O que é Predibase? Uma visão geral completa para 2025

Quando começa a explorar a IA para o seu negócio, pode parecer que está entre a espada e a parede. Pode optar por um modelo genérico e pronto a usar como o GPT-4, ou pode investir imenso tempo e dinheiro a construir algo totalmente personalizado. Para empresas que querem usar os seus próprios dados para criar IA especializada, esta sempre foi uma posição difícil.

É exatamente este o problema que uma ferramenta como a Predibase tenta resolver. É uma plataforma feita para developers que visa tornar o fine-tuning e a disponibilização de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) de código aberto mais fáceis e económicos.

Talvez também tenha visto a Predibase nas notícias recentemente por ter sido adquirida pela gigante de segurança de dados Rubrik. Esta aquisição aponta para uma tendência maior: a construção de IA segura em que as grandes empresas possam confiar. Neste artigo, vamos explicar o que a Predibase realmente faz, as suas principais funcionalidades, o seu preçário algo confuso e a quem se destina.

O que é a Predibase?

Simplificando, a Predibase é uma plataforma low-code para engenheiros de IA e developers. Permite-lhes pegar em poderosos modelos de código aberto (como o Llama 3 ou o Mistral) e personalizá-los para tarefas específicas. O objetivo é reduzir o custo e a dor de cabeça de colocar um modelo de IA pronto para produção a funcionar, fornecendo uma infraestrutura super otimizada.

A empresa foi fundada por uma equipa de especialistas em IA da Google e da Uber que também criaram ferramentas populares de código aberto como o Ludwig e o LoRAX, que são a base da plataforma Predibase. A recente compra pela Rubrik é um movimento estratégico para combinar a gestão segura de dados com ferramentas de IA poderosas, esperando dar às grandes empresas a confiança para implementar IA de forma mais abrangente.

Funcionalidades e capacidades principais da Predibase

A plataforma Predibase é construída em torno de três capacidades principais. São definitivamente poderosas, mas foram concebidas para um público técnico, o que é um ponto-chave a ter em mente ao decidir se é a ferramenta certa para a sua equipa.

Fine-tuning de LLMs de código aberto

O fine-tuning é simplesmente o processo de pegar num modelo de IA geral e treiná-lo com os dados da sua própria empresa. É assim que transforma um modelo "pau para toda a obra" num especialista no seu negócio específico, seja para conhecer o seu catálogo de produtos de trás para a frente ou para falar com a voz da sua marca.

A Predibase utiliza métodos avançados como LoRA (Low-Rank Adaptation) e RFT (Reinforcement Fine-Tuning) para tornar este processo mais eficiente. Mas sejamos claros, estes são processos profundamente técnicos. Exigem um conhecimento sólido de machine learning e implicam que terá de gastar muito tempo a preparar e a rotular dados cuidadosamente. Esta não é uma ferramenta simples, plug-and-play, para uma equipa de apoio ao cliente que apenas quer automatizar parte do seu trabalho.

Para uma abordagem muito mais simples, plataformas como a eesel AI tratam de tudo isto por si. Em vez de se preocupar com RFT ou LoRA, basta ligar o seu help desk e as bases de conhecimento com alguns cliques. A eesel AI aprende automaticamente com os seus tickets de suporte antigos, artigos do centro de ajuda e documentos internos. O foco passa dos métodos de machine learning para os resultados de negócio.

Disponibilização de modelos e inferência otimizadas

"Inferência" é a palavra técnica para quando o seu modelo treinado realmente faz o seu trabalho, cuspindo respostas, analisando texto ou qualquer outra tarefa que lhe tenha sido atribuída. Esta parte do processo é muitas vezes a mais cara na utilização de IA, porque consome muito poder de computação.

A Predibase tem a sua própria tecnologia para lidar com isto, chamada LoRAX e Turbo LoRA. O LoRAX é bastante interessante; permite executar centenas de modelos diferentes com fine-tuning numa única GPU. Segundo a Predibase, isto pode reduzir os custos de infraestrutura em até 80% e fazer com que tudo funcione quatro vezes mais rápido.

Qual é o senão? A sua equipa continua responsável por gerir, monitorizar e escalar toda essa infraestrutura de GPU. A Predibase torna-a mais eficiente, mas não faz o trabalho desaparecer. É uma solução para engenheiros, mas não elimina a necessidade deles. Em contraste, uma ferramenta totalmente gerida como a eesel AI trata de tudo isso nos bastidores. Nunca terá de pensar em GPUs ou motores de inferência. Apenas se foca em configurar os seus fluxos de trabalho de suporte, e a plataforma preocupa-se com o desempenho e os custos.

Flexibilidade de implementação (na sua nuvem ou na nossa)

A Predibase oferece duas formas de configuração: um serviço gerido chamado Predibase AI Cloud, ou uma implementação em Virtual Private Cloud (VPC) que corre dentro do ambiente de nuvem da sua própria empresa (como AWS, Azure ou GCP).

A opção VPC é uma grande vantagem para grandes empresas com regras de segurança de dados rigorosas, pois significa que os seus dados e modelos nunca saem dos seus próprios servidores. A desvantagem é que configurar uma VPC é um grande projeto de TI. Dá-lhe o máximo controlo, mas também afasta ainda mais a Predibase de ser uma ferramenta simples e self-service.

Para a maioria das empresas, esse nível de controlo é provavelmente um exagero. A eesel AI oferece segurança de topo, incluindo conformidade SOC 2 e residência de dados opcional na UE, tudo dentro de uma configuração SaaS simples. Liga-se de forma segura às suas ferramentas em minutos, para que tenha tranquilidade sem precisar de um projeto de TI de seis meses para começar.

Preçário da Predibase explicado

O preçário de infraestrutura de IA pode ser uma verdadeira dor de cabeça, cheio de termos confusos e contas imprevisíveis. O modelo da Predibase é ótimo para equipas técnicas que podem monitorizar e ajustar constantemente a sua configuração, mas pode criar muita ansiedade orçamental para os líderes de negócio que precisam de saber o que estão a gastar a cada mês.

Custos de fine-tuning

Quando faz o fine-tuning de um modelo com a Predibase, paga com base no número de "tokens" (que são como pedaços de palavras) que processa. O preço por milhão de tokens varia dependendo do tamanho do modelo e da técnica que utiliza. Isto torna muito difícil prever os seus custos antecipadamente, porque eles dependem do tamanho do seu conjunto de dados e de quantas vezes treina o modelo.

Método de Fine-Tuning (Tamanho do Modelo)	Preço (por 1M de tokens)
SFT, Continued Pretraining (LoRA, Turbo) - Até 16B	$0.50
SFT, Continued Pretraining (LoRA, Turbo) - 16.1 a 80B	$3.00
SFT, Continued Pretraining (Turbo LoRA) - Até 16B	$1.00
SFT, Continued Pretraining (Turbo LoRA) - 16.1 a 80B	$6.00
RFT GRPO (LoRA) - Até 16B	$10.00
RFT GRPO (LoRA) - 16.1 a 32B	$20.00

Custos de inferência

Quando chega a hora de realmente executar os seus modelos, é faturado ao segundo pelas GPUs que utiliza. Este é um modelo clássico de pagamento conforme o uso. O perigo aqui é que pode facilmente acabar a pagar por computadores inativos se a sua utilização diminuir, ou pode sofrer com estrangulamentos de desempenho se não escalar com rapidez suficiente quando as coisas ficam movimentadas.

Hardware	Preço Base ($ / h)
1 L4 (24 GB)	$2.14
1 A10G (24 GB)	$2.60
1 L40S (48 GB)	$3.20
1 A100 (80 GB)	$4.80
1 H100 (80 GB)	Apenas para Enterprise

Os custos ocultos e uma alternativa mais simples

O modelo de preçário da Predibase é realmente para equipas técnicas que sabem como mexer na infraestrutura para poupar dinheiro. Para um líder de negócio, isto parece apenas uma receita para contas imprevisíveis.

Por outro lado, a eesel AI tem um preçário claro e previsível baseado num número fixo de interações de IA por mês. Não há taxas surpresa nem cobranças por hora para GPUs. Isto permite que os líderes de suporte e TI definam um orçamento e o cumpram, mesmo com o crescimento da sua utilização.

A aquisição pela Rubrik: O que significa para a Predibase

No início de 2025, surgiu a notícia de que a empresa de segurança de dados Rubrik estava a comprar a Predibase. É uma jogada que faz muito sentido quando se pensa nela. A Rubrik ajuda milhares de empresas a manter os seus dados seguros e, com a Predibase, podem agora dar a esses clientes as ferramentas para construir modelos de IA diretamente sobre esses dados seguros. O objetivo declarado é levar mais empresas a usar "IA agêntica", IA que pode realmente fazer coisas, de forma segura.

Para quem está a considerar a Predibase, esta aquisição solidifica realmente a sua identidade como uma plataforma de infraestrutura técnica e profunda para grandes empresas. O seu futuro provavelmente será focado em integrações estreitas com os produtos de segurança da Rubrik, visando organizações enormes com equipas de IA estabelecidas e necessidades de segurança sérias. Isto apenas reforça que a Predibase não está a tentar ser uma ferramenta simples que um chefe de departamento possa simplesmente pegar e usar.

Este vídeo oferece uma visão geral da plataforma Predibase e das suas capacidades.

A Predibase é a ferramenta certa para si?

Então, depois de tudo isto, para quem é que a Predibase foi realmente construída? O cliente ideal da Predibase é uma empresa que tem a sua própria equipa de engenheiros de IA e machine learning. Esta equipa precisa de uma forma mais barata de gerir um conjunto de modelos personalizados de código aberto. Eles já sabem como construir a aplicação de IA em si; apenas querem que outra pessoa trate da complicada infraestrutura subjacente.

Para quase todos os outros, a Predibase apresenta alguns grandes obstáculos:

• É altamente técnica. Esta não é uma ferramenta para um Chefe de Suporte ou um Gestor de TI. Para a usar bem, precisa de saber programar e ter formação em machine learning.

• Os custos são imprevisíveis. O preçário de pagamento conforme o uso torna quase impossível saber qual será a sua fatura no final do mês, o que é um fator decisivo para a maioria dos orçamentos departamentais.

• É um motor, não um carro. A Predibase dá-lhe um motor realmente potente, mas ainda tem de construir o resto do carro à volta dele. A sua equipa tem de criar a aplicação real, a interface de utilizador (como um chatbot) e todos os fluxos de trabalho (como regras para classificar tickets de suporte).

Uma alternativa mais simples para a automação de suporte: eesel AI

Se o seu objetivo principal é resolver um problema de negócio, como reduzir o número de tickets de suporte, tornar os seus agentes mais eficientes ou dar respostas instantâneas aos funcionários, então uma aplicação pronta a usar é uma forma muito mais rápida e melhor de lá chegar.

A eesel AI é uma plataforma construída especificamente para o atendimento ao cliente e suporte interno que pode configurar em minutos, não em meses.

• É verdadeiramente self-service. Pode ligar o seu help desk, fontes de conhecimento e ferramentas de chat com integrações de um clique. Não precisa de falar com um vendedor ou escrever qualquer código para construir e testar o seu primeiro agente de IA.

• Os utilizadores de negócio estão no controlo. Uma interface simples e amigável permite-lhe decidir exatamente quais os tickets que a IA deve tratar, ajustar a sua personalidade e até dar-lhe poderes especiais, como etiquetar tickets no Zendesk ou procurar informações de encomendas no Shopify.

• Pode experimentar sem riscos. Antes de ligar a sua IA, a eesel AI pode executar uma simulação em milhares dos seus tickets passados. Isto mostra-lhe exatamente qual será a sua taxa de automação e o seu ROI, para que possa tomar decisões com base em dados reais. É uma funcionalidade construída para líderes de negócio, não para engenheiros de infraestrutura.

Considerações finais sobre a Predibase

Não há dúvida de que a Predibase é uma peça de tecnologia impressionante para o público certo. Com a sua infraestrutura eficiente e o apoio de um peso-pesado da segurança como a Rubrik, é uma escolha sólida para equipas técnicas de grandes empresas que constroem IA personalizada de raiz.

Mas, no final de contas, é uma ferramenta de infraestrutura especializada, não uma solução pronta para problemas de negócio comuns. Se procura usar rapidamente a IA para automatizar o atendimento ao cliente ou alimentar um help desk interno, uma plataforma dedicada e fácil de usar é o caminho a seguir.

eesel AI oferece uma forma mais rápida, simples e previsível de lá chegar, permitindo que se foque em melhorar o seu negócio em vez de gerir a sua infraestrutura.

Pronto para ver como o suporte com IA pode ser fácil? Comece o seu teste gratuito da eesel AI hoje.