As 5 melhores plataformas que suportam apps MCP

Por anos, conversar com um agente de IA parecia muito com trocar mensagens de texto. Você digita um prompt, recebe um bloco de texto de volta e depois digita outro prompt para chegar um pouco mais perto do que realmente deseja. É poderoso, mas também pode ser lento e pouco prático, especialmente quando você está tentando fazer algo complexo. Mas e se nossos agentes de IA pudessem ter uma "voz visual"? E se eles pudessem nos mostrar um gráfico interativo em vez de apenas descrevê-lo, ou apresentar um formulário em vez de fazer uma dúzia de perguntas diferentes?

É disso que se tratam os apps MCP. Eles são uma extensão oficial do Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol - MCP) que permite que agentes de IA exibam interfaces de usuário (UIs) ricas e interativas diretamente dentro de uma conversa. É um grande passo à frente para fazer com que a IA pareça menos uma linha de comando e mais um colaborador real. Neste post, vamos conferir as plataformas que estão liderando o caminho no suporte aos apps MCP.

O que são apps MCP?

Antes de mergulharmos na lista, vamos garantir que estamos na mesma página sobre o que são apps MCP. Simplificando, os apps MCP são componentes de interface de usuário (UI) interativos, como painéis (dashboards), formulários ou visualizações de dados, que uma ferramenta de IA pode enviar de volta em vez de apenas texto simples. Eles são construídos sobre o Model Context Protocol, que é um padrão aberto para conectar modelos de IA com ferramentas e dados externos.

Até recentemente, as ferramentas MCP só podiam realmente trocar texto e dados estruturados. Se uma ferramenta enviasse de volta um monte de dados de vendas, cabia ao aplicativo (como um chatbot ou editor de código) descobrir como exibi-los. Isso era uma dor de cabeça enorme para os desenvolvedores, que tinham que construir interfaces personalizadas para cada tipo de dado.

Os apps MCP resolvem isso permitindo que o servidor da ferramenta forneça sua própria interface HTML pré-construída. O aplicativo hospedeiro só precisa renderizar essa interface em um "iframe" isolado (sandboxed) e seguro. Isso dá aos desenvolvedores o poder de criar experiências ricas e interativas que funcionam de forma consistente em qualquer cliente que suporte a extensão de Apps MCP. É uma maneira mais natural de trabalhar, preenchendo a lacuna entre a IA conversacional e as interfaces gráficas que usamos todos os dias.

Como escolhemos as melhores plataformas para apps MCP

Para encontrar as melhores plataformas que estão aderindo à tendência dos apps MCP, procuramos aquelas que estão fazendo mais do que apenas marcar uma opção. Focamos em plataformas que estão moldando ativamente como esses apps são usados no mundo real. Nossos critérios se resumiram a alguns pontos-chave:

Sinceramente curioso sobre a experiência real das pessoas com MCPs além dos vídeos de demonstração.... Minhas 3 principais dores até agora: 1. Não tenho ideia de quais MCPs realmente funcionam vs. projetos abandonados 2. Depurar é um pesadelo - os erros são extremamente crípticos 3. Cada MCP tem uma configuração de autenticação diferente, gastando mais tempo na config do que codificando. O que está deixando você louco sobre os MCPs? Talvez possamos compartilhar soluções....

Reddit

• Experiência do Desenvolvedor: Quão fácil é para um desenvolvedor construir e testar apps MCP na plataforma? Procuramos boa documentação, comunidades ativas e ferramentas sólidas.
• Utilidade no Mundo Real: A plataforma usa apps MCP para resolver problemas reais que são difíceis de lidar apenas com texto? Priorizamos casos de uso que mostram claramente por que as UIs interativas são importantes.
• Liderança no Ecossistema: A plataforma é um player fundamental para impulsionar o padrão MCP? Queríamos destacar ferramentas de empresas e comunidades que estão realmente liderando o protocolo.
• Acessibilidade: A plataforma está realmente disponível para os desenvolvedores testarem hoje? Mantivemo-nos em ferramentas acessíveis ao público, especialmente aquelas com opções gratuitas ou amigáveis para desenvolvedores.

Comparação das principais plataformas para apps MCP

Aqui está uma rápida visão comparativa das plataformas que vamos explorar.

Uma análise detalhada das 5 melhores plataformas com suporte para apps MCP

Tudo bem, vamos entrar nos detalhes de cada plataforma e ver o que as faz se destacar.

1. VS Code (Insiders)

Como o primeiro grande editor de código de IA com suporte total a Apps MCP, o Visual Studio Code da Microsoft é um marco para os desenvolvedores. A integração, que você pode testar em sua versão diária Insiders build, transforma o agente de codificação de IA de um simples ajudante baseado em texto em um verdadeiro parceiro colaborativo. Um post recente no blog do VS Code mostrou como um agente agora pode renderizar um gráfico de chama (flame graph) interativo diretamente no painel de chat, em vez de apenas tentar descrever um gargalo de desempenho em palavras.

Por que está na lista: O VS Code demonstra alguns dos motivos mais convincentes para os desenvolvedores se interessarem por apps MCP. Estamos falando de reordenação interativa de listas, visualizações de desempenho e seletores de sinalizadores de recursos (feature flags) diretamente no seu editor. Ao trazer a IA interativa para o ambiente onde os desenvolvedores já vivem, torna a construção e o uso de ferramentas MCP focadas em desenvolvedores algo incrivelmente natural.

• Prós: A integração é incorporada diretamente no fluxo de trabalho existente do desenvolvedor, então não há necessidade de alternar entre diferentes janelas ou apps. Como o VS Code é onde muitas pessoas estarão construindo seus servidores MCP de qualquer maneira, ele cria um ciclo de "desenvolvimento e teste" muito ágil. Os exemplos que eles mostraram resolvem problemas reais que são quase impossíveis de gerenciar apenas com prompts de texto.
• Contras: O suporte total a apps MCP está atualmente apenas na versão Insiders, que pode apresentar bugs e talvez não seja estável o suficiente para o trabalho diário de todos. A experiência também está intimamente ligada ao ecossistema do GitHub Copilot, então você precisará de uma assinatura para aproveitar ao máximo.

Preços:

• O VS Code Insiders é gratuito para baixar e usar.
• Os planos do GitHub Copilot, que alimentam o agente, vêm em algumas versões: Gratuito, Team (US$ 4 por usuário, por mês) e Enterprise (US$ 21 por usuário, por mês).

2. Claude

O Claude da Anthropic, um dos principais assistentes de IA conversacional, trouxe suporte a apps MCP para suas plataformas web e desktop. Como coautora da extensão de Apps MCP, a Anthropic estabeleceu o padrão de como implementá-la. Para os usuários, isso significa que as ferramentas agora podem oferecer interfaces ricas, como painéis interativos, formulários de várias etapas e visualizadores de documentos diretamente em um chat com o Claude. Isso torna tarefas complexas, como analisar dados de vendas ou configurar um servidor, muito mais intuitivas.

Por que está na lista: O Claude é o principal cliente de chat de IA de propósito geral com suporte total para apps MCP. Sua implementação é um ótimo exemplo de como as UIs interativas podem melhorar todos os tipos de tarefas, não apenas a codificação. Se você está construindo um servidor MCP, é recomendável testá-lo no Claude para garantir que funcione para um público grande e crescente.

• Prós: A experiência do usuário é fluida, com os apps sendo renderizados perfeitamente na conversa. O suporte do Claude para conectores personalizados facilita para os desenvolvedores testarem seus próprios servidores MCP rodando em suas máquinas locais. Além disso, a implementação é sólida e apoiada por uma das equipes que realmente criou a especificação.
• Contras: Para usar conectores MCP personalizados para testar seus servidores locais, você precisa de um plano pago do Claude. Não é uma barreira enorme, mas é algo para desenvolvedores hobbistas terem em mente. Por ser uma plataforma de código fechado, você também depende do cronograma e das atualizações da Anthropic.

Preços:

• Gratuito: Oferece acesso limitado aos modelos deles.
• Claude Pro: Custa US$ 17 por mês se você pagar anualmente (US$ 20 cobrados mensalmente) e oferece limites de uso mais altos e acesso a esses conectores MCP remotos.
• Claude Max: Começa em US$ 100 por mês para usuários realmente avançados.

3. Storybook

O Storybook é uma ferramenta popular de código aberto para construir componentes de UI isoladamente, e sua integração com apps MCP é uma combinação natural. Usando o addon oficial "@storybook/addon-mcp", um desenvolvedor pode perguntar ao seu agente de IA algo como: "construa um formulário de login usando nosso sistema de design", e o agente exibirá uma prévia interativa desse componente diretamente no chat. Isso conecta os pontos entre descrever uma parte da UI e realmente vê-la, o que permite uma iteração super rápida e feedback visual imediato.

Por que está na lista: A integração do Storybook é um forte exemplo de como os apps MCP podem otimizar uma parte muito específica, mas muito importante, do fluxo de trabalho de desenvolvimento frontend. Como um colaborador principal do Storybook apontou, isso elimina a necessidade de alternar constantemente entre o seu chat e a UI do Storybook para ver as mudanças. Transforma o desenvolvimento de UI em um processo mais conversacional e visual.

• Prós: Você recebe feedback visual imediato, o que é valioso para o desenvolvimento de UI. Ele utiliza uma ferramenta que milhões de desenvolvedores frontend já conhecem e amam. E por ser um projeto de código aberto, você mesmo pode analisar o código e até contribuir.
• Contras: O caso de uso é muito específico para desenvolvedores de frontend e UI que já usam o Storybook, portanto não é tão amplamente útil quanto um cliente de propósito geral como o Claude. O addon também ainda é bastante novo e considerado experimental.

Preços:

• O Storybook é completamente gratuito e de código aberto.

4. Goose

Goose é um agente de IA configurável e de código aberto da Block, Inc. que você executa em sua própria máquina. Ele atua como uma implementação de referência para o padrão MCP e foi um dos primeiros clientes a suportar UIs de agentes (agentic UIs). O Goose oferece aos desenvolvedores e usuários avançados muito controle sobre seu agente de IA, permitindo que conectem diferentes ferramentas e ajustem seu comportamento. Com o suporte a apps MCP, o Goose pode renderizar experiências interativas como calendários e mapas diretamente em sua interface de desktop ou de linha de comando.

Por que está na lista: O Goose é uma escolha poderosa, local-first e altamente personalizável para desenvolvedores que desejam controle total. Por ser uma implementação de referência, seu suporte para apps MCP é completo e está sempre atualizado. É uma ótima plataforma para expandir os limites do que as UIs de agentes podem fazer em uma configuração auto-hospedada, e possui até um tutorial prático para construir apps MCP.

• Prós: Ser de código aberto e local-first significa que você obtém um alto grau de controle e privacidade. É super configurável, tornando-se um ótimo ambiente de testes para experimentos avançados. Como implementação de referência, é também uma fonte autorizada para entender como o protocolo deve funcionar.
• Contras: Configurar o Goose requer mais conhecimento técnico do que usar um cliente web como o Claude. A interface do usuário é mais funcional do que chamativa, o que pode ser um ponto negativo para quem procura uma experiência polida e pronta para o uso.

Preços:

• O Goose é gratuito e de código aberto sob a licença Apache-2.0.

5. Postman

O Postman, uma ferramenta amplamente utilizada no desenvolvimento de APIs, expandiu seu kit de ferramentas para ajudar no teste e desenvolvimento de servidores MCP. Suas ofertas de produtos incluem um servidor MCP e um catálogo de servidores externos aos quais você pode se conectar. Os desenvolvedores podem usar o Postman para enviar solicitações ao seu servidor MCP, verificar os recursos de UI que ele envia de volta e depurar toda a conversa entre o hospedeiro e o app.

Por que está na lista: O Postman fornece a infraestrutura essencial de depuração e teste que qualquer pessoa que esteja construindo servidores MCP precisa. Embora não renderize a UI interativa como um cliente de chat faz, ele permite inspecionar o HTML bruto e os payloads de comunicação, o que é crítico durante o desenvolvimento. Sua adoção contribui para o estabelecimento do MCP como um protocolo sério para o desenvolvimento profissional de APIs e ferramentas.

• Prós: Traz o desenvolvimento de servidores MCP para um ambiente familiar para os muitos desenvolvedores que já o utilizam para testes de API. Permite um mergulho profundo em solicitações e respostas, o que é muito útil para depuração. Também suporta vários tipos de transporte, tornando-o uma ferramenta versátil para testar diferentes configurações de servidor.
• Contras: O Postman é uma ferramenta de teste, não um cliente hospedeiro. Ele não renderizará de fato seu app MCP interativo, então você não poderá testar a experiência voltada para o usuário diretamente dentro dele. Você ainda precisará de um hospedeiro como o VS Code ou o Claude para esse teste de ponta a ponta.

Preços:

• Gratuito: Recursos principais para indivíduos e pequenas equipes.
• Básico: US$ 14 por usuário, por mês (cobrado anualmente) para recursos de colaboração.
• Profissional: US$ 29 por usuário, por mês (cobrado anualmente) com ferramentas mais avançadas.
• Enterprise: US$ 49 por usuário, por mês (cobrado anualmente) para grandes organizações.

Dicas para começar com apps MCP

Inspirado para construir sua primeira experiência de IA interativa? Aqui estão algumas dicas para você começar.

• Comece com o SDK oficial. O pacote "@modelcontextprotocol/ext-apps" possui a classe "App" essencial e ajudantes do lado do servidor que lidam com a maior parte do trabalho tedioso para você. O repositório oficial de exemplos é o melhor lugar para encontrar alguns modelos iniciais.
• Pense em "mostrar, não apenas falar". Apps MCP eficazes são aqueles que apresentam informações de forma visual ou interativa de uma maneira que é simplesmente melhor que o texto. Um mapa vence uma lista de endereços. Um seletor de cores vence a tentativa de adivinhar códigos hexadecimais.
• Considere construir vs. comprar. Construir um app MCP personalizado é eficaz para criar ferramentas de desenvolvedor sob medida ou experiências de agentes exclusivas. Se o seu objetivo é automatizar fluxos de trabalho de negócios, como suporte ao cliente, uma plataforma pré-construída pode ser uma alternativa prática. Por exemplo, soluções como o eesel AI oferecem uma experiência interativa aprendendo com sua base de conhecimento (knowledge base) existente sem exigir código personalizado.

Para uma ótima visão geral de alto nível sobre o que são apps MCP e por que eles importam, confira este vídeo do MCP Developers Summit. Os co-criadores do MCP-UI explicam os conceitos fundamentais e a visão por trás de tornar as interações de IA mais visuais e intuitivas.

Os co-criadores do MCP-UI explicam os conceitos fundamentais e a visão por trás de tornar as interações de IA mais visuais e intuitivas.

O futuro é interativo com apps MCP

Os apps MCP representam uma grande mudança na forma como interagimos com a IA. Ao dar aos agentes uma voz visual, estamos indo além de simples sessões de perguntas e respostas para uma colaboração verdadeira e dinâmica. As plataformas que analisamos aqui estão liderando esse movimento, fornecendo as ferramentas e os ambientes necessários para construir a próxima geração de software de agentes (agentic software).

Seja você um desenvolvedor que deseja tornar seu assistente de codificação mais inteligente ou um líder de negócios que visa otimizar os fluxos de trabalho de sua equipe, a mudança para a IA interativa está acontecendo agora.

Para empresas que buscam implementar essa tecnologia, plataformas como o eesel AI para atendimento ao cliente oferecem uma opção sem código (no-code) para implantar IA interativa. Esses sistemas podem aprender com os dados do seu negócio para começar a automatizar fluxos de trabalho.