Las 5 mejores plataformas que admiten aplicaciones MCP

Durante años, chatear con un agente de IA se ha parecido mucho a enviar mensajes de texto. Usted escribe una instrucción (prompt), recibe un muro de texto de vuelta y luego escribe otra instrucción para acercarse un poco más a lo que realmente desea. Es potente, pero también puede ser lento y engorroso, especialmente cuando intenta hacer algo complejo. Pero, ¿y si nuestros agentes de IA pudieran tener una "voz visual"? ¿Qué pasaría si pudieran mostrarnos un gráfico interactivo en lugar de simplemente describirlo, o presentar un formulario en lugar de hacer una docena de preguntas diferentes?

De esto se tratan las aplicaciones MCP (MCP Apps). Son una extensión oficial del Model Context Protocol (Protocolo de Contexto de Modelo o MCP) que permite que los agentes de IA muestren interfaces de usuario ricas e interactivas directamente dentro de una conversación. Es un gran paso adelante para hacer que la IA se sienta menos como una línea de comandos y más como un colaborador real. En este artículo, revisaremos las plataformas que están liderando el camino en el soporte de aplicaciones MCP.

¿Qué son las aplicaciones MCP?

Antes de sumergirnos en la lista, asegurémonos de que estamos en la misma página sobre qué son las aplicaciones MCP. En pocas palabras, las aplicaciones MCP son componentes de interfaz de usuario (UI) interactivos, como tableros (dashboards), formularios o visualizaciones de datos, que una herramienta de IA puede devolver en lugar de solo texto sin formato. Se basan en el Model Context Protocol, que es un estándar abierto para conectar modelos de IA con herramientas y datos externos.

Hasta hace poco, las herramientas MCP solo podían intercambiar texto y datos estructurados. Si una herramienta enviaba un montón de datos de ventas, dependía de la aplicación (como un chatbot o un editor de código) descifrar cómo mostrarlos. Esto era un gran dolor de cabeza para los desarrolladores, quienes tenían que crear interfaces de usuario personalizadas para cada tipo de dato.

Las aplicaciones MCP solucionan esto permitiendo que el servidor de la herramienta proporcione su propia interfaz HTML preconstruida. La aplicación anfitriona solo tiene que renderizar esta interfaz en un "iframe" seguro y aislado (sandboxed). Esto otorga a los desarrolladores el poder de crear experiencias ricas e interactivas que funcionan de manera consistente en cualquier cliente que admita la extensión de aplicaciones MCP. Es una forma más natural de trabajar, cerrando la brecha entre la IA conversacional y las interfaces gráficas que utilizamos todos los días.

Cómo elegimos las mejores plataformas para aplicaciones MCP

Para encontrar las mejores plataformas que se han sumado al tren de las aplicaciones MCP, buscamos aquellas que están haciendo algo más que simplemente cumplir con un requisito. Nos enfocamos en plataformas que están moldeando activamente cómo se utilizan estas aplicaciones en el mundo real. Nuestros criterios se redujeron a algunos puntos clave:

Tengo auténtica curiosidad por la experiencia real de la gente con los MCP más allá de los vídeos de demostración.... Mis 3 principales problemas hasta ahora: 1. No tengo ni idea de qué MCP funcionan realmente frente a proyectos abandonados 2. La depuración es una pesadilla: los errores son crípticos al máximo 3. Cada MCP tiene una configuración de autenticación diferente, paso más tiempo configurando que programando ¿Qué les está volviendo locos de los MCP? Quizás podamos compartir soluciones....

Reddit

• Experiencia del desarrollador: ¿Qué tan fácil es para un desarrollador crear y probar aplicaciones MCP en la plataforma? Buscamos buena documentación, comunidades activas y herramientas sólidas.
• Utilidad en el mundo real: ¿Utiliza la plataforma las aplicaciones MCP para resolver problemas reales que son difíciles de manejar solo con texto? Priorizamos casos de uso que muestran claramente por qué las interfaces de usuario interactivas son tan importantes.
• Liderazgo en el ecosistema: ¿Es la plataforma un actor clave en el impulso del estándar MCP? Queríamos destacar herramientas de empresas y comunidades que realmente están impulsando el protocolo.
• Accesibilidad: ¿Está la plataforma realmente disponible para que los desarrolladores la prueben hoy mismo? Nos limitamos a herramientas de acceso público, especialmente aquellas con opciones gratuitas o amigables para desarrolladores.

Comparación de las mejores plataformas para aplicaciones MCP

Aquí tiene una mirada rápida comparativa de las plataformas en las que profundizaremos.

Una mirada más cercana a las 5 mejores plataformas con soporte para aplicaciones MCP

Muy bien, entremos en los detalles de cada plataforma y veamos qué las hace destacar.

1. VS Code (Insiders)

Como el primer editor de código de IA importante con soporte completo para aplicaciones MCP, Visual Studio Code de Microsoft es un hito para los desarrolladores. La integración, que puede probar en su versión diaria Insiders build, transforma al agente de codificación de IA de un simple ayudante basado en texto en un verdadero socio colaborativo. Una publicación reciente en el blog de VS Code mostró cómo un agente ahora puede renderizar un gráfico de llama (flame graph) interactivo directamente en el panel de chat en lugar de simplemente intentar describir un cuello de botella de rendimiento con palabras.

Por qué está en la lista: VS Code muestra algunas de las razones más convincentes para que los desarrolladores se interesen en las aplicaciones MCP. Estamos hablando de reordenamiento interactivo de listas, visualizaciones de rendimiento y selectores de banderas de funciones (feature flags) directamente en su editor. Al llevar la IA interactiva al entorno donde los desarrolladores ya viven, hace que la creación y el uso de herramientas MCP enfocadas en desarrolladores se sientan increíblemente naturales.

• Pros: La integración está incorporada directamente en el flujo de trabajo existente del desarrollador, por lo que no es necesario cambiar entre diferentes ventanas o aplicaciones. Dado que VS Code es donde muchas personas construirán sus servidores MCP de todos modos, crea un ciclo de "desarrollo y prueba" muy estrecho. Los ejemplos que han mostrado resuelven problemas reales que son casi imposibles de gestionar solo con instrucciones de texto.
• Cons: El soporte completo para aplicaciones MCP se encuentra actualmente solo en la versión Insiders, que puede tener algunos errores y podría no ser lo suficientemente estable para el trabajo diario de todos. La experiencia también está estrechamente ligada al ecosistema de GitHub Copilot, por lo que necesitará una suscripción para aprovecharla al máximo.

Precios:

• VS Code Insiders es gratuito para descargar y usar.
• Los planes de GitHub Copilot, que alimentan al agente, vienen en varias modalidades: Gratuito, Team ($4 por usuario al mes) y Enterprise ($21 por usuario al mes).

2. Claude

Claude de Anthropic, uno de los asistentes de IA conversacional líderes, ha llevado el soporte de aplicaciones MCP a sus plataformas web y de escritorio. Como coautor de la extensión de aplicaciones MCP, Anthropic ha establecido el estándar sobre cómo implementarla. Para los usuarios, esto significa que las herramientas ahora pueden ofrecer interfaces ricas como tableros interactivos, formularios de varios pasos y visores de documentos directamente en un chat con Claude. Esto hace que las tareas complejas, como profundizar en los datos de ventas o configurar un servidor, se sientan mucho más intuitivas.

Por qué está en la lista: Claude es el principal cliente de chat de IA de propósito general con soporte completo para aplicaciones MCP. Su implementación es un excelente ejemplo de cómo las interfaces de usuario interactivas pueden mejorar todo tipo de tareas, no solo la programación. Si está construyendo un servidor MCP, es recomendable probarlo con Claude para asegurarse de que funcione para una audiencia amplia y creciente.

• Pros: La experiencia del usuario es fluida, con aplicaciones que se renderizan sin problemas directamente en la conversación. El soporte de Claude para conectores personalizados facilita que los desarrolladores prueben sus propios servidores MCP ejecutándose en su máquina local. Además, la implementación es sólida y está respaldada por uno de los equipos que realmente creó la especificación.
• Cons: Para usar conectores MCP personalizados para probar sus servidores locales, necesita un plan de Claude de pago. No es una barrera enorme, pero es algo que los desarrolladores aficionados deben tener en cuenta. Al ser una plataforma de código cerrado, también depende de la hoja de ruta y el calendario de lanzamientos de Anthropic.

Precios:

• Gratis: Le brinda acceso limitado a sus modelos.
• Claude Pro: Cuesta $17 al mes si paga anualmente ($20 facturados mensualmente) y le ofrece límites de uso más altos y acceso a esos conectores MCP remotos.
• Claude Max: Comienza en $100 al mes para los usuarios realmente avanzados.

3. Storybook

Storybook es una popular herramienta de código abierto para crear componentes de UI de forma aislada, y su integración con las aplicaciones MCP encaja de forma natural. Usando el complemento oficial "@storybook/addon-mcp", un desarrollador puede preguntarle a su agente de IA algo como: "crea un formulario de inicio de sesión usando nuestro sistema de diseño", y el agente mostrará una vista previa interactiva de ese componente directamente en el chat. Esto conecta los puntos entre describir una pieza de interfaz de usuario y verla realmente, lo que permite una iteración súper rápida y retroalimentación visual.

Por qué está en la lista: La integración de Storybook es un sólido ejemplo de cómo las aplicaciones MCP pueden agilizar una parte muy específica, pero muy importante, del flujo de trabajo de desarrollo frontend. Como señaló un colaborador principal de Storybook, esto elimina la necesidad de cambiar constantemente entre su chat y la interfaz de usuario de Storybook para ver los cambios. Convierte el desarrollo de UI en un proceso más conversacional y visual.

• Pros: Obtiene retroalimentación visual inmediata, lo cual es valioso para el desarrollo de UI. Aprovecha una herramienta que millones de desarrolladores frontend ya conocen y aman. Y al ser un proyecto de código abierto, usted mismo puede profundizar en el código e incluso contribuir.
• Cons: El caso de uso es muy específico para desarrolladores frontend y de UI que ya utilizan Storybook, por lo que no es tan ampliamente útil como un cliente de propósito general como Claude. El complemento también es bastante nuevo y se considera experimental.

Precios:

• Storybook es completamente gratuito y de código abierto.

4. Goose

Goose es un agente de IA de código abierto y configurable de Block, Inc. que usted ejecuta en su propia máquina. Actúa como una implementación de referencia para el estándar MCP y fue uno de los primeros clientes en admitir interfaces de usuario agénticas. Goose ofrece a los desarrolladores y usuarios avanzados mucho control sobre su agente de IA, permitiéndoles conectar diferentes herramientas y ajustar su comportamiento. Con el soporte de aplicaciones MCP, Goose puede renderizar experiencias interactivas como calendarios y mapas directamente en su interfaz de escritorio o de línea de comandos.

Por qué está en la lista: Goose es una opción potente, local primero y altamente personalizable para los desarrolladores que desean un control total. Al ser una implementación de referencia, su soporte para aplicaciones MCP es exhaustivo y siempre está actualizado. Es una plataforma excelente para ampliar los límites de lo que las interfaces de usuario agénticas pueden hacer en una configuración autohospedada, e incluso tiene un práctico tutorial para crear aplicaciones MCP.

• Pros: Ser de código abierto y local primero significa que usted obtiene un alto grado de control y privacidad. Es súper configurable, lo que lo convierte en un excelente entorno de pruebas para experimentos avanzados. Como implementación de referencia, también es una fuente autorizada para comprender cómo se supone que debe funcionar el protocolo.
• Cons: Instalar y configurar Goose requiere más conocimientos técnicos que usar un cliente web como Claude. La interfaz de usuario es más funcional que llamativa, lo que podría ser una desventaja para cualquiera que busque una experiencia pulida y lista para usar.

Precios:

• Goose es gratuito y de código abierto bajo la licencia Apache-2.0.

5. Postman

Postman, una herramienta ampliamente utilizada en el desarrollo de API, ha ampliado su conjunto de herramientas para ayudar con las pruebas y el desarrollo de servidores MCP. Sus ofertas de productos incluyen un servidor MCP y un catálogo de servidores externos a los que puede conectarse. Los desarrolladores pueden usar Postman para enviar solicitudes a su servidor MCP, revisar los recursos de UI que este devuelve y depurar toda la conversación entre el anfitrión y la aplicación.

Por qué está en la lista: Postman proporciona la infraestructura esencial de depuración y prueba que cualquier persona que construya servidores MCP necesita. Si bien no renderiza la interfaz de usuario interactiva como lo hace un cliente de chat, le permite inspeccionar el HTML sin formato y las cargas útiles de comunicación (payloads), lo cual es crítico durante el desarrollo. Su adopción contribuye al establecimiento de MCP como un protocolo serio para el desarrollo profesional de herramientas y API.

• Pros: Lleva el desarrollo de servidores MCP a un entorno familiar para los muchos desarrolladores que ya lo utilizan para pruebas de API. Permite una inmersión profunda en las solicitudes y respuestas, lo cual es muy útil para la depuración. También admite múltiples tipos de transporte, lo que lo convierte en una herramienta versátil para probar diferentes configuraciones de servidor.
• Cons: Postman es una herramienta de prueba, no un cliente anfitrión. No renderizará realmente su aplicación MCP interactiva, por lo que no podrá probar la experiencia orientada al usuario directamente dentro de ella. Seguirá necesitando un anfitrión como VS Code o Claude para esa prueba de extremo a extremo.

Precios:

• Gratis: Funciones principales para individuos y equipos pequeños.
• Basic: $14 por usuario al mes (facturado anualmente) para funciones de colaboración.
• Professional: $29 por usuario al mes (facturado anualmente) con herramientas más avanzadas.
• Enterprise: $49 por usuario al mes (facturado anualmente) para grandes organizaciones.

Consejos para comenzar con las aplicaciones MCP

¿Se siente inspirado para crear su primera experiencia de IA interactiva? Aquí tiene algunos consejos para comenzar.

• Comience con el SDK oficial. El paquete "@modelcontextprotocol/ext-apps" contiene la clase esencial "App" y ayudantes del lado del servidor que manejan la mayor parte del trabajo tedioso por usted. El repositorio oficial de ejemplos es el mejor lugar para encontrar algunas plantillas de inicio.
• Piense en "mostrar, no solo decir". Las aplicaciones MCP efectivas son aquellas que presentan información de forma visual o interactiva de una manera que es simplemente mejor que el texto. Un mapa supera a una lista de direcciones. Un selector de color supera a adivinar códigos hexadecimales.
• Considere construir frente a comprar. Crear una aplicación MCP personalizada es efectivo para crear herramientas de desarrollo a medida o experiencias agénticas únicas. Si su objetivo es automatizar flujos de trabajo empresariales como la atención al cliente, una plataforma preconstruida puede ser una alternativa práctica. Por ejemplo, soluciones como eesel AI ofrecen una experiencia interactiva al aprender de su base de conocimientos existente sin requerir código personalizado.

Para obtener una excelente visión general de alto nivel sobre qué son las aplicaciones MCP y por qué son importantes, vea este video del MCP Developers Summit. Los cocreadores de MCP-UI explican los conceptos básicos y la visión detrás de hacer que las interacciones de IA sean más visuales e intuitivas.

Los cocreadores de MCP-UI explican los conceptos básicos y la visión detrás de hacer que las interacciones de IA sean más visuales e intuitivas.

El futuro es interactivo con las aplicaciones MCP

Las aplicaciones MCP representan un gran cambio en la forma en que interactuamos con la IA. Al dar a los agentes una voz visual, nos estamos alejando de las simples sesiones de preguntas y respuestas para entrar en una colaboración verdadera y dinámica. Las plataformas que hemos analizado aquí están liderando este movimiento, proporcionando las herramientas y los entornos necesarios para construir la próxima generación de software agéntico.

Ya sea que usted sea un desarrollador que busca hacer que su asistente de codificación sea más inteligente o un líder empresarial que busca agilizar los flujos de trabajo de su equipo, el paso hacia la IA interactiva está ocurriendo ahora.

Para las empresas que buscan implementar esta tecnología, plataformas como eesel AI para servicio al cliente ofrecen una opción sin código para desplegar IA interactiva. Estos sistemas pueden aprender de sus datos comerciales para comenzar a automatizar los flujos de trabajo.