Microsoft Copilot vs Tabnine: Qual assistente de codificação de IA é ideal para você?

Os assistentes de codificação com IA já não são apenas um truque engraçado; são praticamente um item padrão num kit de ferramentas de um desenvolvedor moderno. Ajudam a escrever código mais rápido, a reduzir o trabalho repetitivo e aborrecido, e funcionam como um segundo par de olhos quando está preso numa função complicada.

Quando começa a pesquisar sobre eles, dois nomes aparecem em todo o lado: o poderoso GitHub Copilot da Microsoft e a alternativa focada em empresas, Tabnine. Embora ambos tenham sido concebidos para o tornar um desenvolvedor mais produtivo, têm ideias muito diferentes sobre como lá chegar. Este guia irá detalhar as suas principais diferenças, desde os modelos de IA que utilizam até à segurança e preços, para que possa escolher a ferramenta certa para a sua equipa.

O que é o Microsoft Copilot?

A Microsoft chama ao Copilot o seu "programador de par com IA", o que é uma forma bastante acertada de o descrever. Nasceu de uma parceria entre o GitHub, a Microsoft e a OpenAI, e realmente parece que tem um desenvolvedor sénior a olhar por cima do seu ombro, pronto para oferecer sugestões.

Tudo isto funciona com base nos modelos GPT avançados da OpenAI, que foram treinados numa quantidade impressionante de código público de inúmeros repositórios do GitHub. Isto confere-lhe um vocabulário vasto em diferentes linguagens e frameworks. A sua principal função é fornecer sugestões de código, desde uma única linha a uma função inteira, com base num comentário que escreve ou no código em que já está a trabalhar. É uma ótima opção para desenvolvedores individuais, contribuidores de código aberto e equipas que estão totalmente investidas no ecossistema do GitHub.

[Screenshot] , O Microsoft Copilot a sugerir uma função completa num editor VS Code com base num comentário em linguagem natural.

O que é o Tabnine?

O Tabnine já existe há algum tempo e foi um dos primeiros assistentes de código com IA a surgir. Sempre se focou nas necessidades de equipas de desenvolvimento profissionais e grandes empresas, por isso a sua abordagem é mais centrada em ser seguro e especializado.

Em vez de um único modelo gigante treinado com o código de toda a Internet, o Tabnine usa os seus próprios Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) treinados num conjunto selecionado de código de fonte aberta com licenças permissivas. Isto ajuda a evitar muitas dores de cabeça com propriedade intelectual logo à partida. O ponto-chave, no entanto, é que pode treinar o Tabnine no código privado da sua própria empresa. Isto significa que lhe dá sugestões que se encaixam realmente no estilo e nos padrões da sua equipa, tudo isto enquanto mantém os seus dados seguros. Isto torna-o a escolha padrão para empresas, equipas em indústrias regulamentadas como finanças ou saúde, e qualquer pessoa que precise de uma IA que se adapte à sua forma de trabalhar.

[Screenshot] , O Tabnine a fornecer uma sugestão de código num IDE da JetBrains que está alinhada com o estilo de codificação interno de uma empresa.

Microsoft Copilot vs Tabnine: Uma comparação lado a lado

Embora ambas as ferramentas procurem torná-lo mais produtivo, abordam o problema de ângulos completamente diferentes. Vamos aprofundar as principais diferenças para que possa perceber o que ganha e o que perde com cada uma.

Modelo de IA e dados de treino

O Microsoft Copilot aposta tudo na potência bruta. Utiliza o GPT-4, que aprendeu com milhares de milhões de linhas de código público. Isto significa que pode gerar código bastante complexo a partir de um simples pedido.

Mas essa abordagem de "treinar com tudo" tem as suas desvantagens. Os desenvolvedores descobriram que o código que gera, embora pareça bom à primeira vista, pode conter erros lógicos, falhas de segurança ou ser um pouco demasiado semelhante a código com uma licença restritiva. Isto até gerou processos judiciais por violação de direitos de autor, o que representa um risco real de propriedade intelectual para qualquer negócio.

O Tabnine, por outro lado, joga pelo seguro. Os seus modelos são treinados num conjunto de dados selecionado de código com licenças permissivas, o que reduz os riscos de PI e de segurança desde o início. Mas a funcionalidade que realmente o distingue é a capacidade de treinar um modelo de IA privado nos seus próprios repositórios. Isto garante que as sugestões de código não são apenas seguras; são de facto relevantes, consistentes com os seus guias de estilo internos e cientes da arquitetura específica da sua equipa.

Privacidade e segurança

Ok, esta é provavelmente a maior diferença entre eles. O Microsoft Copilot é uma solução exclusivamente na nuvem. Embora tenha a segurança da Microsoft a apoiá-lo, os seus fragmentos de código são enviados para servidores externos e os seus dados podem ser mantidos por até 28 dias. Para muitas empresas, especialmente nas áreas financeira ou da saúde, isso é inaceitável devido às regras de governação de dados.

O Tabnine foi construído a pensar nestas empresas. Oferece uma enorme flexibilidade na forma como o implementa: pode usar o serviço de nuvem seguro deles, uma nuvem privada virtual (VPC), instalá-lo nos seus próprios servidores, ou até mesmo executá-lo num ambiente completamente isolado (air-gapped). Têm uma política de retenção zero de dados, o que significa que o seu código nunca sai da sua rede. Tem controlo total.

[Workflow] , Um diagrama a comparar o fluxo de dados e as opções de implementação para o Microsoft Copilot vs Tabnine.

graph TD  

    subgraph Microsoft Copilot  

        A[IDE do Desenvolvedor] --> B{Fragmentos de Código Enviados};  

        B --> C[Servidores na Nuvem da Microsoft];  

        C --> D{Dados Retidos (até 28 dias)};  

        D --> A;  

    end  

    subgraph Tabnine  

        E[IDE do Desenvolvedor] --> F{Escolher Implementação};  

        F --> G[Nuvem Segura];  

        F --> H[VPC];  

        F --> I[Servidor Local];  

        F --> J[Ambiente Isolado];  

        subgraph Sua Rede  

            H; I; J;  

        end  

        G --> E;  

        H --> E;  

        I --> E;  

        J --> E;  

        K((Aplica-se Política de Retenção Zero de Dados));  

        G & H & I & J --> K  

    end  

Funcionalidades e personalização

O Microsoft Copilot é, em grande parte, uma ferramenta do tipo "o que vê é o que obtém". É excelente a gerar grandes blocos de código a partir de linguagem natural, e a sua funcionalidade Copilot Chat é útil para fazer perguntas. Mas não pode realmente ajustá-lo muito. Obtém o poder do modelo principal, e é basicamente isso.

O Tabnine é todo sobre dar-lhe controlo. Tem "agentes de IA" especializados para tarefas como escrever testes ou documentação. Uma grande vantagem é a sua portabilidade de modelos: pode trocar o modelo de IA subjacente (de fornecedores como OpenAI, Anthropic ou Cohere) para encontrar a combinação certa de desempenho e custo para um projeto. Também funciona com uma gama mais vasta de IDEs, pelo que se encaixa em mais fluxos de trabalho.

Aqui está um resumo rápido de como se comparam nos pontos mais importantes:

• Para quem é: O Copilot parece um programador de par com IA, fantástico para gerar grandes blocos de código rapidamente. O Tabnine atua mais como um autocompletar superinteligente que aprende a sua base de código privada por dentro e por fora.

• Onde corre: O Copilot funciona apenas na nuvem, sem exceções. O Tabnine dá-lhe opções: nuvem, uma nuvem privada (VPC), nos seus próprios servidores ou até mesmo completamente offline (air-gapped).

• Quanto pode personalizá-lo: O Copilot é simples, com personalização limitada. O Tabnine permite-lhe afinar modelos e conectar-se a qualquer repositório Git que desejar.

• O que está por detrás: Com o Copilot, está a usar os modelos GPT da OpenAI. O Tabnine permite-lhe usar diferentes modelos de linguagem grandes e até os seus próprios modelos personalizados.

• Privacidade e PI: O Copilot processa o seu código na nuvem, o que acarreta algum risco potencial de PI. O Tabnine não retém os seus dados, é treinado em código com licenças permissivas e até oferece indemnização de PI.

• Suporte de editores: O Copilot abrange os principais como VS Code, JetBrains e Visual Studio. O Tabnine tem um alcance mais vasto, incluindo Eclipse, Sublime e Vim.

[Table] , Uma comparação lado a lado das funcionalidades do Microsoft Copilot vs Tabnine.

Funcionalidade	Microsoft Copilot	Tabnine
Caso de Uso Principal	Programador de Par IA (Gera grandes blocos de código)	Autocompletar Inteligente (Aprende a base de código privada)
Implementação	Apenas na Nuvem	Nuvem, VPC, Local (On-Premise), Isolado (Air-Gapped)
Personalização	Limitada	Alta (Ajustar modelos, conectar a qualquer repositório Git)
Modelo Subjacente	Modelos GPT da OpenAI	Vários LLMs (OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.) + Modelos Personalizados
Privacidade e PI	Processamento na nuvem, risco potencial de PI	Retenção zero de dados, treinado em código com licenças permissivas, indemnização de PI
Suporte a IDEs	VS Code, JetBrains, Visual Studio	VS Code, JetBrains, Eclipse, Sublime, Vim e mais

Preços e planos

Ambas as ferramentas têm preços competitivos, mas destinam-se a orçamentos e prioridades diferentes.

Com o Microsoft Copilot, os preços são:

• Individual: 10 $ por mês para desenvolvedores a solo.

• Business: 19 $ por utilizador/mês, que lhe dá algumas ferramentas básicas de gestão de políticas.

• Enterprise: 39 $ por utilizador/mês para funcionalidades extra como chat personalizado e pesquisa de código.

Para o Tabnine, os planos são os seguintes:

• Dev Preview: Gratuito. É ótimo para experimentar as conclusões de código básicas e o chat de IA sem precisar do cartão de crédito.

• Dev: 9 $ por mês, que desbloqueia o assistente de IA completo.

• Enterprise: 39 $ por utilizador/mês. É aqui que obtém implementação privada, modelos personalizados, segurança de topo e indemnização de PI.

Os planos pagos de entrada têm quase o mesmo preço. Mas o plano gratuito do Tabnine é uma boa vantagem. No nível empresarial, o preço é idêntico (39 $), mas o que está a comprar é completamente diferente. Com o Copilot, está a pagar por uma geração de código mais poderosa. Com o Tabnine, está a pagar por segurança, privacidade e a capacidade de personalizar profundamente a ferramenta para o seu negócio.

O veredito sobre Microsoft Copilot vs Tabnine: Como escolher o assistente de IA certo

Então, como escolher? Não há uma única opção "melhor" aqui; tudo depende do que a sua equipa realmente precisa.

Escolha o Microsoft Copilot se:

• O seu principal objetivo é a velocidade bruta e escrever código o mais rápido possível.

• Trabalha principalmente em projetos de código aberto ou numa indústria onde as regras de privacidade de dados não são super rigorosas.

• A sua equipa já vive e respira no mundo do GitHub e da Microsoft.

Escolha o Tabnine se:

• A segurança, a privacidade dos dados e a proteção da sua propriedade intelectual são as suas prioridades absolutas.

• Trabalha para uma grande empresa ou numa indústria regulamentada onde precisa de controlo total sobre os seus dados.

• Quer um assistente de IA que possa realmente aprender a sua base de código privada e dar sugestões que correspondam à forma única de trabalhar da sua equipa.

[Workflow] , Um fluxograma de decisão para ajudar as equipas a escolher entre o Microsoft Copilot vs Tabnine.

graph TD  

    A[Comece aqui: Qual é a sua prioridade máxima?] --> B{Segurança e Privacidade de Dados};  

    A --> C{Velocidade Bruta de Codificação};  

    B -- Sim --> D{Precisa de treinar numa base de código privada?};  

    B -- Não --> C;  

    C --> E[Escolher o Microsoft Copilot];  

    D -- Sim --> F[Escolher o Tabnine];  

    D -- Não --> G{Trabalha numa indústria regulamentada?};  

    G -- Sim --> F;  

    G -- Não --> E;  

Além do Microsoft Copilot vs Tabnine: Levar a IA especializada a toda a sua organização

Todo este debate, uma ferramenta poderosa de uso geral versus uma ferramenta segura e especializada, não se aplica apenas aos desenvolvedores. Pense nisso: as equipas de apoio ao cliente и de TI deparam-se com o mesmo problema constantemente.

Os chatbots de IA genéricos muitas vezes falham porque simplesmente não têm o contexto certo. Eles не sabem os tickets de suporte anteriores da sua empresa, os wikis internos ou as regras de negócio específicas. É aqui que entra uma ferramenta construída para o efeito, como o eesel AI. É uma plataforma de IA concebida especificamente para o serviço ao cliente, suporte de TI e help desks internos.

O eesel AI funciona como um copiloto para os agentes de suporte, fornecendo respostas contextuais a partir do conhecimento da empresa diretamente no seu software de help desk, como o Zendesk.

Resolve os mesmos tipos de problemas que o Tabnine resolve para os programadores, mas para as equipas de suporte:

• Conhece realmente o seu negócio. Tal como o Tabnine aprende o seu código, o eesel AI aprende com o conhecimento único da sua empresa. Pode assimilar informações de tickets anteriores no Zendesk, ler os seus guias internos no Confluence e extrair informações de documentos espalhados pelo Google Docs.

• Você está no controlo. O eesel AI permite-lhe definir regras claras sobre o que o seu agente de IA pode e não pode fazer. Tem até um modo de simulação onde pode testá-lo em milhares dos seus tickets antigos antes de o deixar falar com um cliente real.

• Integra-se facilmente. Pode conectá-lo ao seu help desk e outras ferramentas em apenas alguns minutos. Obtém um sistema de suporte mais inteligente sem ter de abandonar o software em que a sua equipa já confia.

Considerações finais sobre o Microsoft Copilot vs Tabnine

Este vídeo oferece uma comparação detalhada entre o GitHub Copilot e o Tabnine para ajudar a aumentar a produtividade dos desenvolvedores com sugestões de código impulsionadas por IA.

No final de contas, o "melhor" assistente de codificação com IA é aquele que se adapta à forma como a sua equipa trabalha. O Microsoft Copilot é uma escolha incrível para velocidade de codificação bruta, desde que esteja confortável com a sua abordagem baseada na nuvem. O Tabnine oferece o controlo, a privacidade e a personalização profunda de que as equipas profissionais e as grandes empresas não podem prescindir.

A verdadeira lição aqui é que a IA mais valiosa é aquela que foi construída para a tarefa em questão. Seja para escrever código ou para lidar com o apoio ao cliente, uma IA especializada que compreende o seu mundo dar-lhe-á sempre resultados melhores e mais seguros.

Se está pronto para levar o poder da IA especializada e contextual às suas equipas de suporte e TI, explore as soluções da eesel AI ou inicie um teste gratuito hoje mesmo.