Un guide pratique des scénarios d'agent Atlassian Rovo

Soyons honnêtes, les agents IA apparaissent un peu partout, promettant de prendre en charge les tâches ennuyeuses et répétitives pour que votre équipe puisse se concentrer sur l'essentiel. Atlassian est de la partie avec Rovo, sa suite d'outils d'IA qui inclut des "agents" personnalisables. La clé pour que ces agents fassent ce que vous voulez est de comprendre les Scénarios d'Agent Rovo.

Mais si les scénarios vous donnent un certain contrôle, ils peuvent aussi devenir un véritable casse-tête à gérer. Ce guide vous expliquera ce qu'ils sont, comment ils fonctionnent et quelles sont leurs limites dans la pratique. Nous aborderons la configuration et vous aiderons à déterminer si c'est le bon outil pour vous, ou si vous avez besoin de quelque chose d'un peu plus flexible.

Que sont les Scénarios d'Agent Atlassian Rovo ?

Alors, de quoi parlons-nous exactement ? Les agents Atlassian Rovo sont des assistants IA conçus pour fonctionner au sein de vos outils Atlassian, comme Jira et Confluence. Vous pouvez en obtenir des préconçus sur leur marketplace ou créer les vôtres pour effectuer des tâches comme résumer des documents ou rédiger des notes de version.

Les Scénarios d'Agent Rovo sont essentiellement les manuels d'instructions qui disent à un agent quoi faire dans certaines situations. Imaginez que vous donnez à votre IA différentes "casquettes" à porter pour différentes tâches. Voici les principaux termes que vous rencontrerez :

• Scénario : Un manuel d'instructions spécifique que vous donnez à un agent, avec des instructions, des compétences et des connaissances pour un type de tâche.

• Scénario par défaut : C'est le mode polyvalent de l'agent. C'est la solution de repli que l'agent utilise lorsqu'un scénario plus spécifique n'est pas déclenché.

• Déclencheur : La condition qui indique à l'agent de changer de casquette et d'utiliser un scénario spécifique. Il peut s'agir d'une phrase tapée par un utilisateur ou même de son ton.

• Instructions : La requête détaillée qui décrit les objectifs de l'agent, sa personnalité et ce qu'il doit faire dans ce scénario.

Lorsqu'un agent Rovo reçoit une requête, il vérifie rapidement si elle correspond à l'un de vos déclencheurs personnalisés. S'il en trouve un, il exécute ce scénario spécifique. Sinon, il se rabat simplement sur ses instructions par défaut.

Comment configurer et gérer les Scénarios d'Agent Rovo

Configurer des scénarios est la manière dont vous enseignez à votre agent Rovo ses compétences spéciales. Vous commencerez par un scénario "par défaut" polyvalent, puis vous ajouterez des scénarios plus spécifiques pour des tâches particulières, créant ainsi une sorte d'arbre de décision pour votre IA.

Commencer avec le scénario par défaut

Lorsque vous créez pour la première fois un agent Rovo, les instructions initiales que vous rédigez deviennent son scénario par défaut. C'est sa personnalité de base et ses connaissances générales. Il est très important de bien le configurer, car c'est le fourre-tout pour toute requête qui ne correspond à aucune catégorie spécifique. Durant cette étape, vous définirez son objectif principal, le connecterez à des sources de connaissances comme certaines pages Confluence, et définirez son ton général.

Superposer des scénarios spécifiques avec des déclencheurs personnalisés

C'est ici que vous pouvez être plus précis. Vous pouvez créer des scénarios supplémentaires qui ne s'activent que lorsque certaines conditions sont remplies. Cela permet à l'agent de gérer des tâches particulières avec un ensemble unique d'instructions, complètement distinct de sa programmation par défaut.

Par exemple, vous pourriez configurer :

• Un scénario de "Triage de bugs" qui se déclenche par des phrases comme "signaler un bug" ou "quelque chose est cassé".

• Un scénario de "Notes de version" qui s'active lorsqu'un utilisateur demande de "résumer la dernière version".

• Un scénario de "Retours clients" qui s'active s'il détecte un ton frustré dans le message d'un utilisateur.

Pour ce faire, vous nommez le nouveau scénario, écrivez un déclencheur (l'élément qui l'active), puis vous lui donnez un ensemble unique d'instructions et de sources de connaissances spécifiques à cette tâche.

Mais c'est aussi là que les choses peuvent se compliquer. Chaque nouveau scénario ajoute une autre couche d'instructions et de déclencheurs que vous devez suivre. Si vous cherchez un moyen plus simple de gérer cela, des outils comme eesel AI offrent une approche différente. Au lieu de jongler avec des scénarios distincts, vous disposez d'un moteur de workflow unifié où vous pouvez définir des règles d'automatisation et des actions personnalisées sans créer un enchevêtrement de différents jeux d'instructions. Cela peut rendre la mise à l'échelle de votre IA beaucoup moins pénible.

Un diagramme de workflow qui illustre comment un outil spécialisé comme eesel AI automatise le processus de support client, de l'analyse du ticket à sa résolution.

Les limites des Scénarios d'Agent Rovo

L'idée de donner à votre IA différents "modes" semble excellente en théorie, mais en pratique, cela peut se heurter à des problèmes concrets, surtout lorsque vous essayez d'en faire plus.

1. Les Scénarios d'Agent Rovo deviennent vite un casse-tête

Gérer quelques scénarios n'est pas un problème. Mais qu'en est-il lorsque vous en avez dix, vingt ou même cinquante ? Chacun a ses propres instructions, déclencheurs et sources de connaissances. Cela peut rapidement se transformer en un enchevêtrement complexe difficile à maintenir, à tester et à corriger en cas de problème. Si les déclencheurs se chevauchent, l'agent pourrait se comporter de manière étrange et imprévisible, et votre équipe pourrait finir par passer plus de temps à gérer l'IA qu'à travailler avec elle.

2. Les déclencheurs rigides peuvent manquer leur cible

Les déclencheurs de Rovo sont principalement basés sur des mots-clés ou le sentiment de l'utilisateur. Cela semble bien, mais peut être étonnamment rigide. Un client pourrait décrire un problème en utilisant des mots auxquels vous n'aviez pas pensé. Lorsque cela se produit, la question est renvoyée au scénario par défaut, qui pourrait ne pas avoir les bonnes informations ou compétences pour réellement aider. Ce manque de flexibilité peut conduire à des réponses de l'IA incohérentes ou inutiles qui ne font que frustrer les utilisateurs et créer plus de travail manuel pour votre équipe.

3. Vous aurez besoin d'un développeur pour les fonctionnalités avancées

Les actions intégrées pour les agents Rovo sont assez basiques. Si vous voulez faire quelque chose de plus avancé, comme vous connecter à d'autres systèmes ou effectuer des actions en plusieurs étapes, vous devez utiliser la plateforme Atlassian Forge. Cela crée immédiatement une dépendance envers les développeurs, ce qui peut être un énorme goulot d'étranglement pour les équipes de support non techniques ou informatiques qui veulent simplement créer et ajuster leurs assistants IA à la volée.

C'est là qu'un outil comme eesel AI adopte une approche différente. Il est conçu pour les personnes non techniques. Vous pouvez connecter votre service d'assistance, définir des actions personnalisées qui appellent des API externes et créer des workflows assez avancés depuis un simple tableau de bord, sans aucune ligne de code.

4. Connaissances cloisonnées et tests délicats

Dans Rovo, vous devez souvent assigner des sources de connaissances à chaque scénario spécifique. Cela peut créer des silos où les connaissances ne sont pas partagées, entraînant beaucoup de travail répétitif. Pire encore, tester comment tous ces différents scénarios fonctionnent ensemble est un véritable casse-tête. Il est difficile de savoir avec certitude comment l'agent réagira dans toutes les situations possibles avant de le lâcher sur vos clients.

Pour contourner ce problème, eesel AI rassemble automatiquement toutes vos sources de connaissances en un seul endroit. Il dispose également d'un mode simulation très utile où vous pouvez tester votre IA sur des milliers de tickets passés. De cette façon, vous pouvez voir exactement comment elle se serait comportée et faire des ajustements en toute confiance avant même qu'elle ne parle à un vrai client.

Une capture d'écran du tableau de bord de simulation d'eesel AI montrant comment l'IA utilise les connaissances produit passées pour prédire les futurs taux d'automatisation du support.

Tarification des Scénarios d'Agent Atlassian Rovo

Alors, combien coûte Rovo ? Eh bien, vous ne pouvez pas l'acheter séparément. Les fonctionnalités de Rovo, y compris les agents, sont incluses dans les plans Premium et Enterprise pour les produits Atlassian comme Jira, Confluence et Jira Service Management.

Cela signifie qu'il n'y a pas de ligne distincte sur votre facture pour Rovo. Le coût est simplement intégré à votre abonnement Atlassian plus large. Pour obtenir Rovo, vous devez passer à l'un des niveaux plus chers, ce qui peut être un saut assez conséquent par rapport aux plans Standard.

Autres coûts à prendre en compte

Maintenant, "inclus" est un joli mot, mais il y a quelques autres coûts à garder à l'esprit :

• Vous pourriez avoir besoin de mettre à niveau tout le monde : Vous pourriez devoir faire passer toute votre organisation à un plan Premium juste pour obtenir les fonctionnalités d'IA, même si la plupart des gens n'ont pas besoin des autres avantages premium.

• Le coût des développeurs : Comme nous l'avons mentionné, toute personnalisation avancée signifie que vous aurez besoin de temps de développement pour travailler avec Atlassian Forge, ce qui s'ajoute au coût global.

• Le temps passé à tout gérer : Les heures que votre équipe passe à créer, tester et démêler un enchevêtrement complexe de scénarios représentent un coût opérationnel réel.

Une alternative plus transparente

C'est une grande différence par rapport aux plateformes d'IA dédiées qui ont une tarification plus simple. Par exemple, la tarification d'eesel AI est basée sur les fonctionnalités dont vous avez réellement besoin et votre volume d'utilisation, avec des options mensuelles et annuelles claires. Un détail clé est qu'eesel AI ne vous facture pas à la résolution, vous n'aurez donc pas de facture surprise après un mois chargé. Cette prévisibilité facilite grandement la budgétisation et le calcul du retour sur votre investissement.

Un visuel de la page de tarification d'eesel AI, qui contraste avec les modèles opaques en affichant des coûts clairs et publics pour les alternatives aux Scénarios d'Agent Rovo.

Les Scénarios d'Agent Rovo sont-ils faits pour vous ?

Alors, quel est le verdict ? Les Scénarios d'Agent Rovo sont-ils adaptés à votre équipe ? Si vous êtes déjà bien ancré dans l'écosystème Atlassian avec un plan Premium ou Enterprise et que vos besoins d'automatisation sont assez simples, cela peut être un bon point de départ. C'est directement intégré, ce qui est pratique.

Mais le système basé sur des scénarios a ses inconvénients en matière de mise à l'échelle, de gestion et de flexibilité générale. Les déclencheurs peu flexibles, le besoin de développeurs pour les fonctionnalités avancées et le processus de test difficile signifient qu'il pourrait ne pas suivre le rythme d'une équipe de support ou informatique dynamique. Si vous pensez que vous pourriez atteindre ces limites, il est probablement judicieux d'envisager un outil dédié.

Une voie plus flexible vers l'automatisation par l'IA

Si vous recherchez un outil d'IA qui vous donne plus de contrôle sans la complexité supplémentaire, jetez un œil à eesel AI. Il se connecte à tous les outils que vous utilisez déjà (pas seulement les produits Atlassian), apprend du travail passé de votre équipe et vous permet de créer des automatisations puissantes et personnalisées sans un projet colossal.

Avec son moteur de simulation et sa tarification claire, vous pouvez vraiment maîtriser l'automatisation du support, la rédaction de réponses et le triage des tickets. Pourquoi ne pas commencer votre essai gratuit dès aujourd'hui et découvrir à quel point l'automatisation par l'IA peut être plus simple ?