LLM最適化とは？新しいSEOへのガイド

情報の探し方が変わってきています。それは「ググる」と言うよりも速いスピードで起きています。長年、マーケティングの定石は非常にシンプルでした。それは、Googleの検索結果の1ページ目にウェブサイトを掲載させることです。しかし現在、人々はChatGPTやGoogleのAI Overviews（AIによる概要）などのAIツールから直接回答を得ており、リンクを一度もクリックしないことも珍しくありません。

これはマーケターにとって非常に大きな出来事です。最近のPew Researchの調査によると、AIによる要約が表示されると、ユーザーが従来の検索結果をクリックする確率は大幅に低下し、実際には半分近くまで減少することが分かりました。AIによる要約がない場合のクリック率が15%であるのに対し、ある場合は8%にとどまっています。これが新しい「ゼロクリック」の世界であり、これに備えていなければ、あなたのブランドは簡単に情報の波の中に埋もれてしまうでしょう。

その解決策がLLM最適化（LLMO）です。これは、リンクのリストを駆け上がるのではなく、AIが生成する回答そのものの一部になることでブランドを認知させるための新しい戦略です。ここで成功するためには、コンテンツ作成の方法を再考する必要があります。そのため、キーワード一つから公開可能なLLM最適化済みの記事を生成し、企業がこの変化に適応するのを支援するeesel AI blog writerのようなツールが登場しています。

SEOからLLM最適化への移行を理解する

「LLM最適化」と聞くと、単にSEOの新しいバズワードとして片付けたくなるかもしれません。しかし、それは単なる言葉以上のものです。これは、オンラインでの可視性へのアプローチにおける真の転換です。目標はもはや検索結果ページにランクインすることだけではなく、AIの回答の中で直接引用され、紹介されることなのです。

LLM最適化とは？

LLM最適化（LLM optimization）とは、ChatGPT、GoogleのAI Overviews、Perplexityなどの大規模言語モデル（LLM）によって生成される回答において、ブランドの認知度を高め、どのように語られるかを改善することに焦点を当てたマーケティング戦略です。

AIエンジニアに尋ねれば、「LLM最適化」という言葉をAIモデルを高速化するための技術的な作業という意味で使うかもしれません。しかし、マーケターにとっては、ブランドをAIのナレッジベース（知識ベース）に組み込むことがすべてです。これはAnswer Engine Optimization (AEO)やGenerative Engine Optimization (GEO)と呼ばれることもありますが、すべて同じことを指しています。

このように考えてみてください。従来のSEOは、ウェブサイトが1ページ目の良い位置を確保するのを助けます。LLM最適化は、あなたのブランドがAIの要約の中の「回答そのもの」になるのを助けます。

簡単な比較を以下に示します。

従来のSEO

• 目標: 検索エンジン結果ページ（SERP）で上位にランクインする。
• 焦点: キーワード、バックリンク、ページランク、ドメイン権威。
• 指標: クリック数、インプレッション数、キーワードランキング。

LLM最適化

• 目標: AIが生成する回答に含まれ、引用される。
• 焦点: ブランドへの言及、E-E-A-Tシグナル、構造化データ、会話型クエリ。
• 指標: 引用数、AI回答内でのシェア・オブ・ボイス、ブランドセンチメント。

なぜLLM最適化が重要なのか：AIが検索に与える影響

これは、数年間放置しておけるような単なるトレンドではありません。AIは驚異的なスピードで成長しています。IDCの予測によると、AIへの世界的な支出は2028年までに驚異の6,320億ドルに達すると予測されています。これは単にテック企業だけの話ではなく、あらゆる企業が顧客と対話する方法を変えようとしています。

取り残されるリスクは非常に現実的です。2025年3月の時点で、Google検索の18%ですでにAIによる概要（AI Overview）が表示されていると報告されています。LLMOを無視するということは、顧客が回答を探しているプラットフォーム上で、自ら「見えない存在」になることを選んでいるのと同じです。

しかし、悪いニュースばかりではありません。この変化は大きなチャンスも生み出しています。Semrushの調査によると、平均的なAI検索の訪問者は、従来のオーガニック検索の訪問者よりも4.4倍価値が高いことが分かりました。これらのユーザーは単に何となく閲覧しているのではなく、特定の質問を持ち、直接的で信頼できる回答を探しています。LLMへの最適化は単なる防御策ではなく、最高の潜在顧客を惹きつけるための方法なのです。

現在、ほとんどのブランドは依然として古いSEOのゲームに集中しています。つまり、早期採用者には圧倒的な優位性があるということです。今すぐ戦略をLLMOにシフトすることで、競争が激化する前に会話の大部分を占有することができます。

成功するLLM最適化戦略の主要な柱

では、具体的にどのように進めればよいのでしょうか？LLMへの最適化とは、アルゴリズムを欺くための秘密のトリックを見つけることではありません。真の権威を築き、コンテンツを非常に明確で、役立ち、人間とAIシステムの両方が理解しやすいものにすることです。

それは大きく分けて3つの主要な柱に集約されます。権威あるコンテンツを作成すること、AIが理解できるように構造化すること、そして自社サイトを超えてブランドのデジタルプレゼンスを拡大することです。

第1の柱：成功するLLM最適化のためにE-E-A-Tを活用する

E-E-A-Tは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の略です。これは単なるチェックリストではありませんが、Googleが高品質なコンテンツを選別するために使用しているフレームワークです。LLMは膨大なデータでトレーニングされており、信頼できる確かな情報を認識し、優先するように構築されています。E-E-A-Tシグナルこそが、まさにAIが探しているものなのです。

コンテンツにこれらを組み込む方法は以下の通りです。

• 経験を共有する: 単に事実を並べるだけでなく、実体験に基づいた知識を共有しましょう。「このソフトウェアをテストした私の経験では……」や「私たちのチームがこれを試したとき、私たちは……ということを学びました」といったフレーズを使います。これにより、AIが検知できる真正性のレイヤーが加わります。
• 専門性をアピールする: コンテンツは、その分野を実際に熟知している人によって書かれるべきです。資格、経験、他の作品へのリンクを含む詳細な著者プロフィールを作成しましょう。これらのプロフィールがサイト内の専用の著者ページにリンクしていることを確認してください。
• 権威性を築く: 主張をデータで裏付けましょう。研究、業界レポート、公式統計などの信頼できる情報源へリンクを貼ります。これにより、コンテンツが単なる個人的な意見ではなく、十分に調査されたものであることが証明されます。
• 信頼される存在になる: 信頼は透明性から生まれます。サイトが安全であること（HTTPSを使用）を確認し、明確な「会社概要」や「お問い合わせ」ページを用意しましょう。ブランドの背後に誰がいるのか、どのように連絡を取ればよいのかを人々に知らせてください。

第2の柱：AIが解析しやすいようにコンテンツを構造化する

LLMは単に言葉を読むだけでなく、アイデア間の関係を理解しようとします。これはエンティティ認識（entity recognition）と呼ばれるプロセスです。よく構造化された記事は、コンテンツが何について書かれているのか、そしてすべての情報がどのようにつながっているのかをAIが把握するのをはるかに容易にします。

• スキーママークアップを使用する: スキーマ（schema）は、検索エンジンやAIに渡す「カンニングペーパー」のようなものだと考えてください。これはコンテンツに明確なラベルを付けるコードです。例えば、「Organization（組織）」スキーマは、AIに対して、あなたが果物のリンゴではなくApple社について話していることを伝えます。「Person（人物）」（著者）、「FAQ」、「HowTo」、「Article（記事）」などのスキーマを使用することで、AIに明確なコンテキストを提供できます。
• パッセージ（一節）向けに最適化する: AI回答エンジンは、記事全体ではなく、特定の段落や「パッセージ」を抽出して要約を作成することがよくあります。つまり、主要な段落がそれ単体で意味を成すようにする必要があります。各セクションのミニ見出しとして機能する、明確で説明的な小見出しを使用しましょう。
• トピッククラスターを構築する: あるトピックの権威であることをLLMに示すには、あらゆる角度からそのトピックをカバーする必要があります。広範なトピック（例：「カスタマーサポートの自動化」）のための中心となる「ピラー（柱）」ページを作成し、次に特定のサブトピック（例：「Zendesk向けのAIトリアージ」や「AIチャットボットの利点」）を深く掘り下げた複数の「クラスター」記事を書きます。これらのページを互いにリンクさせることで、あなたのサイトがその主題全体において信頼できるリソースであることをAIに伝えます。

第3の柱：サイト外のブランドの足跡を拡大する

LLMはあなたのウェブサイトからだけあなたについて学ぶわけではありません。インターネット上の他のすべての人があなたについて何を言っているかからも学びます。強力なオフサイト（サイト外）のプレゼンスは、大きな信頼シグナルとなります。信頼できる情報源があなたのことを話題にしていれば、AIはあなたを信頼できる情報源として認識する可能性が高まります。

• フォーラムとQ&Aサイト: 非常に興味深いSemrushの調査によると、QuoraとRedditはGoogleのAI Overviewsで最も頻繁に引用される外部ウェブサイトの2つであることが分かりました。これはリンクをスパムすることではなく、実際に参加することを意味します。これらのコミュニティで質問に答え、真の価値を提供することで、役立つ専門家としてのブランドの評判を築くことができます。
• 権威のある出版物: 尊敬されている業界ブログやニュースメディアに言及されたり、リンクを貼られたりすることは非常に価値があります。ここでデジタルPRが重要になります。これらの言及を獲得することは、あなたの分野の他の権威があなたを信頼していることを示します。
• リファレンスサイト: Wikipediaのようなサイトで、あなたのブランド情報が正確であることを確認してください。LLMはこれらを事実情報の基準として使用することがよくあります。
• マルチフォーマットコンテンツ: 人々はさまざまな方法で情報を消費しますが、AIも同様です。業界のよくある質問に答えるYouTube動画、ポッドキャスト、ウェビナーを作成しましょう。これらの形式は、AIが生成する回答に取り込まれることがよくあります。

eesel AI blog writerでLLM最適化コンテンツを作成する方法

戦略は明確ですが、権威があり、よく構造化され、メディアが豊富なコンテンツを一貫して制作することは、マーケティングチームにとって大きな負担となります。これは、eesel AI blog writerのようなツールが解決するために設計された課題です。例えば、eesel AIは自社のツールを使用してLLM最適化コンテンツの制作をスケールアップし、サイトの1日あたりのインプレッションを3ヶ月で700から750,000に増加させました。このプラットフォームは、LLMOの重労働を自動化するように構築されています。

LLM最適化の柱を自動化する

eesel AI blog writerはLLMOの主要な柱を自動的に処理するため、実行の細部に追われることなく戦略に集中できます。

• 権威と信頼 (E-E-A-T): 各記事に対して深くコンテキストを考慮した調査を行い、外部ソースへの引用を自動的に含めます。また、関連するRedditの引用やYouTube動画を見つけて埋め込むことで社会的証明を統合し、LLMが重視する真の経験と信頼性のレイヤーを追加します。
• 構造とアクセシビリティ: 単一のキーワードから、完全に構造化されたブログ記事を生成します。導入、適切な見出しと小見出し、結論、さらにはFAQセクションまで、論理的な流れが得られます。全体が検索エンジンと回答エンジンの両方に理解されやすいようにフォーマットされています。
• アセットとメディア: 文字だけの壁は、AIを含め誰にとっても退屈です。私たちのプラットフォームは、インフォグラフィック、チャート、テーブルなどの関連するビジュアルを自動的に作成し、コンテンツに直接埋め込みます。これにより、複雑な情報が理解しやすくなり、LLMが簡単に抽出できる構造化されたデータポイントを提供できます。

LLM最適化の取り組みを追跡・測定する方法

測定できないものは改善できません。AIファーストの世界では、キーワードランキングや生のクリック数といった古いSEO指標だけでは、もはや全体像を把握することはできません。可視性を真に理解するためには、新しい指標のセットが必要です。

LLM最適化の主要な指標

LLMOの成功を測定するために追跡を開始すべき主な項目は以下の通りです。

• ブランド言及 (Brand Mentions): 関連する質問が投げかけられた際、AIが生成する回答の中にあなたのブランド名がどのくらいの頻度で表示されますか？
• 引用 (Citations): LLMがあなたのコンテンツにリンクしたり、あなたのウェブサイトを情報源として名前を挙げたりする頻度はどのくらいですか？これが新しいバックリンクです。
• センチメント (Sentiment): あなたのブランドはどのように言及されていますか？肯定的、中立的、あるいは否定的ですか？
• シェア・オブ・ボイス (Share of Voice): 最も重要なトピックにおいて、競合他社と比較してAIの回答の何パーセントにあなたのブランドが含まれていますか？

これらを自動的に追跡する新しい分析ツールが登場しつつありますが、今日から始めることもできます。ChatGPT、Perplexity、またはGoogleのAI検索にアクセスし、顧客が尋ねそうな質問を投げかけてみてください。どのブランドが言及され、どの情報源が引用されているかを記録し、進捗を追跡するための基準を構築しましょう。

LLM最適化が実際にどのように機能するか、特にSEOとの関係についてさらに深く知るために、以下の動画ではこの分野の専門家による素晴らしい洞察が提供されています。

LLM最適化戦略と、AI検索でのランキングにおける従来のSEOとの関係について解説したYouTube動画。

AI検索時代における次のステップ

LLM最適化は、単に注目すべきもう一つのマーケティングトレンドではありません。それは、人々が情報を探し、ブランドがコミュニケーションをとる方法における根本的な変化です。それは新しいSEOなのです。

この新しい状況で成功するブランドは、信頼でき、よく構造化され、真に役立つコンテンツを一貫して作成するブランドです。自社サイトだけでなく、ウェブ全体で信頼できるプレゼンスを築くブランドこそが勝者となります。

良いニュースは、私たちはまだ初期段階にいるということです。今すぐコンテンツ戦略を適応させることで、これが誰にとっても当たり前になる前に、大きな先行者利益を得ることができます。最も簡単な始め方は、この新しい世界のために特別に設計されたコンテンツを作成することです。

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