O que é a otimização de LLM? Um guia para o novo SEO

A maneira como buscamos informações está mudando, e isso está acontecendo mais rápido do que você consegue dizer "dá um Google". Por anos, o manual de marketing era bem direto: coloque seu site na primeira página do Google. Mas agora, as pessoas estão obtendo respostas diretamente de ferramentas de IA como o ChatGPT e o AI Overviews do Google, muitas vezes sem clicar em um único link.

Isso é algo muito importante para os profissionais de marketing. Um estudo recente da Pew Research descobriu que, quando um resumo de IA aparece, os usuários clicam nos resultados de busca tradicionais com muito menos frequência — quase metade das vezes, na verdade. Estamos falando de uma taxa de cliques de 8% em comparação com 15% sem um resumo de IA. Este é o novo mundo do "zero clique", e se você não estiver pronto para ele, sua marca pode facilmente se perder no ruído.

A resposta é a otimização de LLM (LLMO). É a nova estratégia para dar visibilidade à sua marca, não subindo em uma lista de links, mas tornando-se parte da própria resposta gerada por IA. Para ter sucesso aqui, você precisa repensar como cria conteúdo. É por isso que ferramentas como o eesel AI blog writer estão surgindo, para ajudar as empresas a se adaptarem gerando artigos prontos para publicação e otimizados para LLM a partir de apenas uma palavra-chave.

Entendendo a mudança do SEO para a otimização de LLM

É tentador ouvir "otimização de LLM" e apenas arquivar como um novo termo da moda para SEO. Mas é um pouco mais do que isso. É uma mudança real na forma como precisamos abordar a visibilidade online. O objetivo não é mais apenas rankear em uma página de resultados; é ser citado e apresentado diretamente dentro da resposta da IA.

O que é a otimização de LLM?

A otimização de LLM é uma estratégia de marketing que foca em melhorar a visibilidade de uma marca e como se fala sobre ela nas respostas geradas por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como o ChatGPT, o AI Overviews do Google e o Perplexity.

Agora, se você perguntar a um engenheiro de IA, ele pode usar "otimização de LLM" para se referir ao trabalho técnico de tornar os modelos de IA mais rápidos. Para os profissionais de marketing, no entanto, trata-se de colocar sua marca na base de conhecimento da IA. Você também pode ouvir termos como Otimização para Motores de Resposta (AEO) ou Otimização para Motores Generativos (GEO). Todos apontam para a mesma coisa.

Pense desta forma: o SEO tradicional ajuda seu site a conseguir um bom lugar na página um. A otimização de LLM ajuda sua marca a se tornar a resposta dentro do resumo da IA.

Aqui está uma comparação rápida:

SEO Tradicional

• Objetivo: Rankear alto em uma Página de Resultados de Busca (SERP).
• Foco: Palavras-chave, backlinks, page rank, autoridade de domínio.
• Métricas: Cliques, impressões, rankings de palavras-chave.

Otimização de LLM

• Objetivo: Ser incluído e citado em respostas geradas por IA.
• Foco: Menções à marca, sinais de E-E-A-T, dados estruturados, consultas conversacionais.
• Métricas: Citações, participação de voz em respostas de IA, sentimento da marca.

Por que a otimização de LLM importa: O impacto da IA na busca

Isso não é uma tendência que você pode deixar para daqui a alguns anos. A IA está crescendo incrivelmente rápido. De acordo com uma previsão da IDC, os gastos mundiais com IA devem atingir impressionantes US$ 632 bilhões até 2028. Isso não é apenas sobre empresas de tecnologia; está mudando a forma como cada empresa fala com seus clientes.

O risco de ficar para trás é muito real. Em março de 2025, relatou-se que 18% das buscas no Google já exibiam um AI Overview. Se você ignorar a LLMO, está basicamente escolhendo ser invisível nas plataformas onde seus clientes estão procurando respostas.

Mas nem tudo são más notícias. Essa mudança também abre uma oportunidade enorme. Um estudo da Semrush descobriu que o visitante médio de busca por IA é 4,4 vezes mais valioso do que um visitante de busca orgânica tradicional. Essas não são apenas pessoas navegando casualmente; elas têm uma pergunta específica e buscam uma resposta direta e confiável. Otimizar para LLMs não é apenas uma jogada defensiva; é uma maneira de atrair alguns de seus melhores clientes em potencial.

No momento, a maioria das marcas ainda está focada no antigo jogo do SEO. Isso significa que há uma vantagem massiva para os primeiros a adotarem a nova estratégia. Ao mudar sua estratégia para LLMO hoje, você pode conquistar uma fatia significativa da conversa antes que ela fique saturada demais.

Os pilares fundamentais de uma estratégia de otimização de LLM bem-sucedida

Então, como você realmente faz isso? Otimizar para LLMs não se trata de encontrar algum truque secreto para enganar o algoritmo. Trata-se de construir autoridade real e tornar seu conteúdo super claro, útil e fácil de digerir tanto para humanos quanto para sistemas de IA.

Tudo se resume a três pilares principais: criar conteúdo autoritativo, estruturá-lo para que a IA possa entendê-lo e expandir a presença digital da sua marca além do seu próprio site.

Pilar 1: Usando E-E-A-T para uma otimização de LLM bem-sucedida

E-E-A-T significa Experiência, Especialidade, Autoridade e Confiabilidade (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Embora não seja um simples item de verificação em uma lista, é uma estrutura que o Google usa para separar o conteúdo de alta qualidade do restante. Os LLMs são treinados em enormes quantidades de dados e são construídos para reconhecer e priorizar informações credíveis e confiáveis. Os sinais de E-E-A-T são exatamente o que eles procuram.

Aqui está como aplicar isso ao seu conteúdo:

• Compartilhe sua experiência: Não liste apenas fatos; compartilhe o que você sabe em primeira mão. Use frases como: "Em minha experiência testando este software..." ou "Quando nossa equipe tentou isso, aprendemos que...". Isso adiciona uma camada de autenticidade que a IA consegue detectar.
• Demonstre sua especialidade: Seu conteúdo deve ser escrito por pessoas que realmente entendem do assunto. Crie biografias detalhadas dos autores com credenciais, experiência e links para outros trabalhos. Certifique-se de que essas bios levem a uma página de autor dedicada em seu site.
• Construa autoridade: Baseie suas afirmações em dados. Inclua links para fontes respeitáveis, como estudos, relatórios do setor ou estatísticas oficiais. Isso prova que seu conteúdo foi bem pesquisado e não é apenas sua opinião.
• Seja confiável: A confiança vem da transparência. Certifique-se de que seu site seja seguro (usando HTTPS) e tenha páginas claras de "Sobre Nós" e "Contato". Deixe as pessoas saberem quem está por trás da marca e como podem entrar em contato.

Pilar 2: Estruturando o conteúdo para facilitar a análise da IA

Os LLMs não apenas leem palavras; eles tentam entender as relações entre as ideias, um processo chamado reconhecimento de entidades. Um artigo bem estruturado torna muito mais fácil para eles entenderem sobre o que é o seu conteúdo e como todas as informações estão conectadas.

• Use Marcação de Esquema (Schema Markup): Pense no schema como uma "cola" que você dá aos motores de busca e IAs. É um código que rotula claramente seu conteúdo. Por exemplo, o schema de "Organização" diz a uma IA que você está falando da Apple, a empresa, e não da maçã, a fruta. Usar schema para "Pessoa" (seus autores), "FAQ", "HowTo" (Como fazer) e "Artigo" fornece um contexto claro para a IA.
• Otimize para Passagens: Os motores de resposta de IA frequentemente extraem parágrafos específicos ou "passagens" para construir seus resumos, não artigos inteiros. Isso significa que você precisa garantir que os parágrafos principais consigam se sustentar sozinhos. Use subtítulos claros e descritivos que funcionem como mini-manchetes para cada seção.
• Construa Clusters de Tópicos: Para mostrar a um LLM que você é uma autoridade em um assunto, você precisa cobri-lo de todos os ângulos. Crie uma página "pilar" central para um tópico amplo (como "Automação de Suporte ao Cliente") e, em seguida, escreva vários posts de "cluster" que se aprofundem em subtópicos específicos (como "Triagem de IA para Zendesk" ou "Benefícios dos Chatbots de IA"). Lincar essas páginas entre si diz à IA que seu site é um recurso confiável para todo esse tema.

Pilar 3: Expandindo a presença da sua marca fora do site

Os LLMs não aprendem sobre você apenas pelo seu site. Eles aprendem com o que todo mundo na internet está dizendo sobre você. Uma forte presença fora do site (offsite) é um enorme sinal de confiança. Se fontes respeitáveis estão falando de você, a IA tem mais chances de vê-lo como uma fonte credível.

• Fóruns e Sites de Perguntas e Respostas: Um estudo da Semrush muito interessante descobriu que o Quora e o Reddit são os dois sites externos mais citados nos AI Overviews do Google. Isso não se trata de fazer spam de links, mas de participar de verdade. Responder perguntas e fornecer valor real nessas comunidades constrói a reputação da sua marca como um especialista prestativo.
• Publicações de Alta Autoridade: Ser mencionado ou receber links de blogs e veículos de notícias respeitados do seu setor é inestimável. É aqui que entra o PR digital. Conquistar essas menções mostra que outras autoridades em sua área confiam em você.
• Sites de Referência: Certifique-se de que as informações da sua marca estejam corretas em sites como a Wikipédia. Os LLMs frequentemente usam esses sites como base para informações factuais.
• Conteúdo em Múltiplos Formatos: As pessoas consomem informações de diferentes maneiras, e as IAs também. Crie vídeos no YouTube, podcasts e webinars que respondam a perguntas comuns em seu setor. Esses formatos são frequentemente integrados em respostas geradas por IA.

Como criar conteúdo para otimização de LLM com o eesel AI blog writer

Embora a estratégia seja clara, produzir consistentemente conteúdo autoritativo, bem estruturado e rico em mídia representa uma carga de trabalho significativa para as equipes de marketing. Este é um desafio que ferramentas como o eesel AI blog writer foram projetadas para resolver. Por exemplo, a eesel AI usou sua própria ferramenta para escalar a produção de conteúdo otimizado para LLM, aumentando as impressões diárias de seu site de 700 para 750.000 em três meses. A plataforma foi construída para automatizar o trabalho pesado da LLMO.

Automatizando os pilares da otimização de LLM

O eesel AI blog writer cuida dos pilares fundamentais da LLMO automaticamente, para que você possa focar na estratégia em vez de ficar preso nos detalhes da execução.

• Autoridade e Confiança (E-E-A-T): Ele realiza pesquisas profundas e conscientes do contexto para cada artigo e inclui automaticamente citações de fontes externas. A plataforma também integra prova social ao encontrar e incorporar citações relevantes do Reddit e vídeos do YouTube, o que adiciona camadas de experiência genuína e confiabilidade que os LLMs valorizam.
• Estrutura e Acessibilidade: A partir de uma única palavra-chave, ele gera um post de blog completo e bem estruturado. Você obtém um fluxo lógico com introdução, títulos e subtítulos adequados, conclusão e até uma seção de FAQ. Tudo é formatado para ser facilmente compreendido tanto por motores de busca quanto por motores de resposta.
• Ativos e Mídia: Um bloco de texto puro é chato para todos, inclusive para as IAs. Nossa plataforma cria e incorpora automaticamente elementos visuais relevantes, como infográficos, gráficos e tabelas, diretamente no conteúdo. Isso torna as informações complexas mais fáceis de entender e fornece aos LLMs pontos de dados estruturados que eles podem extrair facilmente.

Como acompanhar e medir seus esforços de otimização de LLM

Você não pode melhorar o que não mede. Em um mundo focado em IA, as antigas métricas de SEO, como rankings de palavras-chave e cliques brutos, não oferecem mais o quadro completo. Você precisa de um novo conjunto de métricas para realmente entender sua visibilidade.

Métricas principais para a otimização de LLM

Aqui estão os pontos principais que você deve começar a acompanhar para medir o sucesso da sua LLMO:

• Menções à Marca: Com que frequência o nome da sua marca aparece em respostas geradas por IA quando as pessoas fazem perguntas relevantes?
• Citações: Com que frequência os LLMs lincam para o seu conteúdo ou citam seu site como fonte? Este é o novo backlink.
• Sentimento: Como sua marca está sendo mencionada? É de forma positiva, neutra ou negativa?
• Participação de Voz (Share of Voice): Para seus tópicos mais importantes, qual porcentagem das respostas de IA apresenta sua marca em comparação com seus concorrentes?

Embora uma nova onda de ferramentas de análise esteja surgindo para rastrear isso automaticamente, você pode começar hoje mesmo. Basta ir ao ChatGPT, Perplexity ou à busca por IA do Google e começar a fazer as perguntas que seus clientes fariam. Mantenha um registro de quais marcas são mencionadas e quais fontes são citadas, e construa uma base para acompanhar seu progresso.

Para um mergulho mais profundo em como a otimização de LLM funciona na prática, especialmente em relação ao SEO, o vídeo a seguir oferece ótimos insights de um especialista na área.

Um vídeo do YouTube discutindo estratégias de otimização de LLM e como elas se relacionam com o SEO tradicional para rankear na busca por IA.

Seus próximos passos na era da busca por IA

A otimização de LLM não é apenas mais uma tendência de marketing para observar; é uma mudança fundamental na forma como as pessoas encontram informações e como as marcas precisam se comunicar. É o novo SEO.

As marcas que tiverem sucesso neste novo cenário serão aquelas que criarem consistentemente conteúdo confiável, bem estruturado e genuinamente útil. Serão aquelas que construirão uma presença credível não apenas em seu próprio site, mas em toda a web.

A boa notícia é que ainda estamos nos estágios iniciais. Adaptar sua estratégia de conteúdo agora oferece uma vantagem enorme antes que isso se torne a norma para todos. A maneira mais fácil de começar é criando conteúdo projetado especificamente para este novo mundo.

Experimente o eesel AI blog writer gratuitamente e gere seu primeiro artigo otimizado para LLM em minutos. Veja por si mesmo como pode ser simples começar a competir na era da busca por IA.