Was ist LLM-Optimierung? Ein Leitfaden für das neue SEO

Stevia Putri

Stanley Nicholas
Last edited January 27, 2026
Expert Verified
Die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, ändert sich, und das schneller, als man „Google es“ sagen kann. Jahrelang war das Marketing-Handbuch ziemlich simpel: Bringen Sie Ihre Website auf die erste Seite von Google. Doch heute erhalten Menschen ihre Antworten direkt von KI-Tools wie ChatGPT und den AI Overviews von Google, oft ohne auch nur einen einzigen Link anzuklicken.
Das ist eine ziemlich große Sache für Marketer. Eine aktuelle Studie von Pew Research ergab, dass Nutzer bei Erscheinen einer KI-Zusammenfassung deutlich seltener auf die herkömmlichen Suchergebnisse klicken – fast nur noch halb so oft. Wir sprechen hier von einer Klickrate (Click-Through Rate) von 8 % im Vergleich zu 15 % ohne KI-Zusammenfassung. Dies ist die neue „Zero-Click“-Welt, und wenn Sie nicht darauf vorbereitet sind, könnte Ihre Marke leicht im Rauschen untergehen.
Die Antwort lautet LLM-Optimierung (LLMO). Es ist die neue Strategie, um Ihre Marke sichtbar zu machen – nicht durch das Klettern in einer Linkliste, sondern indem Sie Teil der KI-generierten Antwort selbst werden. Um hier erfolgreich zu sein, müssen Sie die Art und Weise, wie Sie Inhalte erstellen, neu überdenken. Aus diesem Grund entstehen Tools wie der eesel AI Blog Writer, um Unternehmen dabei zu helfen, sich anzupassen, indem sie veröffentlichungsreife, LLM-optimierte Artikel aus nur einem Keyword generieren.
Den Wandel von SEO zu LLM-Optimierung verstehen
Es ist verlockend, „LLM-Optimierung“ zu hören und es einfach als neues Schlagwort für SEO abzutun. Aber es ist mehr als das. Es ist ein echter Wandel in der Art und Weise, wie wir Online-Sichtbarkeit angehen müssen. Das Ziel ist nicht mehr nur ein Ranking auf einer Ergebnisseite; es geht darum, direkt in der Antwort der KI zitiert und hervorgehoben zu werden.
Was ist LLM-Optimierung?
LLM-Optimierung ist eine Marketingstrategie, die sich darauf konzentriert, die Sichtbarkeit einer Marke und die Art und Weise, wie über sie in den Antworten von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Google AI Overviews und Perplexity gesprochen wird, zu verbessern.
Wenn Sie einen KI-Ingenieur fragen, verwendet dieser „LLM-Optimierung“ vielleicht für die technische Arbeit, KI-Modelle schneller zu machen. Für Marketer geht es jedoch darum, Ihre Marke in die Wissensbasis der KI zu bringen. Sie hören vielleicht auch Begriffe wie Answer Engine Optimization (AEO) oder Generative Engine Optimization (GEO). Alle meinen im Grunde dasselbe.
Stellen Sie es sich so vor: Traditionelles SEO hilft Ihrer Website, einen guten Platz auf Seite eins zu ergattern. LLM-Optimierung hilft Ihrer Marke, die Antwort innerhalb der KI-Zusammenfassung zu werden.
Hier ist ein kurzer Vergleich:
Traditionelles SEO
- Ziel: Hohes Ranking auf einer Suchmaschinenergebnisseite (SERP).
- Fokus: Keywords, Backlinks, PageRank, Domain-Autorität.
- Kennzahlen: Klicks, Impressionen, Keyword-Rankings.
LLM-Optimierung
- Ziel: Aufnahme und Zitierung in KI-generierten Antworten.
- Fokus: Markenerwähnungen, E-E-A-T-Signale, strukturierte Daten, konversationelle Anfragen.
- Kennzahlen: Zitate, Share of Voice in KI-Antworten, Marken-Sentiment.
Warum LLM-Optimierung wichtig ist: Die Auswirkungen von KI auf die Suche
Dies ist kein Trend, den Sie für ein paar Jahre auf die lange Bank schieben können. KI wächst unglaublich schnell. Laut einer Prognose von IDC werden die weltweiten Ausgaben für KI bis 2028 voraussichtlich atemberaubende 632 Milliarden US-Dollar erreichen. Dabei geht es nicht nur um Tech-Unternehmen; es verändert die Art und Weise, wie jedes Unternehmen mit seinen Kunden kommuniziert.
Das Risiko, abgehängt zu werden, ist sehr real. Bis März 2025 zeigten Berichten zufolge bereits 18 % der Google-Suchen eine KI-Übersicht (AI Overview). Wenn Sie LLMO ignorieren, entscheiden Sie sich im Grunde dafür, auf den Plattformen unsichtbar zu sein, auf denen Ihre Kunden nach Antworten suchen.
Aber es gibt nicht nur schlechte Nachrichten. Dieser Wandel eröffnet auch eine riesige Chance. Eine Studie von Semrush ergab, dass der durchschnittliche Besucher aus einer KI-Suche 4,4-mal wertvoller ist als ein herkömmlicher organischer Suchbesucher. Dies sind keine Gelegenheitsnutzer; sie haben eine spezifische Frage und suchen nach einer direkten, vertrauenswürdigen Antwort. Die Optimierung für LLMs ist nicht nur eine Verteidigungsstrategie; es ist ein Weg, einige Ihrer besten potenziellen Kunden zu gewinnen.
Derzeit konzentrieren sich die meisten Marken noch auf das alte SEO-Spiel. Das bedeutet, dass es einen massiven Vorteil für Early Adopter gibt. Indem Sie Ihre Strategie heute auf LLMO umstellen, können Sie sich einen bedeutenden Anteil an der Konversation sichern, bevor es zu überfüllt wird.
Die Kernpfeiler einer erfolgreichen LLM-Optimierungsstrategie
Wie gehen Sie das also konkret an? Bei der Optimierung für LLMs geht es nicht darum, einen geheimen Trick zu finden, um den Algorithmus zu überlisten. Es geht darum, echte Autorität aufzubauen und Ihre Inhalte extrem klar, hilfreich und sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme leicht verdaulich zu machen.
Es läuft im Wesentlichen auf drei Kernpfeiler hinaus: die Erstellung autoritativer Inhalte, deren Strukturierung für das Verständnis der KI und der Ausbau der digitalen Präsenz Ihrer Marke über Ihre eigene Website hinaus.
Säule 1: Nutzung von E-E-A-T für erfolgreiche LLM-Optimierung
E-E-A-T steht für Experience (Erfahrung), Expertise (Fachwissen), Authoritativeness (Autorität) und Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit). Obwohl es kein einfacher Punkt auf einer Checkliste ist, ist es ein Framework, das Google verwendet, um hochwertige Inhalte vom Rest zu trennen. LLMs werden mit enormen Datenmengen trainiert und sind darauf ausgelegt, glaubwürdige, zuverlässige Informationen zu erkennen und zu priorisieren. E-E-A-T-Signale sind genau das, wonach sie suchen.
So integrieren Sie dies in Ihre Inhalte:
- Teilen Sie Ihre Erfahrung: Listen Sie nicht nur Fakten auf; teilen Sie Wissen aus erster Hand. Verwenden Sie Formulierungen wie: „Nach meiner Erfahrung beim Testen dieser Software...“ oder „Als unser Team dies ausprobierte, lernten wir, dass...“. Dies verleiht eine Ebene der Authentizität, die KI erkennen kann.
- Zeigen Sie Ihr Fachwissen: Ihre Inhalte sollten von Personen geschrieben werden, die sich wirklich auskennen. Erstellen Sie detaillierte Autoren-Biografien mit Qualifikationen, Erfahrung und Links zu anderen Arbeiten. Stellen Sie sicher, dass diese Biografien auf eine eigene Autorenseite auf Ihrer Website verlinken.
- Bauen Sie Autorität auf: Untermauern Sie Ihre Aussagen mit Daten. Verlinken Sie auf seriöse Quellen wie Studien, Branchenberichte oder offizielle Statistiken. Dies beweist, dass Ihr Inhalt gut recherchiert ist und nicht nur Ihre Meinung widerspiegelt.
- Seien Sie vertrauenswürdig: Vertrauen entsteht durch Transparenz. Stellen Sie sicher, dass Ihre Website sicher ist (Verwendung von HTTPS) und über klare „Über uns“- und „Kontakt“-Seiten verfügt. Lassen Sie die Leute wissen, wer hinter der Marke steht und wie sie Sie erreichen können.
Säule 2: Strukturierung von Inhalten für einfaches KI-Parsing
LLMs lesen nicht nur Wörter; sie versuchen, die Beziehungen zwischen Ideen zu verstehen – ein Prozess, der als Entitätserkennung (Entity Recognition) bezeichnet wird. Ein gut strukturierter Artikel macht es ihnen viel leichter zu verstehen, worum es in Ihrem Inhalt geht und wie alle Informationen zusammenhängen.
- Nutzen Sie Schema-Markup: Betrachten Sie Schema als einen „Spickzettel“, den Sie Suchmaschinen und KIs geben. Es ist Code, der Ihren Inhalt klar kennzeichnet. Zum Beispiel sagt das „Organization“-Schema einer KI, dass Sie über das Unternehmen Apple sprechen und nicht über die Frucht. Die Verwendung von Schema für „Person“ (Ihre Autoren), „FAQ“, „HowTo“ und „Article“ gibt der KI einen klaren Kontext.
- Optimieren Sie für Passagen: KI-Antwortmaschinen greifen oft auf spezifische Absätze oder „Passagen“ zurück, um ihre Zusammenfassungen zu erstellen, nicht auf ganze Artikel. Das bedeutet, dass Sie sicherstellen müssen, dass wichtige Absätze für sich allein stehen können. Verwenden Sie klare, beschreibende Zwischenüberschriften, die als Mini-Schlagzeilen für jeden Abschnitt fungieren.
- Bauen Sie Themen-Cluster (Topic Clusters) auf: Um einem LLM zu zeigen, dass Sie eine Autorität zu einem Thema sind, müssen Sie es aus allen Blickwinkeln abdecken. Erstellen Sie eine zentrale „Pfeiler-Seite“ (Pillar Page) für ein breites Thema (wie „Automatisierung des Kundensupports“) und schreiben Sie dann mehrere „Cluster“-Beiträge, die tief in spezifische Unterthemen eintauchen (wie „KI-Triage für Zendesk“ oder „Vorteile von KI-Chatbots“). Die Verlinkung dieser Seiten untereinander signalisiert der KI, dass Ihre Website eine zuverlässige Ressource für das gesamte Fachgebiet ist.
Säule 3: Erweiterung Ihres Offsite-Marken-Footprints
LLMs lernen nicht nur über Ihre Website etwas über Sie. Sie lernen aus dem, was alle anderen im Internet über Sie sagen. Eine starke Offsite-Präsenz ist ein riesiges Vertrauenssignal. Wenn seriöse Quellen über Sie sprechen, ist es wahrscheinlicher, dass die KI Sie als glaubwürdige Quelle ansieht.
- Foren und Q&A-Seiten: Eine sehr interessante Studie von Semrush ergab, dass Quora und Reddit die beiden am häufigsten zitierten externen Websites in den AI Overviews von Google sind. Dabei geht es nicht um Spamming von Links. Es geht darum, tatsächlich teilzunehmen. Das Beantworten von Fragen und das Bereitstellen von echtem Mehrwert in diesen Communities baut den Ruf Ihrer Marke als hilfreicher Experte auf.
- Hochkarätige Publikationen: Erwähnungen oder Verlinkungen durch angesehene Branchenblogs und Nachrichtenportale sind unbezahlbar. Hier kommt digitales PR ins Spiel. Das Verdienen dieser Erwähnungen zeigt, dass andere Autoritäten in Ihrem Bereich Ihnen vertrauen.
- Referenzseiten: Stellen Sie sicher, dass die Informationen zu Ihrer Marke auf Seiten wie Wikipedia korrekt sind. LLMs nutzen diese oft als Basis für Faktenwissen.
- Multi-Format-Inhalte: Menschen konsumieren Informationen auf unterschiedliche Weise, und KIs tun das auch. Erstellen Sie YouTube-Videos, Podcasts und Webinare, die häufige Fragen in Ihrer Branche beantworten. Diese Formate werden oft in KI-generierte Antworten einbezogen.
Wie Sie mit dem eesel AI Blog Writer Inhalte für die LLM-Optimierung erstellen
Während die Strategie klar ist, stellt die konsistente Produktion von autoritativen, gut strukturierten und medienreichen Inhalten eine erhebliche Arbeitsbelastung für Marketingteams dar. Dies ist eine Herausforderung, für die Tools wie der eesel AI Blog Writer entwickelt wurden. Beispielsweise nutzte eesel AI sein eigenes Tool, um die Produktion von LLM-optimierten Inhalten zu skalieren und die täglichen Impressionen seiner Website innerhalb von drei Monaten von 700 auf 750.000 zu steigern. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Schwerstarbeit der LLMO zu automatisieren.

Automatisierung der Säulen der LLM-Optimierung
Der eesel AI Blog Writer übernimmt die Kernpfeiler der LLMO automatisch, sodass Sie sich auf die Strategie konzentrieren können, anstatt sich in den Details der Ausführung zu verlieren.
- Autorität & Vertrauen (E-E-A-T): Er führt für jeden Artikel eine tiefgehende, kontextbezogene Recherche durch und fügt automatisch Zitate zu externen Quellen hinzu. Die Plattform integriert zudem Social Proof, indem sie relevante Reddit-Zitate und YouTube-Videos findet und einbettet, was Ebenen echter Erfahrung und Vertrauenswürdigkeit hinzufügt, die LLMs schätzen.
- Struktur & Zugänglichkeit: Aus einem einzigen Keyword generiert er einen vollständigen, gut strukturierten Blogbeitrag. Sie erhalten einen logischen Fluss mit einer Einleitung, korrekten Überschriften und Zwischenüberschriften, einem Fazit und sogar einem FAQ-Bereich. Das Ganze ist so formatiert, dass es sowohl von Suchmaschinen als auch von Antwortmaschinen leicht verstanden wird.
- Assets & Medien: Eine Textwüste ist für jeden langweilig, auch für KIs. Unsere Plattform erstellt und bettet automatisch relevante visuelle Elemente wie Infografiken, Diagramme und Tabellen direkt in den Inhalt ein. Dies macht komplexe Informationen leichter verständlich und liefert LLMs strukturierte Datenpunkte, die sie einfach extrahieren können.
Wie Sie Ihre Bemühungen zur LLM-Optimierung verfolgen und messen
Man kann nicht verbessern, was man nicht misst. In einer KI-zentrierten Welt liefern die alten SEO-Kennzahlen wie Keyword-Rankings und rohe Klicks nicht mehr das vollständige Bild. Sie benötigen neue Metriken, um Ihre Sichtbarkeit wirklich zu verstehen.
Wichtige Kennzahlen für die LLM-Optimierung
Hier sind die wichtigsten Dinge, die Sie verfolgen sollten, um Ihren LLMO-Erfolg zu messen:
- Markenerwähnungen (Brand Mentions): Wie oft taucht Ihr Markenname in KI-generierten Antworten auf, wenn Menschen relevante Fragen stellen?
- Zitate (Citations): Wie oft verlinken LLMs auf Ihre Inhalte oder nennen Ihre Website als Quelle? Dies ist der neue Backlink.
- Sentiment: Wie wird Ihre Marke erwähnt? Ist es positiv, neutral oder negativ?
- Share of Voice: Welcher Prozentsatz der KI-Antworten zu Ihren wichtigsten Themen enthält Ihre Marke im Vergleich zu Ihren Wettbewerbern?
Während eine neue Welle von Analysetools im Kommen ist, um dies automatisch zu verfolgen, können Sie heute schon damit beginnen. Gehen Sie einfach zu ChatGPT, Perplexity oder der KI-Suche von Google und stellen Sie die Fragen, die Ihre Kunden stellen würden. Dokumentieren Sie, welche Marken erwähnt und welche Quellen zitiert werden, und bauen Sie eine Basislinie auf, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Für einen tieferen Einblick in die Funktionsweise der LLM-Optimierung in der Praxis, insbesondere im Verhältnis zu SEO, bietet das folgende Video großartige Einblicke von einem Experten auf diesem Gebiet.
Ein YouTube-Video, das Strategien zur LLM-Optimierung diskutiert und wie diese mit traditionellem SEO zusammenhängen, um in der KI-Suche zu ranken.
Ihre nächsten Schritte im Zeitalter der KI-Suche
LLM-Optimierung ist nicht nur ein weiterer Marketingtrend, den man beobachten sollte; es ist eine grundlegende Veränderung darin, wie Menschen Informationen finden und wie Marken kommunizieren müssen. Es ist das neue SEO.
Die Marken, die in dieser neuen Landschaft erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die konsequent vertrauenswürdige, gut strukturierte und wirklich hilfreiche Inhalte erstellen. Es werden diejenigen sein, die eine glaubwürdige Präsenz nicht nur auf ihrer eigenen Seite, sondern im gesamten Web aufbauen.
Die gute Nachricht ist, dass wir uns noch in der Anfangsphase befinden. Wenn Sie Ihre Content-Strategie jetzt anpassen, verschaffen Sie sich einen riesigen Vorsprung, bevor dies für alle zum Standard wird. Der einfachste Weg zu beginnen, ist die Erstellung von Inhalten, die speziell für diese neue Welt konzipiert sind.
Testen Sie den eesel AI Blog Writer kostenlos und generieren Sie Ihren ersten LLM-optimierten Artikel in wenigen Minuten. Überzeugen Sie sich selbst davon, wie einfach es sein kann, im Zeitalter der KI-Suche wettbewerbsfähig zu sein.
Häufig gestellte Fragen
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Stevia Putri
Stevia Putri is a marketing generalist at eesel AI, where she helps turn powerful AI tools into stories that resonate. She’s driven by curiosity, clarity, and the human side of technology.



