As 5 principais alternativas ao Predibase para desenvolvedores e empresas em 2025

Fazer um Modelo de Linguagem Grande (LLM) de código aberto fazer coisas incríveis no seu portátil é uma coisa. Mas transformá-lo numa ferramenta de negócio real, pronta para produção e que não falha? Isso é outra história. É a lacuna entre uma experiência divertida e uma aplicação fiável e escalável que pode realmente ajudar os clientes.

É por isso que compilámos esta lista prática das melhores alternativas ao Predibase para 2025. Analisámos opções para todos, desde engenheiros de ML hardcore que precisam de poder de GPU bruto até equipas de negócio que querem apenas uma solução que funcione de imediato.

O que é o Predibase e porquê considerar alternativas?

Então, o que é exatamente o Predibase? Pense nele como uma oficina para programadores que constroem IA personalizada. Ele oferece as ferramentas para pegar num modelo fundamental, como um das famílias Llama ou Mistral, e treiná-lo com os dados da sua empresa usando métodos como LoRA (Low-Rank Adaptation). Depois de personalizar o seu modelo, o Predibase ajuda-o a implementá-lo em endpoints sem servidor para que as suas aplicações o possam usar.

O seu público-alvo principal são cientistas de dados e engenheiros de ML que se sentem à vontade para construir e gerir modelos do zero. O problema, como alguns utilizadores descobrem, é que, no final de contas, está a gerir um modelo, e não uma solução de negócio completa. E os seus preços, que são frequentemente baseados no tempo em que o seu modelo está ativo (uptime), podem ser imprevisíveis e acumular custos se o seu uso não for constante.

Os nossos critérios para escolher alternativas ao Predibase

Sejamos honestos, a "melhor" ferramenta é diferente para cada um. O que funciona para uma grande equipa de ciência de dados é muitas vezes excessivo para uma startup a tentar lançar um produto. Para o ajudar a descobrir o que é certo para si, analisámos cada plataforma através destas quatro perspetivas:

1. Facilidade de Uso e Público-Alvo: Quanta habilidade técnica é necessária? Foi construído para engenheiros de ML que vivem no terminal, programadores em geral, ou pessoas não técnicas de uma equipa de negócio?

2. Caso de Uso Principal: Qual é a principal função da plataforma? É para fazer o fine-tuning de modelos, servir modelos pré-treinados via API, alugar GPUs baratas, ou fornecer uma aplicação de negócio pronta a usar?

3. Modelo de Preços: Como é que cobram? É por token, por hora de atividade, ou uma subscrição fixa? Isto é um fator muito importante para quem tenta gerir um orçamento.

4. Personalização e Controlo: O quanto pode mexer no modelo, nos dados e na configuração da implementação?

Alternativas ao Predibase em resumo

Aqui está um resumo rápido das plataformas que vamos abordar.

Ferramenta	Ideal para	Público-Alvo	Modelo de Preços
eesel AI	Automação de negócios self-service	Equipas de Suporte e TI	Subscrição (previsível)
Together AI	Inferência de modelos rápida e acessível	Programadores	Por Token
OpenPipe	Fine-tuning especializado de alta qualidade	Programadores	Por Token
Vertex AI	MLOps ponta a ponta no Google Cloud	Empresas e Cientistas de Dados	Baseado no Uso
RunPod	Infraestrutura de GPU económica	Engenheiros de ML e Entusiastas	Por Hora (aluguer de GPU)

As 5 principais alternativas ao Predibase em 2025

Vamos a isso. Algumas destas ferramentas são concorrentes diretos do Predibase. Outras? Abordam o problema de um ângulo totalmente diferente e, talvez, mais prático para a sua equipa.

1. eesel AI

E se o seu objetivo não for realmente construir um modelo, mas sim resolver um problema de negócio, tipo, agora mesmo? Se está à procura de automatizar o suporte ao cliente ou configurar uma base de conhecimento interna sem um projeto de seis meses, a eesel AI é a alternativa que deve considerar. Ela contorna todas as dores de cabeça de MLOps e fine-tuning e oferece simplesmente uma aplicação pronta a usar.

Porque a incluímos: Foi concebida para resultados de negócio, não para mexer em modelos. Em vez de passar meses a tentar fazer o fine-tuning de um modelo, pode conectar o conhecimento existente da sua empresa e ter um agente de IA a funcionar em questão de minutos. É para quem precisa de algo fácil de pôr a funcionar sem uma equipa de DevOps dedicada.

Principais Funcionalidades e Benefícios:

• Entre em funcionamento em minutos: A sério. Pode conectar o seu help desk (como Zendesk, Freshdesk, ou Intercom) e fontes de conhecimento (como Confluence ou Google Docs) com apenas alguns cliques. Não precisa de um programador ou de uma chamada de vendas para começar.

• Construído para o seu fluxo de trabalho: Vem com ferramentas pré-construídas que realmente fazem coisas, como um Agente de IA para o seu help desk, um Copiloto de IA para redigir respostas, e um chatbot interno para o Slack. A solução completa já está otimizada para equipas de suporte e TI.

• Teste sem risco: Antes de a IA falar com um cliente real, pode executá-la em milhares dos seus tickets passados. Isto mostra-lhe exatamente como teria sido o seu desempenho e dá-lhe uma estimativa clara do ROI. Não encontrará isso na maioria das plataformas para programadores.

A funcionalidade de simulação da eesel AI permite aos utilizadores testar o desempenho da IA em tickets passados para estimar o ROI, um benefício chave para quem procura alternativas ao Predibase focadas em resultados de negócio.::

Preços:

A eesel AI tem planos de subscrição simples que são fáceis de prever. Não lhe é cobrado por resolução, por isso a sua fatura não irá disparar de repente só porque teve um mês movimentado.

Plano	Preço Mensal	Preço Anual (/mês)	Principais Funcionalidades
Team	$299	$239	Até 1.000 interações de IA/mês, até 3 bots, treinar com documentos, Copiloto de IA, integração com Slack.
Business	$799	$639	Até 3.000 interações de IA/mês, bots ilimitados, tudo do plano Team, mais Agente de IA, treinar com tickets passados, Ações de IA, simulação em massa.
Custom	Contactar Vendas	Personalizado	Interações ilimitadas, ações de API avançadas, integrações personalizadas, orquestração de múltiplos agentes.

O Veredito: Se o seu principal objetivo é automatizar o suporte ou dar às suas equipas ferramentas melhores agora mesmo, sem contratar uma equipa de engenheiros de ML, a eesel AI é a forma mais rápida de o conseguir.

2. Together AI

O Together AI é um peso-pesado que compete diretamente com o Predibase pelo seu público-alvo principal de programadores. É bem conhecido por oferecer algumas das velocidades de inferência mais rápidas e os preços mais competitivos para executar uma enorme variedade de modelos de código aberto.

Porque o incluímos: Para os programadores que querem construir as suas próprias aplicações sobre LLMs, o Together AI é uma escolha popular devido à sua velocidade bruta, biblioteca gigante de modelos e preços amigáveis para programadores.

Principais Funcionalidades e Benefícios:

• Uma biblioteca enorme de modelos: Obtém acesso via API a centenas dos mais recentes modelos de código aberto, desde o Llama 3 ao Mixtral, tudo através de uma interface limpa.

• Construído para a velocidade: Toda a plataforma é projetada para um desempenho de alto débito e baixa latência, tornando-a uma escolha sólida para aplicações de produção onde a velocidade é importante.

• Fine-tuning simples: Fornece um serviço direto para fazer o fine-tuning de modelos populares com os seus próprios dados, tudo gerido através da sua API.

Preços:

O Together AI utiliza um modelo pay-as-you-go, cobrando por milhão de tokens. Para muitas equipas com tráfego irregular, isto é mais previsível e muitas vezes mais barato do que o modelo de tempo de atividade do Predibase, onde paga mesmo quando o modelo está inativo. O fine-tuning também é precificado com base nos tokens que processa.

Serviço	Exemplo de Modelo	Preço (por 1M de tokens)
Inferência	Llama 3.1 8B Instruct	$0.18 (entrada) / $0.18 (saída)
Inferência	Mixtral 8x7B Instruct	$0.60 (entrada) / $0.60 (saída)
Fine-Tuning	Modelo até 16B (LoRA)	$0.48

O Veredito: Se é um programador que quer acesso rápido e acessível via API a uma tonelada de LLMs de código aberto para construir as suas próprias coisas, a Together AI é uma opção de primeira linha.

3. OpenPipe

O OpenPipe é uma plataforma que se dedica a ajudar as equipas a criar modelos altamente especializados e afinados que podem superar modelos muito maiores e de uso geral, como o GPT-4, em tarefas muito específicas. Foi recentemente adquirido pela CoreWeave, um grande nome em infraestrutura de nuvem.

Porque o incluímos: Recebe muitos elogios em comunidades como o Hacker News pelo seu foco absoluto em tornar o processo de fine-tuning o mais simples e eficaz possível. Foi construído para equipas que acreditam que um modelo mais pequeno e treinado por especialistas é melhor do que um gigante e genérico.

Principais Funcionalidades e Benefícios:

• Fine-tuning simplificado: A plataforma foi concebida para ser o mais fácil possível. Carrega o seu conjunto de dados e ela trata do resto com o mínimo de complicações.

• Foco na fiabilidade: Eles usam Aprendizagem por Reforço (RL) para ajudar a IA a aprender com a sua experiência, o que a ajuda a tornar-se mais fiável e económica ao longo do tempo.

• Implemente em qualquer lugar: Para empresas com requisitos de segurança rigorosos, o OpenPipe permite que execute toda a sua stack dentro da sua própria nuvem privada virtual, para que os seus dados sensíveis nunca precisem de sair da sua rede.

Preços:

O senão? A página de preços pública da OpenPipe não está disponível de momento, o que geralmente significa que estão focados em clientes empresariais maiores que precisam de um orçamento personalizado. Isto pode ser um obstáculo para equipas mais pequenas que querem apenas inscrever-se e começar a experimentar.

O Veredito: A OpenPipe é uma ótima escolha para equipas que têm uma tarefa muito clara e específica para um modelo e precisam de desempenho de topo nessa única tarefa. É menos uma plataforma de uso geral e mais uma ferramenta de precisão.

4. Vertex AI

O Vertex AI é a plataforma massiva e completa do Google para machine learning. Se a sua empresa já vive e respira no ecossistema do Google Cloud, esta é a opção profundamente integrada e de nível empresarial.

Porque o incluímos: Para grandes empresas que já usam o Google Cloud para os seus dados e infraestrutura, o Vertex AI é a escolha natural. É incrivelmente poderoso e vem com um conjunto abrangente de ferramentas de MLOps que cobrem todo o ciclo de vida do modelo.

Principais Funcionalidades e Benefícios:

• Integra-se bem com o Google: Conecta-se perfeitamente com o BigQuery, Google Cloud Storage e todos os outros serviços GCP, facilitando a vida das equipas que já estão na plataforma.

• Model Garden: Tem acesso aos modelos poderosos do próprio Google (como o Gemini) e a opções populares de código aberto como o Llama 3.

• Infraestrutura gerida: O Google trata de todos os servidores e hardware subjacentes, para que a sua equipa de ciência de dados se possa focar na construção de modelos em vez de gerir clusters de servidores.

Preços:

Esteja preparado: o Vertex AI tem um modelo de preços baseado no uso muito complexo. Paga exatamente pelo que usa, mas descobrir a sua fatura mensal com antecedência pode ser um verdadeiro desafio. Os custos são divididos por cada serviço individual, como treino de modelos por hora ou pedidos de previsão por 1.000 caracteres.

Serviço	Modelo de Preços	Preço de Exemplo
Modelos de IA Generativa	Por 1.000 caracteres (entrada/saída)	A partir de $0.0001
Treino AutoML	Por nó por hora	A partir de $3.465/h (Imagem)
Treino Personalizado	Por hora (tipo de máquina)	Varia muito
Previsão Online	Por nó por hora	Varia muito

O Veredito: A Vertex AI é a escolha ideal para grandes organizações com compromissos existentes com o Google Cloud e equipas de ciência de dados dedicadas que precisam de uma plataforma poderosa para gerir tudo, desde a preparação de dados até à implementação.

5. RunPod

O RunPod é para equipas que querem controlo total e o melhor preço absoluto em poder de computação de GPU. É um fornecedor de GPU na nuvem sob demanda que é muitas vezes muito mais barato do que os grandes players como AWS ou GCP.

Porque o incluímos: É um favorito entre startups, investigadores e programadores com orçamento limitado que não se importam de arregaçar as mangas e gerir a camada de software eles próprios. Se tiver as competências técnicas, o valor é incrível.

Principais Funcionalidades e Benefícios:

• GPUs baratas: O RunPod oferece uma vasta gama de GPUs NVIDIA, desde RTX 4090 de consumo até cavalos de batalha de data center como a H100, a algumas das taxas horárias mais competitivas que encontrará.

• Endpoints sem servidor: Pode implementar os seus modelos em infraestrutura de escalonamento automático, o que significa que só paga pela computação que realmente usa durante a inferência. Isto é perfeito para cargas de trabalho com tráfego imprevisível.

• Modelos da comunidade: Fornece uma biblioteca de modelos pré-configurados para frameworks e aplicações de IA populares, o que pode poupar-lhe muito tempo de configuração.

Preços:

Os preços do RunPod são refrescantemente simples: paga ao segundo pela GPU que aluga. Isto torna-o uma das opções mais acessíveis do mercado se tudo o que precisa é de poder de computação bruto.

Tipo de GPU	VRAM	Preço Nuvem Segura/Hora
RTX 4090	24 GB	~$0.34
RTX A6000	48 GB	~$0.33
H100 PCIe	80 GB	~$1.99
H200	141 GB	~$3.59

O Veredito: O RunPod é a melhor escolha para utilizadores técnicos que precisam de infraestrutura de GPU acessível e poderosa e preferem ter controlo total sobre o software e o ambiente de implementação.

Como escolher a alternativa certa ao Predibase para si

Ok, já lhe demos muita informação. Então, como é que se escolhe? Tudo se resume a uma pergunta simples: Está a tentar construir um modelo ou a tentar resolver um problema de negócio?

O Caminho DIY (Predibase, Together AI, RunPod)

Este caminho é para si se tiver uma equipa técnica dedicada, um problema realmente único que uma ferramenta pronta a usar não consegue resolver, e o tempo e orçamento para gerir todo o ciclo de vida do modelo. A principal vantagem é o controlo total e um modelo personalizado perfeitamente otimizado. A desvantagem é a complexidade, o tempo e o dinheiro que são necessários para lá chegar.

O Caminho da Aplicação Gerida (eesel AI)

Este caminho é para equipas que querem resolver um problema de negócio conhecido, como desviar tickets de suporte comuns ou dar aos funcionários respostas instantâneas a perguntas internas, hoje. A plataforma trata de todos os modelos subjacentes, fine-tuning e infraestrutura por si. O benefício é obter valor quase imediatamente com esforço mínimo. Troca-se algum controlo de baixo nível por uma solução que simplesmente funciona.

Este vídeo explica os conceitos centrais de fine-tuning e de servir LLMs de código aberto, o que é relevante para qualquer pessoa que esteja a considerar alternativas ao Predibase.

Considerações finais: Olhe para além do modelo, para a solução

Escolher uma alternativa ao Predibase é mais do que apenas comparar especificações técnicas e tabelas de preços. Trata-se de adequar a ferramenta às competências da sua equipa, ao seu orçamento e, mais importante, aos seus objetivos de negócio reais.

Embora plataformas para programadores como a Together AI e o RunPod ofereçam um poder e flexibilidade incríveis para construir do zero, também exigem um grande investimento em recursos técnicos. Para muitas empresas, o objetivo não é tornar-se um especialista em MLOps. É reduzir o volume de tickets, melhorar os tempos de resposta ao cliente, ou tornar o conhecimento interno mais fácil de encontrar.

Se isto lhe soa familiar, uma plataforma focada em soluções como a eesel AI entrega esse valor de negócio muito mais rapidamente, tratando de todo o trabalho técnico pesado por si. É um bom lembrete para se focar no problema que está a tentar resolver, e não apenas na tecnologia com que quer brincar.

Pronto para ver como uma plataforma de IA focada em soluções pode ajudar as suas equipas de suporte e TI? Comece o seu teste gratuito da eesel AI e construa o seu primeiro agente de IA em minutos, não em meses.