Es gab eine Menge Aufregung um Anthropics Entwickler-SDK zur Erstellung von KI-Agenten, und ehrlich gesagt, aus gutem Grund. Es ist, als würde man Entwicklern einen Schlüssel geben, um autonome Werkzeuge zu bauen, die einen Computer wie ein Mensch bedienen können.
Wenn Sie jetzt nach dem ursprünglichen Paket „claude-code-sdk“ suchen, das alle ins Gespräch gebracht hat, werden Sie feststellen, dass es veraltet ist. Aber keine Sorge, sein Nachfolger, das „claude-agent-sdk“, ist hier, um die Fackel mit noch mehr Leistung unter der Haube weiterzutragen. Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was das Python Claude Code SDK (jetzt das Agent SDK) ausmacht, was Sie damit tun können und einige reale Überlegungen, bevor Sie sich entscheiden, Ihre eigenen Geschäftsagenten von Grund auf neu zu erstellen.
Was ist das Python Claude Code SDK und warum ist es jetzt das Agent SDK?
Lassen Sie uns zuerst die Namenssituation klären. Wenn Sie nach dem Python Claude Code SDK suchen, werden Sie sehen, dass das ursprüngliche Paket „claude-code-sdk“ auf PyPI offiziell als veraltet markiert ist. Es wurde durch das viel passendere „claude-agent-sdk“ ersetzt. Warum also der Wechsel? Anthropic hat ziemlich schnell gemerkt, dass die Werkzeuge, die sie zum Codieren entwickelten, für viel mehr verwendet werden konnten.
Das Claude Agent SDK ist eine Bibliothek, verfügbar für Python und TypeScript, die es Ihnen im Wesentlichen ermöglicht, Claude Zugriff auf einen lokalen Computer zu geben. Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie Claude einen Körper geben, nicht nur ein Gehirn.
Anstatt nur Text als Antwort auf eine Eingabeaufforderung auszuspucken, kann ein mit diesem SDK erstellter Agent tatsächlich Werkzeuge verwenden, um mit seiner Umgebung zu interagieren. Er kann Dateien lesen und schreiben, Ihren Code durchsuchen und Terminalbefehle wie „grep“ ausführen, um Informationen zu finden oder Skripte zu starten. Im Grunde gibt es Claude ein Paar Hände, um seinen eigenen Kontext zu sammeln und Maßnahmen zu ergreifen, was ihn von einem einfachen Chatbot in einen echten Mitarbeiter verwandelt.
Was können Sie mit dem Python Claude Code SDK erstellen?
Das SDK ist ein ziemlich leistungsfähiges Toolkit für Entwickler, das eine ganze Welt von Möglichkeiten zur Erstellung benutzerdefinierter, automatisierter Arbeitsabläufe eröffnet. Hier ist ein kleiner Einblick, was es so interessant macht.
Lokaler Datei- und Terminalzugriff
Der größte Fortschritt hier ist, Claude eine Präsenz in Ihrer lokalen Umgebung zu geben. Anstatt nur ein losgelöstes Gehirn in der Cloud zu sein, kann es jetzt Dinge auf Ihrer Maschine erledigen.
Sie könnten zum Beispiel einen Agenten bitten, „den Datenbank-Verbindungsstring in unserem Projekt zu finden“. Ein normaler Chatbot würde einfach aufgeben. Aber ein mit dem SDK erstellter Agent könnte den Befehl „grep“ verwenden, um nach „DATABASE_URL“ in allen Dateien zu suchen, die richtige Datei zu lesen und Ihnen die Antwort zu geben. Diese „agentische Suche“ ist eine große Sache, die es der KI ermöglicht, aktiv die benötigten Informationen zu finden, anstatt passiv darauf zu warten, dass Sie ihr alles füttern.
Eine Illustration der Verwendung des Python Claude Code SDK in einer lokalen Terminalumgebung.Ein flexibler Werkzeugkasten für jede Aufgabe
Das SDK wird mit einer Reihe von integrierten Werkzeugen geliefert, die jedem Entwickler bekannt vorkommen werden:
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Read/Write: Für grundlegende Dateioperationen.
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Bash: Zum Ausführen jedes erdenklichen Befehlszeilenskripts oder Shell-Befehls.
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Grep/Glob: Zum Suchen in Dateien oder zum Finden von Dateien, die einem bestimmten Muster entsprechen.
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WebFetch/WebSearch: Zum Abrufen von Informationen aus dem Internet.
Aber Sie sind nicht nur auf diese beschränkt. Das SDK unterstützt das sogenannte Model Context Protocol (MCP), mit dem Sie Ihre eigenen Python-Funktionen definieren und sie in neue Werkzeuge für Claude umwandeln können. Ein Kundensupport-Team könnte beispielsweise ein benutzerdefiniertes Werkzeug namens „lookup_order(order_id)“ erstellen, das sich in die API ihres Shopify-Shops einklinkt. Wenn ein Benutzer nach seiner Bestellung fragt, kann der Agent dieses Werkzeug aufrufen, um eigenständig Echtzeitdetails abzurufen.
Ein Blick auf die Integration des Model Context Protocol (MCP) für das Python Claude Code SDK im Terminal.Erweiterte Funktionen zur Erstellung komplexer Agenten
Wenn Ihre Ideen größer werden, bietet das SDK Funktionen, die Ihnen helfen, die Komplexität zu bewältigen und mehr Kontrolle hinzuzufügen.
Sie können Subagenten erstellen, die wie spezialisierte kleine Agenten sind, die für eine bestimmte Aufgabe konzipiert sind. Zum Beispiel könnte Ihr Hauptagent eine knifflige Sicherheitsfrage an einen „security-reviewer“-Subagenten übergeben, der seine eigenen Anweisungen und einen sehr begrenzten Werkzeugsatz hat. Dies hilft, die Dinge organisiert zu halten und ermöglicht es, kompliziertere Aufgaben aufzuteilen und sogar gleichzeitig auszuführen.
Das SDK enthält auch Hooks, mit denen Sie Ihre eigene Logik an wichtigen Punkten im Prozess des Agenten einfügen können. Sie könnten einen Hook verwenden, um einen Dateipfad zu überprüfen, bevor ein „Write“-Werkzeug verwendet wird, und so ein einfaches Sicherheitsnetz hinzufügen, um zu verhindern, dass versehentlich die falsche Datei überschrieben wird.
Eine visuelle Darstellung, wie Hooks verwendet werden können, um Logik mit dem Python Claude Code SDK einzufügen.Die Realität der Erstellung von Produktionsagenten für Ihr Unternehmen
Obwohl das SDK ein fantastischer Spielplatz für Entwickler ist, ist die Erstellung eines produktionsreifen, zuverlässigen und skalierbaren Geschäftsagenten ein ganz anderes Kaliber als nur das Zusammenhacken eines Python-Skripts. Für Unternehmen, insbesondere in Bereichen wie dem Kundensupport, entwickelt sich dies schnell zur klassischen „Build vs. Buy“-Debatte.
Die versteckten Kosten des DIY-Ansatzes
Seien wir ehrlich: Ihre eigenen Agenten von Grund auf zu erstellen, ist ein riesiges Projekt. Es erfordert dedizierte Entwicklungszeit, um die Logik zu entwickeln, benutzerdefinierte Werkzeuge zu erstellen und Integrationen zu bauen, was Ihr Team von der Arbeit an Ihrem eigentlichen Produkt abhält.
Und wenn es einmal gebaut ist? Sind Sie für das Hosting, die Überwachung und die Wartung verantwortlich. Wenn es an einem Samstagabend ausfällt, ist es Ihr Team, das den Anruf erhält. Darüber hinaus ist das SDK ein Entwicklerwerkzeug. Es kommt nicht mit einer schönen Benutzeroberfläche, was bedeutet, dass Ihre Support-Manager den Agenten nicht optimieren, testen oder verwalten können, ohne ein Ticket beim Entwicklungsteam einzureichen und zu warten.
Im Gegensatz dazu ist eine Plattform wie eesel AI von Grund auf als Self-Service-Lösung konzipiert. Sie können Ihren Helpdesk verbinden, die KI auf Ihrer Wissensdatenbank trainieren und in wenigen Minuten live gehen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Integration mit Geschäftswerkzeugen
Um wirklich hilfreich zu sein, muss ein Geschäftsagent mit Ihren anderen Systemen kommunizieren können: Ihrem Helpdesk, CRM, internen Wiki und so weiter. Mit dem SDK bedeutet das, für jedes einzelne ein benutzerdefiniertes Werkzeug zu erstellen. Wenn Sie etwas wie die Ticket-Triage automatisieren möchten, müssten Sie benutzerdefinierte Integrationen für die API Ihres Helpdesks (wie Zendesk) erstellen, die gesamte Logik für das Taggen und Weiterleiten schreiben und die Authentifizierung sicher handhaben.
Hier glänzt eine verwaltete Plattform wirklich. eesel AI bietet über 100 Ein-Klick-Integrationen mit den Tools, die Sie bereits verwenden, einschließlich Helpdesks wie Freshdesk, Wikis wie Confluence und Chat-Tools wie Slack. Es verbindet Ihre Wissensquellen und Arbeitsabläufe fast sofort und erspart Ihnen monatelange Entwicklungskopfschmerzen.
Gewährleistung von Sicherheit und Leistung im großen Maßstab
Wie testen Sie Ihren selbst entwickelten Agenten, bevor Sie ihn mit echten Kunden sprechen lassen? Wie können Sie seine Lösungsrate vorhersagen oder herausfinden, wo sein Wissen lückenhaft ist? Mit dem SDK sind Sie auf sich allein gestellt, um ein Test- und Analyse-Framework von Grund auf zu erstellen.
eesel AI handhabt dies mit einem leistungsstarken Simulationsmodus. Sie können Ihr KI-Setup sicher in einer Sandbox an Tausenden Ihrer vergangenen Support-Tickets testen. Dies gibt Ihnen eine überraschend genaue Prognose seiner Leistung und hilft Ihnen, Wissenslücken zu finden, bevor es jemals mit einem echten Kunden interagiert.
Dieses Video zeigt, wie das Python Claude Code SDK verwendet werden kann, um praktische KI-Anwendungen und Arbeitsabläufe zu erstellen.
Ein Vergleich: Python Claude Code SDK vs. eine verwaltete Plattform wie eesel AI
| Funktion | Erstellen mit dem Claude Agent SDK | Verwendung von eesel AI |
|---|---|---|
| Einrichtungszeit | Tage bis Wochen Entwicklungszeit | In wenigen Minuten startklar |
| Integrationen | Manuelle Erstellung für jede API | 100+ Ein-Klick-Integrationen |
| Verwaltung | Benötigt Entwicklerhilfe | Self-Service-Dashboard für Geschäftsanwender |
| Testen | Eigenes Test-Framework erstellen | Leistungsstarke Simulation mit vergangenen Tickets |
| Wissensquellen | Beschränkt auf das, wofür Sie Werkzeuge bauen | Wissen aus Helpdesks, Wikis, Dokumenten und mehr vereinen |
| Benutzerdefinierte Aktionen | Vollständig anpassbar mit Code | Anpassbarer Prompt-Editor & API-Aktionen |
| Am besten geeignet für | Hochgradig benutzerdefinierte, entwicklerzentrierte Werkzeuge | Unternehmen, die den Support schnell automatisieren möchten |
Die Gesamtbetriebskosten des Python Claude Code SDK verstehen
Wenn Sie Ihre Optionen abwägen, ist es einfach, nur auf den Listenpreis zu schauen, aber Sie müssen wirklich die Gesamtbetriebskosten berücksichtigen.
Abonnement- und API-Kosten für das Python Claude Code SDK
Um das Agent SDK mit einem lokalen Terminal-Setup zu verwenden, benötigen Sie ein Claude Pro- oder Max-Abonnement, das bei jährlicher Zahlung etwa 17 $ pro Monat kostet. Wenn Sie planen, Ihren Agenten in der Cloud zu hosten und ihn im großen Stil zu nutzen, zahlen Sie für die API-Nutzung, was schnell unvorhersehbar werden kann.
Aber die Hauptkosten sind nicht die Abonnementgebühr; es sind die Entwicklergehälter und die laufenden Serverkosten, die für die Erstellung, Bereitstellung und Betreuung Ihrer benutzerdefinierten Lösung erforderlich sind.
Die transparente Preisgestaltung einer verwalteten Lösung
eesel AI bietet einen viel klareren und vorhersehbareren Weg. Die Preisgestaltung von eesel AI basiert auf einer pauschalen monatlichen oder jährlichen Gebühr, die von Ihrem Nutzungsbedarf abhängt. Es gibt keine überraschenden Gebühren pro Lösung, sodass Sie nach einem geschäftigen Monat keine verrückte Rechnung erhalten. Dies bündelt die Kosten für KI-Modelle, Infrastruktur, Integrationen und Verwaltungswerkzeuge in einem einfachen Paket und gibt Ihnen eine Kostenstruktur, mit der Sie tatsächlich planen können.
Python Claude Code SDK: Selbst entwickeln oder kaufen?
Das Python Claude Agent SDK ist ein unglaublich cooles und leistungsstarkes Werkzeug für Entwickler, die ihre eigenen KI-Agenten mit feingranularer Kontrolle erstellen möchten. Für hochspezialisierte interne Werkzeuge oder einfach nur zum Experimentieren kann die Erstellung mit dem SDK eine großartige Wahl sein.
Für gängige Geschäftsprobleme wie die Automatisierung des Kundensupports bietet eine verwaltete Plattform jedoch einen schnelleren, sichereren und kostengünstigeren Weg, um ans Ziel zu kommen. Anstatt das Rad neu zu erfinden, indem Sie Ihre eigenen Integrationen und Test-Frameworks erstellen, können Sie sich auf eine Plattform stützen, die diese schwierigen Probleme bereits gelöst hat. So können Sie Ihre Entwicklertalente auf Ihr Kernprodukt konzentrieren und nicht auf den Aufbau und die Wartung eines Support-Automatisierungs-Stacks.
Bringen Sie Ihre Support-Automatisierung auf die nächste Stufe
Einen Support-Agenten von Grund auf zu erstellen, ist ein riesiges Unterfangen. Mit eesel AI können Sie einen leistungsstarken KI-Agenten einsetzen, der Ihr gesamtes Wissen vereint, sich in Ihren Helpdesk integriert und in Minuten, nicht Monaten, mit der Lösung von Tickets beginnt. Sie erhalten die ganze Kraft eines autonomen Agenten ohne den Aufwand, ihn selbst zu erstellen und zu warten.
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Häufig gestellte Fragen
Das ursprüngliche Paket „claude-code-sdk“ ist offiziell veraltet. Es wurde durch das „claude-agent-sdk“ abgelöst, das seine Fähigkeiten erweitert, indem es Agenten ermöglicht, mit lokalen Computerumgebungen zu interagieren.
Agenten können Aktionen wie das Lesen und Schreiben von Dateien, das Ausführen von Terminalbefehlen wie „grep“ und das Durchsuchen des Webs durchführen. Dies ermöglicht es ihnen, Kontext zu sammeln, Informationen zu finden und Maßnahmen zu ergreifen, ähnlich wie es ein menschlicher Mitarbeiter tun würde.
Ja, das SDK unterstützt das Model Context Protocol (MCP), das es Entwicklern ermöglicht, ihre eigenen Python-Funktionen zu definieren und sie als benutzerdefinierte Werkzeuge für den Claude-Agenten bereitzustellen, um sie mit externen APIs oder internen Systemen zu integrieren.
Zu den größten Herausforderungen gehören der erhebliche Entwicklungsaufwand für Entwicklung und Integration, die laufenden Kosten für Hosting und Wartung sowie das Fehlen einer benutzerfreundlichen Oberfläche für Nicht-Entwickler zur Verwaltung des Agenten.
Über die API-Nutzung und Abonnementgebühren hinaus umfassen die Gesamtbetriebskosten hauptsächlich die Gehälter der Entwickler für die Erstellung, Bereitstellung und Wartung der Lösung sowie die laufenden Kosten für die Serverinfrastruktur. Diese versteckten Kosten übersteigen oft die direkten Abonnementgebühren.
Die Erstellung mit dem SDK bietet eine feingranulare Kontrolle, erfordert jedoch eine umfangreiche Entwicklung, benutzerdefinierte Integrationen und selbst erstellte Tests. Verwaltete Plattformen wie eesel AI bieten eine schnellere Einrichtung, vorgefertigte Integrationen und intuitive Verwaltungswerkzeuge, was die Zeit bis zur Wertschöpfung für die Geschäftsautomatisierung beschleunigt.
Bei der Erstellung mit dem SDK sind Sie für die Entwicklung Ihrer eigenen umfassenden Test- und Analyse-Frameworks verantwortlich. Verwaltete Plattformen bieten oft integrierte Simulationsmodi und Leistungsanalysen, um das Verhalten des Agenten sicher zu validieren.
