Les 5 meilleures plateformes prenant en charge les applications MCP

Pendant des années, discuter avec un agent d'IA ressemblait beaucoup à l'envoi de SMS. Vous tapez une commande, vous recevez un bloc de texte en retour, puis vous tapez une autre commande pour vous rapprocher un peu plus de ce que vous voulez réellement. C'est puissant, mais cela peut aussi être lent et laborieux, surtout lorsque vous essayez de faire quelque chose de complexe. Mais et si nos agents d'IA pouvaient avoir une « voix visuelle » ? Et s'ils pouvaient nous montrer un graphique interactif au lieu de simplement le décrire, ou présenter un formulaire au lieu de poser une douzaine de questions différentes ?

C'est exactement l'objectif des applications MCP (MCP Apps). Il s'agit d'une extension officielle du Model Context Protocol (MCP) qui permet aux agents d'IA d'afficher des interfaces utilisateur riches et interactives directement au sein d'une conversation. C'est une étape majeure pour que l'IA ressemble moins à une ligne de commande et plus à un véritable collaborateur. Dans cet article, nous allons passer en revue les plateformes qui mènent la danse dans la prise en charge des applications MCP.

Que sont les applications MCP ?

Avant de plonger dans la liste, assurons-nous d'être sur la même longueur d'onde concernant la définition des applications MCP. Pour faire simple, les applications MCP sont des composants d'interface utilisateur (UI) interactifs, tels que des tableaux de bord, des formulaires ou des visualisations de données, qu'un outil d'IA peut renvoyer au lieu d'un simple texte brut. Elles sont basées sur le Model Context Protocol, qui est un standard ouvert pour connecter les modèles d'IA avec des outils et des données externes.

Jusqu'à récemment, les outils MCP ne pouvaient réellement échanger que du texte et des données structurées. Si un outil renvoyait un ensemble de données de vente, c'était à l'application (comme un chatbot ou un éditeur de code) de comprendre comment les afficher. C'était un véritable casse-tête pour les développeurs, qui devaient créer des interfaces personnalisées pour chaque type de données.

Les applications MCP résolvent ce problème en permettant au serveur de l'outil de fournir sa propre interface HTML pré-construite. L'application hôte n'a plus qu'à afficher cette interface dans une « iframe » sécurisée et isolée (sandboxed). Cela donne aux développeurs le pouvoir de créer des expériences riches et interactives qui fonctionnent de manière cohérente sur n'importe quel client prenant en charge l'extension MCP Apps. C'est une façon plus naturelle de travailler, comblant le fossé entre l'IA conversationnelle et les interfaces graphiques que nous utilisons quotidiennement.

Comment nous avons choisi les meilleures plateformes pour les applications MCP

Pour trouver les meilleures plateformes qui adoptent les applications MCP, nous avons recherché celles qui font plus que simplement cocher une case. Nous nous sommes concentrés sur les plateformes qui façonnent activement la manière dont ces applications sont utilisées dans le monde réel. Nos critères se sont résumés à quelques points clés :

Vraiment curieux de connaître l'expérience réelle des gens avec les MCP au-delà des vidéos de démonstration.... Mes 3 principaux problèmes jusqu'à présent : 1. Aucune idée de quels MCP fonctionnent réellement par rapport aux projets abandonnés 2. Le débogage est un cauchemar - les erreurs sont ultra cryptiques 3. Chaque MCP a une configuration d'authentification différente, on passe plus de temps sur la config que sur le code. Qu'est-ce qui vous rend fou avec les MCP ? Peut-être pouvons-nous partager des solutions....

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• Expérience développeur : Est-il facile pour un développeur de créer et de tester des applications MCP sur la plateforme ? Nous avons recherché une bonne documentation, des communautés actives et des outils solides.
• Utilité dans le monde réel : La plateforme utilise-t-elle les applications MCP pour résoudre des problèmes réels difficiles à gérer avec du texte seul ? Nous avons privilégié les cas d'utilisation qui montrent clairement pourquoi les interfaces interactives sont importantes.
• Leadership de l'écosystème : La plateforme est-elle un acteur clé dans l'avancement du standard MCP ? Nous voulions mettre en avant les outils d'entreprises et de communautés qui portent réellement le protocole.
• Accessibilité : La plateforme est-elle réellement disponible pour que les développeurs puissent l'essayer dès aujourd'hui ? Nous nous en sommes tenus aux outils accessibles au public, en particulier ceux proposant des options gratuites ou adaptées aux développeurs.

Comparaison des meilleures plateformes pour les applications MCP

Voici un aperçu comparatif des plateformes que nous allons explorer.

Un regard plus attentif sur les 5 meilleures plateformes prenant en charge les applications MCP

Très bien, entrons dans les détails de chaque plateforme pour voir ce qui les distingue.

1. VS Code (Insiders)

En tant que premier éditeur de code IA majeur offrant une prise en charge complète des applications MCP, Visual Studio Code de Microsoft est une étape cruciale pour les développeurs. L'intégration, que vous pouvez essayer dans sa version quotidienne Insiders build, transforme l'agent de codage IA d'un simple assistant textuel en un véritable partenaire collaboratif. Un récent article de blog de VS Code a montré comment un agent peut désormais afficher un graphique de performance (flame graph) interactif directement dans le panneau de chat au lieu d'essayer de décrire un goulot d'étranglement avec des mots.

Pourquoi elle figure dans la liste : VS Code illustre certaines des raisons les plus convaincantes pour lesquelles les développeurs devraient s'intéresser aux applications MCP. Nous parlons de réorganisation interactive de listes, de visualisations de performances et de sélecteurs de drapeaux de fonctionnalités (feature flags) directement dans votre éditeur. En intégrant l'IA interactive dans l'environnement où vivent déjà les développeurs, la création et l'utilisation d'outils MCP axés sur le développement deviennent incroyablement naturelles.

• Avantages : L'intégration est intégrée directement dans le flux de travail existant du développeur, il n'est donc pas nécessaire de basculer entre différentes fenêtres ou applications. Comme VS Code est l'endroit où de nombreuses personnes construiront de toute façon leurs serveurs MCP, cela crée une boucle « développement et test » très serrée. Les exemples présentés résolvent des problèmes réels presque impossibles à gérer avec des commandes textuelles seules.
• Inconvénients : La prise en charge complète des applications MCP n'est actuellement disponible que dans la version Insiders, qui peut être un peu instable et ne pas convenir au travail quotidien de tout le monde. L'expérience est également étroitement liée à l'écosystème GitHub Copilot, vous aurez donc besoin d'un abonnement pour en profiter pleinement.

Tarification :

• VS Code Insiders est gratuit à télécharger et à utiliser.
• Les forfaits GitHub Copilot, qui alimentent l'agent, se déclinent en plusieurs versions : Free, Team (4 $ par utilisateur et par mois) et Enterprise (21 $ par utilisateur et par mois).

2. Claude

Claude d'Anthropic, l'un des principaux assistants d'IA conversationnelle, a apporté la prise en charge des applications MCP à ses plateformes web et de bureau. En tant que co-auteur de l'extension MCP Apps, Anthropic a établi la norme sur la manière de l'implémenter. Pour les utilisateurs, cela signifie que les outils peuvent désormais proposer des interfaces riches comme des tableaux de bord interactifs, des formulaires en plusieurs étapes et des visionneuses de documents directement dans un chat avec Claude. Cela rend les tâches complexes, comme l'analyse de données de vente ou la configuration d'un serveur, beaucoup plus intuitives.

Pourquoi elle figure dans la liste : Claude est le meilleur client de chat IA à usage général avec une prise en charge complète des applications MCP. Son implémentation est un excellent exemple de la façon dont les interfaces interactives peuvent améliorer toutes sortes de tâches, pas seulement le codage. Si vous construisez un serveur MCP, il est conseillé de le tester avec Claude pour vous assurer qu'il fonctionne pour une audience large et croissante.

• Avantages : L'expérience utilisateur est fluide, les applications s'affichant de manière transparente directement dans la conversation. La prise en charge par Claude de connecteurs personnalisés permet aux développeurs de tester facilement leurs propres serveurs MCP fonctionnant sur leur machine locale. De plus, l'implémentation est solide et soutenue par l'une des équipes qui a réellement créé la spécification.
• Inconvénients : Pour utiliser des connecteurs MCP personnalisés afin de tester vos serveurs locaux, vous avez besoin d'un forfait Claude payant. Ce n'est pas un obstacle majeur, mais c'est un point à garder à l'esprit pour les développeurs amateurs. Comme il s'agit d'une plateforme propriétaire, vous dépendez également de la feuille de route et du calendrier de sortie d'Anthropic.

Tarification :

• Gratuit : Vous donne un accès limité à leurs modèles.
• Claude Pro : Le prix est de 17 $ par mois avec facturation annuelle (20 $ facturés mensuellement) et vous offre des limites d'utilisation plus élevées ainsi qu'un accès aux connecteurs MCP distants.
• Claude Max : À partir de 100 $ par mois pour les utilisateurs vraiment intensifs.

3. Storybook

Storybook est un outil open-source populaire pour construire des composants UI de manière isolée, et son intégration avec les applications MCP est tout à fait naturelle. En utilisant l'extension officielle « @storybook/addon-mcp », un développeur peut demander à son agent d'IA quelque chose comme : « construis un formulaire de connexion en utilisant notre système de design (design system) », et l'agent affichera un aperçu interactif de ce composant directement dans le chat. Cela relie la description d'un élément d'interface utilisateur à sa visualisation réelle, ce qui permet une itération ultra-rapide et un retour visuel immédiat.

Pourquoi elle figure dans la liste : L'intégration de Storybook est un exemple fort de la manière dont les applications MCP peuvent simplifier une partie très spécifique, mais cruciale, du flux de travail de développement frontend. Comme l'a souligné un contributeur clé de Storybook, cela élimine le besoin de basculer constamment entre votre chat et l'interface Storybook pour voir les changements. Cela transforme le développement d'interface utilisateur en un processus plus conversationnel et visuel.

• Avantages : Vous obtenez un retour visuel immédiat, ce qui est précieux pour le développement d'interface utilisateur. Cela s'appuie sur un outil que des millions de développeurs frontend connaissent et apprécient déjà. Et comme il s'agit d'un projet open-source, vous pouvez examiner le code vous-même et même y contribuer.
• Inconvénients : Le cas d'utilisation est très spécifique aux développeurs frontend et UI qui utilisent déjà Storybook, il n'est donc pas aussi largement utile qu'un client polyvalent comme Claude. L'extension est également encore assez récente et considérée comme expérimentale.

Tarification :

• Storybook est entièrement gratuit et open-source.

4. Goose

Goose est un agent d'IA configurable et open-source de Block, Inc. que vous exécutez sur votre propre machine. Il sert d'implémentation de référence pour le standard MCP et a été l'un des tout premiers clients à prendre en charge les interfaces utilisateur agentiques. Goose offre aux développeurs et aux utilisateurs avancés un grand contrôle sur leur agent d'IA, leur permettant de connecter différents outils et d'ajuster son comportement. Avec la prise en charge des applications MCP, Goose peut afficher des expériences interactives comme des calendriers et des cartes directement dans son interface de bureau ou de ligne de commande.

Pourquoi elle figure dans la liste : Goose est un choix puissant, local-first et hautement personnalisable pour les développeurs qui veulent un contrôle total. Comme il s'agit d'une implémentation de référence, sa prise en charge des applications MCP est complète et toujours à jour. C'est une excellente plateforme pour repousser les limites de ce que les interfaces utilisateur agentiques peuvent faire dans une configuration auto-hébergée, et elle propose même un tutoriel pratique pour construire des applications MCP.

• Avantages : Le fait d'être open-source et local-first signifie que vous bénéficiez d'un haut degré de contrôle et de confidentialité. Il est extrêmement configurable, ce qui en fait un excellent bac à sable pour des expériences avancées. En tant qu'implémentation de référence, c'est aussi une source faisant autorité pour comprendre comment le protocole est censé fonctionner.
• Inconvénients : L'installation et la configuration de Goose nécessitent plus de connaissances techniques que l'utilisation d'un client web comme Claude. L'interface utilisateur est plus fonctionnelle qu'esthétique, ce qui peut être un inconvénient pour quiconque recherche une expérience polie et prête à l'emploi.

Tarification :

• Goose est gratuit et open-source sous licence Apache-2.0.

5. Postman

Postman, un outil largement utilisé dans le développement d'API, a élargi sa boîte à outils pour aider au test et au développement de serveurs MCP. Ses offres de produits incluent un serveur MCP et un catalogue de serveurs externes auxquels vous pouvez vous connecter. Les développeurs peuvent utiliser Postman pour envoyer des requêtes à leur serveur MCP, examiner les ressources d'interface utilisateur qu'il renvoie et déboguer toute la conversation entre l'hôte et l'application.

Pourquoi elle figure dans la liste : Postman fournit l'infrastructure de débogage et de test essentielle dont tout créateur de serveurs MCP a besoin. Bien qu'il n'affiche pas l'interface utilisateur interactive comme le fait un client de chat, il vous permet d'inspecter le code HTML brut et les charges utiles (payloads) de communication, ce qui est critique pendant le développement. Son adoption contribue à l'établissement du MCP en tant que protocole sérieux pour le développement professionnel d'API et d'outils.

• Avantages : Il amène le développement de serveurs MCP dans un environnement familier pour les nombreux développeurs qui l'utilisent déjà pour les tests d'API. Il permet une analyse approfondie des requêtes et des réponses, ce qui est très utile pour le débogage. Il prend également en charge plusieurs types de transport, ce qui en fait un outil polyvalent pour tester différentes configurations de serveurs.
• Inconvénients : Postman est un outil de test, pas un client hôte. Il n'affichera pas réellement votre application MCP interactive, vous ne pouvez donc pas tester l'expérience utilisateur directement à l'intérieur. Vous aurez toujours besoin d'un hôte comme VS Code ou Claude pour ce test de bout en bout.

Tarification :

• Gratuit : Fonctionnalités de base pour les particuliers et les petites équipes.
• Basic : 14 $ par utilisateur et par mois (facturation annuelle) pour les fonctionnalités de collaboration.
• Professional : 29 $ par utilisateur et par mois (facturation annuelle) avec des outils plus avancés.
• Enterprise : 49 $ par utilisateur et par mois (facturation annuelle) pour les grandes organisations.

Conseils pour débuter avec les applications MCP

Inspiré pour créer votre première expérience d'IA interactive ? Voici quelques conseils pour vous lancer.

• Commencez par le SDK officiel. Le package « @modelcontextprotocol/ext-apps » contient la classe « App » essentielle et des assistants côté serveur qui gèrent la plupart des tâches fastidieuses pour vous. Le dépôt d'exemples officiels est le meilleur endroit pour trouver des modèles de départ.
• Pensez « montrer, ne pas seulement dire ». Les applications MCP efficaces sont celles qui présentent les informations de manière visuelle ou interactive d'une façon qui est tout simplement meilleure que le texte. Une carte bat une liste d'adresses. Un sélecteur de couleurs bat le fait de deviner des codes hexadécimaux.
• Considérez l'option « construire ou acheter ». Construire une application MCP personnalisée est efficace pour créer des outils de développement sur mesure ou des expériences agentiques uniques. Si votre objectif est d'automatiser des flux de travail métier comme le support client, une plateforme pré-construite peut être une alternative pratique. Par exemple, des solutions comme eesel AI offrent une expérience interactive en apprenant de votre base de connaissances (knowledge base) existante sans nécessiter de code personnalisé.

Pour un excellent aperçu de haut niveau de ce que sont les applications MCP et pourquoi elles sont importantes, regardez cette vidéo du MCP Developers Summit. Les co-créateurs de MCP-UI y détaillent les concepts de base et la vision derrière la volonté de rendre les interactions avec l'IA plus visuelles et intuitives.

Les co-créateurs de MCP-UI détaillent les concepts de base et la vision derrière la volonté de rendre les interactions avec l'IA plus visuelles et intuitives.

L'avenir est interactif avec les applications MCP

Les applications MCP représentent un changement majeur dans notre façon d'interagir avec l'IA. En donnant aux agents une voix visuelle, nous passons de simples sessions de questions-réponses à une véritable collaboration dynamique. Les plateformes que nous avons examinées ici mènent ce mouvement, fournissant les outils et les environnements nécessaires pour construire la prochaine génération de logiciels agentiques.

Que vous soyez un développeur cherchant à rendre son assistant de codage plus intelligent ou un chef d'entreprise visant à simplifier les flux de travail de son équipe, le passage vers l'IA interactive se produit dès maintenant.

Pour les entreprises souhaitant mettre en œuvre cette technologie, des plateformes telles que eesel AI pour le service client offrent une option sans code pour déployer une IA interactive. Ces systèmes peuvent apprendre de vos données d'entreprise pour commencer à automatiser les flux de travail.