Um guia prático para Atlassian Rovo: Funcionalidades e administração

A resposta da Atlassian para esta caça ao tesouro digital é o Rovo, um colega de equipa de IA criado para viver dentro do seu ecossistema. O objetivo é reunir todo o seu conhecimento debaixo de um único teto.

Este guia vai dar-lhe uma visão direta sobre o que o Atlassian Rovo realmente consegue fazer. Também vamos mergulhar nos detalhes do que é necessário para administrar o Rovo e falar sobre as suas limitações, especialmente para equipas que não vivem 100% dentro do universo Atlassian.

O que é o Atlassian Rovo?

O Atlassian Rovo é um conjunto de ferramentas alimentado por IA que está diretamente integrado nos produtos da Atlassian Cloud, como o Jira e o Confluence. A ideia principal é ajudar a sua equipa a encontrar informação, compreendê-la e agir sobre ela sem ter de andar a saltar entre separadores do navegador o dia todo.

Uma visão de como o Atlassian Rovo está integrado no Confluence para ajudar os utilizadores a encontrar informação. Uma parte fundamental da experiência de administrar o Rovo.

A tecnologia por trás dele é o que a Atlassian chama de "Teamwork Graph". Na verdade, é apenas uma forma inteligente de dizer que ele compreende as relações entre os seus projetos, pessoas e tarefas. Assim, quando lhe faz uma pergunta, ele pode dar-lhe uma resposta que realmente faz sentido no contexto do seu trabalho. Vale a pena notar que o Rovo não é o mesmo que o Atlassian Intelligence. Pode pensar no Atlassian Intelligence como o motor, e no Rovo como o carro que está a conduzir. Embora o Rovo seja obviamente mais confortável com as ferramentas da Atlassian, ele conecta-se com algumas aplicações externas como o Slack e o Google Drive para obter um pouco de informação extra.

Uma análise aprofundada das funcionalidades do Atlassian Rovo

O Rovo divide-se em quatro partes principais: Pesquisa, Chat, Agentes e Studio. Vamos analisar o que cada uma faz e, igualmente importante, onde podem não ser suficientes para equipas que precisam de uma solução mais completa.

Pesquisa Rovo: Unificar o seu conhecimento Atlassian

Com a Pesquisa Rovo, pode fazer perguntas em linguagem normal e do dia a dia e obter respostas extraídas de todas as suas ferramentas Atlassian e das poucas aplicações conectadas. Um gestor de projetos poderia, por exemplo, perguntar: "Quais são as últimas atualizações sobre o Projeto Fénix?" O Rovo iria então analisar os tickets recentes do Jira e as páginas do Confluence para lhe dar um resumo organizado.

A funcionalidade de chat do Rovo permite aos utilizadores fazer perguntas e receber respostas geradas por IA com base nas suas fontes de conhecimento internas, uma função central quando se administra o Rovo.

Se a sua equipa realmente vive e respira Atlassian, esta funcionalidade é fantástica. Mas a sua utilidade começa a diminuir no momento em que a sua informação crítica está armazenada noutro lugar. Se a sua base de conhecimento de apoio ao cliente estiver num help desk como o Zendesk ou o Intercom, a Pesquisa Rovo não a consegue ver. O mesmo se aplica a anos de dados de tickets históricos que podem conter a chave para resolver o problema de um cliente. Isto significa que está sempre a obter apenas parte da história, o que pode deixá-lo com um grande ponto cego exatamente quando precisa de uma visão clara.

Chat Rovo: O seu assistente de IA conversacional

O Chat Rovo parece ter um assistente de IA sentado ao seu lado. Pode pedir-lhe para resumir um longo documento do Confluence, preparar rapidamente um rascunho para um e-mail ou até mesmo explicar algum acrónimo interno da empresa que tem vergonha de perguntar. Um novo funcionário poderia usá-lo para perguntar: "Resume este briefing do projeto" e ficar a par em poucos minutos em vez de algumas horas.

O senão, claro, é que o chat só é tão inteligente quanto a informação a que consegue aceder. É ótimo a compreender os seus documentos do Confluence, mas não consegue aprender com o contexto real e matizado encontrado em conversas passadas com clientes. É aí que o conhecimento de suporte mais valioso está muitas vezes escondido. Isto torna o Chat Rovo muito menos eficaz para equipas da linha da frente que precisam de respostas baseadas em interações reais com clientes. Ferramentas que podem treinar diretamente com base em tickets de suporte históricos de plataformas como o Zendesk ou o Intercom podem fornecer respostas muito mais precisas e relevantes para equipas que lidam com clientes.

Agentes Rovo: Automatizar tarefas de rotina

Os Agentes Rovo são como pequenos ajudantes de IA que pode designar para tratar de tarefas específicas e repetitivas. Pode pegar num agente pré-construído para fazer coisas como redigir notas de lançamento a partir de tickets do Jira, traduzir conteúdo ou ajudar a limpar o seu backlog. Uma equipa de marketing, por exemplo, pode usar o agente "Criador de Conteúdo" para gerar um esboço de publicação de blog com base numa página de projeto no Confluence.

Um exemplo de Agentes Rovo a gerar automaticamente um resumo semanal no Confluence, mostrando uma importante funcionalidade de automação para quem quer administrar o Rovo.

Isto é bastante útil para tarefas simples, mas as coisas complicam-se quando precisa que um agente faça algo mais específico para o seu negócio. E se precisar que ele consulte a informação de encomenda de um cliente no seu sistema de backend ou que faça a triagem de um ticket de suporte com base em palavras-chave? Para construir esse tipo de agentes personalizados, precisa de um programador para mergulhar na plataforma Forge da Atlassian. É aqui que as coisas se tornam complicadas para equipas não técnicas que apenas querem construir e ajustar as suas próprias automações sem terem de abrir um ticket com a equipa de engenharia e esperar.

Studio Rovo: Construir as suas próprias soluções de IA

O Studio Rovo é a oficina onde pode construir os seus próprios Agentes Rovo personalizados. Dá-lhe uma interface sem código para criar agentes simples, o que é um bom ponto de partida. Mas para qualquer coisa mais avançada, é enviado de volta para a plataforma Forge, centrada em programadores.

Uma visão do Studio Rovo, onde os utilizadores podem criar os seus próprios Agentes Rovo personalizados. Esta é uma parte fundamental do processo de administrar o Rovo para adaptar a IA a necessidades específicas.

O construtor sem código é adequado para automações básicas do tipo "se isto, então aquilo". Mas se precisar de um agente para se conectar a um sistema externo (como a sua base de dados de clientes) ou realizar uma ação de vários passos, vai precisar de recursos de programação. Esta dependência é um grande obstáculo em comparação com plataformas concebidas desde o início para serem totalmente self-service, onde qualquer pessoa na equipa pode construir fluxos de trabalho de IA personalizados e poderosos.

Como administrar o Rovo e os desafios que irá enfrentar

Colocar o Rovo a funcionar não é tão simples como virar um interruptor. Para administrar o Rovo corretamente, o administrador de uma organização tem de navegar por ativações, configurar conectores e gerir permissões. Francamente, o processo pode ser uma dor de cabeça para equipas que procuram apenas uma forma simples de começar a usar IA.

O plano de implementação e o processo de ativação

A Atlassian está a implementar o Rovo nos seus planos Premium e Enterprise primeiro, e os planos Standard deverão ter acesso mais tarde em 2025. Mas mesmo quando está disponível, não aparece simplesmente. Um administrador da organização tem de entrar e ativar manualmente o Atlassian Intelligence para cada produto com que o quer usar, como o Jira e o Confluence, um por um.

Esta ativação em várias etapas pode ser confusa e requer permissões de administrador de nível superior. Um gestor de suporte ou líder de equipa provavelmente não tem esse acesso, o que significa que têm de ir ao departamento de TI para que a ferramenta seja ativada. Isto pode levar a atrasos e a muitos e-mails de ida e volta apenas para começar.

Gerir conectores e fontes de conhecimento

Conectar o Rovo a aplicações de terceiros como o Google Drive não é uma questão de um clique. Envolve um processo de configuração técnica que requer coordenação entre as consolas de administração da Atlassian e do Google. Não é ciência de foguetões, mas é mais um passo demorado que impede de ver rapidamente o valor da ferramenta.

A interface para configurar fontes de conhecimento no Rovo, um passo crítico quando se administra o Rovo para garantir que a IA tem acesso à informação correta.

Mais importante, a lista de conectores disponíveis é bastante curta. Se o conhecimento mais importante da sua empresa reside numa plataforma não suportada, está sem sorte. Se precisar que a sua IA aprenda com anos de tickets de suporte passados num help desk como o Freshdesk, ela simplesmente não consegue. Esta limitação cria efetivamente silos de conhecimento, que é precisamente o problema que um assistente de IA deveria resolver.

O risco de respostas de IA genéricas e inconsistentes

Um dos maiores medos ao implementar uma nova IA é libertar um bot que dá aos clientes respostas erradas, fora da marca ou simplesmente estranhas. Imagine a sua IA a dizer com confiança a um cliente que a sua subscrição foi cancelada quando, na verdade, acabou de ser renovada. Credo. Sem uma forma de testar exaustivamente a sua IA antes de ela interagir com um cliente, está a voar às cegas.

O Rovo não tem um modo de simulação onde possa testar a sua configuração contra milhares das suas próprias conversas históricas com clientes. Não consegue ver como teria respondido a tickets passados, não consegue prever o seu desempenho e não consegue detetar lacunas no seu conhecimento antes de entrar em funcionamento. Esta abordagem de "lançar e esperar pelo melhor" é arriscada, especialmente quando as suas relações com os clientes estão em jogo. Uma característica fundamental de qualquer plataforma de IA moderna é a capacidade de simular o desempenho com base em dados passados. Isto permite-lhe testar com confiança e implementar a automação gradualmente, garantindo uma experiência de cliente suave e útil desde o primeiro dia.

Uma alternativa mais flexível e poderosa: eesel AI

Embora o Rovo seja um passo na direção certa para equipas profundamente investidas no mundo Atlassian, muitas empresas precisam de uma solução que seja mais ágil, poderosa e que não se importe com as ferramentas que usa. A eesel AI foi construída de raiz para ser incrivelmente simples de configurar e profundamente personalizável, conectando-se a todo o seu conhecimento sem o obrigar a mudar de plataforma.

Entre em funcionamento em minutos, não em meses

Esqueça a espera por um administrador para resolver um processo de configuração complicado. Com a eesel AI, pode começar por sua conta em apenas alguns minutos. Oferece integrações de um clique para help desks populares como Zendesk, Freshdesk e Intercom, para que possa conectar as suas ferramentas sem escrever qualquer código ou assistir a uma longa demonstração de vendas. O melhor de tudo é que o modo de simulação da eesel AI permite-lhe testar a sua configuração nos seus próprios tickets históricos, dando-lhe uma previsão clara da sua taxa de automação antes mesmo de pensar em ativá-la para os clientes.

O relatório de simulação da eesel AI, uma funcionalidade que destaca uma diferença chave em relação ao processo padrão de administrar o Rovo, permitindo testes pré-lançamento.

Unifique o seu conhecimento, onde quer que ele esteja

A eesel AI foi concebida especificamente para resolver o problema dos silos de conhecimento do Rovo. Em vez de se limitar a um punhado de fontes, a eesel AI pode treinar diretamente nos seus tickets de suporte passados de qualquer grande help desk. Aprende automaticamente a voz da sua marca, o tom e as soluções comuns que a sua equipa fornece. Também se conecta perfeitamente a bases de conhecimento como o Confluence e Google Docs, e pode até obter detalhes de produtos de plataformas de e-commerce como o Shopify. Isto cria um cérebro verdadeiramente unificado para o seu assistente de IA.

A biblioteca de integrações da eesel AI, que mostra como se conecta a muito mais plataformas do que é possível ao administrar o Rovo isoladamente.

Assuma o controlo total com um motor de fluxo de trabalho personalizável

Não deveria precisar de um programador para construir os fluxos de trabalho de IA que a sua equipa precisa para ter sucesso. Ao contrário do Rovo, que o empurra para a plataforma Forge para qualquer coisa complexa, a eesel AI dá-lhe controlo total através de um editor de prompts fácil de usar. Isto significa que utilizadores não técnicos podem facilmente definir a persona da IA, dizer-lhe quais os tópicos que deve e não deve responder, e até criar ações de API personalizadas para consultar informações de encomendas ou fazer a triagem de tickets automaticamente. Este nível de controlo garante que a IA trata exatamente do que quer que ela trate, e nada mais.

Funcionalidade	Atlassian Rovo	eesel AI
Tempo de Configuração	Dias a semanas; necessita de permissões de administrador e configuração técnica para conectores.	Minutos; totalmente self-service com integrações simples de um clique.
Fontes de Conhecimento	Focado em Atlassian; conectores de terceiros limitados. Não consegue treinar com base em tickets passados de help desks externos.	Funciona com tudo; conecta-se a todos os principais help desks, wikis, ferramentas de chat e plataformas de e-commerce. Treina com base em tickets passados.
Personalização	Opções básicas sem código; ações avançadas requerem programadores a usar a plataforma Forge.	Editor de prompts totalmente personalizável e ações de API que qualquer pessoa pode usar, sem necessidade de programação.
Testes Pré-lançamento	Carece de um modo de simulação robusto; é difícil prever o desempenho antes de entrar em funcionamento.	Simulação poderosa com base nos seus tickets históricos para prever o ROI e aperfeiçoar respostas antes do lançamento.
Caso de Uso Principal	Pesquisa de conhecimento interno e automação básica para equipas já profundamente imersas no ecossistema Atlassian.	Suporte de linha da frente autónomo, Q&A interno e automação avançada de fluxos de trabalho para qualquer equipa, independentemente do seu conjunto de ferramentas.

Escolha a IA certa para toda a sua equipa

O Atlassian Rovo é uma ferramenta promissora para organizações que funcionam inteiramente com o conjunto de ferramentas da Atlassian. Oferece uma forma nativa de pesquisar informação interna e automatizar algumas tarefas simples. No entanto, o seu design focado na Atlassian, a administração complexa e a integração superficial com plataformas de suporte externas criam alguns obstáculos bastante grandes para muitas equipas.

Para equipas que precisam de uma solução de IA rápida, flexível e poderosa que funcione com as ferramentas que já adoram, a eesel AI é a escolha certa. Oferece uma personalização mais profunda, conecta-se a todo o seu conhecimento disperso e fornece um caminho sem riscos para a automação que capacita toda a sua equipa, não apenas os seus programadores.

Pronto para uma IA que funciona em todo o seu conjunto de ferramentas, não apenas num canto dele? Experimente a eesel AI gratuitamente e veja quão rapidamente pode começar.