindo os agentes, fazem parte dos planos Premium e Enterprise para produtos Atlassian como Jira, Confluence e Jira Service Management.

Isto significa que não há um item específico na sua fatura para o Rovo. O custo está simplesmente embutido na sua subscrição maior da Atlassian. Para obter o Rovo, tem de fazer o upgrade para um dos níveis mais caros, o que pode ser um salto bastante grande em relação aos planos Standard.

Outros custos a considerar

Agora, "incluído" é uma palavra bonita, mas há alguns outros custos a ter em mente:

• Pode ter de fazer o upgrade a todos: Poderá ter de mover toda a sua organização para um plano Premium apenas para obter as funcionalidades de IA, mesmo que a maioria das pessoas não precise das outras vantagens premium.

• O custo dos programadores: Como mencionámos, qualquer personalização avançada significa que precisará de tempo de programador para trabalhar com o Atlassian Forge, o que aumenta o custo geral.

• O tempo gasto a gerir tudo: As horas que a sua equipa passa a construir, testar e desembaraçar uma complexa teia de cenários é um custo operacional real.

Uma alternativa mais transparente

Esta é uma grande diferença em relação a plataformas de IA dedicadas que têm preços mais diretos. Por exemplo, os preços do eesel AI baseiam-se nas funcionalidades de que realmente precisa e na sua utilização, com opções mensais e anuais claras. Um detalhe chave é que o eesel AI não cobra por resolução, por isso não terá uma fatura surpresa após um mês movimentado. Essa previsibilidade torna muito mais fácil orçamentar e calcular o retorno do seu investimento.

Uma imagem da página de preços do eesel AI, que contrasta com modelos opacos ao mostrar custos claros e públicos para alternativas aos Cenários de Agente Rovo.

Os Cenários de Agente Rovo são adequados para si?

Então, qual é o veredito? Os Cenários de Agente Rovo são adequados para a sua equipa? Se já está profundamente inserido no mundo Atlassian num plano Premium ou Enterprise e as suas necessidades de automação são bastante diretas, pode ser um bom ponto de partida. Está integrado, o que é conveniente.

Mas, o sistema baseado em cenários tem as suas desvantagens quando se trata de escalabilidade, gestão e flexibilidade geral. Os gatilhos desajeitados, a necessidade de programadores para funcionalidades avançadas e o processo de teste difícil significam que pode não acompanhar uma equipa de suporte ou de TI em rápido movimento. Se sente que pode atingir esses limites, provavelmente vale a pena procurar uma ferramenta dedicada.

Um caminho mais flexível para a automação com IA

Se procura uma ferramenta de IA que lhe dê mais controlo sem a complexidade extra, dê uma olhada no eesel AI. Ele liga-se a todas as ferramentas que já utiliza (não apenas produtos Atlassian), aprende com o trabalho passado da sua equipa e permite-lhe construir automações poderosas e personalizadas sem um projeto massivo.

Com o seu motor de simulação e preços claros, pode ter um controlo real sobre a automação do suporte, a redação de respostas e a triagem de tickets. Porque não começar o seu teste gratuito hoje e ver como a automação com IA pode ser muito mais fácil?