Tem havido muito burburinho sobre o SDK de desenvolvimento da Anthropic para a criação de agentes de IA e, honestamente, é por um bom motivo. É como dar aos programadores uma chave para construir ferramentas autónomas que podem usar um computador tal como uma pessoa faria.
Agora, se procurar o pacote original "claude-code-sdk" que pôs toda a gente a falar, verá que foi descontinuado. Mas não se preocupe, o seu sucessor, o "claude-agent-sdk", está aqui para levar o legado adiante com ainda mais poder. Este guia irá explicar-lhe tudo sobre o SDK Python Claude Code (agora Agent SDK), o que pode fazer com ele e algumas considerações práticas a ter em conta antes de decidir construir os seus próprios agentes de negócio de raiz.
O que é o SDK Python Claude Code e por que é que agora é o SDK de agente?
Primeiro, vamos esclarecer a situação do nome. Se pesquisar pelo SDK Python Claude Code, verá que o pacote original "claude-code-sdk" no PyPI está oficialmente descontinuado. Foi substituído pelo muito mais apropriado "claude-agent-sdk". Então, porquê a mudança? A Anthropic percebeu rapidamente que as ferramentas que estavam a construir para programação podiam ser usadas para muito mais.
O SDK Claude Agent é uma biblioteca, disponível para Python e TypeScript, que essencialmente lhe permite dar ao Claude acesso a um computador local. Pense nisto como dar um corpo ao Claude, não apenas um cérebro.
Em vez de apenas gerar texto em resposta a um pedido, um agente construído com este SDK pode, na verdade, usar ferramentas para interagir com o seu ambiente. Pode ler e escrever ficheiros, percorrer a sua base de código e executar comandos de terminal como "grep" para encontrar informações ou iniciar scripts. Basicamente, dá ao Claude um par de mãos para recolher o seu próprio contexto e agir, transformando-o de um simples chatbot num verdadeiro colaborador.
O que se pode construir com o SDK Python Claude Code?
O SDK é um conjunto de ferramentas bastante poderoso para programadores, abrindo um mundo de possibilidades para criar fluxos de trabalho personalizados e automatizados. Aqui está uma amostra do que o torna tão interessante.
Acesso a ficheiros locais e ao terminal
O maior avanço aqui é dar ao Claude uma presença no seu ambiente local. Em vez de ser um cérebro desligado na nuvem, agora pode fazer coisas na sua máquina.
Por exemplo, poderia pedir a um agente para "encontrar a string de ligação à base de dados no nosso projeto". Um chatbot normal simplesmente desistiria. Mas um agente construído com o SDK poderia usar o comando "grep" para procurar por "DATABASE_URL" em todos os ficheiros, ler o ficheiro certo e dar-lhe a resposta. Esta "pesquisa agentiva" é um grande avanço, permitindo que a IA encontre ativamente a informação de que precisa em vez de esperar passivamente que lhe forneça tudo.
Um conjunto de ferramentas flexível para qualquer tarefa
O SDK vem com um conjunto de ferramentas integradas que serão familiares a qualquer programador:
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Read/Write: Para operações básicas com ficheiros.
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Bash: Para executar qualquer script de linha de comandos ou comando de shell que possa imaginar.
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Grep/Glob: Para pesquisar dentro de ficheiros ou encontrar ficheiros que correspondam a um padrão específico.
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WebFetch/WebSearch: Para extrair informações da internet.
Mas não está limitado apenas a estas. O SDK suporta algo chamado Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que lhe permite definir as suas próprias funções Python e transformá-las em novas ferramentas para o Claude. Por exemplo, uma equipa de apoio ao cliente poderia construir uma ferramenta personalizada chamada "lookup_order(order_id)" que se liga à API da sua loja Shopify. Quando um utilizador pergunta sobre a sua encomenda, o agente pode chamar esta ferramenta para obter detalhes em tempo real por conta própria.
Funcionalidades avançadas para criar agentes complexos
À medida que as suas ideias se tornam maiores, o SDK tem funcionalidades para o ajudar a gerir a complexidade e adicionar mais controlo.
Pode criar subagentes, que são como pequenos agentes especializados, concebidos para uma tarefa específica. Por exemplo, o seu agente principal poderia delegar uma questão de segurança complicada a um subagente "revisor-de-segurança" que tem o seu próprio conjunto de instruções e um conjunto de ferramentas muito limitado. Isto ajuda a manter as coisas organizadas e permite que tarefas mais complicadas sejam divididas e até executadas ao mesmo tempo.
O SDK também inclui hooks, que lhe permitem injetar a sua própria lógica em pontos importantes do processo do agente. Poderia usar um hook para verificar novamente um caminho de ficheiro antes de uma ferramenta "Write" ser usada, adicionando uma rede de segurança simples para evitar que substitua acidentalmente o ficheiro errado.
A realidade de construir agentes de produção para o seu negócio
Embora o SDK seja um playground fantástico para programadores, construir um agente de negócio pronto para produção, fiável e escalável é uma história completamente diferente de simplesmente criar um script Python. Para as empresas, especialmente em áreas como o apoio ao cliente, isto transforma-se rapidamente no clássico debate "construir vs. comprar".
Os custos ocultos da abordagem "faça você mesmo"
Sejamos realistas: construir os seus próprios agentes de raiz é um projeto enorme. Requer tempo de engenharia dedicado para desenvolver a lógica, criar ferramentas personalizadas e construir integrações, tudo o que desvia a sua equipa de trabalhar no seu produto principal.
E depois de construído? Você é o responsável por o alojar, monitorizar e manter. Se avariar num sábado à noite, é a sua equipa que tem de resolver. Além disso, o SDK é uma ferramenta para programadores. Não vem com uma interface de utilizador agradável, o que significa que os seus gestores de suporte não podem ajustar, testar ou gerir o agente sem abrir um ticket com a equipa de engenharia e esperar.
Em contraste, uma plataforma como a eesel AI é construída para ser self-service desde o início. Pode ligar o seu helpdesk, treinar a IA na sua base de conhecimento e entrar em funcionamento em minutos, tudo sem escrever uma única linha de código.
Integrar com ferramentas de negócio
Para ser genuinamente útil, um agente de negócio precisa de comunicar com os seus outros sistemas: o seu helpdesk, CRM, wiki interno, etc. Com o SDK, isso significa construir uma ferramenta personalizada para cada um deles. Se quiser automatizar algo como a triagem de tickets, teria de construir integrações personalizadas para a API do seu helpdesk (como o Zendesk), escrever toda a lógica para etiquetar e encaminhar, e gerir a autenticação de forma segura.
É aqui que uma plataforma gerida realmente se destaca. A eesel AI oferece mais de 100 integrações com um clique com as ferramentas que já utiliza, incluindo helpdesks como o Freshdesk, wikis como o Confluence e ferramentas de chat como o Slack. Liga as suas fontes de conhecimento e fluxos de trabalho quase instantaneamente, poupando-lhe meses de dores de cabeça de desenvolvimento.
Garantir segurança e desempenho em escala
Como testa o seu agente caseiro antes de o deixar falar com clientes reais? Como pode prever a sua taxa de resolução ou descobrir onde o seu conhecimento é insuficiente? Com o SDK, está por sua conta para construir uma estrutura de testes e análise de raiz.
A eesel AI lida com isto com um poderoso modo de simulação. Pode testar com segurança a sua configuração de IA em milhares dos seus tickets de suporte passados num ambiente de sandbox. Isto dá-lhe uma previsão surpreendentemente precisa de como irá funcionar e ajuda-o a encontrar lacunas de conhecimento antes de interagir com um cliente real.
Este vídeo demonstra como o SDK Python Claude Code pode ser utilizado para construir aplicações e fluxos de trabalho de IA práticos.
Uma comparação: SDK Python Claude Code vs. uma plataforma gerida como a eesel AI
| Funcionalidade | Construir com o SDK Claude Agent | Utilizar a eesel AI |
|---|---|---|
| Tempo de Configuração | Dias a semanas de desenvolvimento | Entrar em funcionamento em minutos |
| Integrações | Construção manual para cada API | Mais de 100 integrações com um clique |
| Gestão | Requer ajuda de programadores | Dashboard self-service para utilizadores de negócio |
| Testes | Construa a sua própria estrutura de testes | Simulação poderosa com base em tickets passados |
| Fontes de Conhecimento | Limitado ao que constrói com ferramentas | Unifique o conhecimento de helpdesks, wikis, documentos e mais |
| Ações Personalizadas | Totalmente personalizável com código | Editor de prompts personalizável e ações de API |
| Ideal Para | Ferramentas altamente personalizadas e centradas no programador | Empresas que querem automatizar o suporte rapidamente |
Compreender o custo total de propriedade do SDK Python Claude Code
Quando está a ponderar as suas opções, é fácil olhar apenas para o preço de tabela, mas precisa realmente de considerar o custo total de propriedade.
Custos de subscrição e API para o SDK Python Claude Code
Para usar o Agent SDK com uma configuração de terminal local, precisa de uma subscrição Claude Pro ou Max, que custa cerca de 17 $ por mês se pagar anualmente. Se planeia alojar o seu agente na nuvem e usá-lo em escala, estará a pagar pelo uso da API, o que pode tornar-se imprevisível rapidamente.
Mas o custo principal não é a taxa de subscrição; são os salários dos programadores e os custos contínuos de servidor necessários para construir, implementar e supervisionar a sua solução personalizada.
O preço transparente de uma solução gerida
A eesel AI oferece um caminho muito mais claro e previsível. O preço da eesel AI baseia-se numa taxa mensal ou anual fixa que depende das suas necessidades de utilização. Não há taxas surpresa por resolução, por isso não receberá uma fatura exorbitante após um mês movimentado. Isto agrupa os custos do modelo de IA, infraestrutura, integrações e ferramentas de gestão num único pacote simples, dando-lhe uma estrutura de custos que pode realmente planear.
SDK Python Claude Code: Construir ou comprar?
O SDK Python Claude Agent é uma ferramenta incrivelmente interessante e poderosa para programadores que querem criar os seus próprios agentes de IA com controlo detalhado. Para ferramentas internas altamente especializadas ou apenas para experimentação, construir com o SDK pode ser uma ótima escolha.
No entanto, para problemas de negócio comuns como automatizar o apoio ao cliente, uma plataforma gerida oferece uma forma mais rápida, segura e económica de chegar onde quer. Em vez de reinventar a roda construindo as suas próprias integrações e estruturas de teste, pode apoiar-se numa plataforma que já resolveu esses problemas difíceis. Isto permite-lhe manter o seu talento de engenharia focado no seu produto principal, e não na construção e manutenção de uma pilha de automação de suporte.
Leve a sua automação de suporte para o próximo nível
Construir um agente de suporte de raiz é uma tarefa enorme. Com a eesel AI, pode implementar um poderoso agente de IA que unifica todo o seu conhecimento, integra-se com o seu helpdesk e começa a resolver tickets em minutos, não em meses. Obtém todo o poder de um agente autónomo sem a dor de cabeça de o construir e manter por conta própria.
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Perguntas frequentes
O pacote original "claude-code-sdk" está oficialmente descontinuado. Foi sucedido pelo "claude-agent-sdk", que expande as suas capacidades ao permitir que os agentes interajam com ambientes de computação locais.
Os agentes podem realizar ações como ler e escrever ficheiros, executar comandos de terminal como "grep" e pesquisar na web. Isto permite-lhes recolher contexto, encontrar informações e agir de forma muito semelhante a um colaborador humano.
Sim, o SDK suporta o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que permite aos programadores definir as suas próprias funções Python e expô-las como ferramentas personalizadas ao agente Claude, integrando-as com APIs externas ou sistemas internos.
Os principais desafios incluem o tempo significativo de engenharia necessário para o desenvolvimento e integração, os custos contínuos de alojamento e manutenção, e a falta de uma interface de utilizador amigável para não-programadores gerirem o agente.
Para além do uso da API e das taxas de subscrição, o custo total de propriedade inclui principalmente os salários dos programadores para construir, implementar e manter a solução, juntamente com as despesas contínuas de infraestrutura de servidores. Estes custos ocultos muitas vezes superam as taxas de subscrição diretas.
Construir com o SDK oferece um controlo detalhado, mas exige desenvolvimento extensivo, integrações personalizadas e testes construídos pelo próprio. Plataformas geridas como a eesel AI proporcionam uma configuração mais rápida, integrações pré-construídas e ferramentas de gestão intuitivas, acelerando o tempo de obtenção de valor para a automação de negócios.
Ao construir com o SDK, é da sua responsabilidade desenvolver as suas próprias estruturas abrangentes de teste e análise. As plataformas geridas frequentemente fornecem modos de simulação integrados e análises de desempenho para validar o comportamento do agente com segurança.
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Article by
Kenneth Pangan
Writer and marketer for over ten years, Kenneth Pangan splits his time between history, politics, and art with plenty of interruptions from his dogs demanding attention.
