Microsoft Copilot vs Tabnine: ¿Qué asistente de codificación de IA es el adecuado para ti?

Los asistentes de codificación con IA ya no son un artilugio curioso; son prácticamente un estándar en el kit de herramientas de un desarrollador moderno. Te ayudan a escribir código más rápido, reducen el trabajo repetitivo y aburrido, y actúan como un segundo par de ojos cuando te atascas en una función complicada.

Cuando empiezas a investigarlos, dos nombres aparecen por todas partes: el potente GitHub Copilot de Microsoft y la alternativa orientada a empresas, Tabnine. Aunque ambos están diseñados para hacerte un desarrollador más productivo, tienen ideas muy diferentes sobre cómo lograrlo. Esta guía te explicará sus diferencias clave, desde los modelos de IA que utilizan hasta su seguridad y precios, para que puedas elegir la herramienta adecuada para tu equipo.

¿Qué es Microsoft Copilot?

Microsoft llama a Copilot tu "programador en pareja de IA", lo cual es una forma bastante acertada de describirlo. Nació de una colaboración entre GitHub, Microsoft y OpenAI, y realmente se siente como tener a un desarrollador sénior mirando por encima de tu hombro, listo para ofrecer sugerencias.

Todo el sistema funciona con los modelos GPT avanzados de OpenAI, que han sido entrenados con una cantidad alucinante de código público de innumerables repositorios de GitHub. Esto le da un vocabulario masivo en diferentes lenguajes y frameworks. Su función principal es ofrecer sugerencias de código, desde una sola línea hasta una función completa, basándose en un comentario que escribas o en el código en el que ya estás trabajando. Es una excelente opción para desarrolladores individuales, colaboradores de código abierto y equipos que están totalmente inmersos en el ecosistema de GitHub.

[Captura de pantalla], Microsoft Copilot sugiriendo una función completa en un editor de VS Code basada en un comentario en lenguaje natural.

¿Qué es Tabnine?

Tabnine lleva ya un tiempo en el mercado y fue uno de los primeros asistentes de código de IA en aparecer. Siempre se ha centrado en las necesidades de los equipos de desarrollo profesionales y las grandes empresas, por lo que su enfoque se basa más en la seguridad y la especialización.

En lugar de un modelo gigante entrenado con todo el código de internet, Tabnine utiliza sus propios Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) entrenados en un conjunto cuidadosamente seleccionado de código de código abierto con licencias permisivas. Esto ayuda a evitar muchos problemas de propiedad intelectual desde el principio. Sin embargo, lo mejor de todo es que puedes entrenar a Tabnine con el código privado de tu propia empresa. Esto significa que te da sugerencias que realmente se ajustan al estilo y los estándares de tu equipo, todo mientras mantiene tus datos seguros. Esto lo convierte en la opción predeterminada para empresas, equipos en industrias reguladas como finanzas o sanidad, y cualquiera que necesite una IA que se adapte a su forma de trabajar.

[Captura de pantalla], Tabnine proporcionando una sugerencia de código en un IDE de JetBrains que se alinea con el estilo de codificación interno de una empresa.

Microsoft Copilot vs. Tabnine: una comparación cara a cara

Aunque ambas herramientas buscan hacerte más productivo, lo abordan desde ángulos completamente diferentes. Analicemos las diferencias clave para que puedas entender lo que ganas y lo que pierdes con cada una.

Modelo de IA y datos de entrenamiento

Microsoft Copilot se basa en la potencia bruta. Utiliza GPT-4, que ha aprendido de miles de millones de líneas de código público. Esto significa que puede generar código realmente complejo a partir de una simple instrucción.

Pero ese método de "entrenar con todo" tiene sus inconvenientes. Los desarrolladores han descubierto que el código que genera, aunque parece bueno a primera vista, puede tener errores lógicos, fallos de seguridad o ser demasiado similar a código con una licencia restrictiva. Esto incluso ha provocado demandas por infracción de derechos de autor, lo que supone un riesgo real de propiedad intelectual para cualquier empresa.

Tabnine, por otro lado, va a lo seguro. Sus modelos se entrenan con un conjunto de datos curado de código con licencias permisivas, lo que reduce los riesgos de propiedad intelectual y seguridad desde el principio. Pero la característica que realmente lo distingue es la capacidad de entrenar un modelo de IA privado con tus propios repositorios. Esto asegura que las sugerencias de código no solo sean seguras, sino que también sean relevantes, consistentes con tus guías de estilo internas y conscientes de la arquitectura específica de tu equipo.

Privacidad y seguridad

Vale, esta es probablemente la mayor diferencia entre ellos. Microsoft Copilot es una solución exclusivamente en la nube. Aunque cuenta con el respaldo de seguridad de Microsoft, tus fragmentos de código se envían a servidores externos y tus datos pueden conservarse hasta 28 días. Para muchas empresas, especialmente en finanzas o sanidad, esto es inaceptable debido a las normativas de gobernanza de datos.

Tabnine se creó pensando en estas empresas. Ofrece una gran flexibilidad en su implementación: puedes usar su servicio seguro en la nube, una nube privada virtual (VPC), instalarlo en tus propios servidores o incluso ejecutarlo en un entorno aislado (air-gapped) completamente desconectado. Tienen una política de cero retención de datos, lo que significa que tu código nunca sale de tu red. Tienes el control total.

[Flujo de trabajo], un diagrama que compara el flujo de datos y las opciones de implementación de Microsoft Copilot vs. Tabnine.

graph TD  

    subgraph Microsoft Copilot  

        A[Developer's IDE] --> B{Code Snippets Sent};  

        B --> C[Microsoft Cloud Servers];  

        C --> D{Data Retained (up to 28 days)};  

        D --> A;  

    end  

    subgraph Tabnine  

        E[Developer's IDE] --> F{Choose Deployment};  

        F --> G[Secure Cloud];  

        F --> H[VPC];  

        F --> I[On-Premise Server];  

        F --> J[Air-Gapped Environment];  

        subgraph Your Network  

            H; I; J;  

        end  

        G --> E;  

        H --> E;  

        I --> E;  

        J --> E;  

        K((Zero Data Retention Policy Applies));  

        G & H & I & J --> K  

    end  

Características y personalización

Microsoft Copilot es básicamente una herramienta del tipo "lo que ves es lo que hay". Es excelente para generar grandes bloques de código a partir de lenguaje natural, y su función Copilot Chat es útil para hacer preguntas. Pero no puedes personalizarlo mucho. Obtienes la potencia del modelo principal, y eso es todo.

Tabnine se centra en darte el control. Tiene "agentes de IA" especializados para tareas como escribir pruebas o documentación. Una gran ventaja es la portabilidad de su modelo: puedes cambiar el modelo de IA subyacente (de proveedores como OpenAI, Anthropic o Cohere) para encontrar la combinación perfecta de rendimiento y coste para un proyecto. También funciona con una gama más amplia de IDEs, por lo que se adapta a más flujos de trabajo.

Aquí tienes un resumen rápido de cómo se comparan en los puntos más importantes:

• Para quién es: Copilot se siente como un programador en pareja de IA, fantástico para generar grandes bloques de código rápidamente. Tabnine actúa más como un autocompletado superinteligente que aprende tu base de código privada a fondo.

• Dónde se ejecuta: Copilot es solo en la nube, sin excepciones. Tabnine te da opciones: en la nube, una nube privada (VPC), en tus propios servidores o incluso completamente sin conexión (air-gapped).

• Cuánto puedes personalizarlo: Copilot es simple, con personalización limitada. Tabnine te permite ajustar modelos y conectarte a cualquier repositorio Git que desees.

• Qué hay detrás: Con Copilot, estás usando los modelos GPT de OpenAI. Tabnine te permite usar diferentes modelos de lenguaje grandes e incluso tus propios modelos personalizados.

• Privacidad y PI: Copilot procesa tu código en la nube, lo que conlleva un riesgo potencial de propiedad intelectual. Tabnine no retiene tus datos, está entrenado con código de licencias permisivas e incluso ofrece indemnización por propiedad intelectual.

• Soporte de editores: Copilot cubre los principales como VS Code, JetBrains y Visual Studio. Tabnine tiene un alcance más amplio, incluyendo Eclipse, Sublime y Vim.

[Tabla], una comparación detallada de las características de Microsoft Copilot vs. Tabnine.

Característica	Microsoft Copilot	Tabnine
Caso de uso principal	Programador en pareja de IA (genera grandes bloques de código)	Autocompletado inteligente (aprende la base de código privada)
Implementación	Solo en la nube	Nube, VPC, local (On-Premise), aislado (Air-Gapped)
Personalización	Limitada	Alta (ajuste de modelos, conexión a cualquier repo Git)
Modelo subyacente	Modelos GPT de OpenAI	Múltiples LLMs (OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.) + Modelos personalizados
Privacidad y PI	Procesamiento en la nube, riesgo potencial de PI	Cero retención de datos, entrenado con código permisivo, indemnización por PI
Soporte de IDE	VS Code, JetBrains, Visual Studio	VS Code, JetBrains, Eclipse, Sublime, Vim y más

Precios y planes

Ambas herramientas tienen precios competitivos, pero están dirigidas a diferentes presupuestos y prioridades.

Con Microsoft Copilot, los precios son:

• Individual: 10 $ al mes para desarrolladores que trabajan solos.

• Business: 19 $ por usuario/mes, que te ofrece algunas herramientas básicas de gestión de políticas.

• Enterprise: 39 $ por usuario/mes para funciones adicionales como chat personalizado y búsqueda de código.

Para Tabnine, los planes son así:

• Dev Preview: Gratuito. Es genial para probar las finalizaciones de código básicas y el chat de IA sin sacar la tarjeta de crédito.

• Dev: 9 $ al mes, que desbloquea el asistente de IA completo.

• Enterprise: 39 $ por usuario/mes. Aquí es donde obtienes la implementación privada, modelos personalizados, seguridad de primer nivel e indemnización por PI.

Los planes de pago de nivel de entrada tienen casi el mismo precio. Pero el plan gratuito de Tabnine es una buena ventaja. A nivel empresarial, el precio es idéntico (39 $), pero lo que compras es completamente diferente. Con Copilot, pagas por una generación de código más potente. Con Tabnine, pagas por seguridad, privacidad y la capacidad de personalizar profundamente la herramienta para tu negocio.

El veredicto sobre Microsoft Copilot vs. Tabnine: cómo elegir el asistente de IA adecuado

Entonces, ¿cómo elegir? No hay una única opción "mejor" aquí; todo depende de lo que tu equipo realmente necesita.

Elige Microsoft Copilot si:

• Tu objetivo principal es la velocidad bruta y escribir código lo más rápido posible.

• Trabajas principalmente en proyectos de código abierto o en una industria donde las normas de privacidad de datos no son muy estrictas.

• Tu equipo ya vive y respira en el mundo de GitHub y Microsoft.

Elige Tabnine si:

• La seguridad, la privacidad de los datos y la protección de tu propiedad intelectual son tus máximas prioridades.

• Trabajas para una gran empresa o en una industria regulada donde necesitas un control total sobre tus datos.

• Quieres un asistente de IA que realmente pueda aprender tu base de código privada y dar sugerencias que coincidan con la forma única de hacer las cosas de tu equipo.

[Flujo de trabajo], un diagrama de flujo para ayudar a los equipos a elegir entre Microsoft Copilot vs. Tabnine.

graph TD  

    A[Start Here: What's your top priority?] --> B{Security & Data Privacy};  

    A --> C{Raw Coding Speed};  

    B -- Yes --> D{Do you need to train on a private codebase?};  

    B -- No --> C;  

    C --> E[Choose Microsoft Copilot];  

    D -- Yes --> F[Choose Tabnine];  

    D -- No --> G{Are you in a regulated industry?};  

    G -- Yes --> F;  

    G -- No --> E;  

Más allá de Microsoft Copilot vs. Tabnine: llevando la IA especializada a toda tu organización

Todo este debate, una herramienta potente de propósito general frente a una segura y especializada, no es solo para desarrolladores. Piénsalo: los equipos de soporte al cliente y TI se encuentran con el mismo problema todo el tiempo.

Los chatbots de IA genéricos a menudo se quedan cortos porque simplemente no tienen el contexto adecuado. No conocen los tickets de soporte pasados de tu empresa, las wikis internas o las reglas de negocio específicas. Ahí es donde entra en juego una herramienta diseñada para el trabajo, como eesel AI. Es una plataforma de IA diseñada específicamente para el servicio al cliente, el soporte de TI y los servicios de asistencia internos.

eesel AI actúa como un copiloto para los agentes de soporte, proporcionando respuestas contextualizadas a partir del conocimiento de la empresa directamente en su software de soporte, como Zendesk.

Resuelve los mismos tipos de problemas que Tabnine para los programadores, pero para los equipos de soporte:

• Realmente conoce tu negocio. Al igual que Tabnine aprende tu código, eesel AI aprende del conocimiento único de tu empresa. Puede procesar información de tickets pasados en Zendesk, leer tus guías internas en Confluence y obtener datos de documentos dispersos en Google Docs.

• Tú tienes el control. eesel AI te permite establecer reglas claras sobre lo que su agente de IA puede y no puede hacer. Incluso tiene un modo de simulación donde puedes probarlo con miles de tus tickets antiguos antes de dejar que hable con un cliente real.

• Se integra directamente. Puedes conectarlo a tu servicio de asistencia y otras herramientas en solo unos minutos. Obtienes un sistema de soporte más inteligente sin tener que deshacerte del software en el que tu equipo ya confía.

Reflexiones finales sobre Microsoft Copilot vs. Tabnine

Este vídeo ofrece una comparación detallada de GitHub Copilot y Tabnine para ayudar a aumentar la productividad de los desarrolladores con sugerencias de código impulsadas por IA.

Al final del día, el "mejor" asistente de codificación de IA es el que se adapta a cómo trabaja tu equipo. Microsoft Copilot es una opción increíble para la velocidad de codificación pura, siempre que te sientas cómodo con su enfoque basado en la nube. Tabnine ofrece el control, la privacidad y la personalización profunda que los equipos profesionales y las grandes empresas necesitan.

La verdadera lección aquí es que la IA más valiosa es la que está diseñada para la tarea en cuestión. Ya sea para escribir código o para gestionar el soporte al cliente, una IA especializada que entienda tu mundo siempre te dará resultados mejores y más seguros.

Si estás listo para llevar el poder de la IA especializada y contextual a tus equipos de soporte y TI, explora las soluciones de eesel AI o inicia una prueba gratuita hoy.